LINE 備份聊天記錄很簡單!2 招必學的備份技巧

LINE 備份聊天記錄很簡單!2 招必學的備份技巧

想把重要的 LINE 訊息備份起來,這兩招快學呀!

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不論是日常與好友的閒聊,還是與客戶的工作交流, LINE 已經成為我們生活與人聯繫的溝通管道之一。不過大家知道該如何將 LINE 的聊天記錄備份下來嗎?其實 LINE 聊天記錄備份很簡單,而且針對不同情境的備份需求,這次要與各位分享兩招必學的備份技巧,讓大家能更安心地將重要內容留存好。

LINE 備份聊天記錄很簡單!2 招必學的備份技巧

之前我們曾和各位介紹過許多 , 不過各位如果想將指定 LINE 好友的聊天記錄進行備份,又該如何做到呢?依照各位想備份的聊天記錄不同,這次我們要和各位介紹兩招大家可能沒留意到的 LINE 聊天記錄備份技巧,能更安心地把完整的對話內容以不同方式保存好。

▲圖片來源:

長截圖功能|推薦用在小篇幅的對話備份

首先第一招,是比較多人常用的截圖功能。在 LINE 聊天室如果想把特定的對話內容備份下來,除了使用手機內建的螢幕截圖功能,更推薦各位直接使用 LINE 本身內建的截圖功能。
在聊天室從想截圖的聊天對話開始,長按該對話展開功能選單並點選「截圖」按鈕,接著就能向下滑動頁面選取截圖內容,截圖功能會以虛線框框示意截圖的選取範圍。當選完長截圖範圍後,可點選「截圖」按鈕進行截圖。如果想隱藏該對象的個資,則只要點擊「匿名處理」按鈕就能把對象的暱稱、大頭貼資訊隱藏起來。

長截圖完成後,點選「下載」按鈕即可把這份截圖的圖檔儲存到手機相簿。倘若不想將截圖直接存在手機,則可直接點選「分享」按鈕將它分享到其他 LINE 聊天室,或分享至 LINE Keep 或其他應用程式。透過截圖來備份聊天記錄的方式還有個額外的好處,就是當原本聊天室有圖片內容就能簡單地進行備份。即便長截圖無法備份完整圖片檔,但起碼能備份聊天室當下畫面所呈現的預覽縮圖。

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傳送聊天記錄|推薦給想備份完整聊天記錄的需求

如果想針對特定 LINE 好友的聊天內容進行完整匯出,則可使用「傳送聊天記錄」功能進行備份。這是 LINE 針對單一聊天室的聊天記錄手動匯出功能,若想儲存和某個好友或群組的 LINE 對話訊息,就能使用此功能下載該聊天室的所有聊天記錄,而且這些聊天記錄將以文字檔傳送。

在聊天室點選畫面右上角的「≡ 」功能選單後,選擇「其他設定」就能找到「傳送聊天記錄」這功能。此時用戶就能選擇「傳送聊天記錄」即
可將聊天記錄的文字檔「傳送給其他聊天室」或是以其他方式「儲存」。
這裡筆者以 LINE iPhone 版本進行示範,選擇「儲存到檔案」的方式將 LINE 聊天記錄文字檔儲存到 iCloud 硬碟。

依照步驟完成儲存後,該對象的完整聊天記錄內容,就會儲存成文字檔,用戶可以查看完整的聊天對話時間和文字內容,不過這方式就沒法直接備份聊天室的照片、影片檔案囉!

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LINE 備份聊天記錄很簡單!2 招必學的備份技巧

【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢4】從綠色IT邁向永續IT,從節能減碳到環境友善的IT思維

在永續的浪潮下,企業開始關注永續IT這個新議題,透過採取對環境友善方式來運用於IT,且能夠涵蓋企業IT各面向,從IT硬體採購、水資源節約,到以循環經濟建構技術產品完整生命周期等都包含在內。(圖片來源/Google)

回顧2022年,ESG永續,幾乎是IT圈整年最關注的熱門議題,從2022年iThome CIO大調查中,也反映出這股新的趨勢,許多企業紛紛投入永續發展的行動,讓ESG永續這個IT關鍵字,一舉躍升為企業CIO最重要年度目標之一。

但在永續的浪潮下,許多企業為了達成永續目標,開始重新回頭檢視,因為內部IT所帶來的碳排放影響,才發現,從企業IT基礎設施,到機房伺服器的使用和更換,乃至於機器生產過程處處都有大量碳足跡的身影,因而讓永續 IT(Sustainable IT)這個議題,再度浮上檯面,而開始受到各界矚目。

永續IT並不是新技術,而是以提供環境為中心的一套IT做事方法,以此來設計、使用和處理電腦硬體、軟體應用及業務流程過程。

從名稱來看,永續與IT兩個字結合,故名思義,就是採取對環境友善方式來運用IT,但它與以往綠色IT(Green IT)強調利用節能手段節省IT自身資源的概念略有不同,而更加重視資源循環利用,因此涵蓋層面更廣,可以涵蓋企業IT各面向,從IT硬體採購、水資源節約,到以循環經濟建構技術產品完整生命周期等都包含其中。

永續 IT從被輕忽到開始受到重視,大型科技公司最先引進

以往,永續IT對於企業來說,並不是必須優先推動的項目,甚至許多企業根本沒有意識,或是輕忽了永續IT重要性,但是近幾年,企業為了轉型加速IT現代化改造,支援業務創新或營運成長,也有可能間接導致對環境造成污染危害,或是少考慮到那些因為發展新AI應用,必須使用算力更強的硬體、或是大容量儲存設備存取大數據間接產生的碳排量,遠比想像中更多,促使企業開始重新體認到永續IT的重要性甚至是必要性。

這樣的做法,帶來不少好處,除了可以幫助企業更全面掌握各種IT項目的碳足跡,設定碳成本和減碳目標,加快實現淨零,打造出更友善的環境也能帶來成本減少、企業ESG和品牌形象和客戶滿意度提升,甚至能幫企業減稅。

最早開始引進永續IT做法,以大型科技公司為首, Google、微軟、 Apple 、Amazon等公司很早開始藉由推動永續IT,幫助他們加快永續發展和打造更友善的綠色環境,不僅如此,HP、 Dell、 Lenovo、三星等,近年來也都積極擁抱,甚至進一步擬定永續IT計畫,來加速企業朝向永續轉型。

常見4種企業永續IT實踐做法

對於企業該如何實踐永續IT,雖然目前實務上有許多不同做法,但法國研究機構Capgemini Research Institute在最新一份Sustainable IT研究調查中,根據雲端運算、應用與數據、網路及通訊系統、使用者硬體及裝置這4種企業常見IT場景,歸納出可供企業參考的永續IT實踐做法。

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企業資料中心有很多伺服器設備,為了實踐永續IT,企業可以從IT採購源頭管理做起,每次採購優先採用低碳的伺服器硬體,同時也能加強伺服器產品對於永續支援能力,不只生命周期更長,而且要有節能認證,還要能設定機器自動關機。對機房老舊伺服器面臨汰換時,必須有一套機制能夠妥善處理、回收,甚至將這些舊設備翻新再利用。

不僅如此,也能教育裝置使用者,幫助他們持續建立對這些裝置利用和永續的觀念,未來能夠採取不危害環境的方式使用裝置。

企業IT應用是另一個同樣可能對環境造成影響,但卻鮮少被提及的例子 ,也是永續IT關注的重要一環。

在IT應用開發過程中,企業可以採取生態化設計(Eco-Design)方式來進行應用開發,也就是一開始就將能源耗用與環境影響考慮進來,提出有效的應用設計方案。對於正在開發中的應用也要評估可能產生溫室氣體排放,甚至從開發、測試到部署正式環境,都必須有一套機制或架構,可以協助開發團隊檢視每項應用清單,以確定哪些應用程式有無符合永續設計要求而必須重構,甚至也要能很快辨識出哪些是屬於能源密集型(energy intensive)應用系統,並將其解耦。還能加入更多優化手段,提高開發效率,或是透過各種優化減少AI模型開發所造成環境的影響。

即使將應用搬上公雲來因應ESG永續發展,但上雲之前,企業對於使用雲端服務,也要有更多了解,像是得確保它是架構於綠色雲端運算系統上,或是屬於低碳的公雲,才能夠將應用放上雲。

另外在網路與通訊方面,企業可以改將許多裝置部署到靠近資料源所在區域網路環境內運算,藉由增加邊緣運算裝置的部署,避免因為資料往返雲端付出更高碳排成本。若是資料一定要傳雲,也要能採取必要措施,減少傳輸所用的時間。

這些做法,都能讓企業加速往永續目標邁進。甚至為了徹底落實永續經營,企業不只要有永續發展策略,還得要有永續IT策略,才能在前期規畫時就將環境為中心的永續IT思維考慮進來,甚至不只要有零碳思維,還要有包含廢棄物、水資源在內等對環境友善的IT思維,以此來規畫和建置IT。

目前企業在永續IT實踐遇到考驗也不少,像是缺乏一致標準,來衡量不同供應商生產設備對環境造成的影響,因此難以將不同設備產生的IT碳足跡量化,提供給企業來統整;在執行面上,關於永續IT實踐也沒有足夠的相關專業知識,可參考實際案例也不夠多,還有因為改用永續產品所帶來成本的挑戰。

臺灣2022年完成碳盤查數據揭露法制化,企業接下來必須加緊腳步,展開內部碳盤查工作,以此設定減碳目標來達到淨零排放。永續IT將會是未來企業必須關注的新課題。

 

https://www.ithome.com.tw/news/155034

【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢3】數位轉型帶動維運現代化需求,平臺工程開始崛起

資料來源:Gregor Hohpe,iThome整理,2023年1月

從2021年開始,臺灣吹起了一股網站可靠性工程師SRE(Site Reliability Engineering)人才需求潮,從網路科技公司,到金融、零售流通,高科技製造業,後來甚至連網路設備商、儲存產品商、房仲、保險、物流、媒體、百貨業者、線上電商物流業者,都想要招募。

但是,這些企業的SRE,不全是為了服務終端顧客,甚至有很大比例是為了服務企業內部的顧客,也就是為了企業員工或開發團隊。

這群非典型SRE的主要任務,要將內部團隊需要的常用功能、共用系統、通用模組等都服務化(或者微服務化),變成一套平臺,改用產品角度來管理和維運。去年,國外出現了一個專有名詞,來形容這種非典型SRE的做法,就稱為Platform Engineering(平臺工程)。

例如台積電在2021年開始大舉招募SRE能力的人才,後來,更發展出服務內部開發的專責平臺團隊,像是在數位商務部門下新設立了一個平臺團隊,負責基礎服務和設施,提供數位商務需要的共用服務,例如資安、商務應用平臺、資料平臺解決方案、共用服務等中臺服務,讓雲原生架構打造的基礎架構,就算面臨頻繁、控制系統的變更,也能提供強健又便利的運作環境,來支援開發團隊所需。

雖然台積電沒有明講,但這正是一種非典型SRE的做法,也就是Platform Engineering。

曾任Google企業網路技術長,後來也曾進入摩根大通打造次世代雲端數位銀行服務的F5執行副總裁兼技術長Geng Lin指出,數位服務的需求可以分為兩大類,一類是與商業邏輯相關的需求,稱為功能性需求(Functional Requirement),而另一類與業務邏輯無關的需求,例如可觀察性、資安、流量、網路、擴充性、分散式優化等則稱為非功能性需求。

「在現代的分散式應用或數位服務中,這些非功能性需求是提高用戶體驗必須解決的課題。」Geng Lin說,現代大規模網路服務或數位服務的程式碼庫中,非功能性需求的程式碼,已經遠遠超過了功能性需求。

但是,對企業來說,Geng Lin強調,只有功能性需求的服務,才能創造差異化,這是商業創新的目的。「若沒有辦法將非功能性需求變成可重複使用的平臺能力,企業的AP開發團隊,可能高達70%的時間都用於開發與AP功能無關的事。」Geng Lin認為。

平臺工程團隊正是可以來負責這些與商業創新無關,但又是企業必要的非功能性需求。這正是國外越來越多企業設立平臺工程團隊,或將現有IT維運團隊,轉型成平臺工程團隊的緣故。

平臺工程工程師和SRE工程師,同樣都要運用雲端原生技術,都是為了維運雲原生技術所打造的服務,或是管理日益龐大的企業內部微服務。但是這兩者卻有本質上的運作思維差異,這正是國外開始用新名詞來形容的緣故,方便來區分兩者各自的專業領域不同。

平臺工程思維與傳統IT服務思維的關鍵差異

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曾是Google CTO辦公室技術總監的知名雲端戰略顧問Gregor Hohpe也指出,從平臺工程的思維,來打造企業內部應用,與用傳統IT服務的思維相比,兩者有很大的不同。

Gregor Hohpe去年在一場平臺工程大會演講中,用一張表來比較平臺思維和傳統IT服務思維的差異。

雖然這兩者都可以運用雲原生技術來打造企業內部使用的後端服務,但是,平臺工程的做法下,規模化成長性高,容易擴充而降低邊際成本,與內部顧客(開發團隊)的互動介面採取自助服務式設計,而不是像傳統IT服務多以表單申請,或是工單派工形式(Ticket)來提出需求,因此,用戶上手門檻低而能降低採用阻力。

自助式服務的設計,一方面可以用來加快開發團隊交付應用的速度,另一方面,甚至有些平臺工程團隊的目標是,連非技術專業的一般員工也能用。

另外,平臺工程思維下,比較容易建立一套擴充機制或與外部介接的做法,讓後端服務可以整合到第三方應用,或嵌入外部提供的API,因此可以建立一個開放或半開放的應用體系。導入策略上,平臺思維更容易採取激勵、自我學習的自主導入推廣方式,而不用像傳統IT服務,多半由上而下的要求來強制採用。

SRE雖然是一套從顧客導向思維來發展的網站維運方法論,但是外部顧客與內部顧客(員工)的性質,有很大的不同,尤其兩者在規模和需求相差很大,不少SRE方法論的做法,不見得全盤適用到內部員工,必須轉換思考角度才行。

甚至,不只是內部的技術專業人員,因為自助式服務是內部服務平臺化後的重要呈現形式,平臺工程打造的新服務入口結合開放式架構設計,可以整合NoCode開發工具、RPA工具、互動式BI或分析探索工具等,很適合延伸到非技術專業的一般員工,來分攤一部分的開方工作。換句話說,一般員工也因此而成為共同承擔開發責任的一分子。

國際分析機構Gartner分析副總裁Paul Delory指出,現代軟體架構越來越複雜,才催生了平臺工程的崛起,甚至為了讓非專家的一般員工,降低運用內部後端服務的門檻,超前思考的企業會開始建置這類維運型的平臺。平臺工程做法,更可以將IT應用開發責任分散到一般員工,讓業務團隊也能分擔一些簡單但又高度客製化的小需求,讓開發團隊可以有更多人力專注於核心業務。

臺灣這兩年積極招募SRE人才的企業,大半都不是直接提供2C端服務的產業,而是需要SRE人才的雲原生技術能力,但卻是要來用來服務內部DevOps團隊。這意味著,國外新興的平臺工程浪潮,早已吹進臺灣,IT現代化帶來的雲原生技術採用潮,會更帶動企業內部IT,開發團隊擁抱DevOps,而維運團隊也要開始擁抱現代化,平臺工程正是邁向維運現代化的關鍵思維。

 

https://www.ithome.com.tw/news/155033

【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢6】企業異質大數據管理需求增加,資料治理再度熱門

友達智慧製造發展,從大數據蒐集和平臺建置,到智慧製造百花齊放之後,下一個5年的關鍵第一步正是資料治理。

資料治理今年又將再度成為企業CIO的重要課題和話題。AI技術的蓬勃發展,過去幾年掀起了一股企業AI化的浪潮,一段時間後,企業往往發現,AI模型成功關鍵,不只是技術,還要有好的資料,尤其AI模型需要不斷優化校正,需要有源源不絕的數據和資料來支撐。

許多企業看到了AI的威力,但也發現手上資料不敷使用的窘境。這兩年許多大企業,在積極擁抱AI之後,反而過頭來重新蹲馬步,盤點和梳理手上的大數據,甚至乾脆重新建置資料搜集機制、整合更多資料管道和來源,重新設計資料工作流程,建置新一代的資料湖或雲端資料倉儲,都是為了儲備AI武器需要的數據彈藥庫。

不過,企業手上的資料越多,越廣,越多元,就會面臨資料治理(Data Governance) 的新課題。

如玉山金控在2020年完成核心系統轉換後,就成立了資料治理小組,由玉山金控科技長張智星擔任小組召集人,成員橫跨全金控,為了實踐資料治理,甚至不惜推動大規模組織改造,就是解決AI高度內化後的資料治理需求。

不只是天生高度數據化的金融業為了AI而展開資料治理,就連製造業也都要擁抱資料治理。

像是友達光電,花了7年時間,一步一步,從自動化發展到智能化的智慧製造,早從2015年展開大數據蒐集工程開始,在工廠內部署了2萬多個IoT感測器,蒐集機臺及周圍環境的大量數據,將生產流程全面數位化,來建置完整的資料商城,隔年完成大數據平臺,累積夠多資料後,在2017年進行AI概念驗證。2018年,友達開始善用大數據和AI技術來強化製造和管理,也將智慧製造導入到研發、供應鏈智慧化管理等。

到了2021年10月,友達上線的AI模型數突破2,000支。友達內部甚至發展出了一個Al市集平臺,上面有各廠團隊自行開發的AI應用,從設備檢測維修、AOI+ AI缺陷檢測、電腦視覺偵測、製程品質監控、異常偵測到智能節能等。

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AI發展高度成熟後,友達在2021年訂定下一個五年的數位轉型計畫,資料治理正是關鍵第一步。友達IT或數位部門為了推動資料治理,要重新盤點、梳理資料,確保各部門或工廠,甚至不同供應商資料定義一致性,包括資料型態與欄位等,就是要將以前每一個單點的數據流程全面打通,相互串連,來實現數位全流程的自動化或智慧化。

還有更多企業,都在這2年開始投入或資料治理,像中華電信在2022年中,公開了三層架構的資料治理戰略,就是為了解決資料使用3大痛點,包括了巨量資料查詢不易、資料品質不一,以及資料存取權限欠缺統一標準問題。這是很多企業AI擴大規模時常見的痛點。

而Line與雅虎日本整併後在首次聯合技術大會中,公開了自家超大規模資料平臺IU和搭配的機器學習平臺MLU的最新變革,就是為了解決資料治理需求。

IU支援了Line內部超過200項服務,儲存了400PB的HDFS資料,超過4萬個Hive表格,每天要執行15萬個任務,但是,這麼龐大又複雜的資料應用需求下,的資料流程越來越複雜,一旦發生問題,想要找出資料間的關係,越來越困難。Line的對策,就是打造資料血統機制,來落實資料治理。

「可以掌握資料間的關聯,就可以很容易知道如何管理龐大資料,來提高再利用效率,更可以在安全和治理的角度下,來使用這些資料。」Line技術長Tomohiro Ikebe透露了,資料血統上線後最大的效益。這項功能已經成為Line內部79個服務和部門天天都要用的功能。

兩大雲端巨頭也嗅到這股資料治理需求潮,Google和AWS先後在2022年各自的年會上,都不約而同都聚焦雲端資料倉儲和雲端大數據分析領域,將資料治理視為主打特色之一。

從指標企業的經驗可以看到AI高度發展後,資料治理需求也更加重要,技術廠商也看上這股需求搶推新工具,隨著更多企業想要重用AI,整合各類型資料,勢必得更加落實資料治理的實踐。

 

https://www.ithome.com.tw/news/155037

【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢7】電子支付產業規模化,消費大數據應用逐漸成熟

電子支付支援更多消費及生活場景,例如夜市商圈的微型商家、攤販也能使用,從更多的支付面向來增加對消費者的瞭解,電支業者累積消費大數據,透過數據分析擴大應用服務(圖片來源/街口支付)

過去兩年因為COVID-19疫情影響,為了避免接觸染疫的風險,民眾對非現金支付的接受度大為增增,電子支付市場也因此快速成長。根據202210月金管會統計資料,國內電子支付用戶數達到2,077萬,比一年前同期足足增加超過500萬用戶。

成的電支用戶高度集中於市場的前3大業者,分別是街口支付、一卡通、全支付,合計超過1,300萬用戶,其中全支付為新進業者,挾強大通路資源及會員基礎,已有超過200萬用戶,未來仍有不小的成長潛力,而街口支付、一卡通在多年的市場經營下,分別超過580萬與530萬用戶,兩家業者在2023年可望上看600萬。其他業者雖然較小,但悠遊卡公司也有195萬電支用戶、玉山銀行有166萬用戶,2022年才進軍市場的全盈支付也有90萬用戶。

用戶數、合作商家愈多,涵蓋更多消費者族群深度瞭解消費者

電子支付為規模經濟產業,未達到一定的經營規模,不僅用戶數有限,也難以吸引商家合作,為了擴大用戶規模,各家電支業者投入大筆經費,以補貼回饋為手段吸引消費者來獲客,或以較低的手續費吸引商家合作。

現在,兩大電子支付品牌已達到超過500萬用戶,合作商家數、支付據點也大增,以一卡通為例,約有41萬支付據點,街口約有30萬支付據點,電子支付支援的場景也更多元,不只實體零售、商圈攤商,也支援停車、稅費、水電等生活繳費。

電支用戶的規模增加,尤其是全支付的加入,將以往在超市採買的中高齡、女性的婆婆媽媽也帶進電支市場,涵蓋更多年齡層、性別的消費族群;而支付據點增加,除了最直接的提高消費者使用電子支付的意願,也從更多的支付面向,加深對每位電支用戶消費行為的理解。

舉例來說,過去電子支付以實體通路為主,以超商為例,以前只看到某位用戶在超商經常購買咖啡、麵包,從更多面向的支付據點消費數據,可能看到該用戶也常到加油站加油、固定繳汽車燃料費、停車費,幫小孩繳學費等,通過這些交易數據,判別該用戶為開車族、已成家養育孩子等等,對消費者的輪廓有更深的瞭解。

以數據分析深化會員經營,提供商家精準行銷服務

在用戶達到一定規模後,電支業者如一卡通、街口支付開始調整經營的重心,過去以擴大會員規模量體為主,現在改為更深度的經營會員,運用大量且多面向的消費數據,以精準掌握用戶的消費偏好,根據用戶需要提供差異化的補貼,同時基於更精確掌握消費者的面貌,提供精準行銷服務,根據商家鎖定消費族群,協助將優惠訊息傳遞給目標用戶,提高轉換率。

曾為創辦人暨營運長,2022年接任一卡通總經理的鄭鎧尹表示,一卡通過去努力擴大各種消費場景、基礎建設,整合儲值卡(原電子票證)與電子支付的消費數據,在交通、生活消費、生活繳費、社群交易,涵蓋相當完整的消費場景。從全場景、全數據分析,一卡通相較其他業者在獲利上更具優勢,國內電子支付業者面臨虧損,未來如何增加獲利,需從數據金礦著手。

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一卡通將電票、電支用戶的交易數據歸戶,並打造數據中臺,提高對不同場景數據的調用分析,對用戶交易行為採更精細的分群,提供差異化的行銷補貼,增加用戶使用頻次。

該公司也根據消費數據分析找出目標消費者,將商家的優惠訊息傳遞給目標客群。由於目前有超過530萬電支用戶,且會員為實名制,根據年齡、消費金額、時間、特約店等條件,傳遞訊息給目標消費族群。一卡通目前已開始與合作商家作小規模測試,蒐集合作商家的意見,最快在2023年第二季、最晚於第三季開放給更多特約機構商家使用。

街口支付也預告在2023年第二季將推出會員分級制度,依照消費數據作更細緻分群,例如交易頻次愈多、金額愈高,會員等級愈高,享有更多的補貼。從數據分析更深的瞭解用戶,以差異化補貼回饋取代大量補貼,加強電支會員經營。

以汽車險為例,從用戶的消費數據分析,例如某些用戶經常加油,購買汽車相關用品,判斷他可能是開車族群,對汽車保險有需求,與保險業者合作,推薦這些用戶汽車險,當用戶透過街口支付使用電子支付購買汽車保險,街口在手續費之外,也能根據轉換率,向業者收取訊息傳遞費用。

該公司也與銀行業者合作,針對商家推出貸款服務,這項服務為街口先將商家的去識化交易資料提供給銀行建模,向可能有需要的商家推薦貸款服務,商家申請貸款時,在其同意下,再將真實的街口交易資料提供給銀行,取代財力證明。街口並與銀行合作,簡化申請貸款流程,以提高貸款轉換率。

電子支付支援更多服務、促商家加速數位轉型

在新法開放更多業務,以及新業者加入之下,未來國內電支市場將蓬勃發展,而電支產業形成規模化經營後,消費數據的分析應用,不只對電支業者強化會員經營,對外提供的精準行銷,去識別化後的數據洞察服務,成為企業商戶的轉型發展。

資策會MIC資深分析師胡自立認為,未來電子支付產業3個趨勢:服務面向更多元化、支付金融化、商家數位轉型。首先,支付服務多元化,支付將從最基本的功能,單純購物付款,涵蓋至繳費、繳稅,涵蓋愈來愈多的支付場景,對消費者帶來更大的吸引力,為電支業者獲客的手段。

其次是支付金融化,為電子支付業者與金融業者合作,支付扣合保險、借貸、先買後付等服務。他認為是支付產業未來發展的核心趨勢,可為電支業者帶來獲利。支付面向多元化為業者獲取客源,支付金融化進一步引導消費者至金融服務,甚至,支付業者與夥伴合作,透過數據去識別化後共享,掌握消費行為關聯性,進而發現可能的商機。第3個趨勢則是加速商家的數位轉型,例如加強會員經營、行銷及後端管理等。

 

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【2023年CIO必看10大趨勢:趨勢10】OMO經營成主流,全通路數據分析成活客新關鍵

全通路數據的蒐集和分析,是支持OMO經營模式的基礎。此模式下,線上線下通路不再互相獨立,資訊流和營運策略都整合為一。(圖片來源/NEC)

對必須直面消費者的企業而言,2021年進入3級警戒以來,建立或強化線上通路便成為一大課題,更成為2022年不少企業數位轉型的必修。如今臺灣走出疫情陰霾,實體通路復甦,線上通路卻已經成為不可或缺的消費場域。有時,我們會在現場門市現場聽完介紹後,拿起手機跟線上門市比價;有時我們會在外送平臺下外帶單,再自己去取餐,就為了回家舒適用餐。

新常態下,這種線上線下並用的消費習慣已經與疫情前以線下為主,跟疫情中以線上為主都不同,企業也須在營運模式上,做出相對應改變。如果2022年是企業強化線上通路的一年,企業2023年課題,將會是線上線下通路融合(OMO,Online Merge Offline)。

OMO是相對於O2O(Online to Offline)的進階概念。O2O強調從線上通路引導消費者到線下通路,視線上為一種獲客管道。OMO概念由投資公司創新工場的執行長李開復於2018年提出,強調消費者線上線下體驗合一,以及利用線上科技蒐集數據,來賦能線下服務,例如出租自行車用物聯網蒐集資訊,來安排自行車調度跟維修。

李開復認為,智慧型手機的大規模應用、流暢的支付系統、以及AI技術的進步,是推動OMO模式的重要因素。放眼今日臺灣,越來越多從行動應用起家的服務業者出現,傳統服務業也加強經營行動應用通路,甚至採用行動優先的設計理念;新版電支法上路,多家支付業者加入戰局,線上線下通路金流互通性更高;企業開始運用AI技術輔助行銷和庫存管理,也有更多解決方案商加入戰局。消費者習慣、法規、市場環境、技術紛紛到位,為OMO模式搭建了起飛的跑道。

另一個推動OMO模式的環境因素是,受到2022年景氣影響,不少企業開始縮編行銷預算,加上數位廣告成本逐年高漲,企業已經不再能透過鋪天蓋地投放廣告來獲客。此時,辨識或培養高價值會員、開發消費者終身價值成為新顯學。OMO經營模式也有助於企業達成行銷目標。這是因為此模式下,線上通路不再只是投放廣告或經營社群、客服的場域,更不是與線下門市相互獨立的部門。反之,線上線下通路會延伸彼此服務,並交互導流消費者。

根據臺灣電商解決方案商91APP研究,導入OMO經營模式的品牌中,會在全通路消費的會員人均年消費金額高於純線下消費會員2.3倍、純線上消費會員3.6倍,人均年消費頻率也高於高於純線下會員3.5次、純線上會員5.3次。報告認為,這顯示出OMO無斷點的消費體驗,讓消費者不必在線上線下間二選一,而是因應當下需求和偏好,流動於不同通路,因此能捕捉更大的消費者貢獻度。

圍繞消費者足跡,打造OMO體驗、行銷及新服務

既然OMO模式是被消費習慣改變所催生,企業便會圍繞著消費者造訪的通路及需求,來決定經營方向。因此,企業型態不同,消費者旅途也會不同,強調的OMO經營面向就會因此而異。

誠品生活就是以OMO體驗為經營目標。誠品線下通路有書店、文具店、食材店、電影院、畫廊、酒窖、旅館、展演空間,以及社區型店面,線上則有網站和App。除了銷售實際商品的通路,更有社群、客服等品牌接觸點。由於通路種類繁多,誠品著重於讓消費者感受到自己是與整個誠品生活集團互動,而非只是與個別品牌、甚至個別分店、個別店員互動。

為了做到這件事,他們得先彙整並分析原本累積多年卻四散於各處的數據,接著再串接線下POS及線上電商系統資訊流,並開發出一個App,作為全通路消費者體驗的串接媒介及數據紀錄的蒐集點。誠品透過這些數據了解會員多方面的消費模式和偏好,未來便能以此為依據,進一步行銷或開發新業務。

全聯OMO經營模式能體現OMO行銷的面向。全聯坐擁1,700萬名會員,但過往這些會員的消費數據四散在不同資料庫中,不曾被統一彙整、分析。為了用這些數據來精準行銷,全聯打通各個資料庫,再將全通路會員消費數據、廣告互動數據等資料提供給AI分眾模型分析,來為這些會員貼上各式屬性標籤。這些標籤,會再作為自動化行銷的依據,於自家App及通訊軟體對會員推播促銷訊息。全聯今年推出新電子支付工具後,還能蒐集會員於外部通路的消費數據,因此能更加了解會員,提升行銷精準度。

寵物百貨萬達寵物則是推出新OMO服務的案例。疫情升級3級警戒時,儘管他們已經同時有門市和電商兩種通路,但為了服務在家不願出門卻又臨時需要採買的消費需求,他們把電商模式套用到實體門市,上架店面存貨到外送平臺,並直接以門市為據點出貨,做到比原本電商更快速的服務。為了線上化實體門市,他們設計了比一般電商更複雜的倉儲管理及訂單管理機制,並打通庫存管理系統與各外送平臺系統之間的資訊流,以確保不會因為店內庫存剛賣完而必須拒絕外送單。

全通路系統及數據管理是發展OMO模式第一步

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早在疫情前就開始提倡OMO模式的91APP從服務臺灣零售商的經驗提出觀察,企業導入OMO模式最常遭遇的挑戰,包含系統以及服務流程兩個面向。

系統面來說,具規模的零售企業投入OMO轉型,首先要將全通路系統整合的資訊流都整合起來。這比純線上或純線下通路的系統整合更加複雜。從基礎的零售資訊系統如POS、ERP,會員經營系統如CRM、CDP,到電商營運及數位行銷相關系統,例如廣告、社群導購、金流、物流、聊天機器人、自動化行銷等,可以多達20至30種系統,且各為不同服務商所提供,整合是一大難題。過程中,還可能發現既有系統並不支援多通路營運模式,而得歷經一番系統升級或汰換,比方說有些較為傳統的POS系統,就不支援電商系統串接。

一個常見做法是打造企業數據中臺。以萬達寵物為例,他們打造了自家數據中臺,作為各系統數據同步和集散的地點。任何會動用到消費者數據及交易數據的系統,都只會和中臺串接,才能再和其他系統溝通。這樣的做法,不僅能簡化大量系統整合的問題,企業升級、汰換或新增系統時,也能降低對其他系統的影響。

OMO運作要能成功,不只要克服系統面挑戰,還必須重整線上線下服務流程或消費者體驗規畫及制度,才能讓全通路體驗流暢。舉例來說,若一家企業線上部門正在促銷,線下部門卻不知道,對外可能發生消費者誤解,對內可能因為不同互搶業績而發生衝突。因此91APP建議,企業應搭配總部OMO目標策略來調整制度,例如鼓勵門市人員引導客人下載行動應用成為會員,讓線上線下員工都能成為推動OMO的助力。文⊙郭又華

 專家觀點:IDC臺灣企業應用資深研究經理蔡宜秀 

數據不足是優化全通路消費者體驗最大痛點

IDC臺灣企業應用資深研究經理蔡宜秀引用報告指出,要發展OMO經營模式,握有數據,尤其是消費者相關數據,是所有改革的關鍵,更是基礎。

市場研究機構IDC調查顯示,品牌發展以消費者為中心的全通路體驗時,前3大挑戰是以蒐集消費者體驗相關的數據、難以透過科技對消費者提供貼心的服務,以及難以蒐集使用者對品牌認知相關的數據。要做到大規模、全通路消費者體驗優化,就必須透過科技來提供消費者個人化體驗。這樣的智能自動化系統,需要大量消費者數據,偏偏這類數據的蒐集及整理並非易事。

這也是為什麼,企業優先投資的消費者體驗相關科技,基本上全和消費者數據及AI有關。同一份調查顯示,企業重點投資的前5大項目是客戶資料平臺(CDP)、以AI為基礎的業務流程自動化/優化工具、以AI為基礎的即時推薦及分眾行銷系統、消費者數據隱私和同意權管理工具,以及消費者旅途編排和分析工具。

這些項目,分別代表了全通路體驗設計中不同階段。CDP是整合並分析所有消費者相關數據的平臺。從這些數據中,企業可以設計及分析消費者在不同通路及接觸點間的旅途,也能用AI進行自動化貼標、分眾、推薦,以及更多自動化行銷。隨著企業蒐集數據的種類更豐富、來源更多元、用途更廣泛,為了顧及消費者隱私,還必須有專門的系統來管理消費者數據隱私和同意權,以規範數據蒐集和利用範疇,例如不能蒐集Cookie,或不能分享給第三方等。

這些投資項目中,CDP是企業最有意願投資的產品,也是所有用消費者數據來驅動OMO經營的起點。IDC定義CDP 3大功能分別是整合數據及服務、分析顧客,以及活化顧客。基本用途是匯入不同通路的數據後分類顧客,進行產品關聯性、消費者產品推薦等分析,再串聯到不同服務來行銷、編排顧客旅程或策畫消費者體驗,進而活化顧客。

除了這些基本功能,CDP作為消費者數據的基礎建設,還能延伸到客服、促銷、忠誠度經營、即時體驗同步、行銷活動執行及追蹤、身分識別、廣告投放等應用。隨著OMO經營及消費者體驗成為顯學,企業也紛紛投資或自行架設CDP。根據IDC 2022年年中統計,2021年全球CDP市場規模為22億美元,年成長率高達62.3%,且預言未來5年CDP市場規模將以20%以上的年複合成長率擴張。其中,亞太及日本地區雖然僅占CDP市場19%,年複合成長率卻高達25%,高速追趕建置CDP的全球潮流。文⊙郭又華

 

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DuckDuckGo 也推 AI 搜尋,融入 OpenAI 與 Anthropic 雙 AI 技術的 DuckAssist 來了

DuckDuckGo 也推 AI 搜尋,融入 OpenAI 與 Anthropic 雙 AI 技術的 DuckAssist 來了

之前嗆爆 Google 的 DuckDuckGo 也加入戰局

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主打包括「私密搜尋」、「追蹤器封鎖」、「網站加密」等將使用者隱私放在最優先搜尋功能的 DuckDuckGo。猜猜怎麼著?沒錯!他們也在 Google 目前陷入困境尚未找到出路的 AI 搜尋方面拿出相關的產品了。繼續閱讀 DuckDuckGo 也推 AI 搜尋,融入 OpenAI 與 Anthropic 雙 AI 技術的 DuckAssist 來了報導內文。

▲本篇圖片來源:DuckDuckGo

DuckDuckGo 也推 AI 搜尋,融入 OpenAI 與 Anthropic 雙 AI 技術的 DuckAssist 來了

也許不見得像微軟那樣想讓 Google 跳起舞來,但對於搜尋引擎市場同樣虎視眈眈,隨時準備要超車 Google,將使用者隱私放在最優先搜尋功能的 DuckDuckGo。猜猜怎麼著?沒錯!他們也在 Google 目前陷入困境尚未找到出路的 AI 搜尋方面拿出相關的產品了。

它,就是 DuckAssist。一個主要(目前)主要仰賴 Wikipedia 生成自然語言資訊回覆的搜尋助理功能,而且直接免排隊免費開放 Beta 測試中。

DuckAssist 可以透過 DuckDuckGo 的 iOS / Android / macOS App 與 Firefox / Chrome / Edge / Safari 擴充功能用到(但小編想裝在測試版的 Edge 上就當掉…) 。目前僅支援英文,網頁版則是會視測試情況在未來數週推送 – 就是全面推送的意思。官方也預告這只是一系列功能的首部曲,希望能給予使用者更簡潔的問題搜尋解答。

雖然 DuckAssist 把「generates」與「natural language」放在了標題之上,讓人覺得講的可能是 NLG 自然語言生成的技術。不過它的字母順序還是有稍稍不同。重點是,即便在發表中有提到使用到的 AI 自然語言技術有包括 OpenAI 以及 Anthropic 兩家公司的技術。不過實際使用的 API 是不是目前相當熱門的 ChatGPT 等,DuckDuckGo 倒是並沒有特別說明。

講起來採用兩家技術的做法也很有意思,大概是想備援以避免哪一邊的 AI 突然被玩壞或出事而整個服務癱瘓吧?或者是有準備自己開發相關技術?

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這項功能雖然感覺像是新版 Bing 那樣,將搜尋引擎融入語言模型技術來產生自然語言的檢索答案。不過 DuckAssist 目前比較專注於彙整包括維基百科以及 Britannica 等較可靠來源的資訊,並透過 AI 來產生自然的回答。就官方的示範,這項功能也會像 Bing 那樣將資料來源列在 AI 產生的回答的視窗底部 – 還會提到引用的段落,這蠻不錯的,很適合拿來寫作業(咦)。

雖說維基百科也不見得真的完全正確而且還會變動,但至少比起直接廣域尋找網頁資訊的搜尋引擎來說,DuckAssist 的可信度也許相對來講高些。就是希望能盡量避免語言模型編造內容的「hallucinate」現象。當然,如果你在其他包括 ChatGPT 與 Bing 等服務中限縮搜尋的範圍,倒也可以達到類似效果;反之,未來 DuckAssist 也有機會開放更多檢索的來源。

就 DuckDuckGo 的介紹,是將 DuckAssist 定位為快速解答的助理功能。希望省去使用者挖掘一堆資料的時間。在 DuckAssist 上的呈現則是會在平常的搜尋頁面頂端,放入由 AI 彙整的簡單回答內容。

而既然該搜尋引擎主打的是隱私方面的功能。自然這個 DuckAssist 也有提到不會與任何人分享搜尋行為與瀏覽紀錄,一切檢索會以匿名的方式傳送給三方搜尋內容的合作夥伴。並強調無須登入即可使用的特性,還有並不會讓三方用 DuckAssist 的檢索來訓練 AI 模型 – 這倒是蠻妙的,不知道是如何阻止的?

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疑似 iPhone 15 機殼外觀圖首次曝光?不過標準機型預計缺少這兩項 Pro 專屬功能

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iPhone 15 系列的完全體,還是在 Pro 版本呀

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本週除了有 iPhone 14 / iPhone 14 Plus  的全新配色推出,近期關於今年預計秋季亮相的 iPhone 15 系列又有新消息?最近,在 Twitter 有人分享了一張疑似  iPhone 15 機殼外觀圖,究竟它真的是傳聞的 iPhone 15 嗎?不過根據外媒的報導,雖然今年 iPhone 15 全系列都將「登島」,但 iPhone 15 / iPhone 15 Plus 則將缺兩項在 iPhone 15 Pro 系列獨有的功能。

▲圖片來源:

疑似 iPhone 15 機殼外觀圖首次曝光?不過標準機型預計缺少這兩項 Pro 專屬功能

前段時間,不時會與網友分享他 iPhone 改機的 ,在 Twitter 上穿一張 iPhone 機殼的側面照片,這款 iPhone 機殼採用黑色霧面處理,但由於這和之前其他爆料人士提供給外媒的 iPhone 15 系列渲染圖十分雷同,因此也有人認為它有可能就是 iPhone 15 系列的某款機型。

▲圖片來源:

為什麼會有很多人猜測它有可能是 iPhone 15 或 iPhone 15 Pro 系列呢?起因或許是因為前段時間 9to5Mac 與設計師 Ian Zelbo 合作的 iPhone 15 Pro 的 CAD 圖,當然他們也有分享 iPhone 15 Plus 的 CAD 圖和 3D 渲染圖的外觀。

▲圖片來源:

i冰宇宙之前也分享了 iPhone 15 Pro」的機身外觀渲染圖,這設計與之前網路流傳的消息重點大致吻合,除了 iPhone 15 與 iPhone 15 Pro Max 機身中框有機會從過去使用多年的醫療級不鏽鋼,改為級鈦金屬中架提升新 iPhone 的耐用。

▲圖片來源:

可是當就在他釋出了iPhone 的機身側面照片,也很快有網友在底下附上回覆推文,指出這其實應該是外面副廠供應機殼更換的零件,因為可以看到幾乎一樣造型的「熟悉身影」。但很遺憾的,這次在網拍被發現的照片其實這並不是 iPhone 15 機殼,而是 iPhone 14 Pro 的機殼改裝零件。

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後來  有再度上傳其他照片,不過這次則是 iPhone 14 Pro 系列的的玻璃背蓋。

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就在幾天前,我們曾報導在中國的抖音和 bilibili 有幾段 ,可以發現 iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max(或稱 iPhone 15 Ultra)螢幕的黑色邊框更窄了,而且在玻璃邊緣可發現採用 2.5D 玻璃。不過 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 的螢幕邊框寬度,和 iPhone 14 Pro / iPhone 15 Pro Max 差不多。

▲圖片來源:

為因應歐盟相關法規,今年秋季  Apple 預期會讓全系列捨棄用了 10 年多的 Lightning 連接充電埠取消,同時使用多年的瀏海螢幕,也預計在秋季「全面登島」。

▲圖片來源:

去年秋季 Apple 發表的 iPhone 14 系列,採用相似「!(驚探號)」狀的打孔螢幕設計,平時有新來電、藍牙連接、播放線上串流音樂時,iPhone 14 Pro 與 iPhone 14 Pro Max 能透過「動態島」顯示功能,自動延長頂部的前相機兩側的螢幕區域,呈現橢圓形的膠囊狀,快速操作 iPhone 的許多功能。
而「動態島」顯示,也因應全新的螢幕設計都有機會在 iPhone 15 全系列四款機型上支援。

▲圖片來源:

不過,又有哪些功能是 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 沒有,但 iPhone 15 Pro 與 iPhone 15 Pro Max 才有的功能呢?根據外媒報導, iPhone 15 標準系列兩款手機 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 雖然有「登島」,不過並沒有支援永遠顯示(AOD)。此外,在 iPhone 15 系列兩款雙主鏡頭相機的機款,也沒有支援 120Hz Pro Motion 自適應刷新率功能。

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Android 14 將對號稱記憶體加速和任務管理應用程式採取強烈手段

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這些應用程式之後只能關閉自己的背景進程

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從 Google Play 商店還被稱作 Android Market 時期,號稱可以加快手機速度的應用程式就已經存在,其中大多數都沒有它們所聲稱的功能。無論它們說是會加速 RAM、提高效能,充其量做的只是關閉後台進程,這種做法實際上就是腳痛醫腳,弊大於利,所以 Google 決定從 Android 14 開始對這些有欺騙嫌疑的應用程式採取強烈手段。

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Esper 的 Mishaal Rahman 在中寫道,Google 正在改變任務管理應用程式所使用的關鍵 API。這些應用中大多數都會用到 KILL_BACKGROUND_PROCESSES 許可權來調用系統函數,以停止在手機上背景運行的所有應用。這種做法確實會短期暫時釋放記憶體,並且對處理器的負載產生暫時性影響,但 Android 系統會自動管理後台進程,這些被終止的進程大多數只會重新啟動。重新啟動的操作因為必須從頭開始執行被關閉時正在處理的背景任務,所以會為系統資源帶來更重的負荷。

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在 Andorid 14 中,當應用程式調用此函數時,系統現在只允許這些應用終止自己的後台進程。即使應用程式針對較舊的 Android 版本並發送要關閉應用的特定名稱封包也不會產生任何影響。事實上,現在只有擁有此許可權的系統應用程式才能關閉自己以外的其他任何應用程式。

這項 API 的變更已經存在於 Android 14 DP1 中,但剛剛變更的文件隨著 DP2 一起提供。在中,Google 直接了當地指出,第三方應用不可改善 Android 設備的記憶體、電力或散熱行為,並且繼續說明,Android 主要是將應用程式的快取保留在後台,並且在系統需要更多記憶體時自動關閉。另外,Google 還指出,這些所謂的任務管理應用程式開發者應該要確保自家的產品符合 Google Play 針對誤導性說明的政策。

Google 實際上在這點採取大刀闊斧的舉措,而且在文字措辭上也相當一針見血,沒有絲毫餘地,但對於使用者來說應該是樂見 Google 的決心。僅在 2021 年,Play 商店裡面就屏蔽了遭過 1 百萬款違反政策的應用程式,希望這些變化能夠使所謂的「效能提升」應用在未來明顯減少。同時,如果你的手機真的運行緩慢,可以採取一些。

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除了將會在 3/31 於電信通路開賣外。Xiaomi 13 Series 在 3/18 上市當天還會於小米之家台北信義店,為前 50 名取機的消費者額外贈送新台幣 $600 元郵政禮金。還可參加抽獎活動,將有機會抽中小米智慧顯示器 65 型。

做為這次小米智慧型手機系列的最超值選擇,Xiaomi 13 Lite 將會以新台幣 $14,999 的價位在台灣上市 – 同樣也是 3/18 上市即日啟動預購。預購或登錄後將贈送價值新台幣$1,195 的 Xiaomi 手環 7。並享有 YouTube Premium 三個月免費試用(價值新台幣 $537 元)與 LiTV 電視頻道餐 30 天會員服務(價值新台幣 $250 元)。

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重點是到 17 日之前還有搭配 Xiaomi 或 Redmi 手機的早鳥優惠,僅需新台幣 $5,295 即可入手這組頭等艙級的真無線耳機。

Xiaomi 13 與 Xiaomi 13 Pro 皆搭載 Snapdragon 8 Gen 2 SoC 帶來旗艦級的效能體驗。前者也與高階版本採用 LEICA VARIO-SUMMICRON 1:1.8-2.2/15-75 ASPH. 的三主鏡頭組。搭配 67W 超級快充可以達到 38 分鐘滿電的快速充電效能。最高階的 Pro 版本不僅搭載徠卡加持的一吋主鏡頭與具備 10cm 近拍猶如單眼相機體驗的等效 75mm 長焦鏡頭,以及 120Hz WQHD+ 動態更新率螢幕。快充部分更是直上滿電最快 19 分的 120W 快充能耐。

Xiaomi 13 Ltie 搭載雙自拍鏡頭與雙柔光燈,主鏡頭也來到了 50MP 的高畫素。只有 7.23mm 薄的機身,還能提供 6.55 吋的 AMOLED 面板螢幕與 4,500mAh 大電量。內在搭載 Snapdragon 7 Gen 1 行動平台與 8GB RAM / 256GB 儲存空間。搭配兼顧質感與活潑色彩的機身外殼,可以說是專為 Z 世代打造的輕巧 Vlog 手機選擇。

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