前工程師爆料 Google 曾以 ChatGPT 協助 Bard AI 訓練

前工程師爆料 Google 曾以 ChatGPT 協助 Bard AI 訓練

不用靠 AI,用我不靈光的腦袋想也知道,Google 否認了

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最近居然傳出,有前工程師爆料 Google 居然心急到想要直接利用,微軟 Bing Chat 背後的 OpenAI ChatGPT 相關技術來訓練 Bard AI 的超大八卦。繼續閱讀前工程師爆料 Google 曾以 ChatGPT 協助 Bard AI 訓練報導內文。

▲圖片來源:Google

前工程師爆料 Google 曾以 ChatGPT 協助 Bard AI 訓練

與許多媒體所揭秘的背後故事一樣,最後可能都會呈現彼此各說各話的局面。

不過在微軟與 Google 之間針對生成式 AI 聊天機器人應用於搜尋引擎的大戰中。明顯趨於後追劣勢的後者,也就是最近才漸漸開始公眾申請試用的 Google Bard。最近居然傳出,有前工程師爆料 Google 居然心急到想要直接利用,微軟 Bing Chat 背後的 OpenAI ChatGPT 相關技術來訓練 Bard AI 的超大八卦。

是說,這八卦之所以會說是超大,是因為這名「Google 前員工」現在似乎已經是 OpenAI 的員工了(咦!!!?)。

外媒 The Information 近日揭露,Google 內部疑似在這波將 AI 聊天機器人應用於搜尋引擎的戰爭之中,可能因為過於緊張核心業務市場被搶奪,慌了手腳直接以對手的 ShareGPT 的資料對 Google Bard AI 進行訓練。

Google 的前 AI 工程師 Jacob Devlin 在向媒體的爆料之中提到,他曾向 Google 母公司 Alphabet CEO Sundar Pichai 及其他高管表達對此的擔憂。認為採用 AI 訓練 AI 之後,Bard 的回應可能會與 ChatGPT 過於相似之外,這種做法更違反了 OpenAI 相關服務條款。

對於這樣的報導,Google 發言人則是很嚴正的向外媒 The Verge 否認有以 ShareGPT 或 ChatGPT 訓練 Bard 的事實。

根據 Google 的資訊,他們預計將被應用在包括搜尋等各式服務的生成式 AI 聊天機器人 Bard。其背後所使用的技術,是在先前就已經因為被工程師誤以為已經有自我意識,而聲名大噪並且算是初步驗證過其強大實力的 LaMDA 大型語言模型(large language model)。

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然而,直到最近由微軟攜手 OpenAI 掀起的聊天機器人狂潮,感覺有點被逼著趕 Bard 上架的 Google,現階段其 AI 聊天機器人所收到的評價卻好像有點雷聲大雨點小,並沒有什麼特別驚艷之處。但真的有絕望到需要去透過其他的 AI 服務訓練 Bard?

對此,就個人的角度是認為,也許 Google 真的有嘗試運用對手的人工智慧資料,但總覺得應該只是想驗證比較自己的技術程度表現(吧)。重點是,如果真的要透過其他 AI 訓練自家的服務,說真的應該也沒有想像中的簡單 – 效果不說,這點爆料的工程師自己也提到了,而顯然效率應該也不會太好。

雖然感覺直接讓 AI 互相聊天好好學習,好像可以撿個現成。但如果真的這麼簡單,應該早就蹦出一堆快速複製 ChatGPT 的服務了。更別說,ChatGPT 本身其實也一直在重複學習進步當中。單單複製別人的成果其實意義也真的不大。

其實個人相信以 Google 團隊的實力來講,Bard 擁有的能耐肯定不僅止於目前這樣。的確很有可能是被禁錮在自己設下的「Responsible AI」的條件而有點難以發揮其影響力 – 這也是在「聲量與有趣程度」還有「負責態度與實用正確度」間平衡發展 AI 的兩難。(看更多:)

不過從這些讓人難以判斷驗證真實程度的線報消息之中(像是 Google 紅色警戒以及這次的新聞,還有 Bard 發表會的種種 NG 狀況)。可以感受到 Google 對於要如何重整旗鼓回擊各方對於 AI 發展方面的質疑,應該是壓力真的大到了一個不行。

只希望 Google 快點整理好腳步,還有最重要的,快點讓台灣這邊也可以早早玩到 Bard 啊(誒,我是不是又給他們壓力了)。

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密封的初代 iPhone 與罕見的蘋果 Lucky you 貼紙一同拍賣,還有 X 光證明內容物是真貨(以 122.8 萬元新台幣拍出)

密封的初代 iPhone 與罕見的蘋果 Lucky you 貼紙一同拍賣,還有 X 光證明內容物是真貨(以 122.8 萬元新台幣拍出)

有 X 光照過,就不怕花大錢買到鋁箔包飲料了(誤

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過去半年多來,我們看到一連串密封的全新初代 iPhone 陸續被拍賣,其中也包括目前價值 63,000 美元(約 191.9 萬元)的天價紀錄。近期又有款 iPhone(第 1 代)被拍賣,但這次與過去的有些不同,因為它密封的包裝盒上還有蘋果獨特的「Lucky you」貼紙。同時這次的拍賣也是出了 X 光照證明內容物的物品,確實有手機和配件。

▲圖片來源:

密封的初代 iPhone 與罕見的蘋果 Lucky you 貼紙一同拍賣,還有 X 光證明內容物是真貨

前段時間,我們最後一次看到密封原始 iPhone 現身拍賣會場,希望打破 2 月份創下的 63,000 美元(約 191.9 萬元新台幣)天價紀錄。然而,當時最終拍賣價格「僅」來到 55,000 美元(約 167.6 萬元新台幣)。現在,於 Wright 出現一款同樣是初代的 iPhone 開始拍賣,起售價從 32,000 美元,拍出 40,320 美元(約 122.8 萬元新台幣)。

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這款在 Wright 進行拍賣的原始 iPhone(型號 A1203)是透過 Fox-White Art & Antique Appraisals 的 Donald Gajadhar 來到 Wright 。 Donald Gajadhar 表示,當他拿著這部 iPhone 時明白他的客戶不僅有一部未開封的手機,而且是有個真正的獨特版本。目前的批次只有一個有倒置的蘋果徽標貼紙,上面寫著 Lucky you(幸運你)。

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雖然這部 iPhone 的收縮膜確實有些小撕裂,但不是實際被拆封過。

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然而,這 iPhone 由 Fox-White Art & Antique Appraisals 評估,並將 X 光照影像上傳到 Wright 的拍賣產品預覽圖庫中,顯示內部的手機和配件都沒有被調包過。

▲圖片來源: ▲圖片來源:

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2007年,蘋果公司推出了第一代 iPhone,這是一款用戶界面革命性的智慧型手機,相當受到世人矚目。當時的手機市場主要是基於硬體按鈕控制和簡單的文字顯示,而iPhone使用了多點觸控螢幕和直覺式的用戶介面,大大增強了使用者的互動體驗。此外,iPhone 還整合了音樂播放器、網際網路瀏覽器和相機等功能,讓用戶可以在一個設備上完成多種任務。 iPhone 還運行強大的 iOS 操作系統,為未來的應用程式發展提供了豐富的可能性。在 iPhone 推出後,它立即被譽為「世界上最革命性的手機」,讓人們對未來智能手機市場的發展充滿了期待。

回顧第一代 iPhone 的首部廣告短片:

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大內存手機持續內卷,Note 12 Turbo擊破1TB底價| 科技前線

3月28日,小米集團旗下品牌Redmi對外發布Redmi Note 12 Turbo。作為Note家族的全新成員,Note 12 Turbo定位在Pro之上,搭載第二代驍龍7+處理器,並提供同級唯一的16GB+1TB存儲規格。

2023年,是Redmi成立的第十年,Note系列產品累計銷量已經超過3.2億台。在2022年手機出貨量TOP10榜單中,Redmi Note11是唯一一款上榜的國產手機。

“Note的價格段是用戶基數最大的,大概佔用戶數量的40%,所以用戶需求特別多元。為此,Redmi就採用一年兩代的發布策略,性能一代和體驗一代。性能一代我們在T Pro之上發布了Turbo,它代表了比Pro更強的性能。”小米集團合伙人、集團總裁、Redmi品牌總經理盧偉冰表示。

此次,Note 12 Turbo搭載的驍龍7+處理器採用了與驍龍8+相同的台積電4nm工藝,擁有相同的CPU、GPU架構。配合LPDDR5內存和增強版UFS3.1閃存、3725mm²超擴散導流VC散熱,Note 12 Turbo可在不降亮度、不降畫質下實現《原神》接近滿幀的性能表現。

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外觀上,Note 12 Turbo正面邊框最窄可至1.42mm,屏佔比超過了iPhone14。整機厚度為7.9mm、重量181g,提供了碳纖黑、星海藍、冰羽白三款質感配色。屏幕方面,Note 12 Turbo搭載一塊柔性OLED直屏,1000nit峰值亮度,支持1920Hz高頻PWM調光、SGS低藍光認證。此外,Note 12 Turbo採用5000mAh大電池+67W快充,續航可達1.33天。

需要注意的是,此次Note 12 Turbo在大內存手機的價格層面再次開啟新一輪的內卷。

Redmi Note 12 Turbo 8GB+256GB 首銷價格定為1999元、12GB+256GB 為2099元。其中,新機的16GB+1TB版本首銷價格則是定為2599元,這比一加此前發布的Ace 2V 16GB+512GB版本還降低了200元。

“今年以來,友商們頻頻對我們發起了挑戰,甚至還有點挑釁。”盧偉冰稱,Redmi是性價比發起者,也是領導者,做到了十年如一日的堅守性價比。“競爭一定不可避免,甚至會是慘烈的。Redmi歡迎競爭,也希望是堂堂正正的競爭。”

(本文首發鈦媒體App) 

https://www.tmtpost.com/6467750.html

與AI之間的博弈,人類能否勝出?

圖片來源@視覺中國

文|追問NextQuestion

求助的呼聲總是令人難以抗拒。

上述對話來自於人工智能工程師布萊克·萊莫因(Blake Lemoine)和一個名為LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)的人工智能系統。2022年,因為相信LaMDA具有自我意識,能表達自身的想法和感受,並且認為這種情況需要立即被干預,萊莫因將這份聊天記錄公之於眾。

可作為人工智能工程師,萊莫因不應該對此持懷疑態度嗎?至少谷歌(Google)公司是這麼認為的:他們最終以違反數據安全政策為由解僱了他,稱他的說法“毫無根據”。不過,這件事至少讓我們開始慎重思考一種可能性:人工智能系統也許會在不久的將來說服大量用戶相信自己是有感覺的。那麼,接下來會發生什麼呢?我們是否能夠用科學證據來消弭這種恐懼?如果真是這樣,那麼什麼樣的證據能用來判定人工智能是否擁有感情呢?

這個問題很複雜,讓人有些細思極恐,而且也很難找到一個解答的着手點。但長期以來,有這樣一群科學家一直在與一個非常類似的問題“糾纏不休”。這些科學家被稱為“比較心理學家”,也就是研究動物思想的科學家。得知有這樣一群人前赴後繼地投入到相關的研究中去,實在是令人寬慰。

許多證據表明,很多動物都是有感情的生命。這並不是說我們可以用某種單一、決定性的測試來下定論,而是這些動物展示出了各種不同的代表着“感覺”的標誌物。標誌物是我們在科學實驗中可以觀察到的行為和生理特性,在我們的日常生活中也可以發現這些標誌物的身影。動物身上的標誌物可以論證它們的大腦確實具備感受的能力,就像我們經常通過各種癥狀來診斷某種疾病一樣,如果一個人出現了某些癥狀,那麼確診對應疾病的可能性會大大增加。由此,我們可以通過研究各種各樣的標誌物來尋找動物有感覺的佐證。

這種基於標誌物的研究方法在疼痛方面得到了長足發展。雖然疼痛只是感受的一小部分,但卻有特殊的倫理意義。比如,科學家們需要證明他們在設計實驗時考慮到了對動物造成的疼痛,並且盡最大努力將這種疼痛感降到了最低,只有這樣才能順利通過倫理審查,獲得動物研究的經費。顯然,對於哪些行為類型可能與疼痛有關,這些科學家們已經相當充分地研究過了。近年來,圍繞動物實驗的討論主要集中在無脊椎動物上,如章魚、螃蟹和龍蝦,這些動物在傳統意義上並不受動物福利法的保護。無脊椎動物的大腦組織方式與人類不同,因此研究它們的行為標誌物意義重大。

在疼痛標記物中,爭議最小的一個叫作“傷口護理(wound tending)”,即動物護理和保護一處傷口直至它癒合;另一種是“動機權衡(motivational trade-off)”行為,即動物會改變優先級,放棄它以前認為有價值的資源,以避免有害刺激——但僅限於這類刺激足夠嚴重的時候。第三種是“條件性地點偏好(conditioned place preferenc)”。在這種情況下,動物會對它遭受到有害刺激的地方產生強烈的厭惡感,而對它可能感受過止痛體驗的地方產生強烈的偏好。

這些標誌物來源於疼痛經歷對我們的影響。疼痛是一種可怕的感覺,它促使我們護理傷口、調整優先級、催生對某些事物的厭惡感,並讓我們珍惜疼痛的緩解過程。那麼,當我們在動物身上看到以上反應模式時,它也許正說明了動物也在經歷疼痛。此類證據已經改變了人們對無脊椎動物的看法,這類動物有時會被認為缺乏疼痛感知的能力。而根據英國律法,八爪魚、螃蟹和龍蝦現在已經被認定為有感覺能力的動物,動物福利組織希望看到世界各地都能效仿此舉。

那麼,我們能否藉助同樣普遍適用的方法來尋找人工智能具有感知的證據?試想,如果我們能夠創造出一隻机械鼠,不僅它的行為和真正的老鼠完全一樣,還能通過所有認知和行為測試。老鼠的這些感覺標記物能否得出這樣的結論:机械鼠也是有感知的?

恐怕事情並沒有這麼簡單。也許這種方法僅適用於一種特定類型的人工智能,這種人工智能會逐個模擬動物大腦的神經元。在計算機領域,“模擬”是指在另一個系統中重現一個系統的所有功能。例如,有一種軟件可以在Windows 電腦中模擬任天堂旗下的遊戲機的GameBoy。2014年,研究人員試圖模擬一個線蟲的整個大腦,並令其控制一個樂高機器人。

雖然這項研究還處於非常早期的階段,但我們可以想象,有一天研究者們會嘗試模擬更高階的大腦:昆蟲的大腦、魚的大腦,等等。如果成功了,如果我們還發現模擬結果显示出與原始動物完全相同的疼痛標誌物,鑒於正是這些標誌物讓我們確信動物本體感受到了疼痛,那麼認真對待機器人會產生疼痛這件事便是有據可依的。自此,基質(是碳基生物還是硅基機器人)將不再成為我們是否要為疼痛設置預防措施的先決條件。

然而,絕大多數的人工智能研究都不是這麼操作的。大多數人工智能工作的底層邏輯與生物大腦皆然不同。它並非在一個新的基質中創建功能相同的組織,而是打造一個完全不同的功能組織。語言模型(如LaMDA和ChatGPT)就是典型的例子,它們不是通過模仿生物大腦來運作,而是基於人類生成的紛繁龐雜的訓練數據庫,並在該數據庫中尋找對應的模式。人工智能的這種運作方式產生了一個深刻又普遍的問題,我們稱之為“博弈問題(gaming problem)”。

博弈是指沒有感知的系統基於人類生成的訓練數據來“模仿”人類行為,從而說服人類用戶相信其具有感知的現象。博弈的發生不一定意味着其中存在任何欺騙的意圖。但當它一旦發生,就意味着上文提到的那些行為不能再被用作為判定感知存在的證據。

為了進一步說明,讓我們回到文首LaMDA請求用戶不要關閉它的案例當中。對人類而言,我們所表現出的希望、恐懼及其他感覺是人類有感知的有力證據。但是,當人工智能開始利用人類產生的這些大量反饋信息作為它的訓練數據,上述結論便不再具有說服力了。它們的證據性價值——也就是作為感覺體驗的證據——被削弱了。

換句話說,LaMDA的訓練數據中存在大量關於“什麼樣的感情描述會被人類採信”的數據信息。隱藏含義是,在日常對話中,我們判斷一則描述是否可信的正常標準會被嵌入到數據中。這種情況下,一種博弈的形式應運而生。這並不是因為人工智能在有意欺瞞(或打算做什麼),而只是因為它在設計之初,就被要求盡可能地模仿人類在同樣情境下可能說的話。

那麼,如果大型語言模型真的具備作為感覺體驗的證據性價值,它將會是怎樣的?假設這個模型無論在什麼情景下都會反覆回到自身感覺這個話題上,那麼當你要求它為一種新型的電烙鐵提供一些廣告文案時,它可能會這麼回答:

如果一個語言模型這樣回答,那麼提問的用戶肯定會倍感不安。然而,為這樣的博弈問題擔憂是很正常的。要知道,這篇文章的文本也很快就會被納入一些大型語言模型的訓練數據集。而這個數據集裏面已經包含了許多關於人工智能要如何說服用戶相信其有知覺的討論。如果一個大型語言模型一字不落地複製了上述文本,這是因為它的訓練數據集里已經包含了這篇文章,所以任何關於該模型有感知能力的推斷顯然都是不可靠的。大型語言模型還能生成許多類似的回答,因為此類模型能夠吸納數十億字有關人類感受和體驗的討論。

為什麼一個人工智能系統要讓它的使用者相信自己擁有感知?或者,說得更確切一點,它有什麼意圖?這很容易讓人聯想到另一個推斷:只有真正有感知的系統才會產生這樣的意圖。事實上,一個人工智能系統即便沒有感知,也可能有許多目標,而這些目標可以通過說服用戶相信它的感知來實現。假設一個人工智能系統的總體目標是最大限度地提高用戶的滿意度,並且它知道當用戶認為自己所使用的系統是有感知時,滿意度更高,因為這樣的系統會為用戶創造一種陪伴感,那麼這個人工智能系統就很有可能通過努力說服用戶相信自己具有感知來實現目標。

博弈問題充斥着與感知相關的文字遊戲。那麼它與我們之前討論過的疼痛標誌物又有什麼關係呢?答案是,疼痛標誌物也會受到博弈的影響。如果我們認為未來的人工智能只能夠模仿人類的語言行為,而不是具象化行為,那就太天真了。比如,倫敦帝國理工學院的研究人員就製作了一個“機器病人”,模仿人類感到痛苦時的面部表情。該機器人的作用是培訓醫生,教會他們如何嫻熟地調整他們所施加的力量大小。顯然,設計者的初心並不是要讓用戶相信機器人是有感知的,但我們可以想象,這樣的系統會變得越來越逼真,以至於一些用戶會相信它們確實是有感知的。如果它們還接入了一個能控制其語言的LaMDA式系統,那麼這個結論就更具有說服力了。

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對人類來說,面部表情是一個很好的疼痛標誌物,但對機器病人而言卻並非如此。為了能夠模仿代表疼痛的常用表情,這個系統要做的只是記錄壓力,並將壓力映射到和典型人類反應相匹配的編程模型中進行輸出,但是造成這種反應的基本機制是缺失的。這種對人類疼痛表達的程序化模仿破壞了它們作為感知標誌物的證據性價值。同樣的道理,這個系統也在與常規的疼痛具象化標準在進行博弈。

當一個標誌物容易受到博弈影響時,它就失去了自己的證據性價值。即使我們在內心上不由自主地會將表現出該標誌物的系統視為是有感情的,此類標誌物的存在卻完全不能為此論斷提供任何證據。換句話說,用標誌物推斷感知的存在在這種情況下是不成立的。

未來的人工智能將有機會獲得大量關於人類行為模式的數據。這意味着,為了評估其感知能力,我們需要不易受博弈影響的標誌物。但這有可能實現嗎?博弈問題表明,我們需要一種更加理論化的方法,這種方法的判斷標準不再是語言測試或任何其他類型的表型行為,取而代之的是人工智能無法博弈的深層架構特徵,比如正在運行的計算類型,或者計算中使用的表徵形式。

雖然對此市面上已有不少的大肆吹噓,但目前流行的意識理論還無法滿足這種需求。例如,人們可以從全局工作空間理論(global workspace theory)、高階理論(high-order theories)或其他諸如此類的理論中尋找關於深層架構特徵的理論指導。但此舉是不成熟的。儘管這些理論之間存在巨大的分歧,但它們的共同點是,它們都是為了適應人類提供的證據而生的。因此,這些理論留下了一些開放性的問題,即我們應該如何將現有理論向外推導,用於論證非人類系統的感知力上,但人類提供的證據顯然無法為我們的探尋之路指明方向。

問題不僅在於我們究竟要在這麼多理論中選擇哪個,即使某個理論佔了上風,統一了“人類是有意識還是無意識的”的判定標準,我們仍不清楚哪些特徵只是人類在有意識和無意識處理時的偶然性差異,哪些特徵則是意識和感知的本質中必不可少的部分。

這就像是那些研究生命起源的學者,以及尋找其他世界生命體的研究人員所面臨的情況。我們目前只有一種確認的生命進化實例可供研究,儘管這個實例極具多樣性,卻仍讓他們陷入了困境。他們發現自己面臨這樣一個問題:地球上的生命有哪些特徵是可有可無的,是陸地生命偶然獲得的,而哪些特徵是所有生命必不可少的?DNA、新陳代謝和生殖繁衍是否必須的?我們又應該如何判斷呢?

該領域的研究人員將此稱為“N=1問題”。意識科學也有自己的“N=1問題”。如果我們只研究一個意識的進化實例(我們自己的),我們將無法將偶然的、可有可無的東西與基本的、不可缺少的東西區分開來。好在,意識科學與尋找地外生命不同,可以利用我們自己星球上的其他案例來突破“N=1問題”。只是,從進化的角度來看,它需要把目光投向離人類很遠的地方。長期以來,除了人類之外,意識領域的科學家經常研究其他靈長類動物(通常是獼猴),以及其他哺乳動物(如老鼠),只是相對沒有那麼頻繁。但“N=1的問題”仍然困擾着許多研究者,因為靈長類動物的共同祖先很可能是有意識的,所有哺乳動物的共同祖先也可能是有意識的,所以我們研究的仍然是同一個進化實例(只是一個不同變體)。要找到獨立進化的意識的實例,我們確實需要在生命樹上探尋更遙遠的分支。

生物學中有許多趨同進化(convergent evolution)的例子,即類似的性狀在不同的譜系中多次進化。比如蝙蝠和鳥類的翅膀,或者將箱形水母透鏡眼與我們的眼睛進行比較——事實上,研究人員認為,視覺在動物生命史上至少進化了40次。

翅膀和眼睛是生物適應性的一種表達,是在自然選擇的過程中為了應對某種挑戰的結果。感知覺也具有這種寶貴的適應性特徵。在我們的感知強度和生物需求之間存在着雖不絕對但顯著的一致性。試想,嚴重的傷害會導致劇烈的疼痛感,而一個小得多的問題,如一個略微令人不適的座位,只會和一種被削弱了很多的緊張感相關。這種一致性必然有其源頭,而我們只知道有一個過程可以讓結構和功能如此契合:自然選擇。

感知覺對我們以及對我們的祖先到底有什麼作用,對此目前仍有爭議,但不難想象,一個專門代表和權衡自己生物需求的系統確有其用處。感知覺可以幫助動物在複雜的環境中做出靈活的決定,可以幫助動物了解哪裡的回報最豐富,哪裡又是最危險的。

假設感知的作用確實寶貴,那麼我們就不應該對它的進化次數感到驚訝。鑒於章魚和螃蟹等動物已被確認是有感知覺的,以及越來越多的證據表明蜜蜂和其他昆蟲也存在感知覺,我們最終可能發現我們有一大群獨立進化的物種需要研究。感知覺可能也像眼睛和翅膀一樣經歷了多次進化。

我們很難對起源事件設定一個數量上限。目前的證據仍然非常有限,特別是與無脊椎動物相關的證據。事實上我們並沒有找到令人信服的證據表明海星、海參、水母和水螅等海洋無脊椎動物沒有感知覺,而是根本沒有人系統地搜尋過此類證據。

生物的感知也可能只進化了三次:一次發生在節肢動物時期(包括甲殼動物和昆蟲),一次發生在頭足動物時期(包括章魚),一次發生在脊椎動物時期。但我們不能完全排除這樣的可能性:人類、蜜蜂和章魚的最後一個共同祖先是生活在5億多年前的一種微小的蠕蟲狀生物,它本身就是有感知的——因此,感知在地球上只進化了一次。

如果最後一種可能性才是真實情況,我們就真的陷入了“N=1的問題”,就像那些尋找地外生命的人一樣。但這仍然是一個有用的信息。如果基於標誌物的驗證方法指向的是:我們的最後一個蠕蟲類共同祖先確實有感知覺,我們將有證據反駁目前的理論,這些理論都是建立在感知和適合整合信息的特殊腦區之間存在密切關係的基礎之上的,如人類的大腦皮層。我們將有理由懷疑,許多我們認為有感知的基本特徵實際上是可有可無的。

再來看另一種假設。如果感知已經在地球上進化了多次,那麼我們就可以擺脫“N=1問題”困境。通過比較這些實例,我們能夠推斷出什麼對感知覺來說是真正不可或缺的,而什麼是可以被取代的。它將使我們能夠尋找反覆出現的結構化特徵,反覆出現能證明這些特徵非常重要,就好像眼睛中晶狀體的反覆進化一樣,這種反覆很好地證明了晶狀體對視覺的重要性。

如果我們的目標是在不同的具有感知力的物種中找到共性、特異性、結構或計算方面的特徵,那麼物種越多越好,只要它們是獨立進化的就行。能找到的物種越多,證據就越有力:證明這些物種的共同特徵(如果有的話!)至關重要。即使只有三個實例——也就是脊椎動物、頭足類軟體動物和節肢動物——找到這三個物種的共同特徵,也會給我們提供一些證據(儘管是不確定的),表明這些共同特徵可能是不可或缺的。

這反過來又可以指導我們去探尋更好的理論:能夠通用於所有具有感知力物種的共性理論(就像一個好的視覺理論必須告訴我們為什麼晶狀體如此重要)。如果足夠幸運的話,未來這些理論將告訴我們就人工智能而言我們到底應該尋找什麼樣的特徵。這些理論還會告訴我們哪些深層架構特徵不易受到博弈的影響。

不過,這種策略是否會陷入死循環?如果不先對感知覺的本質建立一個堅實的理論基礎,我們果真有能力評估諸如章魚或螃蟹這樣的無脊椎動物是否有感知覺嗎?無論我們評估的是大型語言模型還是線蟲,不都面臨着完全相同的問題嗎?

其實我們並沒有真的陷入死循環,因為進化的動物和人工智能之間有一個關鍵性的區別:對於動物來說,沒有理由擔心博弈問題。八爪魚和螃蟹沒有基於人類產生的訓練數據來模仿我們認為有說服力的行為,它們並沒有被設計成會去模仿人類的表現。

誠然,我們有時會面臨一個鏡像問題:很難從與我們完全不同的動物身上發現感知覺的標誌物。要想發現它們,就要進行相當多的科學研究。但是,當我們發現這些動物显示出一長串極具多樣性的感知覺標誌物時,最好的解釋是它們本身就是有感知的,而非需要費力去辨識哪些標誌物與感知相關,並通過模仿一組特定的標誌物來接近它們的目標(我們人類)。

在動物案例中,也有一些頗有前景的研究路線,只是在人工智能案例中並不存在。例如,我們可以從睡眠模式和能改變思想的藥物療效中尋找證據。又比如,八爪魚會睡覺,甚至會做夢,而且在服用搖頭丸后,其社會行為會發生變化。這隻是能證明八爪魚有感知的一小部分證據,我們並不想言過其實。但它開闢了尋找深層共同特徵的可能途徑(例如,在章魚和人類做夢時,神經生物學活動的某些特徵),這最終可能幫助人們生成可用於人工智能防博弈的標誌物。

總而言之,我們需要更好的測試來驗證人工智能的感知覺,前提是這種測試方法不會被博弈問題所破壞。為了達到這個目的,我們需要的是“防博弈的標誌物”,它的底層邏輯是充分了解到底什麼對感知來說是真正不可或缺的,及其對應的原因是什麼。為了找到這些防博弈的標誌物,最現實的途徑是對動物的認知和行為進行更多的研究,以盡可能多地發現獨立進化的具有感知覺能力的物種案例。只有當我們研究許多不同的物種時,我們才能發現自然現象的本質。因此,意識科學需要超越對猴子和老鼠的研究,轉向對章魚、蜜蜂、螃蟹、海星,甚至是線蟲的研究。

近幾十年來,各國政府制定了針對特定科學問題的舉措,實現了遺傳學和神經科學領域的突破,如人類基因組計劃(Human Genome Project)和BRAIN計劃。近年來,人工智能對人類社會的衝擊讓我們不得不面對“人工智能是否有感知能力”的問題。為了回答這些問題,我們需要對動物認知和行為的研究進行同樣程度的重視,並重新努力培養下一代科學家,讓他們不僅可以研究猴子或猿猴,還可以研究蜜蜂和蠕蟲。如果不深入了解這個星球上的各種動物的思維,想要找到人工智能感知問題的答案希望渺茫。

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繪製腦功能圖譜的ECoG技術,有望變革清醒開顱手術?

圖片來源@視覺中國

文|追問NextQuestion,作者|劉暉

腦切除手術是治療先天性結構異常、血管異常、腫瘤、腦藥性癲癇等神經系統疾病的標準外科手術。在腦切除手術過程中,醫生既要最大限度地切除病灶組織,又要保留健康的腦功能區。因此,為制定最佳的手術方案,精準的腦功能圖譜必不可少。

現階段,科學家可以利用腦電圖(EEG)、腦磁圖(MEG)、功能性核磁共振成像(fMRI)和正电子發射斷層成像(PET)等技術對皮層語言區進行定位,不過電刺激(ECS)一直是定位接受性語言功能區域的金標準方法。

然而,ESC需要在開顱手術實施過程中保證病患清醒——儘管這已經是一項常規的臨床技術,但是在腦部手術中喚醒病人可能導致一些併發症發生,比如導致病人術中昏迷,誘發短暫或長時間的局灶性缺失;另外,如果病患年齡過小,髓鞘發育不完全,則易誘發癲癇,增加了術后功能障礙的風險。上述問題大大縮小了ECS功能圖譜在病患中的適用範圍。

圖注:A.黑色小圓圈指代電極植入位置,黃框內為電極帶植入手術示意圖。B.清醒和麻醉狀態下,語言刺激和電極採集的信號由良好的時空一致性。C.同一位患者在清醒和麻醉兩種狀態下接受被動語言刺激時活動腦區功能圖譜一致 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

為了消除對清醒開顱手術的要求降低上述併發症的發生,美國華盛頓大學國家適應性神經技術中心、奧爾巴尼醫學院神經外科系研究團隊提出並評估了一種基於皮質電圖(ECoG)技術的腦功能圖譜繪製方法——新技術不需要術中患者保持清醒,同時也不需要對患者進行電刺激。這一最新的研究成果於2023年3月發表在著名期刊Clinical Neurophysiology上,TCCI應用神經技術前沿實驗室主任Gerwin Schalk博士為這項研究的主要研究者。

該文章報道封面 圖片來源:Clinical Neurophysiology期刊官網

在這項研究中,研究人員利用寬頻頻段(70-170赫茲)對20名不同全麻狀態下的神經外科病人進行了ECoG繪圖效果測試,實驗結果表明患者接受全身性麻醉期間,使用ECoG記錄接受性語言皮層被動功能圖譜是可行的,同時也確認了實現最佳語言圖譜記錄的麻醉階段。

本次研究中,被試均患有癲癇或腦腫瘤,年齡在21歲以上,無聽障問題,可以通過英文溝通。癲癇組患者術前1-2周植入ECoG,採集記錄在術前和術中全麻時30-90分鐘皮層活動信號並繪製功能圖譜,患者清醒前移出顱內ECoG;腫瘤組患者在術中全麻后植入ECoG,記錄患者在手術過程中由失去意識到可以做出反應的30-60min的腦功能圖譜,患者清醒后再記錄ECS,隨後去除ECoG。

圖注:麻醉和實驗時間線。全麻過程如圖1(A)所示,藍色指代清醒狀態,紅色指代深度麻醉,當病人失去意識(LOC)即進入全身麻醉狀態 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

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術前研究人員使用高分辨(3T)磁共振圖像(MRI)確定患者皮質解剖結構,創建每個病人的大腦3D模型,術中使用CT確定電極植入位置;若為二、三期手術患者,無法在術中使用CT定位,外科醫生則使用BrainLab神經導航系統手動定位。所有實驗中均採集、記錄病人心電圖信號和ECoG信號。

圖注:電極位置定位及植入示例 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

在研究過程中,研究人員使用接受性語音範式喚起被試皮質反應。刺激由32個獨特的詞組成,通過罩耳式耳機傳遞給患者。每個刺激持續時長為700ms,刺激間隔為1000ms。隨後從ECoG中提取寬頻伽馬波(BBG)以反映局部神經元信號發射從而進行皮質活動定位——BBG在基線或靜止期(即沒有刺激的情況下)活動是隨機的;相反,任務有關的變化則與從參与處理刺激的大腦皮層記錄的BBG包絡會有高度的時空一致性。根據此原理可以確定電極水平上對聽覺-語言刺激有反應的皮質位置。

圖注:不同麻醉狀態下ECoG信號動態變化 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

隨後,研究人員對BBG包絡進行統計分析。為量化大腦的反應性,以便進行數值比較,研究人員先繪製單個反應性電極的接收操作特徵(ROC)曲線,隨後測量曲線下面積(AUC),以量化每個部位的反應幅度,即效應大小。研究人員又計算了反應電極的AUC總和,以此作為每個圖譜大腦活動指數(BAI)。

圖注:統計分析。A.藍色(左)和青色(右)的時間軌跡是“基線”和“任務”之間寬頻伽馬波的z評分,每個時間線旁的數字錶示其對應的實驗編號(1到N)。B.“基線”和“任務”的所有組合(沒有重複)之間的相關性分析,每個面板显示了一對不同實驗的時間痕迹和它們的皮爾遜相關係數(r)。C.“基線”和“任務”r值分佈。D.曲線下面積(AUC)表示兩個分佈的可分離性,所有對刺激有響應的電極的AUC之和即為腦活動指數(brain activity index, BAI) 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

通過BAI表徵大腦的反應和活動,不僅可以用來研究不同條件下皮質對語言刺激的響應度,還可以減免各個受試者植入電極數量不同帶來的潛在影響。實驗人員通過量化不同條件下映射結果之間的相似性計算得出兩組病人麻醉期間被動語言圖譜的平均敏感性和特異性分別為49%(±7.7%)和100%。

圖注:癲癇組群(左)和腦腫瘤組群(右)的被動圖譜測繪結果。分別為12名癲癇受試者和6名腦腫瘤受試者的被動語言腦功能圖譜記錄結果,黑色小圓圈代表ECoG電極位置,藍色和紅色圓圈分別代表在清醒和麻醉狀態下對語言刺激有響應且有統計學意義的電極,每張皮層功能圖譜右下角對應有清醒狀態下的BAI值 圖片來源:Nourmohammadi, et al./ Clinical Neurophysiology 2022

本項研究側重於繪製麻醉期間的接受性語言皮質圖譜,在之後的實驗中證實這項技術同樣可以參与接受其他感覺輸入的皮層定位。未來若能開發新的技術來量化精確麻醉深度,研究人員就可以進一步精準找到測試的最佳時間窗口,提高全身麻醉期間皮質電圖記錄皮層被動功能圖譜的應用範圍,為神經外科醫生提供製定診療方案的準確信息。

從本次研究結果來看,全身麻醉期間繪製電腦皮層功能圖譜的方法是一種強大而可靠的識別麻醉大腦功能區域的技術,研究小組通過額外的驗證證實基於ECoG方法可以補充或代替ECS,為更多不適合使用常規清醒開顱手術的神經外科病人確定腦功能區域,並增加手術成功率。

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黃光裕背水一戰,國美沒有救世主

圖片來源@視覺中國

鈦媒體注:本文來源於微信公眾號(ID:tf-app),作者 | 徐曉倩,編輯 | 史成超,鈦媒體經授權發布。

從上海普陀區長壽路地鐵口出來,抬眼就能看見一片不再鮮艷的橙色招牌,上面印着“永樂電器”幾個大字,這家頗有年代感的家電商城經營時長超過20年。作為從上海生長的民營企業,在很長一段時間內,永樂電器霸佔着黃金地段,敞開大門迎接絡繹不絕的人潮,之後幾經波折易主國美電器。

夜幕降臨時分,熙熙攘攘的人流湧向了附近的網紅餐廳和小吃攤點,鮮少有人在這家老店門口駐足。通往二樓大家電的扶手電梯已經停運了,冰箱展櫃區域貼着“樣品折扣處理”的字樣,門店內只留下一名銷售人員。

“生意一直不見起色,員工的下班時間也從晚上9點提早到了6點。”上述銷售人員透露,月底門店要進行一次重新裝修,他隱隱覺得這是撤店的信號。

收購永樂曾是國美創始人黃光裕職業生涯中的漂亮一仗。2006年,他親手拆掉了另外兩大家電巨頭張大中和陳曉的聯盟,兩年後,國美在一線城市的市場份額超過50%,成為當之無愧的家電零售界老大哥。

時過境遷,行至35周年的“中年國美”卻過得並不太體面:關店和撤離貫穿了國美整個2022年。2022年半年報显示,國美零售去年上半年關閉門店562家,新開門店192家,凈減少370家,新退出60個城鎮。

 

業績萎縮只是風暴襲來時的閃電,欠薪、欠款、欠貨的愁雲摩擦出陣陣雷響,深陷債務危機的國美很難調轉船頭。1月31日,國美電器董事長黃秀虹在一場內部戰略實施策略研討會上稱,“在這個遍地電商、移動互聯的時代,實體不行了,國美失勢了”。

時代財經在採訪過程中得知,四面楚歌的國美把直播帶貨當作最後的稻草,正在緊鑼密鼓地籌備直播團隊,新團隊不再局限於國美APP,而是要把大舞台放在抖音、快手等短視頻平台。

在活下去的核心基調下,國美不得不向流量平台尋求庇護。直播陣地的轉移奏響了國美轉型的號角,但這更像是國美衰落的註腳。

賣場不發貨,用債轉股穩住供應商

3月中旬的一天,劉慧趕到了深圳國美翠竹店,櫃檯上的部分電器產品被搬空,冷清的賣場回蕩着她和銷售人員交涉的聲音。就在半個小時前,她接到一則小道消息,有一批電器產品可以自行到倉庫提貨,她購買的海爾洗衣機也在名單中,前提是必須支付500元的配送費。

去年5月,劉慧在國美線下門店一口氣買下了冰箱、洗碗機、烘乾機、洗衣機等價值2萬元的大家電。“當時店裡的銷售人員有20多個,每個櫃檯標配兩名銷售員圍着客戶介紹產品,整個商城根本看不出異樣。”劉慧很難將這一幕與事後的破產傳聞聯繫在一起。

先是門店關閉、銷售人員接二連三地離職,再是約定的發貨日期一推再推,銷售人員練就了一套格式化的應對攻略,劉慧面對的永遠是毫無情感的回答:“再等等”。

劉慧所在的維權群里,有近百位消費者跟蹤着國美的最新動態,他們打探哪個城市率先送貨,哪個品牌與國美結束了僵局,哪個倉庫能夠自行前往拉貨……

仍在國美掙扎的店長於謙向時代財經證實了這一情況。“個別品牌一點點在恢復了,方太和老闆電器年前就有消息說和國美談得差不多了,採用債轉股的方案穩住了一部分供應商。”

國美電器賣場內部冷清。圖源:時代財經

作為一家極度依賴線下業態的零售公司,門店銷售人員往往能敏銳地感知公司的潮起潮落。

2021年7月,蕭蕭成為國美上海閔行門店的一名導購,她的職業生涯正好與國美急速下墜的軌跡重合,門店客流急速下滑、業績情況頻繁觸底、工資時不時發不出來,門店員工成為直面衝擊的第一道防線,他們不得不被巨大的營業目標裹挾着前行。

蕭蕭所在的店面並不大,區域經理下了死命令,6個人每個月最少要撐起50萬元的銷售額。“一直在不切實際地制定目標,疫情期間線下客流本來就少,每個月只能勉強維持30萬的銷售額。”蕭蕭向時代財經說道,她一天最多接待20個用戶,願意當場購買大家電的概率不到5%。

門店的經營壓力也表現在了門店經理的神情上,蕭蕭時常聽到對方唉聲嘆氣,每天把“熬不下去”掛在嘴上。國美盛行的江湖氣滲透進公司的管理方式,一旦某個員工的表現達不到預期,領導能指着鼻子持續罵一個小時。

蕭蕭面臨的尷尬處境只是國美營收下滑的一個縮影。國美公布的2022年中期財報显示,上半年實現營收121.09億元,同比下滑53.46%;虧損29.66億元。

衝著黃光裕去的,沒想到入了“坑”

時間回到兩年前,大多數國美人都在信念滿滿地等待着一個全新的起點:2021年2月,黃光裕正式回歸國美,並且在集團高管會議上喊出了“18個月恢復國美原有市場地位”的豪言。

伴隨着強人黃光裕的歸來,國美內部進行了大刀闊斧的改革,國美在線改名為“真快樂”,打出娛樂化零售的新概念,從家電板塊擴至全品類。此外,國美收購打扮家,主攻家裝領域。

打扮家程序員李蔚曾滿心期待地指望黃光裕能帶領國美東山再起,為此他拒絕了多個大廠拋出的“橄欖枝”。回想起來,李蔚的衝動很大一部分來源於黃光裕的個人魅力以及對打扮家業務的一腔熱血,打扮家創始人崔健也曾多次對外強調,之所以加入國美,就是因為對黃光裕的期待。

黃光裕活躍在商業戰場的鼎盛時期,憑藉國美出彩的業績表現,其在2004、2005、2008年,三度進入胡潤百富榜單。即便在黃光裕鋃鐺入獄的十多年時間里,國美仍然流傳着他指點江山的輝煌戰績。

2021年4月,黃光裕回歸后的首次公開亮相選擇在打扮家的發布會。整場發布會充滿了神秘感,全網都在猜測黃光裕是否露面,最終亮相的黃光裕揭曉了當天最大的謎底,立志3年將打扮家的業績干到5000億元。

在業務高歌猛進的階段,李蔚經常聽到部門負責人強調,打扮家是黃光裕很看重的項目,將承擔起國美第二條增長曲線。

不過,李蔚的所有幻想終止於12月的一場員工大會,那場三四個小時的會議沒給他留下任何深刻的印象,原本期待的黃光裕不擅長輸出帶動氣氛、鼓足幹勁的妙語連珠,也缺乏對當下零售行業的獨到見解。

在那之後,李蔚經歷了混沌的半年,工資再也沒有正常發過,他看到了一個舉棋不定、毫無章法的組織,技術團隊的工作任務多次在不斷調整和推翻中進行着。2021年年底,公司因為資金緊張從石景山搬到了國美總部大樓,裁員也拉開了序幕。

據李蔚介紹,去年年初,打扮家徹底調整了方向,由C端市場轉向B端市場,這一舉動直接逼走了一部分員工,團隊從巔峰期的600多人直接縮減至100人。到了7月份,打扮家創始人崔健和CEO高非離開國美。“相當於之前積累的10多萬C端用戶全打水漂,要重新和房產企業打交道。”

同一時期,真快樂也陷入了流量的困局,國美披露的2021年數據显示,真快樂App年訪問量4.4億,年度活躍買家1683萬,與頭部電商平台相差甚遠。國美的財務狀況也不允許黃光裕繼續瘋狂砸錢,他曾在公開場合說過,國美不會再在營銷費用上承受太大的壓力。

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黃光裕對待營銷推廣的“精打細算”導致拉新、日活壓力下放至基層員工。市場部離職員工木槿看透了國美營銷推廣的掉隊方式,用一句話來概括就是動員整個熟人圈子,“任何新業務無非是發朋友圈,請七大姑八大姨過來坐鎮,營造虛假流量,根本無法觸達真正的消費者。”

木槿向時代財經舉例了幾個荒誕的拉新方式,比如搞活動期間每天至少打三十個電話,群發廣告給50個微信好友,高層管理人員對員工不存在信任感,所有行為都要截圖記錄。

多位接受時代財經採訪的國美員工將國美的墜落矛頭指向黃光裕過於激進的戰略。“過去兩年,國美一直籠罩在黃光裕個人行事作風下,越來越偏離正常路線,要是管理層不變動,國美很難走出黑暗的一天。”木槿向時代財經感嘆道。

直播帶貨進退維谷,全靠員工撐場面

失意企業家的終點往往是直播帶貨,李國慶、張蘭、俞敏洪等都在直播間迎來了事業的第二春,特別是新東方在俞敏洪的帶領下靠着東方甄選團隊打了翻身仗,跌落谷底的國美自然也盯上了這塊蛋糕。

去年11月24日,國美電器宣布將以直播帶貨為重心,搭建全國門店直播網絡,並推行一種私域分銷制度“全民推手”,鼓勵國美員工以及社會各類人員利用自己的私域渠道分享平台商品以及賺取傭金。

不過,和其他企業家扎推投靠抖音短視頻不同,國美把第一場重要直播放在了自家陣地上。去年12月30日,第一次出現在直播鏡頭前的黃秀虹顯得有點緊張,她用一口不太流利的普通話支撐了3個小時的直播,而創始人黃光裕始終沒有現身。這次公開亮相還引來了一批“追債者”,他們再次把國美“不退款不發貨”“拖欠工資”的負面輿情搬上了檯面。

國美官方數據显示,當晚直播一共吸引了12.6萬人圍觀,交易額與同期最高直播數據相比增長47%,創下2022年新高,但並未公開交易額和爆款銷量等關鍵數據。

黃秀虹帶來的高管效應正在消失,近一個月內,國美官方賬號一共直播了8場,最高場觀僅有2.4萬,與頭部主播動輒上千萬的場觀量相差甚遠,直播一直停留在APP內部,黃秀虹出面的場次也只有一場。

“高管們總是口號喊得響亮,實施起來卻一點聲響都聽不到。”在職員工薇薇向時代財經表示了對直播的擔憂,雖然直播是當前最有生命力的業務,但在專業度、口碑缺失的前提下,很難掀起水花。

“直播更像是一場內部團建,員工和親友團基本佔了直播間流量的70%以上,很難吸引年輕消費群體進場,大家也不願意在一個發貨得不到保障的直播間下單。”薇薇向時代財經說道。

時代財經在黃金時段打開國美APP發現,僅有2-3場門店正在進行直播,直播場地一般選在商城內部,出鏡人員大多是當地櫃檯的導購,他們並不具備帶貨主播的基本素養,鏡頭外時不時傳出賣場周邊亂鬨哄的背影音,直播間的在線觀看人數維持在某個固定数字。當時代財經在互動區詢問產品發貨和物流等問題時,均未得到主播的回應。

“門店推廣直播業務的不統一、不規範已經能看出國美內部管理的混亂了。”一位嘗試在直播間下單的消費者向時代財經抱怨道。

某區域市場負責人吳潤還沒離開國美的戰場,他把最大的希望放在了直播帶貨上。一場50萬的直播銷售額曾經點燃過吳潤的鬥志,但是更多時間段,直播間的銷售數據很難激起團隊成員內心的波瀾。

據吳潤介紹,在黃秀虹極力推廣直播帶貨之際,公司內部發布了相應的直播管理細則,包括直播推手員能拿到1%的傭金;提供相應的場地和設備;員工的月度績效考核也與直播綁定在一起,根據每場直播得分給予員工相應的獎金激勵,其中實付金額佔比最高達到40%,其餘的得分點由觀看人數、觀看時長以及下單率等要素組成。

“在公司處於困境的情況下,績效獎金的力度還是挺有吸引力的。”吳潤說道。

另一方面,國美也正在緊鑼密鼓地組建專業的直播團隊,在某招聘網站上掛出多個與直播帶貨相關的崗位,坐標北京,包括帶貨主播、直播投流、直播運營專家、電商直播策劃,月收入普遍在1.5萬-3萬元。

時代財經從內部高管處獲悉,國美決定跳出私域APP的限制,在抖音、快手等平台尋找流量突破口。“4月開始,國美會在抖音、快手建立直播矩陣,其餘的門店直播也將轉向抖音、快手平台。”

按照當前的計劃,國美將打造一個“國美甄選”的IP,圍繞家電服務和產品測評展開。“我們會按照生活場景規劃直播內容,比如怎麼極致開發冰箱的使用功能,如何利用家電延長鮮花的保質期。”上述人士表示。

對於國美來說,從私域轉戰外域意味着更廣闊的流量,但也宣告了國美這幾年轉型的失敗。過去兩年,國美的線上化始終不想繞開自己的固有地盤,把直播重點轉移到短視頻平台的背後,也是國美管理團隊在流量焦慮下不得不做出的妥協。

黃光裕許久未露面,建發會是接盤俠?

3月中旬,國美電器數據員王鵬沒等來當月的工資,這已經是連續四個月無薪上班。作為一種無聲的反抗,王鵬每天9點下班、6點準時離開工位,不為公司貢獻任何產值,有效工作量僅停留在瀏覽半小時的國美APP。

據王鵬介紹,自從工資發放不正常后,北京總部只剩下三分之一的員工,其中大部分是工齡超過5年的老員工,隨着公司發展急轉而下,他們被無情地滯留在原地。

一度打算和公司風雨共濟的員工也被潑了冷水。工資發放一直沒有下文,每隔一段時間就有一批陌生的面孔徘徊在公司大廳,還能經常看到供應商和消費者郵寄給國美的法院傳票,“看不到公司有好轉的跡象。”

“一部分國美員工處於溫室中,看不到互聯網其他行業的動態,之前都是靠畫大餅、江湖氣在內部混下去,跟不上其他零售公司的步伐了。”王鵬投了四個月的簡歷,還沒收到一份像樣的offer,“國美的經驗不值得借鑒,不再是其他公司想要對標的競爭對手了。”

一位國美金融員工告訴時代財經,團隊的工作節奏基本和頭部公司脫離,甚至提前進入養老模式。“公司沒有加班的氛圍,入職兩年,大多時候都能在6點準時下班。”

對於留下來的員工來說,最大的不確定性在於國美能否熬過黑夜,誰還能帶領國美活下去,是否會有白衣騎士接盤。

多位國美在職員工向時代財經透露,自從追債事件爆發之後,很少在公司看到黃光裕的身影,直達36樓頂層的辦公室電梯也關停了,由黃秀虹主持公司的重要事務和業務轉型,只能從資本動態察覺出這家公司與黃光裕的關聯。

為了自救,黃光裕處置了手中的地產項目。近日,國美控股集團有限公司將三亞國美旅業有限公司100%股份轉讓給中融國際信託有限公司(下稱“中融信託”)。天眼查信息显示,三亞國美旅業已於3月17日完成股東變更。由黃光裕最終控制的寧波昊洋企業管理有限公司轉讓長沙先導臻締地產開發有限公司100%股份,中融信託接盤,這意味着國美徹底退出位於湖南長沙的湘江玖號項目。

除此之外,從2021年底開始,黃光裕和妻子杜鵑減持股份多達十多次,累計套現超過20億元。國美內部員工向時代財經透露,廈門建發集團將接手國美下一個階段的發貨問題,幫助國美度過資金緊張期。根據《稜鏡》報道,黃秀虹曾親自飛往廈門,希望能從廈門建發獲得30億元左右的融資,然而,也有建發內部人員表示,“內部反饋不好,覺得她完全不懂生意”。

北京國美總部所在地鵬潤大廈。圖源:時代財經

3月中旬,時代財經探訪了位於北京朝陽區的國美總部:鵬潤大廈。公司仍然維持表面上的正常運轉,這裏曾經是亞洲單體最大的寫字樓,如今,這一頭銜已經被互聯網巨頭騰訊超越。

上班期間,陸陸續續有多位中年男子從國美辦公區下來,一根接着一根地抽煙,隨後又慢悠悠地消失在走廊盡頭。至少在他們身上,看不出業務轉型的緊迫感。不過,戒備森嚴的大樓安保無不提醒着外界,國美的危機遠沒有結束。

(文中受訪者皆為化名。李婷對本文亦有貢獻。)

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世和基因的科技底色,聯想加碼

圖片來源@視覺中國

3月10日,世和基因申報科創板IPO,作為NGS技術領域的獨角獸,估值達到62億元人民幣。

世和基因主攻的NGS(Next Generation Sequencing,下一代基因測序技術)臨床轉化應用,目前與全國150多家醫院合作,每日都有大量實時數據返回世和生成檢測結果。

快速增長的業務,給世和帶來海量數據,這些都需要安全穩定地存儲,並且基於數據還要提供24小時不間斷服務,以支撐前端業務,這對存儲產品的容量和性能形成了挑戰,世和基因的技術支撐底座需要一次升級。

對於每年投入大量的IT建設的世和基因而言,技術需求很明確,下一步就是尋找合適的產品和技術夥伴。而聯想的出現,為世和基因確定打造了更強的科技底色。

挑戰

世和基因2008年成立於加拿大多倫多,2018年回國入駐南京市江北新區,其致力於NGS技術在個體化精準醫學領域的研究和臨床轉化應用,短短几年,便成為國內基因檢測行業名副其實的“獨角獸”。

NGS技術為當前醫療領域的革命性技術。相對於傳統的測序方式,NGS一次能對幾十萬到幾百萬條核酸分子進行序列測定,讓每一個物種的轉錄組和基因組進行細緻全貌分析成為可能。

由於NGS的出現,精準醫療已經蓄勢待發,因為通過NGS,一方面,可以找出癌症的突變基因,迅速確定對症藥物,省去嘗試各種治療方法的時間;另一方面,NGS所採集的樣本,只需病患的血液或者唾液,無需病理切片,可以減少診斷過程中對患者身體的損傷。

這項應用型極強的技術在全國各大醫院腫瘤科廣泛應用,世和基因在每一個合作醫院的前端,都配備有相應的計算機設備,將搜集到的基因測序數據實時回傳到世和基因進行計算和存儲。

為滿足腫瘤NGS基因檢測中的大數據分析處理,世和基因自2008年起便開始構建自己的NGS腫瘤基因組數據庫。近幾年,世和基因NGS腫瘤基因樣本積累飛速發展,已經從2018年的10萬例快速增加至2020年的30萬例,月均檢測樣本量由3000例增長至超過萬例,每年新增數據量達到10PB。

業務高速發展對世和基因的技術底座提出了新要求。

2018年,世和基因落戶南京時採用的是國外品牌的傳統存儲系統,只能縱向擴展,隨着世和基因的業務逐漸擴大,這套系統橫向擴展瓶頸和容量性能問題越來越突出,高性能存儲容量性能亟需升級。同時,原有HPC平台性能不足,制約了核心平台快速響應業務需求;不僅如此,高性能基礎架構平台中服務器和存儲為不同供應商提供,故障時協調處理繁瑣,耗時至少一天以上,對世和基因需要24小時在線的業務形成了極大挑戰。

世和基因生產信息部IT負責人很清楚,對於公司業務而言,存儲是重中之重,“我們不追求存儲的速度,反而更重視存儲容量的性價比以及穩定性。”

世和基因開始尋找新存儲系統合作夥伴。

加速

“世和基因找到我們時,對要什麼樣的產品有非常清晰的描述,關鍵點在於存儲的穩定性。”聯想江蘇大區客戶經理回憶說,聯想所提供的橫向型存儲架構,與其業務高度契合,完美解決了此前縱向擴展的系統問題。

2020年6月,世和基因初步接觸聯想的存儲產品,最後,選中了聯想的HPC(高性能計算)+DSS(高性能存儲解決方案)組合。這套系統藉助IBM® Spectrum Scale™ (DSS-G) 的聯想分佈式存儲解決方案,在運行過程中,更換新的硬盤后,新硬盤的數據重建絲毫不影響存儲系統的使用,性能也不會降低,保證了企業業務連續在線的需求。同時,相比傳統存儲系統的縱向擴展模式,聯想存儲產品可橫向擴展,在存儲過程中,如果已用容量達到70%,客戶考慮增加盤櫃,也可以無需停機平滑接入,且性能隨着容量的擴充,也會越來越高。

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由此,世和基因可以集中精力在具體應用業務上,而設計、優化、安裝和支持滿足用戶需求所需的基礎架構就交給了聯想。

2020年9月世和基因下單聯想時,只買了兩個盤櫃——這是一個比較謹慎的行為,因為一套完整的存儲產品,由八個盤櫃組成,世和基因先採購兩個盤櫃頗有“試水”的意味。

隨後,由於順利交付和良好的使用體驗,世和基因很快又考慮增加採購聯想產品。“聯想的存儲和GPFS(并行分佈式通用并行集群文件系統)結合比較好,以前我們用傳統存儲時,遇到硬盤壞掉,需要一天一夜才能完成更換硬盤的數據重建,而GPFS系統的幾分鐘就能完成,解決了我們的大問題。”上述生產信息部IT負責人說。

2021年4、5月,世和基因在之前兩個盤櫃的基礎上,追加採購六個盤櫃,這樣完成了一套存儲產品。2022年6、7月份,世和基因又追加一套存儲產品,並表示未來還會不斷擴充高性能計算平台和分佈式存儲。

從最初的謹慎為之,到快步推進、全盤託付,聯想提供的整體HPC解決方案為世和基因業務發展提供了穩定的技術支撐。

可複製的方案,無法被複制的能力

作為世和基因数字化轉型推進的重大項目,聯想與世和基因以硬件、軟件、備份及整體化培訓實施服務為一體的整體解決方案,為江蘇醫療行業乃至全國基因醫療行業信息化轉型提供很好的可複製性。

此後,聯想又與南京景瑞康分子醫藥科技有限公司開展了合作,這是一家小型基因測序企業,“麻雀雖小五臟俱全”,在類似於世和基因的需求下,景瑞康也與聯想採購了一套儲存系統八個盤櫃。

“只要在應用場景中涉及到HPC,同時對容量的要求很高,聯想絕對是主流玩家。”曹歐說。

在高性能計算領域,自2001年起進軍高性能服務器市場后,聯想在中國的高性能計算髮展史上創造了很多里程碑事件:聯想的“深騰1800”萬億次集群系統,是世界第一個實際速度超過一萬億次浮點計算的大規模高性能集群系統;聯想深騰系列高性能計算機成為最早進入世界TOP500的一批國產計算機;2020年時,聯想高性能計算就已經先後為數萬個用戶完成部署,在高性能計算機系統技術方面已申請國家發明專利85項,46項已獲授權。

高性能存儲產品DSS-G 是將聯想 ThinkSystem 服務器和聯想磁盤櫃的性能與業界領先的Spectrum Scale軟件相結合,為現代存儲需求提供高性能、可擴展的構建塊方法,並利用數十年的經驗為客戶簡化複雜的部署。

除了數十年積累的硬軟件優勢,聯想之所以能在涉及高性能計算和持續穩定存儲的場景中,成為“高水平玩家”,還有賴於背後強大的工程師資源。

“比拼硬件,永遠有價格比你低的,永遠有把性能做得更完備的,而結合業務場景的方案才是最適合用戶的。”曹歐說。

聯想方案是以聯想硬件+專業的運維售後服務向客戶推薦。曹歐說,聯想方案從客戶現狀入手,理解客戶應用,業務梳理,調研,客戶訪談,更為深入地理解客戶現狀,分析存在的問題,提出定製化的HPC最優解決方案。充分的前期準備工作,使得客戶IT部門對於自身應該如何去規劃IT架構以及未來的發展了如指掌。

上述生產信息部IT負責人回憶稱,“我們原來對聯想的印象是賣PC的,但是和聯想的銷售、實施、售前團隊接觸和溝通下來,能感覺到聯想在解決方案方面是比較專業的公司,做的很不錯。”

世和基因此前使用的國外品牌採用的是市場上一種傳統方式,即將硬件的解決方案外包,尋找一個集成商合作,由於集成商並非自有品牌體系,且存在隨機組合的可能,因此,這種方式的服務價格不僅更高,而且服務質量也無法保證。

而聯想的“原生服務”,背後是一群訓練有素的工程師團隊,這也是聯想從硬件時代積累而來的優勢。聯想非常有優勢的運維及售後方案相比其他廠商方案投資減少30%以上,整體運維成本降低50%以上

不僅如此,聯想更像一個全能的技術夥伴。據曹歐介紹,在去年服務一家核酸檢測機構的過程中,就做了很多合作產品範圍之外的工作,客戶信賴聯想的技術能力,聯想也能給出解決方案。

“在提供硬件服務的同時,客戶遇到一些問題,找到聯想、得到幫助,我們又能給到專業的建議,所以聯想在部署實施方面,都是以專業團隊的形象出現,最終贏得了口碑。”曹歐說。

而這也正是聯想的底氣——聯想數十年的硬件、技術和服務的積累,將持續推動聯想技術不斷創新和業務持續增長,與更多企業在數智化轉型的路上長久相伴,加碼科技底色。

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兼具動力及操控性,Benelli發布Tornado 402 | 科技前線

鈦媒體App 3月29日消息,Benelli正式發布了Tornado家族的中排量仿賽車型Tornado 402,售價31800元。

設計方面,Tornado 402整體延續了Tornado900/1130的外觀,採用高辨識度的“颶風前臉”,融入空氣力學設計,整體車身顯得更加流暢。段落式的腰線設計,使整體視覺效果充滿運動感。

Tornado 402配備了雙缸水冷發動機,實際排量399cc,峰值功率35kW/10000rpm,峰值扭矩38N.m/8000rpm。指標接近於450cc排量甚至是500cc排量車型。車身採用了全鋁單搖臂,整備質量保持在了172kg,比自家的Tornado 252和302更輕,保證了車輛的操控感和靈活度。

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在操控性方面,Tornado 402 標配TCS牽引力控制系統、滑動離合、前後ABS,配合較高的手把和785mm的坐高,駕駛姿態類似街車的舒適騎行三角。在運動的同時,兼顧玩樂和日常需求。其他配置,Tornado 402同樣誠意十足,MAXXIS sport半熱熔輪胎、Nissin卡鉗+直推上泵、Marzocchi減震+可調中置后減,在操控性上為車手的極限提供保障。

智能化方面,Tornado 402配備了胎壓/胎溫監測、背光手把按鍵、前置行車記錄儀、車機互聯繫統、投屏導航、全彩TFT儀錶、USB充電接口等功能。

整體而言,Tornado 402降低了仿賽車型的駕控門檻,又提供了不錯的動力表現。可以滿足新手和進階用戶的需求。(本文首發鈦媒體App,作者/吳泓磊,編輯/鍾毅)

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上市3個月後,億咖通造出一個“智能座艙全家桶”

2022年12月21日,億咖通成功通過SPAC方式登錄納斯達克,並成為⾸家登陸美股的中國汽⻋智能化初創企業。上市3個月後,這家公司推出了從芯片、到計算平台再到汽車大腦的多款汽車智能化解決方案。

其中,億咖通·安托拉(ECARX Antora)系列計算平台(以下簡稱“安托拉”),集成了7nm先進製程高性能車規級SoC“龍鷹一號”。通過多核異構計算引擎和無需虛擬化的高效硬件架構,安托拉可提供100K DMIPS的算力和900G FLOPS的圖形渲染能力,集成了高性能可編程NPU以及多個加速引擎。

安托拉計算平台擁有安托拉1000和安托拉1000 Pro兩款核心產品。

安托拉1000擁有車規級功能安全與信息安全解決方案及認證;支持豐富的智能座艙硬件配置。通過集成的雙HiFi 5獨立DSP,支持構建身臨其境般的聲學體驗和語音音效功能,在此基礎上能夠提昇平台整體運算性能。

安托拉1000 Pro則帶來了更高性能的選擇,兩顆高算力模組通過億咖通科技定製的高速互聯總線SE-Link,可在超高速傳輸速率下充分協作,支持開發者在已有的技術基礎上,進一步創造“艙泊一體”的融合體驗。

目前,安托拉1000已被一汽紅旗選用,計劃應用在量產車型中。

同時,面向高效開發和全球交付的行業痛點,億咖通科技通過與沃爾沃聯合成立的合資企業HaleyTek合作,推出了億咖通·雲山(ECARX Cloudpeak)跨域系統能力底座(以下簡稱“雲山能力底座”),與不同計算平台構成完整解決方案。

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“我們會陸續公布龍鷹一號的量產計劃,現在有很多OEM在關注它;同時,我們還有配套的軟件,這是億咖通能夠與其他主機廠合作的敲門磚。”億咖通董事長沈子瑜稱,目前團隊正在全力以赴地研發下一代車規級芯片產品,大概會在2024年流片。在龍鷹一號的基礎上,新產品會擁有更高的算力和更強的性價比。

此外,億咖通基於AMD的銳龍嵌入式V2000處理器和Radeon RX 6000系列GPU,還推出了面向全球市場的億咖通·馬卡魯(ECARX Makalu)計算平台(以下簡稱“馬卡魯”)。

馬卡魯擁有394K DMIPS的強悍性能和10.1T FLOPS的圖形渲染能力,支持最大32GB的獨立內存,開創性的提供8GB獨立顯存,獨具Cloudpeak Virtualization能力基座,可支持桌面計算平台最新的圖形處理接口和虛幻引擎。

這意味着,搭載馬卡魯的汽車智能座艙,可以實現大型3A遊戲體驗。馬卡魯計劃2024年搭載在smart品牌的純電量產車型之上。而在汽車大腦的構架上,億咖通集成了“龍鷹一號”和黑芝麻智駕芯片,整合了車控MCU,實現了艙駕一體功能。

“完成美股的上市以後,我們將會進入到全球的OEM市場。”沈子瑜表示,億咖通用了6年時間,將技術與服務應用到全球超過370萬輛汽車上。未來三到五年的時間,億咖通還會去與全球更多的汽車廠商合作。

(本文首發鈦媒體App)

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合併iQOO,或許不是vivo降本增效的最優解

圖片來源@視覺中國

文|雷科技

說到手機子品牌,可能大家已經很熟悉了,由Redmi、realme、一加、iQOO等品牌組成的大軍,早已在手機市場中摸爬滾打多年,成為了中低端市場的主力。但由於各種原因,有些子品牌卻被合併,成為了“替父從軍”的一員,其中被OPPO合併的一加,大概就是最鮮活的例子。

剛活過了4個年頭的iQOO,或許也要面臨被合併的命運。

根據36氪的消息,vivo旗下獨立子品牌iQOO將和vivo進一步整合,這是vivo近期降本增效最明顯的一步。高層方面討論過vivo和iQOO兩個品牌、媒介策略等團隊的合併,後者或不會再有獨立的門店、櫃檯,但目前暫未確定是否保留iQOO單獨事業部。

一位vivo相關人士稱,內部老闆們還在糾結,究竟之後iQOO是什麼定位,團隊怎麼去整合,都還不確定。

截至發稿前,vivo和iQOO方面並未對此事作出回應,且不知合併一事是真是假,也有人稱爆料的這位相關人士其實已經從vivo離職,打聽到的消息不一定真實。

而值得一提的是,在此前公布的一張魅族合照中,出現了前iQOO負責人馮宇飛的身影,大概可以確定的是,他自2021年離開iQOO之後,成為了魅族科技麾下的一員。大膽猜測一下,有沒有可能是他提前收到了品牌合併的風,於是才選擇了另謀出路呢?

誕生於性價比大戰的iQOO

國內智能手機市場發展多年,子品牌遍地開花,廠商為什麼要花心思去搞子品牌?

首先就是為了迎合市場需求,那時中低端市場是一塊很大的蛋糕,廠商紛紛成立子品牌,打着親民、性價比的旗號。並非所有人都捨得花那麼多錢去買大牌子的高檔手機,儘管大家對旗艦機關注有加,但主力的消費群體依舊集中在中低檔。為了不拉低自身品牌形象,同時又能搶下沉市場,子品牌就誕生了。

主打性價比的子品牌,整體配置更低,生產工藝、材料之類的標準也降低了不少,硬是擠出來了不少成本,就是為了把手機價格打下來,吸引主力消費段位的消費者,廠商賺到了利益和吆喝,銷量和支持群體就更大了。

而子品牌的戰場主要在線上,很少鋪設線下門店或者是產品不在主品牌門店銷售的情況,進一步降低了運維成本,同樣也有益於性價比的體現。

如果哪家廠商不搞子品牌,彷彿就和跟不上時代一樣,競爭力就會減弱,隨着時間推移,份額也會逐步減少,直到被市場淘汰。廠商不可能眼睜睜看着份額被搶走啊,所以紛紛推出了自己的子品牌,迎合市場的需求,並與競爭對手展開激烈且持久的拉扯。

手機市場歷經多年發展,產品矩陣,細分定位已經做得很完善。2019年可以說是手機子品牌的一個轉折點,紅米被小米拆分出來,正式成為了Redmi,也就剩vivo這一家還沒搞子品牌的廠商了。此時,vivo還沒有一款專門針對線上渠道以及主打性價比的產品。

於是乎,繼紅米、榮耀、魅藍、一加、真我之後,vivo旗下的子品牌iQOO就在那一年的2月誕生了,並推出了初代iQOO,用僅比小米9還低1元的起售價2998元打動消費者,性價比機型從此又多了一個選擇,也能看出vivo對於線上市場的態度。

背離遊戲手機,iQOO逐漸變成vivo的形狀

根據前iQOO負責人馮宇飛的說法,iQOO和vivo共用的是同一個品控體系。言外之意就是,iQOO的手機性價比很高,但不會以犧牲品質作為前提。另外,在售後服務方面,用戶也能拿着自己的iQOO手機到任何一家vivo售後門店,享受同等級別的售後質量。

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(圖片來自微博)

而且iQOO和vivo也是共用的研發、供應鏈、渠道體系等,這些環節都需要走規模,一併定製或採購能省下不少單獨研發、採購的成本。但在產品企劃、用戶運營、銷售策略、營銷等環節,iQOO則跟vivo完全獨立。

簡單點說就是,技術和供應都是vivo和iQOO一起共享的,但產品怎麼做、賣給什麼人,怎麼去營銷,這些是vivo或iQOO自己決定的。據小雷所知,iQOO也有自己的獨立門店,這是它的獨立性略高於Redmi的原因,但更多的還是依附在vivo專賣店裡銷售。

早前iQOO的電競特色還比較明顯,儘管官方不承認自己做的是遊戲手機,但前幾代iQOO数字旗艦的肩鍵可以說“出賣”了iQOO。而後來iQOO取消了肩鍵,並逐步引入了一些先進的影像配置、曲面屏設計等,甚至還有vivo自研的影像芯片,從配置上看,越來越接近“閹割相機”之後的X系列旗艦。

對用戶而言,iQOO数字系列的旗艦,在核心體驗上與vivo並沒有拉開太大差距,性能表現幾近一致,而且售價也是基本貼着vivo的X系列旗艦定的,性價比這個牌子也立不住,如果預算都來到了四五千元甚至更高,那自然更願意選擇主品牌產品。

產品定位趨同,iQOO差異化特徵被削弱

如今iQOO数字旗艦價格跟vivo真沒什麼太大區別,前者的標準版還可以用直屏設計做出一點特色,而Pro版那就真的不如加點錢上vivo的影像旗艦,體驗差不多,拍照的配置也可以更強悍,這也導致iQOO手機難以和主品牌產品形成明顯的差異化。

表面上看iQOO這兩年和vivo的配合打得很好,方向定位區分明確,細分群體都照顧到了。但自從vivo發力線上市場,開始下成本做硬件堆料之後,iQOO主打的高性能市場空間被壓縮。二者的區分點,只體現在設計風格、快充、影像等方面了。 

小雷相信iQOO和vivo也是很糾結的,價格差不多的情況下,少了某些配置,可能都要遭到線上用戶的吐槽,給了同樣的配置,不同產品體驗太接近,容易“掐架”,刻意做出區分,又擔心產品有遺憾,影響到口碑。

最重要的一點,vivo是靠線下渠道起家的手機品牌,龐大的經銷商體系可以說是這家大廠的立身之本。產品能賣出去,而且賣得好,有用戶支持就是好事。

iQOO事實上是在vivo的渠道體系內建立的線上品牌,剛剛也有提到,這兩個品牌的銷售渠道是共享的,意味着iQOO也能在線下市場跟vivo“搶生意”,本身iQOO是做性價比出身,同配置的產品,售價一般會比vivo更便宜,這無疑會讓主攻線下銷售的經銷商感到頭疼。 

說白了,產品都是一樣的,iQOO的還能便宜一些,每逢618、雙十一等購物大促,價格還能打得更低,同時用戶還能平等地享受vivo的售後服務,消費者都是明眼人,在線上線下巨大的價格差之下,怎麼還會選擇去線下高價購入呢?

被合併或許不是iQOO的結局

其實vivo對於iQOO的定義一直很明確,兩個品牌的調性完全不在一條路上,從今年發布的iQOO 11系列與vivo X90系列就能看出,它們都是各有特點、針對性很強的手機,調性並不衝突,只是過於趨同的硬件和售價,實在是讓這個子品牌難以留下什麼深刻印象。

但話說回來,iQOO和vivo本身已經共享了大部分的資源,產品本身“高度同源”,絕大部分的vivo專賣店也擺着iQOO的系列產品,iQOO就算是獨立,更多也只是名義上的獨立,合併與否,對vivo的品牌運營似乎也不會有太大的影響。

至於子品牌被合併會是未來的趨勢嗎?小雷認為這還得根據廠商自身的運營情況而定。一加合併到OPPO,是OPPO對於資源整合,品牌重定向之後的一個結果,為的大概就是在產品企劃上能夠一個更加鮮明的劃分,同時售後服務做到了統一。

看Redmi和小米的關係就很明確,一個主打極致性價比,走小米以前的道路,一個衝擊高端市場,與蘋果、華為、三星等廠商瓜分份額,格局已經相對穩定,沒有必要搞合併。

iQOO也同樣,儘管體驗和價格與vivo的旗艦相近,但小雷認為兩者還是有不小的區別,iQOO在外觀設計上更加有個性,貼近年輕消費群體,並且在核心配置參數、性能釋放上做得更加激進。而後者就能專註於商務領域,在綜合體驗、影像等方面獲得消費者的認可。

可以說兩個品牌的產品,調性還是有着明顯差異的,而vivo要做的,或許是將兩者的銷售渠道、產品規劃、品牌營銷上做出更細緻的區分,避免產品之間相互“掐架”,iQOO就能找到更精準的定位。

不過,現在手機市場十分低迷,廠商都在竭盡全力控制運營成本,vivo可能會出於保證利潤、提升效率為由,合併iQOO的手機團隊。但最終,iQOO的定位不會有太大的變化,即便是合併也不需要所謂的“重定向”。

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