英偉達公布車圈最新動向:加大與比亞迪合作、助力聯想入局

文 | 賽博汽車

“我們正處在AI的‘iPhone’時刻”。

北京時間3月22日,GTC 2022大會期間,NVIDIA創始人黃仁勛的演講如約而至。

不同於去年自動駕駛業務“炸場”,今年或許是因為ChatGPT太火了,黃仁勛花了大量篇幅介紹了ChatGPT,以及其背後的AI技術和A100、H100芯片等等。關於汽車領域,只是在談到Omniverse時有所提及

不過,在發布會前的預溝通環節,NVIDIA方面已經提前介紹了汽車領域的一些情況。結合此次演講,我們大致梳理出NVIDIA在智能汽車賽道上的最新進展

寶馬使用Omniverse規劃全球工廠

近年來,黃仁勛幾乎每次演講必會花大量篇幅介紹Omniverse,此次也不例外。

Omniverse是NVIDIA提出的虛擬世界仿真引擎,根據此前介紹,Omniverse的世界在物理上是精確的,遵循物理學定律,可以在宏大的尺度上運行,可複製,能將設計師與觀眾, AI與機器人聯繫到一起。

Δ Omniverse可將駕駛路線重構為3D

正如Tensorflow以及Pytorch是當前AI軟件中不可或缺的計算框架,NVIDIA希望將Omniverse打造成為機器人時代的至關重要的一環,迎來AI的下一波浪潮。

在黃仁勛看來,Omniverse不是一種工具,而是一個USD網絡和共享數據庫,也是一種與各行各業使用的設計工具相連接的基礎結構。它可以連接、合成和模擬使用行業領先工具創建的3D資產。

一大用處是讓企業在實際建設工廠、生產產品前,通過数字化模擬“預覽”實際的成品。例如此前很火的“黑燈工廠”,就能通過Omniverse進行設計和模擬。

具體應用到汽車領域,可以實現將價值3萬億美元、擁有1400萬員工的汽車行業数字化

Δ Omniverse幫助車企向数字化轉型

據介紹,Omniverse已經與多家車企展開了合作

沃爾沃汽車公司和通用汽車使用Omniverse USD Composer連接和統一其資產工作流,後者還實現將汽車零部件在虛擬環境中組裝数字孿生汽車;

梅賽德斯-奔馳和捷豹路虎汽車的工程師在Omniverse中使用Driver Sim生成合成數據來訓練AI模型,通過虛擬NCAP駕駛測試驗證主動安全系統,前者還利用Omniverse為新車型構建、優化和規劃組裝流水;

Lotus使用Omniverse以虛擬方式組裝焊接站;

豐田使用Omniverse構建自己工廠的数字孿生;

Rimac和Lucid Motors使用Omniverse根據真實的設計數據構建数字商店

……

Δ 寶馬演示利用Omniverse進行虛擬工廠建設

此外,黃仁勛還特別指出,寶馬正在使用Omniverse規劃全球近30家工廠的運營。在每座工廠實際開業兩年之前,他們會模擬完整建造一間電動汽車工廠,並不斷進行調整優化

演講期間,黃仁勛還使用視頻方式參与了寶馬第一家数字工廠揭幕。

比亞迪與NVIDIA擴大合作

作為NVIDIA在汽車領域的重要合作者,此次活動中,NVIDIA再次介紹了其與比亞迪的合作進展:擴大雙方合作,比亞迪將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平台

據悉,比亞迪首款採用NVIDIA芯片的產品將裝備激光雷達,預計在今年二季度上市

比亞迪和NVIDIA基於智駕芯片的合作是在GTC 2022大會上官宣的,隨後兩者即進入“蜜月期”。

今年1月,CES 2023科技展會上,NVIDIA宣布要加速布局智能座艙賽道。作為智能座艙領域率先發力的點,NVIDIA旗下的GeForce NOW雲遊戲服務計劃先走進汽車,首批合作車企即包括比亞迪。

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Δ 比亞迪等為首批在車內搭載Geforce NOW的車企

根據NVIDIA方面消息,整個汽車生態系統中有數百家合作夥伴正在NVIDIA DRIVE上開發軟件,其中包括新能源汽車製造領域前30家製造商中的大部分車企,以及全球主要的卡車運輸和自動駕駛出租車公司

NVIDIA DRIVE是一個面向自動駕駛汽車開發和部署的端到端的平台,於2015年推出,賦能自動駕駛生態。

英偉達在CES 2015上推出了基於英偉達Maxwell GPU架構的第一代平台:搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX,主要面向数字座艙;以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX,主要面向自動駕駛。

此後幾乎是每年英偉達都要更新一至兩次Drive 平台,每隔兩年發布一款車規級SoC芯片,且不斷拉升算力水平。

2020年,Xavier芯片算力為30 TOPS;2022年量產上車的Orin算力躍至254 TOPS。

基於上述芯片量產落地,DRIVE在汽車領域合作夥伴也不斷增多。

此次GTC 2022大會期間,不僅比亞迪,NVIDIA還更新了與小馬智行、Smart等企業合作進展

其中,小馬智行宣布其由NVIDIA DRIVE提供支持的自動駕駛域控制器將部署在北京公司美團和新石器的自動駕駛車輛中進行大規模商用。

Δ Rimac Technology的中央車載計算機

Rimac Group的工程部門Rimac Technology正在開發一種新的中央車輛計算機或R-CVC,它將為ADAS、車載駕駛艙系統、車輛動力學邏輯以及車身和舒適軟件堆棧提供動力,NVIDIA DRIVE硬件和軟件將用於該平台,以加速開發工作實現。

Smart正在與NVIDIA合作開發下一代智能移動解決方案。全新電動產品將基於 NVIDIA DRIVE Orin平台構建,預計將於2024年底開始生產。此外,Smart還將與NVIDIA合作建設專用數據中心,用於開發高階輔助駕駛和人工智能系統等。

One more thing:聯想入局

相比比亞迪等“老朋友”,聯想在智能汽車環節出現顯得有些意外。

根據NVIDIA方面消息,聯想宣布成為新的自動駕駛域控制器一級製造商,新一代產品將於2025年開始生產,基於Thor(雷神)芯片打造

雷神是黃仁勛在2022年GTC秋季大會主題演講中發布的,這顆SoC芯片內部擁有770億個晶體管,以此可實現2000 TOPS的AI算力,或者是2000 TFLOPs,戰力值拉滿。

憑藉強大的性能參數,Thor已經不僅局限於“小小的”自動駕駛芯片,而是明確表示:為汽車的中央計算架構而生。

Δ NVIDIA Thor芯片

NVIDIA此前介紹稱,Thor是行業首个中央計算單元,支持“艙駕一體”。即,Thor可被配置為多種模式,可以將其2000 TOPS和2000 TFLOPs全部用於自動駕駛工作流;也可以將其配置為將一部分用於駕駛艙AI和信息娛樂,一部分用於輔助駕駛。

按照原計劃,Thor於2023年向開發者提供樣品,並在2025年大規模量產上車,這與聯想新一代自動駕駛域控制器量產落地時間吻合

實際上,聯想邁入汽車賽道並不算突然。

早在去年中旬,聯想即發布招聘各類智能汽車相關人才的公告,包括自動駕駛工程總監、車載信息娛樂系統負責人、高級硬/軟件經理等諸多智能汽車的關鍵核心人才,這曾引發聯想“造車”的猜想熱潮。

儘管董事長兼CEO楊元慶針對此回應稱:“聯想還沒有造車計劃,招聘人員是為了做前瞻性研究。”

但很快聯想便自行“打臉”,去年底發布了車計算中長期戰略規劃與發展願景表示,將依託算力、技術、供應鏈及人才優勢,重點布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平台等領域,推動汽車行業的智能化發展

Δ 聯想展示車計算技術

結合此次與NVIDIA合作消息,聯想在汽車領域布局時間表也更加清晰:即2023年左右推出算力32TOPS行泊一體方案;2025年開始向更高算力的中央計算平台

而NVIDIA方面,從此次大會期間合作情況也可以看出,目前英偉達在汽車圈客戶大致還是分為三類:傳統車企、造車新勢力和自動駕駛公司。其中車企的比重越來越大

作為早期定位服務L3及以上的智能駕駛的芯片公司,NVIDIA方面在此次大會期間也坦言,完全無人駕駛實現難度非常大,真正面向消費者推出時間遠長於預期,因此公司當下將專註於L2及L3級自動駕駛技術。它認為,L2+將是最大的市場,特別是針對主機廠合作夥伴方面。

https://www.tmtpost.com/6458632.html

小米造車B面:車還沒出,投資先行

圖片來源@視覺中國

文 | 連線出行,作者 | 陳秋曉,編輯 | 周雄飛 

當華為在造車領域動作頻頻時,小米依舊埋頭低調布局。

自宣布下場造車以來,小米官方對於首台汽車的信息透露並不多,但在汽車產業鏈的投資布局還在繼續。

本月中旬,車載聲學系統提供商“上海追鋒汽車系統有限公司”完成了千萬元級A+輪股權融資,投資方便有北京小米智造股權投資基金合夥企業(有限合夥)(下稱“小米智造基金”)。

在經歷了兩輪募資后,手握百億的小米智造基金在汽車芯片、動力電池、智能汽車等領域都開啟了布局,投資呈現出撒網廣、布局深的特點。

車子還沒出來,就大把投資的原因,是小米對造車已經落後、而自身短板明顯的焦慮。

自2021年小米董事長雷軍宣布入局造車行業后,彼時業內就有聲音認為相比於“蔚小理”,小米已經晚了。再加上小米造車屬於跨界,並不具備太多造車經驗,因此想要在2024年順利實現上市,就需要用收購來換技術和時間。

小米於港交所文件中宣布造車,圖源小米官方微博 

大把花錢投資的同時,小米汽車已經走過了四個關鍵節點,包括宣布自建工廠、宣布全棧自研自動駕駛、組織架構調整、安排冬季路測等,以及首台小米汽車的外觀設計也被二級供應商泄露。

從布局新能源汽車全產業鏈、到小米汽車外觀造型被曝光,在業內看來小米汽車或許能實現2024年上市的目標,但小米汽車想要在新能源汽車市場中搶到優勢,還有一些挑戰。

2024年交付之際,小米將首先與新勢力們在15萬元以上價格帶開啟激烈爭奪。其次,隨着新能源汽車行業進入智能化後半場,先入局車企同時具備技術、數據和供應鏈完備等多方面的累積優勢,小米則既要爭取造車資質、追趕技術進度,又要有前瞻性地為自家產品打造未來競爭力,存在諸多不確定性。

隨着整個行業集中度的提高,直擊中高端定位的小米汽車,將面臨“蔚小理”等眾多玩家的衝擊。因此想要在未來破局,小米還有很長的路要走,如今先把投資布局完善了,也是為了未來的造車之路做好鋪墊。

01 廣撒網,不差錢?

2021年3月,在宣布入局造車之際,雷軍便宣布要以“未來10年投入100億美金,首期投資100億元”的資本優勢,作為入局百年汽車工業的敲門磚。

目前,小米已接近籌備完成首個對外投資的百億目標。本月初,小米智造基金開展並完成了第二期募資,共計27億元。加上去年7月首次募資的63.3億元,小米智造已合計募資90.3億元,接近其總規模為100億元的募資計劃。

小米智造基金成立於2021年9月,由雷軍擔任該基金的投資決策委員會主席。據天眼查數據显示,截至目前小米智造基金的對外投資事件已達24項,主要以A輪融資為主,涉及汽車軟硬件及電池材料等領域。

部分小米智造基金投資情況,圖源天眼查

小米系旗下還有小米長江產業基金、順為資本以及小米私募股權基金管理有限公司三個股權投資平台,均在汽車產業鏈上做了大量投資和布局,且在宣布造車之前,小米系資本便已布局智能汽車領域。

比如,順為資本在2015年6月參与蔚來的A輪融資;在2017年參与小鵬汽車 A+輪融資;同年1月,小米還投資了自動駕駛解決方案公司Momenta等企業。

隨着小米入局造車,其在汽車領域的投資不斷加碼,經歷了從財務投資到戰略、股權投資的轉變,投資方向則更加聚焦於新能源汽車產業鏈上下游,如自動駕駛、芯片、電池等核心領域,以打造汽車領域的“小米生態”。

以小米2021年9月對黑芝麻智能的投資為例,這是小米對汽車上游核心芯片環節的第一筆投資,該投資意味着小米從投資高級輔助駕駛系統的算法方案,轉向深入布局底層的車規級自動駕駛計算芯片和平台研發。

同時,在單一領域,小米的投資也呈現出“廣撒網”的特點。如在電池供應鏈上,小米對衛藍新能源、珠海冠宇、中創新航、贛鋒鋰電、蜂巢能源在內的多家行業頭部企業均有投資。

小米在汽車領域的投資特點,反映出其在技術追趕和保障產能等方面的焦慮。

由於小米此前多在手機領域布局,因此當跨界進入造車領域后,勢必沒有太多經驗和產業鏈儲備。與此同時,新能源汽車產業鏈還具備高價值和長鏈條的特點。

雷軍於發布會上宣布小米汽車量產時間,圖源小米官方微博

小米想要在複雜的汽車產業鏈中保障供應、穩定生產、降低成本,就需要與各環節供應商確立優質且有一定深度的關係。通過投資搭建小米汽車生態/產業鏈,是較能快速達到這一目的的方式,同時投資過程中也能加深小米對於智能電動汽車產業上下游配合和協調的理解。

以小米投資車載聲學系統供應商追鋒汽車為例,中金公司研究認為,新能源車企直接向聲學供應商採購其產品及服務、後期再由車企本身進行整體聲效調試,是為了達到標準化、模塊化生產、成本把控以及快速迭代的目的。

而從小米廣泛投資同一領域企業的行為來看,在保產能之外,小米也為自己與產業鏈的其他合作打好了基礎。小米此前投資行為始終圍繞着將“智能電動汽車”造出來,而非將關聯技術方企業“垄斷”掉,因此多數投資行為也都是輕量化資產的注入。

不過,造車本身是一件重資產的行為,這也意味着,小米後期還需要花更多時間對其投資對象進行篩選整合。

除了造車硬件之外,小米在智能駕駛等軟件層面也有着不足。對於這點,小米或許也意料到了,正試圖通過投資/併購自動駕駛公司和內生孵化並進的方式補齊短板。

憑藉這一布局,在自動駕駛領域沒有太多積累的小米,假使自研進度不如預期,也可以優先在首款車型上採用供應商的方案,以便實現自動輔助駕駛功能的落地,做好兩手準備以趕交付。

在小米大把花錢投資的同時,小米汽車的模樣也正在慢慢顯露出來。

02 小米汽車離量產還有多遠?

小米入局造車已有兩年,距離量產也僅有一年時間。總的來看,小米造車已邁過了四個關鍵節點。

節點一是2021年11月27日,北京經濟技術開發區管委會與小米正式簽訂合作協議,宣布小米汽車落戶北京經開區。不同於此前新勢力們多會選用的代工或收購模式,小米選擇的是更重資產的自建工廠形式。

北京經濟技術開發區與小米科技簽約儀式現場,圖源北京日報

自建工廠既需要前期有充足的資金投入,也需要小米為量產時間擠出更多餘裕。由於汽車的生產技術和上下游供應鏈相較於手機都更為複雜,小米選擇一開始就自建工廠,有利於統一把控各個環節和最終質量的穩定性。

第二個節點,在2022年7月出現,小米開始上路測試自動駕駛。這是繼2021年7月小米宣布公開自研L4級智能駕駛能力、收購自動駕駛公司深動科技之後,小米自動駕駛迎來的又一個進展。

在一開始宣布造車時,小米曾重點宣傳小米智能生態在汽車座艙上的想象力,但到了去年8月的秋季發布會上,雷軍多次提及的關鍵詞已經變成了“自動駕駛”。雷軍提出,自動駕駛是智能汽車決勝的關鍵點,小米自動駕駛將採用全棧自研算法、第一期研發投入已花費33億元,並在2024年進入“自動駕駛第一陣營”。

小米還在該發布會上公開了其自動駕駛技術的進展demo視頻。視頻中,搭載小米自動駕駛技術的測試車同時配備了一顆來自禾賽的激光雷達,以及多顆視覺ADAS攝像頭,實現了一鍵遠程啟動車輛、自動領航、智能避讓、自動泊車等功能。

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小米自動駕駛技術展示視頻截圖,圖源小米官方微博

就在公布自動駕駛領域相關進展的前後腳,小米也透露了造車相關的新進展。

根據小米最新的2022年第三季度財報显示,小米汽車的研發團隊已經超過1800 人。需要注意的是,小米造車的核心領導團隊除了內部骨幹之外,還有諸多汽車領域背景的高管。

目前來看,有前吉利研究院院長鬍崢楠、前寶馬外觀設計師的李田原、原北汽極狐總裁於立國、原上汽通用五菱銷售公司副總經理周鈃(已離職)等參与了小米造車。

2023年1月,小米還開展了被雷軍稱為是“小米公司治理史上影響深遠的變革”,為後期提高決策的質量和效率、兼顧業務快速反應和長期體系建設做了準備:新設立集團經營管理委員會與人力資源委員會,並由雷軍同時擔任兩大委員會主任。

如果說以上這些進展,都不算是小米造車實質性的信息。那麼隨着小米首款車型外觀的泄露,以及冬測試驗的進行,總算讓行業內外看到了小米汽車的一些模樣。

此前,有網友在小米科技園區附近拍到疑似為小米汽車的諜照,為中型轎跑車型、長車頭、短車尾的外觀設計有保時捷帕拉梅拉的味道,車前臉採用了梯形前格柵,兩側配備圓潤的三角形頭燈,視覺效果較具運動感。

車身側面則呈現出溜背轎跑樣式,車頂配有激光雷達和一體化巨型天幕,當下流行的隱藏式把手、三廂尾門等元素也有出現。不過小米集團回應稱,泄密的文件是非常早期的招標過程的設計稿,並非最終文件。

在今年“兩會”期間,雷軍公開介紹,小米汽車目前已順利完成冬季測試,預計2024年上半年量產。高寒測試的項目包括可靠性、動力總成、冰面雪面的防滑等等。正常情況下,冬測后1-2年新車就能上市了。 

基於以上進程,小米造車看似已行駛上“正途”,並向著2024年上市量產的目標前進着。但小米想要實現這一目標,並不容易。

要造車,首先得看製造層面。據多家媒體報道,小米汽車目前至今未獲得造車資質。由於國家相關部門在今年提交了收窄造車資質的提議,在業內看來這兩年想要拿到這一資質,存在諸多挑戰,這其中自然包含小米。

即便拿到造車資質,小米汽車想要實現量產,在產能方面也有限制因素。雖然從目前來看,小米在一期工廠竣工后實現首批量產,是有可能的。但其共30萬輛的年產量整車工廠計劃,但距離其年銷1000萬輛的願景還有極大差距。

再來看車輛本身,要達到量產,目前還有一些不成熟的因素,最主要的挑戰還是會來自於供應鏈。

從36氪等多家媒體披露的核心硬件體系方案來看,小米決定電池低階用400V平台+比亞迪磷酸鐵鋰電池、高階用800V平台+寧德麒麟電池;電控則使用的聯電和匯川。這意味着,小米在三電這一關鍵硬件上尚未具備自主研發的能力,而是通過Tier1供應商採購,未來小米或面臨成本把控和供應鏈供給的考驗。

另據豹變報道,有內部員工表示,demo視頻中展示出的自動駕駛,只是在基礎層面對軟件所進行的驗證,實際上遠還沒有進入到正式測試環節當中。

這樣看,無論從工廠產能、還是造車資質、再或者是車輛本身來看,小米造車距離真正量產上市,還有着較大的距離。而對於小米來說,實現量產上市,或許只是它造車之路的第一步。

03 遠水是否解得了近渴?

除了造車本身之外,小米在未來還有諸多挑戰需要面對。

早在2021年的小米投資者日上,雷軍便放話稱,小米汽車將於2024年上半年正式量產。屆時,國內新能源汽車賽道的競爭將遠比想象中激烈。

首先,隨着新能源汽車滲透率的不斷增長,市場已提前拐至加速發展的關鍵節點。

乘聯會數據显示,2022年全年中國新能源乘用車的滲透率首次突破20%至27.6%,較2021年提升12.6個百分點,這標志著《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035 年)》中明確的在2025年滲透率達到20%的目標,已經提前3年完成。

《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035 年)》的發展願景,截圖自中國政府網

乘聯會預測,2023年新能源乘用車的市場滲透率將達36%,中信證券、蓋世汽車研究院等市場研究機構更是提出了50%的大膽預測。與此同時,據瑞信研究團隊預計,2023年中國將有大約100款新能源汽車上市,多於2022年的70款。

也就是說,隨着新能源汽車滲透率的增速越來越快,小米汽車們將和更成熟的智能汽車產品在有限的時間窗口內,爭奪為數不多的市場份額,這要求小米拿出在定價和智能化等方面都更具競爭力的產品。

從產品定價來看,雷軍曾於2021年4月在抖音直播中公開,首款小米汽車的定價可能會在10-30萬元之間,但彼時小米尚未在轎車和SUV兩款車型中做出選擇。而據晚點LatePost在今年初報道,小米首款車型已被分為高低配兩個版本,低配版或定價26萬元-30萬元,高配版為35萬元以上。

這就意味着,首款小米汽車未來或計劃擠入中高端車型賽道,這將帶來至少兩個層面的考驗。

首先小米汽車選擇的是目前最“卷”的15-35萬元中高端車型賽道,具體來看,15-30萬元賽道既有特斯拉、比亞迪及“蔚小理”這樣的老玩家持續發力,也會有傳統豪華汽車品牌BBA等轉型新能源的挑戰。

另一方面,隨着新能源汽車逐漸走向大眾消費市場,極致性價比是競爭的關鍵之一。

面對這一變化,“蔚小理”已有相應布局,理想早在2022年一季度財報會上便披露,未來產品將向下覆蓋20-30萬元市場區間,而且每10萬元區間推出一款爆款產品。

小鵬汽車則透露將於2023年年中推出定價在20-30萬區間的中型SUV新車型;蔚來也有兩款中低端品牌的電車產品將於2024年落地,其中代號為ALPS的品牌將打入15-30萬元區間,“螢火蟲”將下探至10-20萬元區間。

綜合來看,在手機行業曾優先走“性價比”路線、但後續面臨高端化轉型困境的小米,想直接從中高端賽道切入、打開新能源汽車市場,也不無道理。但在市場潛力之外,小米是否全面預見了中高端賽道將面臨的複雜考驗,不得而知。

2023、2024年,新能源車企在加大對性價比的考量的同時,還需要看到智能化這一關鍵突破口。

在小米汽車於2024年推出之際,國內不少智能駕駛玩家將快一步進入大面積落地的階段。在自動駕駛領域,國內新能源車企的目標可分為兩類,其一是不斷完善城市內輔助駕駛的功能,如蔚來、小鵬和理想等,其二是無限接近高級別的自動駕駛,如哪吒汽車就明確提出了於2024年達到L4級自動駕駛能力的計劃。

而從小米公布的那段輔助駕駛演示視頻來看,小米汽車目前僅配備了L2級的輔助駕駛功能。這意味着,小米着重於智能駕駛領域的投資布局,當下能發揮出“趕上進度”的功效,但可否“驚艷未來”則是存疑的。

小米自動駕駛技術展示視頻截圖,圖源小米官方微博

同時,雖然小米放言其智能駕駛為全棧自研,但小米不斷收購或投資這一行為,恰是凸顯了小米缺少自主研發技術的短板。缺乏自主研發能力的小米,不僅將在技術發展空間上受到限制,也會在成本把控上面臨挑戰。

最後看資金方面。雖然雷軍稱小米已做好未來十年投入100億美金的打算,對比同行來看,特斯拉在燒錢17年後才迎來了2020年的首次盈利,目前業內對小米願意給造車業務燒多久的錢,有不少悲觀的聲音。

另一方面,小米於2022年底開啟的首次大規模裁員,也增加了投資者們的擔憂。在三季度的財報電話會上,小米集團總裁王翔稱,年初以來,小米已經開始嘗試降本增效。據界面新聞等報道,小米於2022年底在手機部、互聯網部、中國部等多個部門開啟裁員,而造車業務也有受到波及。

在業內看來,小米這輪裁員,或許與小米造車進程不及預期有關。據電廠報道稱,一部分在定義中要交付的東西因為各種因素出現延遲,這會導致一些本該交付的功能和產品被砍掉。

因此,此次小米裁員還透露出一個信號,雖然對外有投資布局、對內有裁員節流,小米似乎不惜一切押注造車,但由上文所述可知,其在供應商管理、生產製造和產能管理方面遠未成熟。

總的來說,由於小米造車在進程上顯得過於遲緩,因此業內對其計劃2024年實現首台汽車的下線和量產充滿懷疑。正因如此,或許雷軍和小米,才需要更快地讓小米汽車真正落地,畢竟只有這樣才能給予市場更大的信心和期待。

https://www.tmtpost.com/6458982.html

從 Air 到 Max,Rokid 問題究竟在哪

圖片來源@視覺中國

文 | AR 研究媛

勢和時

2022年下半年,如此慘淡的經濟和投融資大環境,幾家AR初創公司在中國融到了動輒千萬美金的融資,彷彿2016年、2017年的泡沫盛世再現。

資本眼裡,智能手機出貨量跌到甚至不如10年前,巡視一圈,消費电子接力棒大概率只在VR或者AR。

而VR天花板非常明顯,因為VR在戶外不安全,臆想以VST攝像頭來實現環境透視註定不如雙眼,它有延遲,也不能快速對焦,強烈環境光下還有圖像噪點和過曝的問題。VR打造視覺沉浸完全包裹式的設計,悶且重的頭盔形態即使能改進,它更偏靜態、肢體活動範圍更固定,應用場景註定有限。體感遊戲機幾乎是VR商業化的全部想象力。

相比之下,AR新建了一個真正数字化的三維空間,這個空間以高透光、可視化的真實空間為基礎,跟你的日常生活息息相關,未來你無時無刻都要置身其中。而且理論上AR可以包含VR,只要鏡片透光率降低到0,就切換到完全計算機生成的虛擬視覺沉浸世界。

To C,工作、生活、學習、娛樂,AR可以帶來獨一無二的虛實交互新奇體驗;To B ,工業檢修、園藝遊覽、遠程指導、醫療培訓、戰場信息透視和增強…空間通過数字化的視覺改造和增強,輔助以語音、手勢、指環/肌電交互,提升效率,提升生產力。

以傳言中蘋果MR頭顯主推「空中打字」功能為例,理想狀態下,你眼前隨時隨地可以「開啟」一個高清显示屏,環境中再投影出一副虛擬鍵盤,高精度傳感器識別手指敲擊和鼠標拖拽等精細動作,在星巴克坐着你可以一邊喝咖啡一邊在小桌子上虛擬敲擊投影鍵盤,空間映射瀏覽網頁、編輯文檔和修改PPT等操作,就實現了真正的AR辦公。一副輕便AR眼鏡足以替代筆記本電腦的日常高頻應用。

AR讓你眼前整個世界變成可直觀可抽象,可靜態可演繹,可以深度增強和改造的,潛力巨大。

但是AR太難了。

微軟Hololens和Magic Leap展示了什麼

全功能AR眼鏡微軟Hololens 1/2    、Magic Leap 1\2,兩家有充足的資金和智力資源公司,都被迫從to C轉向to B,我們可以從中窺視AR難度在哪。

成像上,LBS(激光掃描)和LCoS(硅基液晶)光引擎可以調製和投射出1080P和2K分辨率色彩表現較好的畫面,但是功耗和體積很難縮小,亮度也上不去。超小體積、超低功耗、超高亮度Micro LED光引擎是未來,但AR/VR目前基於單片集成工藝的Micro LED,一是無法在源生髮光材料層面做RGB正常彩色显示,只能依靠稜鏡合色、量子點轉色、像素垂直堆疊等工程化方法。二是紅光LED在LED芯片尺寸縮小到5-10μm左右時,發光效率急劇降低,無法兌現理論上的低功耗高光效,還需要持續探索紅光LED新的材料和芯片結構方案。

光學显示上,衍射光波導輕薄、高透光,能看到自然環境,搭配其他技術還可實現環境光可調,大大增強了AR眼鏡的實用性。衍射光波導也一直在提高光效率,擴張水平和垂直方向FOV,增大eyebox,消除彩虹紋,實現更好的色彩飽和度和色彩還原,呈現更乾淨更真實畫面。但模擬人眼最自然透視三維空間環境,虛擬視覺疊加到真實環境,會遇到VAC視覺輻輳調節衝突、多重景深、黑色視覺遮蓋等難題,衍射光波導方案目前無法解決。這意味着光波導眼鏡長時間佩戴一定會有或輕或重的眩暈和不適感,AR畫面與真實環境無法做到100%的視覺融合。Magic Leap曾花費了極大精力、資源、多年研發的獨有技術FSD(光纖掃描显示),以期待實現多重景深和類光場显示最符合人眼習慣的效果,終是黃粱一夢。

AR眼鏡最重要虛實融合功能,微軟Hololens 或Magic Leap的傳感器和定製芯片數量眾多,它們有多個RGB攝像頭來進行手勢識別,以及實現SLAM三維空間定位和建圖,一個或幾個紅外相機用來眼球追蹤交互和畫面渲染。最近一兩年的技術升級方向,用SPAD sensor的消費級激光雷達SLAM精度能更高,以event camera來實現眼球追蹤,畫面渲染功耗和延遲都能明顯降低,還有更好的RGB攝像頭和手勢識別算法,或者更直接的肌電交互,都是可見的技術方向。但這些傳感器如何小型化、低功耗,高度精密整合到一副輕量化眼鏡上,進展非常有限。

全功能一體式AR眼鏡在現有技術條件下,笨重的頭盔形態,1-2小時的續航,應用場景被限死在工業和企業端。

相比之下,VR這一類多為頭盔形態,源於它完全做一個計算生成的虛擬世界,要隔絕現實物理世界打造沉浸,大FOV並且隔絕外部視線,光學設計是VR體積做不小的關鍵原因。而功能完全的AR,難度更高。AR光學不是計算機生成的平面二維,真正的三維空間做虛擬視覺、交互和動態演繹,對傳感、計算、對光學要求是全方位環環相扣超高難度,現有技術條件下只能做取捨。

AR太依賴光學、显示、高精度的SLAM和新型交互傳感器、專屬算力芯片和算法的進步,還必須牢牢限定在極低功耗和極小體積的前置條件上。更進一步,消費級AR眼鏡最好做成普通眼鏡的重量和體積,終端市場才能最大限度接受它。

出路在哪?

國內Rokid領頭,從Air 到 Max

消費級AR現階段大多是妥協式產品方案,拿掉本地算力、電池和存儲,沒有傳感、手勢識別和交互,只有最靜態的虛實畫面融合。

分體式主打C端的AR眼鏡,得益於近些年高亮度高飽和色彩Micro OLED微顯屏成熟,關鍵廠商索尼和視涯均實現了硅基Micro OLED高良率量產並且成本降低,這給BirdBath/自由曲面原理的AR眼鏡帶來了質變。BirdBath眼睛目前显示效果突出,在虛擬大屏觀影、遊戲、辦公上實現了場景突圍,從2021年底到2023年年初,Rokid、雷鳥、Nreal,乃至後面的華為、魅族、中興、榮耀,正把AR觀影市場一點點做起來。

同時進行的,單色Micro LED+光波導+輕量SLAM主打信息提示的AR眼鏡,INMO、小米、李未可、OPPO也在消費市場投石問路。

3月21日晚8點,守在電腦前全程看完了Rokid的發布會,個人感覺從2021年年底Rokid Air面世到2023年Rokid Max,除了虛擬投屏尺寸增大,進步完全是乏善可陳。以下是根據發布會產品內容的幾點推斷:

1.投屏尺寸做大,依賴採購索尼更高規格的Micro OLED微顯屏

2.近眼显示光學設計有短板,倚靠供應鏈廠商,缺乏深度設計能力 

3.根據眼鏡頂部的厚度判斷,Rokid Max光機大概率沿襲了上一代Air小eyebox和很短的出瞳距離,讓IPD設計難度增大。IPD適配出問題導致雙眼合目容易出現重影,短出瞳距離導致VAC視覺調節眼球輻輳衝突更明顯,長時間佩戴眩暈和不適加重 

4.關鍵的光學模組MTF參數,從畫面邊緣到中心的畸變矯正沒有披露,減小色差、過濾炫光和雜散光的光學設計改進也沒說明,這兩項十分影響真實的畫面显示質量 。唯一的光學介紹居然是類似Nreal Air減少正面漏光注重個人隱私的「墨鏡」設計。

5.發布會演示的靈境,創作時的交互精度、用戶學習成本、實用性、體驗存疑

6.Rokid Max Pro 以黑白化周圍環境來對比凸顯彩色視覺增強信息,毫無技術含量可言,甚至是一種倒退

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Rokid的問題在哪

總以黑色衛衣示人的Rokid CEO,特立獨行風格Rockie,但這隻是表象。

Nreal  和 Rokid 兩位創始人都是海外歸國的年輕極客創立的,但是兩人的專業背景和產品方向並不同。

Nreal的創始人徐馳曾在NVIDIA參与過新一代GPU計算平台的研發,而後加入Magic Leap,負責頭部跟蹤定位算法實現及嵌入式優化。Rokid創始人祝銘明UC Berkeley 博士畢業,成立猛獁科技被阿里全資收購,在阿里M工作室主要負責深度學習,視覺和自然語言處理的研發。

媒體描繪徐馳的時候,並沒有像祝銘明那樣「天馬行空的技術理想和熱情」,更偏務實、理性,對產品、技術、商業理解更「結合」:

“我很慶幸自己在浙大畢業后,沒有因為一時衝動而創業。和身邊的朋友們一樣,我們大多懷揣着創業夢想。於我而言,當認清自己的缺少工作經驗的現況下,我決定在工作中一邊學習一邊積累,再去尋找合適的發展方向。” 

我最初的想法也是極其單純、幼稚、甚至偏理想主義的,但這是一個避免不了的狀態,每個創業者都會經歷這樣的一個理想到實際的落地過程,這些都是很正常的。” 

其實我只是把技術和市場對接起來,因為這樣會吸引越來越多優秀的人才回國,大家才能一起將事業做大做強。

相比之下,祝銘明掌控的Rokid 這家公司的整體風格,比較硅谷范,精英味道比較濃,大把的融資可以造。官網產品內容和出街的營銷素材就能看出來,品牌視覺比較突出,壞處就是不夠落地,不夠「本地化」,不夠完全瞄準用戶。

C端產品在當前階段不足以代表整個Rokid

務必去感受一下公司一樓的展陳設備,那也是能代表Rokid的東西(AI、AR技術與博物館放在一起)” 

我們是一家做人機交互的公司。” 

Rokid做的東西確實有點寬,從AI、音箱到AR,AR眼鏡也是先切企業場景,眾所周知企業和政府事業單位的AR眼鏡都瞄特定場景,也並非高頻使用,追求產品功能性,勝於日常體驗。Rokid Air 就是這樣一個有強烈的工業設計風格,有技術細節偏執,但是不注重整體體驗和欠缺一定C端產品思維的產物。

主打觀影的BirdBath眼鏡,追求的應該是近眼显示最舒服的設計,這要求一定的適眼距即光學設計上把出瞳距離做大,以及大eyebox可以最大限度地保證佩戴眼鏡的靈活度。還有更注重矯正畫面邊緣的畸變和色差,呈現最好的显示質量,這意味着要將鏡片模組的MTF值做好,在細節要害之處,比如光引擎投射光調製和光學鏡片鍍膜上深度研究。

但上一代Rokid Air的出瞳距離、eyebox兩項指標,相比Nreal Air、雷鳥Air / Air 1S,居然是最小的。鏡頭MTF值,也是最差的。

這一代Rokid Max發布會凸顯的居然是近視可調功能和減少正面漏光的隱私偏好設計,沒有花一點篇幅講MTF、eyebox、出瞳距離等光學設計。而Rokid重點營銷的近視可調功能,無論Air 0-500度屈光度調節還是Max 0-600度加上無損畫面,為啥Nreal和雷鳥兩家偏偏不用這源自供應鏈廠商的方案,老老實實選擇了近視配鏡,光學設計選擇適宜的出瞳距離便於用戶佩戴眼鏡?

BirdBath目前近視屈光度調節方案,調的是畫面,並非近視眼鏡那種光學層面,而且還調不了散光,實用性存疑。還有畫面調焦對IPD的影響,可能出現人眼雙目合目重影的副作用,Rokid產品經理可能並未真正深入研究過。

來自惠牛科技官網

還有一個細節,Rokid Max的入眼亮度來到了400 nits,峰值600 nits,這得益於索尼更高規格的Micro OLED微顯屏,還是以小面積eyebox光學設計來實現的?AR觀影眼鏡大多相對靜態、私密的場景,是否真的需要很高的入眼亮度,值得仔細推敲。雷鳥眼鏡似乎只有200nits-400nits入眼亮度,差一截,但eyebox 做的很大,Nreal 入眼亮度在400nits左右,eyebox大小介於雷鳥和Rokid Air之間。而Nreal和雷鳥兩家現在在爭銷量第一了。

產品上舍本逐末是有意或無心,我無法鑒別。Rokid to AI、to B、to C 還是to VC,只感覺到了一點極客和現實之間的拉扯。經歷了喬布斯式的產品月石被幾十塊的百度廉價智能音箱衝垮,公司幾乎推倒重來般的大裁員,轉型AR to B再到to C,從沒有做過底層員工的Rokid CEO,似乎依然「不忘初心」。

融到錢,活下去,講好故事,等待春暖花開。

至於產品,先把概念做出來而不是出貨量做上來,也許才是Rokid 目前真正考慮的緊要事情。

后話

AR有潛力成為time killer 設備,因為日常眼鏡佩戴,看到周邊環境,隨時隨地進行視覺增強和虛實交互,信息提示、學習、工作、娛樂,使用高頻,場景不限。

AR在消費市場普及關鍵在虛實交互和光學显示,依賴傳感器、算力、更小體積的高透光高亮度光學設計,特別是眼球追蹤、手勢識別、SLAM功能的傳感器。SLAM能否做到高精度,眼球追蹤能否低功耗低延時快速畫面渲染,手勢識別能否做到空中打字的程度,還有整個體積、續航、能耗的限制,單拎出來一項其實可以做好,但AR難就在任何這其中任何一項關鍵技術都不能有短板。

AR還是要等硬件技術的成熟,其實大家普遍吐槽的內容和應用沒什麼好擔心,硬件做好了一定會最快速度普及,至於時間點,幾項關鍵技術這幾年進步很快,可能2025-2027年初步成熟的硬件可能就出來了。

希望一直都在。

https://www.tmtpost.com/6459403.html

「津津蘆筍汁造型悠遊卡」開放預購!津津蘆筍汁立體 3D 悠遊卡,預購、價格、時間2023

悠遊卡公司獨家推出「津津蘆筍汁 3D 立體造型悠遊卡」,此次將經典的罐裝津津蘆筍汁外觀 100% 縮小還原,兒時的甜甜回憶可隨身攜帶在身邊!一起來看看悠遊卡公司 EasyCard 推出的此款津津蘆筍汁罐裝造型悠遊卡長怎樣:

3月21日開放「津津蘆筍汁 3D 立體造型悠遊卡」預購

這批悠遊卡「津津蘆筍汁罐裝 3D 立體造型悠遊卡」在 3/21 (二) 上午 11 點開放預購,預購資訊如下:    


悠遊卡與津津蘆筍汁合作,重現經典鐵罐造型,推出「津津蘆筍汁3D造型悠遊卡」,連金髮女郎也原汁原味保留,附上銀色鑰匙圈,兼具復古與實用功能

講到蘆筍汁,「津津蘆筍汁」絕對是家喻戶曉的第一品牌,尤其是包裝上的金髮女郎更是許多人的共同記憶,悠遊卡再一次把記憶化為永恆,與津津蘆筍汁合作推出「津津蘆筍汁3D造型悠遊卡」,復古味值得你收藏。

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廣告詞「再三回味,還是津津有味」也鮮明地讓蘆筍汁的風味雋刻在每個人的心中。

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  • 開賣時間:2023/3/21(二) 11:00 
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iPhone 15 Pro 又一份 CAD 設計圖外流,音量鍵從兩顆變一顆

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

iPhone 15 目前已經開始進入了設計圖外流的階段了,再過不久應該就會有一些模型機流出的新聞,就會有一些國外的網紅買模型機來開箱,這個流程大概就跟 iPhone 13、iPhone 14 要推出之前是相同的。

現在我們就先來看看 iPhone 15 Pro 這次外流的最新 CAD 設計圖又透露了什麼訊息吧

iPhone 15 Pro 使用圓弧邊框設計

之前我們就有報導過,iPhone 15 將會捨棄原本的直角邊框設計, 改用有點像是iPhone 5c那樣的圓角邊框設計,但是不像過去的 iPhone 8、iPhone X 這幾款機型或是現在的 iPhone SE 那樣的圓弧狀,等於是結合了原有的直角邊框以及圓弧設計。

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

但這並不是蘋果第一次使用這類圓弧邊框設計,最早在 2013 年 iPhone 5c 的時候其實就用過,那最近也在 2021 年推出新版設計的 MacBook Pro上使用。

這樣的設計雖然會少了一點點的科技感,但是會多了一點點的人性,而且 對於許多覺得直角邊框握起來很剛硬、生硬感覺的人來說,圓弧狀的設計在使用上也會比較舒服一點點。

下面這張是網友製作的渲染圖。

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

不過這個的圓弧邊框並不明顯,下面這組是我覺得比較符合外傳使用新版 MacBook Pro 設計、螢幕那一面偏向直角、背面偏向圓弧的概念渲染圖。

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

iPhone 15 Pro 將原本兩顆的音量調整鍵整合為一個

在這次流出的 iPhoen 15 CAD 3D 模型設計圖中,還可以看到在音量鍵的部分,只留下了一條的凹槽,也與之前報導過的內容吻合,iPhone 15 Pro 的音量鍵將要從原本上下按鍵分離的設計,整合為一個按鍵,但同時依然可以上下按來調整音量。

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iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

至於在之前說會使用固態按鈕的設計,在這次的 CAD 圖中反而是看不太出來,可能要等之後有更多消息出來才會明朗。

iPhone 15 Pro 機身小一點,螢幕大一點

除此之外,爆料者也表示 iPhone 15 Pro 的機身整體來說比 iPhone 14 Pro 要再小一點點,大約是 1mm 的大小,但是因為四周使用了窄邊框的設計,所以螢幕看起來也大了那麼一點點,很有可能會從 6.1 吋升級到 6.2 吋,當然也有可能雖然大了那麼一點,但是完全不及 1 吋,那在列出的規格上就會還是維持 6.1 吋。

iPhone 15 Pro Max 窄邊框

iPhone 15 Pro 邊框 CAD規格 外流 爆料

 

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【6000元普發懶人包】6000怎麼領?登記方法、申請資格、發放時間一次看-2023

2023 農曆過年前,政府公布因稅收超徵 4500 億,所以有「還稅於民」、「發現金 6000 元」的規劃,等待約 2 個多月的時間,6000 元普發將在 3/22(三)上午 8 點開放民眾登記,本篇文章將整理 6000 怎麼領的相關問題,包含:登記方法、申請資格、發放時間,給大家參考!

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本篇內容

6000元普發:申請資格

關於 6000 元普發的申請資格,財政部表示只要有 5 種中其中一種身份,就可以前往申請,包含:現有戶籍的國民、有永久居留證的外國人等等,詳細說明如下:

  1. 國內現有戶籍的國民(包含 112/12/31 前國內出生,並領有出生證明的新生兒)。
  2. 取得居留許可的無戶籍國民。
  3. 取得永久居留證的外國人。
  4. 大陸地區、港澳、外國人為我國國民的配偶,並取得居留許可(包含離婚或配偶死亡,居留證未廢止)。
  5. 政府機關因公派駐國外人員,以及駐外人員具我國國籍的眷屬。

(6000 元補發申請資格,來源:財政部)

6000元普發:登記入帳/登記步驟介紹

接下來介紹登記方法與步驟。如果大家想選擇上網登記,在登記前需要先準備好:(1)手機、平板或電腦(擇一即可)(2)本人/帶領人的身分證號或居留證號(3)同位本人/帶領人金融機構帳號(4)發放對象的健保卡號

  • 目前開放 373 家(含郵局)的金融機構帳號
  • 關於健保卡號,12 歲以下可被代領,最多代領 4 位(含本人 5 位)

登記入帳:開放登記時間

財政部將在 3/22(三)上午 8 點開放民眾線上登記,但在 3/22~3/26 期間是採身分證或居留證號尾數分流,僅對應的身分證或居留證號尾數符合資格的民眾才能夠登記。

3/27 開始則不限尾數,想要利用登記入帳的民眾都可以利用線上登記系統。分流時間如下:

(線上登記時間有分流,來源:官網)

登記步驟1、進入官網

若要線上登記 6000 元普發,第一個步驟是前往官網,點選「登記入帳」(3/22 上午 8 點開放)。

(6000 怎麼領?6000 元普發登記方法,來源:官網)

  • 6000 怎麼領?6000 元普發 官網

登記步驟2、輸入資料

接著頁面會出現需要填寫的基本資料欄位,包含:本人/代領人的身分證號或居留證號、同位申請人的金融機構帳號、發放對象的健保卡號。

登記步驟3、送出正確資料

確認申請資料無誤後,送出資料即可。

登記步驟4、完成登記

接著頁面會顯示登記完成,3/28 起會開放查詢結果。

(6000 怎麼領?登記方法介紹,來源:財政部)

6000 元怎麼領:其他領取方式

普發 6000 元怎麼領?線上申請網站、登記領取資格、六千元現金領取時間一次看

6000 元怎麼領方式1、ATM 領現

到全國實體 ATM 操作,按照相關程序輸入資料之後,可直接領取全民共享普發現金。

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(6000 元普發領取方式:ATM 領現,來源:財政部)

6000 元怎麼領方式2、郵局領現

前往郵局臨櫃申辦,領取相關補助。

(6000 元普發領取方式:郵局領現,來源:財政部)

6000 怎麼領方式3、直接入帳

已經有例行性領取政府津貼或年金者免登記直接入帳,下列為可以直接入帳的民眾:

  • 勞保年金
  • 職保年金
  • 國民年金
  • 老農津貼
  • 農民退休儲金
  • 勞工退休金月退休金
  • 身心障擬生活補助
  • 安置兒少
  • 各級政府機關因公派駐國外人員及其具我國國籍眷屬
  • 中低收入老人

(6000 怎麼領?可直接入帳,來源:財政部)

6000 怎麼領方式4、特定偏鄉

特定偏鄉準備「身分證/居留證」,附近無 ATM 或郵局的鄉民,除了可選擇線上登記也可至就近「派出所」登記造冊領 6000 元。

(特定偏鄉 6000 怎麼領?來源:財政部)

6000元普發:發放時間

關於 6000 元的發放時間也是許多網友關心的,行政院表示這項預算案通過後,最快可以在 4 月讓大家領到 6000 元,而不同的領取方式發放時間也有些不同,幫大家整理在下方:

領取方式 發放時間
登記入帳 3 月 22 日 8:00~10 月 31 日 23:59 開放登記,預算案經總統公布生效後,第 5 個工作日開始陸續發放入帳。
ATM 領現 特別預算經總統公布生效後,第 14 天起~2023 年 10 月 31 日止開放領取。
郵局領現 特別預算經總統公布生效後,第 21 天起~2023 年 10 月 31 日止,於郵局儲匯業務營業時段開放領取。
特定偏鄉造冊發放

2023 年 3 月 20 日~3 月 25 日需前往當地派出所登記,特別預算經總統公布生效後,第 5 個工作日起(每天 8 點~18 點)二週內,通過審核的民眾可前往受理登記的派出所領取現金。

如果沒在上述期間領取,還是可以按照登記入帳、ATM 領現、郵局領現的開放時間自行領取。

特定族群直接入帳 將於特別預算經總統公布生效後,第 5 個工作日撥入帳戶。

6000 怎麼領?登記方法整理:總結

最後也幫大家整理一下申請資格、領取方式以及發放時間的資訊給大家參考,想要線上登記入帳 6000 元的朋友也要記得登記時間:

【申請資格】

  1. 國內現有戶籍的國民(包含 112/12/31 前國內出生,並領有出生證明的新生兒)。
  2. 取得居留許可的無戶籍國民。
  3. 取得永久居留證的外國人。
  4. 大陸地區、港澳、外國人為我國國民的配偶,並取得居留許可(包含離婚或配偶死亡,居留證未廢止)。
  5. 政府機關因公派駐國外人員,以及駐外人員具我國國籍的眷屬。

【領取方式】:線上登記入帳、ATM 領現、郵局領現、直接入帳、特定偏鄉造冊入帳

【發放時間】:行政院表示最快可以在 4 月發放,不同領取方式也有不同的發放時間,基本上是這項特殊預算案經總統公布生效後,第 5 個工作日開始陸續發放入帳。

6000 元普發 官網

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KIA EV5 中型純電休旅中國突發!預計今年 11 月中國市場率先推出!

KIA EV5 電動車

繼上週 KIA 亮相大型純電休旅 EV9 之後,這週則是在中國的新能源戰略發表會上無預警公布自家的中型純電休旅概念車 EV5;整體看下來感覺其實就是 EV9 的兄弟車,EV5 量產車型將在今年 11 月於中國市場率先推出,後續也會導入至全球市場。

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KIA EV5 正式公布,就像是 EV9 的兄弟車

KIA EV5 定位在中型休旅車,與 EV9 採用相同的「Opposites United」設計語言,車輛外型一樣多走鈍角、方正的線條設計,走的一樣是粗獷、霸氣、陽剛的風格,就像是 EV9 的縮小版一樣。

KIA EV5 電動車

車頭採用全新的數位虎面,加上頭燈、尾燈旁的小三角形設計,帶來一種更兇、更具戰鬥感的視覺感受。

KIA EV5 電動車 KIA EV5 電動車 KIA EV5 電動車

車身上的稜角線條設計也延續到了 EV5 的內裝中,包含中控台、方向盤都是有點多邊形的風格,整個中控台也沒有太多複雜的按鈕配置,與 EV9 相比簡潔俐落許多。

KIA EV5 電動車

KIA EV5 電動車

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比較令人驚喜的就是 EV5 的車門使用對開設計、旋轉坐椅的特色也有被延續下來,兩個功能搭在一起,以官方的宣傳圖來看真的有給人一種放鬆愜意的感受;而且全景天窗不只視野開闊,還能充當太陽能板為車輛提供額外的電力。

KIA EV5 電動車 KIA EV5 電動車

另外 EV5 加入綠色製造的環保概念,不使用動物皮革改為使用環境友善的材料來製作內裝,像是海藻萃取物、可回收的 PET 塑膠瓶。

KIA EV5 預計將在 11 月於中國率先推出量產車

這次 KIA 只有簡單透露一些 EV5 的外觀與內裝特色,售價、動力性能方面並未公開任何詳細數據,只有說到續航力會達到 700 公里以上。

不過可以期待的是 KIA 說明 EV5 是中國首發的全球車型,也就是說 EV5 並非中國市場限定,只是量產車 11 月時會先在中國推出,隨後全球市場也將跟進,當然也希望屆時台灣市場也有份,在中型純電休旅這個級距裡讓消費者有更多選擇。

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微軟 Bing GPT 機器人也能畫畫了,給他指令就能生成圖片

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

微軟的 Bing GPT 機器人在目前已經有超過 1 億的使用人次,而且使用了最新的 GPT-4 語言模型,可以說是近來最受矚目的 AI 服務之一。

而微軟的 Bing GPT 機器人除了可以用來聊天、產生內容、查找資料以外,現在也加入了最新的 Bing Image Creator 圖像生成功能。

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不用排隊就可以用 Bing 生成圖片

微軟今天在官方部落格發佈一篇文章,正式推出了一項新的 AI 繪圖工具,名為 Bing Image Creator。這項工具是基於 OpenAI 的 DALL-E 技術所建立,可以讓使用者透過輸入一些自然語言的提示詞,生成各種有趣和創意的圖片。

Bing Image Creator 在未來也將會是微軟 Bing 搜索引擎的一部分,使用者可以在網頁上直接使用,也可以通過 Bing GPT chat 聊天機器人來使用。

微軟表示,這項服務是免費開放的,不需要排隊等待或註冊帳號。

不過微軟也有給出遊戲規則,雖然 Bing Image Creator 可以免費使用,但是圖片的生成數量會受到 Microsoft Rewards 的限制,每一點的 Microsoft Rewards 可以生成一張圖片,微軟會給每個使用者一開始 25 點的 Microsoft Rewards 使用。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

但並非 25 點用完以後就不能用,只是你的圖片生成速度會慢很多,需要排隊等候圖片的產生。

你也可以透過完成一些基本的任務來賺取 Microsoft Rewards 點數,或是點擊 Microsoft Rewards 的按鈕來賺點數。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

給出提示的詞就能生成多張圖片

Bing Image Creator 的使用方法非常簡單,你可以直接開啟 Bing Image Creator 的網站:請點此

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

在輸入欄中寫下想要生成的圖片的描述,比如「一隻穿西裝的貓」、「一個長得像巧克力棒的建築物」、「一張有五顏六色星星和月亮的海報」等等,就可以看到 AI 生成的多個圖片。

這裡我直接輸入了一串在 Midjourney 上面看到別人使用的 Prompt:

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

微軟的 Bing Image Creator 產生出來的結果其實也相當不錯(雖然目前我覺得 Midjourney 似乎好一點),細節也很多,而且有使用 Microsoft Rewards 的產生速度真的很快。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

每次都會產生四張圖給你,你可以選取個別的單張圖,點開後就可以下載或是保存以供日後使用。 

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

不過 Bing Image Creator 目前只支持英文輸入,如果你不知道要怎麼下指令的話,也可以直接請 ChatGPT 幫忙。

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微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

然後再丟到微軟的 Bing Image Creator 輸入框中,就可以產生出一組鼓手打鼓的圖片。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

雖然說大致上看起來都沒有問題,但是如果要看到細節的話,還是會有很多瑕疵,例如手指頭的樣子還是很怪。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

臉部表情也不是很自然。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

腳踝還斷了一半,而且另外一隻腳呢?

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

但如果拿來做一些非人像類、非寫實類風格的圖片,其實也算是還不錯的 AI 圖像生成工具。

微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney 微軟 Bing DELL-E AI 繪圖 OpenAI 影像建立者 Bing Image Creator Midtourney

Bing GPT 生成圖像結合了 OpenAI 的 DALL-E 技術

微軟表示,Bing Image Creator 的目標是為用戶提供一種新穎和有趣的方式來探索和創造圖像,而且這項工具也可以幫助使用者學習更多關於 AI 和 DALL-E 技術的知識。

DALL-E 是 OpenAI 於今年年初發布的一種強大的神經網絡模型,能夠根據文字描述生成各種真實或虛構的圖像。

目前最為知名且同樣使用 OpenAI DALL-E 的 AI 繪圖工具就是 Midjourney,而且 Midjourney 近日推出 v5 的版本,改進了手指頭數量錯誤的問題、提高生成的圖片解析度並且豐富了更多的指令。

下圖就是由 Midjourney v5 版本所產生的圖片,手指的數量基本上是正確的。

Midjourney V5 怎麼用 使用教學 比較

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台灣最新手機熱銷排行榜(2023/02)

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讀取中…

2023年2月受三星多款新機上市加上工作天較一月多,整體台灣手機銷售量明顯成長,Android陣營受益三星S23系列旗艦新機上市利多,擺脫元月份整個台灣熱銷手機完全被Apple iPhone系列霸榜的窘境,Samsung銷售市占(30.2%)也拉近與APPLE(38.4%) 的差距。
最近哪些手機機型熱賣呢? TOP20熱銷手機是哪些呢? 以下作一說明:

 

根據GFK的資料,受惠於三星推出S23系列新機的刺激及iPhone持續熱賣,2023年2月台灣手機市場整體銷售量近50萬支較上月46萬台成長不少。就各品牌銷售佔比來看,雖各品牌市站排名變異不大,但三星銷售量市場明顯受惠S23系列新機上市及中階A系列手機熱賣拉近與APPLE的距離。

 

在 2023年月銷售量TOP20排行榜中,APPLE仍以銷售市占38.4%、銷售額市占60.9%稱霸,並以9款機型入榜穩居排行榜第一; 三星則受惠S23系列新機上市及A53/A14系列熱賣,銷售市占達30.2%、銷售額市占24.6%,並以7款機型入榜穩居排行榜第二,表現亮眼; OPPO及Redme各以3款、1款入榜分居3、4名

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Samsung 新推出的S23 Ultra 256GB及512 GB雖然漲價,但仍順利空降入榜,且比起上一代S22系列銷售成績更亮眼,據了解與過去使用末代Note系列的星粉開始換機有關

 

三星A14 4G 4/64 GB與 Redmi Note 11 Pro 5G 6/128GB兩款平價5G手機則首次擠入TOP 20排行榜中。三月中下旬三星將推出A54、A34與M14,預計三星的銷售量排行有可能可以更拉近與Apple的距離。不過,新機上市可能會分散前一代機型的銷售量,盤據Android銷售王許久的A53 8+256GB是否受到影響有待觀察

圖片來源: Sogi手機王39514

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Nothing Ear (2) 高解析音質認證無線耳機推出,上市資訊、實機、實測一次看

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實測、實機搶先看,超美!

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Notning 這個近幾年嶄露頭角的新興品牌,從推出第一款手機開始就因為前衛現代的外型受到全球關注,隨後更跟進推出一系列耳機配件產品,在全球創下相當不錯的銷售成績。現在,第二代旗艦降噪藍牙無線耳機 Nothing Ear (2) 正式推出,以從外而內看得到的改良讓你同時擁有高質感的設計美學與高音質的聆聽體驗。

Nothing Ear (2) 高解析音質認證無線耳機發表,設計、音質再進化

從初試啼聲試水溫的 Nothing Ear (1) 封閉式藍牙降噪耳機推出後,以其晶亮透明的外觀設計吸引所有人的目光,並且創下至今超過 60 萬組的銷售成績,除了 Android  用戶外,更有超過 5 成的消費者搭配 iPhone 使用。而後再接再勵推出偏向入門型的 Nothing Ear (Stick) 半開放式藍牙耳機,總算是完整 Nothing 的整體耳機產品線定位,為接下來旗艦數字系列與 Stick 系列作出清楚的劃分。

Nothing Ear (2) 以前一代標誌性的透明設計為基礎,在耳機本體與充電盒上結構工藝與性能上加以進化改良。首先是耳機本體,在無塵環境中以難度更大的三射鑄塑打造一體成型耳機,除了讓外型更加無縫簡約、晶瑩剔透,防水防塵等級更提升至 IP54。為了提供更穩定、無阻的連線品質,加大的藍牙天線移至外側上部;在這一代中還將原先附於耳機柄上的觸控改為感壓式控制,讓你的每一次操作更精準,還可有效避免誤觸。

充電盒內層從過去的設計改為一體成型雙層結構,將防水防塵等級提高到 IP55,整個充電盒體積較前代縮小 20%,以層次感體現高質感。以更耐用、抗滑且耐壓、耐磨損的材質打造更晶亮的外殼。雖說充電盒內建電池便小,但整體續航卻較前代拉長 2 小時。耳機搭配完全充電後的充電盒且關閉主動降噪功能,可享有長達 36 小時的音樂播放時間。此外,Ear (2) 只需快速充電 10 分鐘即可供使用 8 小時,除了USB Type C 充電外還支援最高 2.5W 無線充電,使用者更可透過 Phone (1) 等相容裝置為 Ear (2) 進行反向充電。

Nothing 希望能迎合每個人不同聆聽需要,Ear (2) 讓你透過專屬聆聽 ID 建立個人化聲音設定檔,只需於  Nothing X App 進行聆聽測試,耳機便會自動因應使用者對不同頻率的敏感度即時調整等化器設定,讓每位使用者皆可獲得有如量身訂製的聽覺體驗。隨附三組不同尺寸耳塞(耳機上一對、盒中兩對),你也可以透過應用程式內的入耳測試選擇使用最合適、密封度最高的一組。

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Ear (2) 經高解析音訊認證,提供最真實的原聲音樂體驗,讓使用者彷如身處錄音室之中;耳機配備 LHDC 5.0 轉碼器技術,以 1Mbps 的速度傳輸高達 24 bit/192 kHz 頻率的聲音,呈現原汁原味的音色細節。耳機採用全新雙腔體設計,重新打造 11.6mm 可自訂式驅動單體,以聚氨酯和石墨烯混合製成的訂製款覆膜,讓低頻率聲音更純淨、更強勁,高頻率聲音更纖細。同時,獨特的雙腔體設計可使聲音透過喇叭傳入耳朵時的空間更大、氣流更順暢、音質更清晰。

Ear (2) 的雙重連線功能讓使用者可同時與兩部裝置保持連線,並在播放音樂與接聽來電之間無縫切換。如使用者在電腦上播放音樂時接到手機來電,Ear (2) 會自動發出來電通知,使用者只需按壓耳機即可輕鬆接通來電,而當電話掛斷後,音樂亦會自動恢復播放。

Ear (2) 單耳內建 3 個麥克風,搭配 AI 降噪演算法,能濾除超過 2,000 萬種雜音,甚至將背景噪音完全隔絕,於通話中清晰傳達使用者的聲音。Ear (2) 採用 Nothing 迄今為止最高規格的主動降噪技術,最佳效果可將噪音降低 40 分貝。耳機提供個人化主動降噪設定,根據使用者耳道形狀量身打造最合適的降噪功能。其自動調整模式亦會在偵測使用者所處環境的干擾情況後,隨即調整降噪等級,讓聆聽提升到新境界。

Ear (2) 將於 3 月 22 日率先在 Nothing 官方網站公開發售,售價為新台幣 4,590 元。3 月 23 日起,台灣消費者亦可於 GQ Shop Taiwan、誠品書店實體門市及 DYCTEAM 實體門市搶先入手。於 4 月 6 日起,可在 Nothing 全球線上線下合作夥伴購買 Ear (2),包括台灣大哥大、皇鋒通訊 EC 官網、PChome24h 購物、momo 購物網、蝦皮購物、Yahoo 奇摩、博客來、法雅客和 miko 米可 3C手機館。

親身試玩分享

因為筆者本身並沒有實際測試過前一代 Nothing Ear (1) 與 Nothing Ear (Stick),所以我對於 Nothing Ear (2)  會有什麼樣的聲音表現其實心裡沒數,也沒辦法做個對比來評估到底落差與進步的跨度有多大。經過數天的親自試聽(幾乎醒著就在聽音樂的頻率),總算是整理出一點單獨的試聽心得跟大家分享一下。

  • 操作方面
    老實說,筆者不喜歡「觸控」操作的耳機,每當我撥個頭髮都會不小心誤觸,這點不方便。Ear (2) 的按壓感應器位於耳機柄前側,包含長按切換主動降噪或通透模式(很有趣的是,當你切換到通透模式會有個類似女生嘆息聲來提示)、短按暫停 / 播放等,不管是回饋或是指示都非常明確,不用為了確認到底切換沒按個不停。
  • 外型改良
    因為耳機會直接接觸耳道,同時也更容易藏汙納垢,一般包含 Apple 家耳機在內都免不了接縫處難以清理,這點我個人是無法接受。Ear (2) 一體化三射鑄塑就很貼心,因為不存在接縫,不必擔心髒汙、油垢卡在接縫顯髒。因為充電盒更小、更薄,隨手塞入牛仔褲口袋時更方便。透明設計最怕刮痕顯舊,Ear (2) 這次材質升級,更耐刮耐磨耐用。(而且它的輕彈蓋會上癮耶…)
  • 音質表現
    這次筆者測試時,不只聆聽比較主流的 Pop Music,選擇的曲目還包含古典聲樂(Gianni Schicchi 系列歌劇)、交響樂、演奏曲等。

    • 人聲部分
      Ear (2) 的音質表現具備一定的水準,特別是聲樂部分對於各種技巧的精雕細琢,Ear (2) 掌握得還不錯。

    • 低音
      以入耳式藍牙耳機的層級來說算是有抓到竅門,無論是低音大提琴式的低音,還是鼓聲的重低音,Ear (2) 的表現並不含糊,可以滿足大多數人的基本需要,不過也是礙於體積上的限制,在「沉」的部分略遜一點點,但幸好它很「穩」。

    • 高音
      這部分我用小提琴樂曲來進行測試,Ear (2) 在處理聲線偏尖細的小提琴高音可以聽出來它並不感覺勉強或吃力(即使是在震音 Vibrato 的表現上也很俐落),不像同等價位大多數無線藍牙耳塞很容易在尖細高音時變成洋芋片(又薄又脆、一壓就碎),一副游刃有餘的樣子,保有一定的通透感,在這部分我給它的分數算高。

    • 中音
      中音是非常容易被忽略的聲音帶,你經常可以看到品牌標榜重低音、高音,但應該沒有看過有人寫「中音棒棒的」這類的特點,家中的老二沒人疼(?)。也是因為這樣,無論是製造商還是消費者對中音好像就比較不放在心上,並不特別把它弄好,卻忘了中音是最具感染力的音域。Ear (2)在中音方面的詮釋沒有含糊其辭,也不是那種「有就好」的敷衍,中音部分它依然表現得頗為嚴謹,在高解析的相輔相成下呈現更多細節,將聲音輪廓表現更加清晰,這點我要給它大大加分。

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