起站福島 東奧聖火傳遞路線輻射量仍超標

整理:鄒敏惠(環境資訊中心記者)

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塞席爾特產 全球最大堅果海椰子瀕危

摘錄自2020年3月12日公視報導

來自印度洋群島國家塞席爾的特殊植物「海椰子」,擁有全世界最大的種子,果實又酷似女子的骨盆,而被人津津樂道,有些地區文化還將它視為愛情靈藥,但也因為濫採而面臨絕種危機。

海椰子的果肉每公斤價值可達約100美元,一個完整的空殼則可以賣出兩倍的價格。然而幾個世紀以來的過度開採,海椰子幾乎快要從世上消失。2011年,國際自然保護聯盟將海椰子列為「瀕危物種」。

海椰子的果實是全世界最大的堅果,塞席爾政府採取強硬措施保護,規定一年最多只能採收2000顆,並禁止整顆出口,嚴格管控限制買賣,希望藉此保護這項獨特的植物避免滅絕。

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再生能源將取代石油、電動車將讓油價再次崩跌?從技術觀點分析其可能性

彭博(Bloomberg)於 2015 年 10 月報導稱,替代能源與節能科技發威,全球將步入電力富足年代;2016 年 2 月更進一步報導稱,電動車將造成下個石油崩跌危機,甚至指出石化燃料會愈來愈不重要、再生能源價格會持續下降、人類的能源不再是問題?但這些可能成真嗎?

原文中有許多樂觀的預測,包括:石化燃料生產成本低,原油價格將為每桶 50 美元而非 90 美元、10 年內太陽能的價格就能和石化燃料競爭、電動車將讓石油走上末路。最後的結論是:科技不斷創新,未來有望步入「電力富足年代」,電動車會造成下一次油價崩跌。   不過真會如此順利嗎?就現實的技術面來考量,可能未必。因為再生能源發展最大的困難在於成本太高、穩定度太低,目前都必須依靠政策補貼,否則難在市場中競爭,依照目前的技術發展現況,恐怕未來 10 年仍然難以改變,以下分別從技術觀點把目前市場上最被看好的幾種再生能源做簡單的介紹分析,並簡述其取代傳統能源的困難點。  
太陽電池與模組:價格已經接近成本價,難有大幅下降空間   太陽電池是目前最成熟的再生能源,上中下游已經形成完整的產業鏈,其中單晶矽晶圓能量轉換效率較高,但是長單晶的成本也高;多晶矽薄片能量轉換效率有待提升,成本仍然不夠低;非晶矽薄膜能量轉換效率太低,許多廠商開發多年仍然沒有進展,甚至有的已經倒閉。   因此說「10 年之內,太陽能的價格就能和石化燃料競爭」恐怕是不可能的事,目前的太陽電池與模組價格已經接近成本價,再降就得虧錢賣,即使廠商願意流血殺價競爭,一個虧錢賣的產業能支持多久呢?未來太陽能價格的確有機會和石化燃料競爭,但原因不是太陽能價格下跌,而是石化燃料價格上漲。  
生質能:成本過高,更會影響糧食供應   「生質能(Biomass energy)」是指利用生物所產生的有機物質,來轉換成可以利用的電能或熱能,目前主要是以動物或植物所提煉出來的油脂,經由轉脂化反應產生的「生質柴油(Biodiesel)」,麻瘋樹果實提煉的生質柴油是目前被業界認為最可行的方法之一。   此外,以植物(醣類)經由微生物發酵反應產生的「生質酒精(Bioethanol)」,玉米與甘蔗提煉的生質酒精是目前被業界認為最可行的方法之一,但是這些生質能的價格仍然遠高於石化燃料,而且一旦大量使用一定會影響到糧食供應,所以有人說:生質能是搶窮人的糧食做為富人的燃料(對生質能的原理有興趣的人可以參考這裡)。  
鋰電池:成熟商品,但充電是個大問題   可移動的能源除了生質能,使用鋰電池是目前被認為最可行的方法,由於鋰電池的能量密度夠高,因此才有美國 Tesla 公司設計與製造的電動汽車與台灣 Gogoro 公司設計與製造的電動機車。   鋰電池如何充電是個大問題,因為電動汽車的電池重達 200 公斤,很難由使用者如 Gogoro 機車那樣自行更換充電,只能以定點充電的方式進行,即使目前的規格要求在 1 小時內完成充電,使用者是否能在加「電」站等 1 小時卻是個問題。   如果必須把車開回家在停車場充電,最大的問題是目前的電力基礎建設不足,假設大樓停車場有 100 個停車位,每個都設置插座,當 100 輛電動車同時充電時,大樓的變壓器無法承受如此巨大的電流,整個電力基礎建設,包括變壓器、變電所、高壓電塔都必須重新設計才能達成,聽起來就不是短期內可以做到的事,就更別說這些電還是來自發電廠,結局還是要用火力、核能、水力發電來提供電力的。  
氫能與燃料電池:終極環保的再生能源?氫氣來源是個大問題   傳統電池直接使用化學反應產生能量,優點是能量轉換效率很高(80% 以上),但充電需要比較長的時間;而使用燃料以內燃機(汽車引擊)進行燃燒反應產生能量,優點是可以直接補充燃料,但使用內燃機的能量轉換效率很低(30% 以下),科學家開始思考,有沒有一種方法同時具有「電池」與「燃料」的優點呢?於是燃料電池就此誕生了。   燃料電池和傳統電池的原理相同,都是將活性物質的化學能轉換成電能,但是傳統電池的電極本身是活性物質,會參與化學反應;而燃料電池的電極本身只是儲存容器而已,並不會參與化學反應(觸媒只用來引發化學反應),必須將活性物質(氫氣或含氫原子的化合物)加入電池內(就好像我們的汽車補充燃料一樣),才能產生化學反應形成電能,是一種要補充燃料的電池,故稱為「燃料電池(Fuel cell)」。   燃料電池使用氫氣與氧氣反應產生水,反應後排放的氮化物或硫化物極少,幾乎沒有任何污染,因此被視為終極環保的再生能源,但是燃料電池必須使用氫氣做為燃料,卻成為最大的問題。   高壓儲氫技術如何把又大又重又危險的氫氣鋼瓶放在車上是個大問題;因此有國外公司開發出可以承受 700 大氣壓的航太複合材料儲氫瓶,能取代氫氣鋼瓶;Toyota 公司更在去年推出氫燃料電池車款 Mirai 創下單次加滿氫氣可行駛 500 公里的紀錄,已經是成功的商品了,那麼它的問題到底在那裡呢?  

▲ 複合材料儲氫瓶。(Source:)  

▲ 氫燃料電池車款 Mirai。(Source: CC BY 2.0)   首先車上放了一個壓力這麼大的儲氫瓶是否安全是個問題,氫氣的來源則是更大的問題,大家都知道電解水可以產生氫氣與氧氣,問題是電解水產生氫氣的成本很高,而且這些電來自發電廠,結局還是要用火力、核能、水力發電來提供電力,為了降於成本目前工業上主要是將碳氫化合物(石油)以「蒸氣重組(Steam reforming)」的方式分解生產氫氣,搞了半天還是要以石油做為原料,這樣石油的價格怎麼可能「崩跌」?   此外,低壓儲氫技術的平衡壓力低於 10 大氣壓,安全性比高壓儲氫技術高,但必須使用貴重或稀有金屬(例如鑭鎳合金)做為儲氫合金,因此成本偏高。如果使用甲醇取代氫氣做為燃料的轉換效率很低,觸媒通常含有貴重或稀有金屬,所以價格偏高,依照目前燃料電池發展的情況,還是以高壓複合材料儲氫瓶的可行性最高(對燃料電池的原理有興趣的人可以參考這裡;對燃料電池的儲氫技術原理有興趣的人可以參考這裡)。  
目前石化燃料低價在於市場競爭供過於求   每次原油價格大跌,市場往往會出現「石油不重要」的言論,2001 年知識經濟興起就有「實質資產價值將不再,能源對經濟的影響轉弱」的說法,沒想到接下來油價在人為炒作下一路走高到 2008 年每桶 148 美元,並且成為金融海嘯爆發的間接原因之一;如今油價跌到每桶 30 美元,立刻又有人提出了「石化燃料生產成本低,全球將步入電力富足年代」的說法。   目前油價偏低是人為操作所造成的,石油輸出國家組織(Organization of Petroleum Exporting Countries,OPEC)為了打擊美國業岩油產業,不惜殺價競爭,目的就是要以低油價迫使美國業岩油廠商破產倒閉以搶回石油產業的主導權。   若真的美國業岩油廠商倒光了,OPEC 還會讓石油維持在這麼低的價格嗎?因此低油價是短期的現象,或許就是這幾年的時間而已,未來太陽能的價格能和石化燃料競爭,不是因為太陽能價格下跌,而是因為石化燃料價格上漲。  
人類會繼續依賴石油,但程度可能緩慢降低   目前工程上還沒有出現終極的技術足以取代石油,因此未來人類仍然繼續依賴石油或其他可以燃燒的東西(天然氣、煤碳),但是依賴程度可能會隨著環保意識與新能源技術的發展而緩慢減低,要完全取代石油為時尚遠。  
結論   第一,石化燃料最近處於低價不是因為生產成本低,而是因為市場競爭供過於求,未來 OPEC 發動的價格戰結束,油價就會回到 50 美元以上,再長遠看未來可低價開採的石油儲存量枯竭,原油價格上漲是必然的趨勢,不要說 90 美元,超過 100 美元都是有可能的。   第二,2040 年再生能源市場蓬渤發展是很有可能的,但是要取代石化燃料主導電力供應的可能性不高,而且主要不是因為再生能源價格下跌,而是石化燃料價格上漲,當油價回到 100 美元以上,再生能原價格就會很有競爭力了。   第三,省電科技與各種節能技術減少了電力需求是確定的,但這樣就說未來有望步入「電力富足年代」是過於誇大了;電動車或燃料電池汽車的發展確實可以減少空氣污染與石化燃料的消耗,但是要完全取代石化燃料是不可能的。   目前最大的問題在於:電價太便宜造成使用者沒有節約用電的習慣,各種價格較高的家庭能源管理系統(Home Energy Management System,HEMS)乏人問津;而電價如果真的大漲又會造成物價波動,受限於選舉與政治因素,要讓電價上漲也是困難重重,「電力富足年代」之說恐怕倍受考驗。   (首圖來源: CC BY 2.0)   (本文授權轉載自《》─〈〉

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大眾因電池問題在美召回近5600輛e-Golf電動汽車

據路透社報導,大眾汽車週一稱,該公司將在美國市場上召回近5600萬輛e-Golf電動汽車,以便修復一個可能導致車輛熄火的電池問題。

大眾汽車表示,此次召回活動將覆蓋該公司自2014年11月份在美國市場上推出電動汽車以來所售出的全部車輛。

美國高速公路安全管理局週一稱,大眾汽車淨召回2015-2016年款e-Golf電動汽車,原因是其“高壓電池管理系統”中的軟體“可能會非故意地將短暫的內部電流浪湧/峰值分類為一種緊急的電池狀況”,從而導致車輛熄火。

大眾汽車已在此前承認其安裝了作弊軟體,從而使得58萬輛柴油動力汽車通過了美國的實驗室排放檢測,但其實際上路時的排放則遠高於標準,並因此而面臨諸多法律訴訟和業界批評。本月早些時候,該公司稱其美國部門首席執行官將會離職。

經銷商將為大眾汽車召回的電動汽車安裝更新好的軟體。去年,大眾汽車在美國總共售出了4232輛e-Golf汽車,遠高於2014年的357輛。在今年前兩個月時間裡,該公司則售出了526輛e-Golf。另外,此次召回活動還覆蓋了經銷商手中尚未售出的157輛電動汽車。

大眾汽車在其向美國高速公路安全管理局提交的檔中稱,這個問題可能會“導致高電壓電池突然被關閉,從而導致車輛的電動馬達熄火”。此前,大眾汽車曾在2015年初稱其首次收到了有關一樁熄火事件的資訊;在2015年6月份,一樁熄火事件則發生了在了一輛內部測試的車輛上。

最近幾個月以來,大眾汽車一直都在收到來自美國車主對熄火問題的投訴,從而促使其啟動了此次召回行動。

德國報紙《星期日世界報》曾在上個月報導稱,美國當局責令大眾汽車在該國生產電動汽車,從而作為彌補其操縱柴油車排放檢測過錯的一種方式。報導稱,美國環境保護署要求大眾汽車在其位於田納西州查特努加市的工廠生產電動汽車,並要求其幫助建設一個美國電動汽車充電站網路。美國環境保護署則拒絕就此報導置評。

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Geometry 判斷幾何是否被另一個幾何/線段分割成多段

如下圖,如何判斷幾何多邊形A被多邊形B,切割為多段幾何?

 幾何A被幾何B切割

1. 獲取幾何A與幾何B的交集C

 var intersectGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Intersect, geometry1, geometry2); 

 

 

2.幾何A排除交集C,得到餘下空白區域D

 var combinedGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Exclude, geometry1, intersectGeometry); 

 

 3.判斷幾何D區域是否包含多段幾何

幾何D區分為倆段,獲取域的邊框近似點集,發現含有倆段線條的描述(倆段M->z的文本),與真實幾何分段對應。

所以,可以通過線條終止字符”z”個數,來判斷幾何的分段數量。

  • 獲取幾何的近似多邊形值
  • 獲取其路徑內的點集
  • 判斷點集中是否含有2個及以上的線條繪製結束字符”z”
1     var flattenedPathGeometry = combinedGeometry.GetFlattenedPathGeometry();
2     var outerPointsString = flattenedPathGeometry.Figures.ToString();
3     if (outerPointsString.Length > 2
4         && outerPointsString.Replace("z", string.Empty).Length == outerPointsString.Length - 2)
5     {
6         return true;
7     }

 完整函數見下方代碼

 1     /// <summary>
 2     /// 檢查幾何是否被另一個幾何分割成多段
 3     /// </summary>
 4     /// <param name="geometry1"></param>
 5     /// <param name="geometry2"></param>
 6     /// <returns></returns>
 7     private bool CheckGeometryIsDividedByAnotherGeometry(PathGeometry geometry1, Geometry geometry2)
 8     {
 9         var intersectGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Intersect, geometry1, geometry2);
10         var combinedGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Exclude, geometry1, intersectGeometry);
11         var flattenedPathGeometry = combinedGeometry.GetFlattenedPathGeometry();
12         var outerPointsString = flattenedPathGeometry.Figures.ToString();
13         var geometryList = outerPointsString.Split(new[] { 'M' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Where(i => i.Contains("z")).Select(i => $"M{i}").ToList();
14         if (geometryList.Count >= 2 && HintStrokePath.Data == null)
15         {
16             var a = Geometry.Parse(geometryList[0]); ;
17             var b = Geometry.Parse(geometryList[1]); ;
18         }
19         if (outerPointsString.Length > 2
20             && outerPointsString.Replace("z", string.Empty).Length == outerPointsString.Length - 2)
21         {
22             return true;
23         }
24         return false;
25     }

View Code

4. 獲取幾何被分割后的多段幾何內容

解析”M”、”z”,分別獲取倆段幾何數據

1     var geometryList = outerPointsString.Split(new[] { 'M' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Where(i => i.Contains("z")).Select(i => $"M{i}").ToList();
2     if (geometryList.Count >= 2)
3     {
4         var geometry1 = Geometry.Parse(geometryList[0]); ;
5         var geometry2 = Geometry.Parse(geometryList[1]); ;
6     }

幾何被直線分割

幾何被線段分割,如何判斷或者獲取分割后的多段幾何?

直接用線段與幾何重複上面的步驟,是有問題的。

線段類似“M150,130L150,1300 150,170z”去與幾何去交集,CombinedGeometry中的數據是空的

需要給線條添加1的粗細:

  var geometry2 = lineGeometry.GetWidenedPathGeometry(new System.Windows.Media.Pen(System.Windows.Media.Brushes.Black, 1)); 

結果如下圖:

 

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強颱哈吉貝沖走91袋核災污染廢棄物 日官方估:12存放所有相同危機

摘錄自2020年3月17日自由時報報導

去年第19號颱風哈吉貝重創日本關東地區,更衝刷走核災污染物臨時存放所中的污染物,引發擔憂。經日本環境省調查,在同樣降雨量下,部分臨存放所都隱藏著廢棄物流出危機;今(17日)內閣會議之後,環境大臣小泉進次郎對此做出回應。

環境省就存放所週邊河流與潛在淹水地區的322個地點進行調查,按強颱哈吉貝的降雨強度標準評估,共有12處臨時存放所,都有污染廢棄物流出的可能性,甚至還有土石流撕破塑膠袋等潛藏危機。

小泉進次郎在記者會上表示,鑑於近年暴雨的危機逐漸高升,望盡可能對此提早採取應變措施。對此,環境省將以搬運污染物至臨時存儲設施中存放、加裝圍欄以防流出等方式作為5月底以前的應變對策。

公害污染
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核能
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日本
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武漢肺炎拖慢氣候行動腳步 開發中國家恐交不出升級版減碳目標

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

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第六屆中國國際新能源汽車論壇2016即將在下周隆重開幕!

2016年4月20-22日∣中國·上海安亭穎奕皇冠假日酒店
電池、電控電機、充電設施、汽車電子
車聯網、車後市、創新核心技術、無線充電

由希邁商務諮詢(上海)有限公司主辦的2016年第六屆中國國際新能源汽車論壇即將于下周4月20日-4月22日在上海隆重舉行。此次論壇獲得了亞太電動車學會、國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、上海交大密西根學院、賽迪顧問及中國綠色能源產業技術創新戰略聯盟的大力支持。截止3月14日,論壇已經確認42位演講嘉賓出席本次論壇並做高品質學術演講。演講嘉賓分別來自菲律賓電動車協會、國家新能源機動車產品品質監督檢驗中心、美國國家能源局、中國工程院等在內的政府單位與研究機構,以及包括寶馬、通用汽車、特斯拉、長安汽車、宇通客車、奇瑞、比亞迪戴姆勒、上汽、北汽、觀致等在內的多個知名整車商,將在論壇上共同研討新能源汽車行業發展趨勢、技術路線及難點、基礎設施建設、商業模式,延續以往的豐碩成果,繼續為新能源汽車行業作出貢獻。

本屆得到行業內世界百強企業麥格納動力總成與格特拉克聯合作為論壇的鉑金贊助,同時也獲得了寧波招寶磁業有限公司作為論壇的銀牌贊助,廈門宏發電力電器有限公司作為論壇的銅牌贊助及北京易微行科技有限公司作為論壇的晚宴贊助的大力支持。此外,論壇還獲得了30多家來自全世界各地的知名媒體進行宣傳,並且將會在現場為部分企業進行專題訪問,將在為期3天的論壇上進行全方位的即時報導。

本屆論壇相比歷屆舉辦規模最大的第六屆新能源汽車論壇,涉及主論壇及三個分論壇、考察活動、頒獎典禮和交流晚宴。屆時將有全球範圍內的整車製造商、電網電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員一起,對新能源汽車產業面臨的挑戰,機遇與對策各方面進行為期三天更深層次並具有建設和戰略性的探討。歡迎各位行業內人士積極參與,如有意向請聯繫組委會,期待與您下周共同參與!

會議結構

大會連絡人:Hill ZENG(曾先生)
聯繫電話:0086 21-6045 1760 或郵箱
我們期待與貴單位一起出席於2016年4月20-22日在上海舉辦的第六屆中國國際新能源汽車論壇2016,以利決策!

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蘋果電動車專案未止步,挖角、研發行動低調進行中

市場瘋傳蘋果(Apple)將推出電動車,但至今仍只聞樓梯響。不過,海外媒體持續傳出蘋果電動車專案仍有大小動作,包含聘用新人、營運研發實驗室等,計畫看來並未胎死腹中。

蘋果電動車的計畫代號傳聞為「Titan」,傳言將在2019年正式開始出貨。蘋果電動車被報導將搭載自動駕駛技術,也會研究採用載運工具共享服務。

科技網站Electrek報導,蘋果將聘用原特斯拉(Tesla)工程開發副總裁Chris Porritt接替將要離職的Steve Zadesky,繼續執行與電動車專案相關的工作。而在這之前,蘋果已從特斯拉、福特、賓士、通用汽車等國際車廠與電池廠挖角專家,也聘用曾在福斯汽車、Nvidia等公司服務,專注於先進駕駛輔助系統與自動駕駛系統領域的專業人士。

此外,MacRumors也引述德國FrankfurterAllgemeine Zeitung報導,指出蘋果正在德國柏林暗中營運一座研發實驗室,共有15~20名研發人員,主要來自德國汽車產業界,或許正是蘋果電動車專案的一部分。

蘋果執行長Tim Cook過去曾參訪BMW的電動車i3產線,與電動車相關的傳言滿天飛。但蘋果對於電動車計畫始終守口如瓶,沒有正面回應。

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長安李偉:汽車智慧化分為智慧駕駛、智慧互聯和智慧交互三大發展範疇

未來汽車應該是什麼樣子?每個人都有自己的想像,每個車企都有各自的概念。而在差異化之中的相似之處是,許多企業都把智慧化作為發展方向,將無人駕駛作為嘗試的關鍵步驟。

長安汽車副總裁李偉表示智慧汽車可分為三大發展範疇:智慧駕駛、智慧互聯和智慧交互,而智慧駕駛又可分為四級技術水準。

智慧汽車的第一個範疇——智慧駕駛。對於長安汽車來講,智慧駕駛的一級技術已經成熟且在車上搭載,例如全速的自我調整巡航,緊急高速自動、緊急制動等,這些技術都已經在16款睿騁、CS75、逸動等車型上實現量產;智慧駕駛的二級技術,現在已經在做產品的研發和測試,二級技術主要是在一級自我調整巡航系統的基礎上升級,爭取把手解脫了,另外再加一個全自動倒車,二級的系統長安預計在2017年要量產;智慧駕駛三級技術水準是實現在高速路段的無人駕駛,從重慶到北京的整個無人駕駛汽車,實際上就是智慧駕駛的三級水準,長安汽車計畫在2018年實現整個技術儲備開發,全部匹配結束,2019年能夠得以上市。另外全自動化駕駛技術,就是智慧駕駛的最高級四級,長安努力爭取在2025年前能夠實現量產。

智能汽車的第二個範疇——智能互聯。李偉簡單舉了個例子,“現在長安在美國MTC現場進行叫智慧互聯汽車,它實際上是車和車可以通訊,車和路可以通訊,車和交通信號可以通訊等等。大家如果設想一下,我們現在長安目前的無人駕駛狀態,實際上是靠車本身的信號識別來判斷我的交通情況。未來如果說我們城市是智慧城市,我的交通都是數位的信號,在一公里之前車就能感知我那邊的紅綠燈什麼時候變紅燈什麼時候變綠燈,除了前邊車之外還有什麼車,通過車和車的通訊就會知道,這樣整個交通就會更加更加智慧。未來智慧城市,車聯網和車更加融合,這個車就會更加智慧,沒看到就會知道是什麼前邊情況,從這個方面來講,傳統自動智慧駕駛汽車和智慧互聯再有機的融合,就會帶來更聰明的汽車,就會有更自動的汽車。”

智能汽車的第三個範疇——智能交互。這個階段就是所謂的”人機交互”階段,需要發出什麼指令,不用操作,也不用說出來,只需要在腦袋裡一想,汽車就能執行相應命令。

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