天啦!竟然從來沒有人講過 SpringBoot 支持配置如此平滑的遷移

SpringBoot 是原生支持配置遷移的,但是官方文檔沒有看到這方面描述,在源碼中才看到此模塊,spring-boot-properties-migrator,幸虧我沒有跳過。看到這篇文章的各位,可算是撿到寶了,相信你繼續往下看下去,定會忍不住點贊、收藏、關注。

效果

先放個效果吸引你 🙂

從 SpringBoot 2.0.0 版本開始,配置服務上下文,不支持 server.context-path,而需要server.servlet.context-path配置。但是只要加上以下一個官方依賴,就可以支持使用 server.context-path

    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-properties-migrator</artifactId>
    </dependency>

server.context-path 所對應的屬性 ServerProperties#contextPath 在 Java 代碼中已不存在,server.servlet.context-path 所對應的的屬性在內部類 Servlet 中才有,為何加了此依賴就能實現如此神奇的效果呢。

原理

SpringBoot 對外部化配置原生支持遷移功能,所謂遷移,具體是指對應配置的屬性名變動,仍可以使用原來的屬性名配置。
spring-configuration-metadata.json 的信息可以輔助 IDE 進行配置的提示,也可以用來完成配置的遷移。非常的簡單。

相關文章:

通過閱讀代碼,獲得以下信息:

  1. 監聽 ApplicationPreparedEvent 事件(即:環境已準備事件),執行以下操作並收集信息
  2. classpath*:/META-INF/spring-configuration-metadata.json 中載入所有配置
  3. 從上下文的 environment 中過濾出提示的配置(滿足條件:1. deprecation 不為 null,且提示 level 為 error)
  4. 判斷是否兼容(兼容條件見下一節),提取出兼容的屬性
  5. 將 value 對應到 replacement 的 key,並將其屬性源命名為:migrate-原名
  6. 將配置遷移的新屬性源添加到 environment 中,且添加到原屬性源之前(優先級高)。
  7. 監聽事件:ApplicationReadyEvent(應用上下文已準備) 或 ApplicationFailedEvent(應用啟動失敗),打印以上步驟收集的遺留配置信息。以 warn 級別打印兼容的配置,以 error 級別打印不兼容的配置

配置兼容條件

根據元數據中定義的 type 判斷

  1. 如果舊類型、新類型其中之一為 null(元數據中未指定),則不兼容
  2. 如果兩個類型一樣,兼容
  3. 如果新類型是 Duration,而舊類型是 Long 或 Integer,則兼容
  4. 其他情況視為不兼容
  5. environment 中取配置信息,理論上支持 SpringBoot 所有的配置方式

效果

兼容效果:
棄用屬性(如果還存在)與替換后的屬性都會使用配置文件中的棄用的屬性名所對應的的值。

總結

使用配置遷移功能,需要以下步驟:

  1. 引入依賴:spring-boot-properties-migrator(支持配置遷移)、spring-boot-configuration-processor(生成元數據文件,如果已經有完整的,不需要此依賴)
  2. 元數據文件spring-configuration-metadata.json 中棄用屬性名對應的 properties 中必須有 deprecation(在additional-spring-configuration-metadata.json 中添加,相關文章: )
  3. deprecation 中需指定 levelerror
  4. deprecation 中需指定 replacement
  5. replacement 對應的屬性配置在元數據文件中存在,與棄用屬性兼容

經典示例之配置上下文

再說回一開始展示的配置上下文示例。

# 配置 servlet 服務上下文
server:
  context-path: test

從 SpringBoot 2.0.0 版本開始,以上配置不支持,點到配置元數據文件中(spring-configuration-metadata.json),發現如下信息:

{
  "properties": [
    {
      "name": "server.context-path",
      "type": "java.lang.String",
      "description": "Context path of the application.",
      "deprecated": true,
      "deprecation": {
        "level": "error",
        "replacement": "server.servlet.context-path"
      }
    },
    {
      "name": "server.servlet.context-path",
      "type": "java.lang.String",
      "description": "Context path of the application.",
      "sourceType": "org.springframework.boot.autoconfigure.web.ServerProperties$Servlet"
    }

替換屬性名為:server.servlet.context-path,此屬性在org.springframework.boot.autoconfigure.web.ServerProperties 中,且在類中可以發現,server.context-path 所對應的屬性 ServerProperties#contextPath 在代碼中已不存在,而是在內部類 Servlet 中有,也就是對應 server.servlet.context-path 的屬性才有。

但是其滿足配置兼容的條件,為什麼實際上使用卻好像不兼容呢?
其實是因為沒有引入依賴,當引入依賴,就會發現此方式配置可以起作用。

示例之兩種屬性都存在

代碼示例見

1、引入依賴

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-properties-migrator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
  <optional>true</optional>
</dependency>

2、Java 配置
此處故意保留棄用屬性

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
  /** the project name */
  private String name;

  private App app;

  @Data
  public static class App {
    private String name;
  }
}

3、元數據配置,spring-configuration-metadata.json 由程序生成,自定義配置放在 additional-spring-configuration-metadata.json

{
  "properties": [
    {
      "name": "my.name",
      "type": "java.lang.String",
      "description": "the project name.",
      "deprecation": {
        "reason": "test the properties-migrator feature.",
        "replacement": "my.app.name",
        "level": "error"
      }
    },
    {
      "name": "my.app.name",
      "type": "java.lang.String",
      "sourceType": "com.lw.properties.migrator.config.MyProperties$App",
      "description": "the project name."
    }
  ]
}

4、在 properties 或 yml 文件中配置

my:
  name: lw
  app:
    name: app

5、打印配置信息

@Slf4j
@SpringBootApplication
public class PropertiesMigratorApplication {

  public static void main(String[] args) {
    ConfigurableApplicationContext context =
        SpringApplication.run(PropertiesMigratorApplication.class, args);
    MyProperties myProperties = context.getBean(MyProperties.class);
    log.info("myProperties.name:{}", myProperties.getName());
    log.info(
        "myProperties$app.name:{}",
        Optional.ofNullable(myProperties.getApp()).orElse(new App()).getName());
  }
}

6、打印信息如下:

2019-11-23 21:42:09.580 WARN 109408 — [ main] o.s.b.c.p.m.PropertiesMigrationListener :
The use of configuration keys that have been renamed was found in the environment:

Property source ‘applicationConfig: [classpath:/application.yml]’:
Key: my.name
Line: 4
Replacement: my.app.name
Key: server.context-path
Line: 2
Replacement: server.servlet.context-path

Each configuration key has been temporarily mapped to its replacement for your convenience. To silence this warning, please update your configuration to use the new keys.
……… myProperties.name:lw
……… myProperties\(app.name:lw ……… serverProperties\)servlet.contextPath:/app

7、效果解析
在 yml 中棄用屬性名優先級更高,棄用屬性與新屬性都使用此棄用屬性名對應的值。

參考資料

SpringBoot 2.2.1.RELEASE 源碼
公眾號:逸飛兮(專註於 Java 領域知識的深入學習,從源碼到原理,系統有序的學習)

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Facebook改進換臉術:無需“投喂”圖片,從視頻里直接變臉

  曉查 發自 凹非寺 
  量子位 報道 公眾號 QbitAI

  近兩年來,Deepfakes 讓許多歐美明星吃盡了苦頭,面對自己的頭像被替換到各種視頻中,卻無能為力。

  比如黑寡婦就對自己的臉被替換到小電影中感到很無奈,呼籲大家停止用 AI 作惡。

  而最近,Facebook 人工智能研究院讓換臉技術再次進化。

  過去 Deepfakes 這項技術需要很多準備材料:一是被替換人臉的原視頻,二是來自換臉人面部各個角度的照片。有這兩樣東西才能造出完美無暇的換臉視頻。

  而來自 Facebook 的技術不需要照片,可以從原視頻直接生成換臉視頻,甚至能對實時視頻進行換臉。

  它讓“大表姐”變得不再熟悉。 

  這項技術的換臉實際上是毫無違和感地修改五官特徵,好讓 AI 無法識別出,因此也就不需要照片了。

  而且 Facebook 的研究人員還表示,這項技術修改后的明星臉仍然可以被人識別出來,但是 AI 卻不行。 

  Facebook 研發這項技術可不是為了換臉好玩,最近因使用人臉識別技術飽受爭議,這家公司希望通過這項新技術來保護用戶的隱私。

  人臉識別和換臉技術對普通民眾的隱私也造成了很大的威脅。比如前一陣大熱的換臉應用 ZAO,讓每個人都享受到換臉帶來的樂趣,但同時也會收集用戶圖片。

  研究人員在論文摘要中說:“人臉識別可能會導致隱私丟失,而換臉技術可能會被用於製作誤導性視頻。”Facebook 用後者來去除視頻中的隱私信息。

  Facebook 聲稱,該技術屬於業內首創,足以抵禦複雜的人臉識別系統。

  Facebook 將在下周韓國首爾舉行的國際計算機視覺國際會議(ICCV)上介紹該工作。

  本周,Facebook 還聯合微軟和亞馬遜,提供 Deepfakes 換臉挑戰數據集,希望能夠提高識別換臉視頻算法的魯棒性,以控制假視頻的傳播。

  此舉頗有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

  原文鏈接:

  https://venturebeat.com/2019/10/25/facebook-alters-video-to-make-people-invisible-to-facial-recognition/

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是什麼觸發了宇宙大爆炸?


圖片來源:Christine Daniloff, MIT, ESA/Hubble and NASA

  1.

  根據大爆炸理論,我們的宇宙誕生於 138 億年前,從一個無限小的緻密“火球”,不斷地擴張膨脹,並慢慢冷卻。漸漸地,宇宙中形成了第一批恆星、星系,以及我們如今所見到的所有形式的物質。

  物理學家相信,就在大爆炸將宇宙推向不斷膨脹的進程之前,早期宇宙還經歷了另一個更具爆炸性的階段——宇宙暴脹。這個過程持續的時間不到萬億分之一秒,但膨脹的速度卻是以指數級增長的。  


Guth 的筆記

  上個世紀 80 年代,物理學教授 Alan Guth 首次提出了宇宙膨脹理論,該理論預測宇宙最初是一個極微小的物質點,其大小可能只有質子的千億分之一。這個點中充滿了超高能物質,能量非常之大,以至於內部的壓力產生了一種排斥性的引力——這就是暴脹背後的驅動力。就像火花之於引信一樣,這種引力以前所未有的速度將新生的宇宙向外推,在不到萬億分之一秒的時間內,使宇宙膨脹到接近原始大小的 10²⁷倍。

  許多天文觀測結果都支持了大爆炸和宇宙暴脹理論。但是,這是兩個截然不同的過程,科學家們一直難以理解其中一個是如何緊隨另一個之後出現的。

  在一項新的研究中,物理學家詳細地模擬了早期宇宙中一個可能連接了宇宙暴脹和大爆炸的中間階段。這個階段被稱為“再熱”,這一過程出現在宇宙暴脹末期和大爆炸開始之前的階段,將暴脹產生的冷的、均勻的物質轉變成超熱的、複雜的物質湯。

  論文的作者David Kaiser說:“后暴脹再熱時期為大爆炸創造了條件,在某種意義上,是它啟動了‘爆炸’,正是在這個橋樑時期,所有的事物都開始鬆動,物質的行為變得非常複雜。”

  2.

  對於這個連接了宇宙暴脹和大爆炸的橋樑階段,研究人員很好奇它最初會是什麼樣子。

  Kaiser 說:“再熱的最初階段應該用共振來標記。一種高能物質佔據主導地位,它在廣闊的空間中與自身同步來回擺動,導致爆炸式地產生新的粒子。但這種行為不會永遠持續下去,一旦它開始將能量轉移到另一種形式的物質上,它自身的擺動將在空間中變得更加起伏不平。我們想要測量的是,需要多長的時間共振效應才會破裂,產生的粒子才會彼此分散並且達到某種熱平衡,讓人想起大爆炸發生時的情況。”

  他們的計算機模擬中展示了一個很大的晶格,在這個晶格上,他們繪製了多種形式的物質,並追蹤了當某些條件被改變時,能量和分佈會如何隨之在空間和時間上發生變化。模擬的初始條件是基於一個特定的暴脹模型而設置的,這個模型是一組關於早期宇宙的物質分佈在宇宙暴脹期間的行為得到一系列預測。

  他們之所以選擇這一特定的暴脹模型,是因為它的預測與高精度的宇宙微波背景測量結果非常吻合。

  3.

  在模擬中,他們研究了兩種可能在暴脹期間佔主導地位的物質的行為,這些物質與希格斯玻色子非常相似。

  在進行模擬之前,研究人員對模型中的引力描述進行了一個微小的調整。我們如今看到的普通物質在引力下的作用應正如愛因斯坦廣義相對論中所預測的那樣;但在更高的能量下,比如在宇宙暴脹期間,物質的行為或許會略有不同,與之產生相互作用的引力是由量子力學修正過的。

  在廣義相對論中,引力的強度被表示為一個常數,物理學家稱之為是最小耦合,這意味着,無論一個特定粒子的能量為何,它都會以一個由普適常數所設定的強度對引力效應做出反應。

  然而,在宇宙暴脹的高能量下,物質與引力的相互作用會以一種更為複雜的方式進行。而量子力學效應預測,當與超高能物質發生相互作用時,引力的強度在空間和時間中會發生變化,這是一種被稱為非最小耦合的現象。

  研究人員將這一個非最小耦合項納入了他們的暴脹模型中,並觀察了物質和能量的分佈是如何隨着量子效應的漲落變化的。

  最後他們發現,量子修正過的引力效應對物質的影響越強,宇宙就會越快地從暴脹中寒冷、均勻的物質過渡到更熱、更多樣的大爆炸過程中特有的物質。

  “再熱是一個瘋狂的過程,一切都不受控制。我們發現,當時物質之間的相互作用非常強烈,以至於它可以相應地快速放鬆下來,為大爆炸創造了合適的條件。我們以前並不知道會是這個樣子,但這些都是我們用已知的物理學從模擬中得出的結論。這正是讓我們興奮的地方。”

  對於新的發現,其他物理學家認為,關於造成了暴脹階段的提議有數百種,但從暴脹階段到所謂的‘熱大爆炸’之間的過渡卻是人們最不了解的部分,而這篇論文則通過包含多個獨立的場和複雜的動力學在模型中精確地模擬后暴脹階段,開闢了新的領域。這是極具挑戰性的數值模擬,併為研究早期的宇宙非線性動力學提供了最新的技術。

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台灣智慧移動產業協會成軍,電動機車將成下一個兆元產業

「台灣智慧移動產業協會」(SMAT) 在 8 月 21 日宣布成立,結合產官學研各界共同推動智慧運輸與乾淨能源,發展電動機車產業。

SMAT 理事長暨中華經濟研究院副院長王健全指出業者紛紛推出新款電動機車,讓 2019 年成為臺灣電動機車產業元年。期待政府能以穩定的政策持續推動產業發展,讓臺灣業者能夠在技術領先的優勢下,成為全球電動機車產業的規格制定者, 並進一步組成臺灣電動機車國家隊,搶下全球兆元市場。

行政院政務委員龔明鑫表示如何讓電動機車產業結合全台灣兩萬多家的機車行將是重要的下一步,政府已經準備好進行全台巡迴,協助機車行轉型,也讓電動機車的生態體系更加完善。立法委員趙天麟則期許 SMAT 的成立能幫助綠能運輸產業的發展,加速改善空氣環境。電動機車可以減少噪音並控制空氣汙染,能降低 PM 排放量達 49 倍。

王健全也宣布將在 9 月發表首本「 台灣電動機車產業發展白皮書」,並搶先透露白皮書的亮點。白皮書主要由工研院產業科技國際策略發展所協助撰寫,工研院指出台灣有 50 年的機車製造經驗,也是全球重要的電子產品生產國, 在兩大產業皆具備完整的研發、生產與供應鏈管理能力 。2018 年新售電動機車已佔總體機車的 11%,2019 年電動機車整車產值更可望達到 110 億元。白皮書也指出台灣在普通重型電動機車領域領先全球 3 到 5 年,未來有機會能成為下一個兆元產業。

大數據股份有限公司利用大數據網路分析與消費者民意調查,了解台灣消費者對電動機車的態度。大數據營運長林慧珍分析指出,消費者選購電動機車的三大原因是購車補助、追求環保和換電的便利性。調查發現電動機車的消費者和潛在消費者多數為年收入 60 萬人以下的民眾,因此對價格較為敏感。消費者有高達 94% 在意政府補助,67.7% 的民眾對政府補助的金額感到滿意,顯示電動機車的發展還很需要政府補助的支持。此外,64.3% 的使用者滿意換電,但僅有 42.8% 的使用者滿意充電,顯示主流消費者更偏好換電模式。

(合作媒體:。首圖來源:)

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邊緣計算和多租戶數據中心發展的挑戰和機遇

  迄今為止,影響數據中心規劃和發揮作用的界限通常是明確和一致的,其服務區域通常最多只能擴展到 150 英里的地方。而在數據中心內部,計算和存儲設備等資源以及連接數據中心和訪問網絡的鏈路都是基於可預測的流量負載設計的。 

  這在多租戶數據中心(MTDC)中尤其如此,因為多租戶數據中心的物理位置通常由其租戶的延遲要求決定。例如,靠近證券交易所的多租戶數據中心(MTDC)對那些需要低延遲訪問用戶具有更高的價值。用戶的位置通常決定網絡的邊緣,而數據中心所在的位置更多地取決於網絡延遲。而如今天,這種事情正在發生改變。

 隨着 5G 和物聯網的部署正開始加速,這使得需要超可靠的低延遲(URLL)性能的應用程序有了新的發展趨勢。其中的一個影響是數據中心的服務區域日趨變小,這使得數據中心越來越接近網絡邊緣。如今,數據中心和邊緣計算二者的界限甚至角色已經開始模糊。 

  當然,這並不是一種全新的趨勢。多年來,內容提供商已在其用戶附近部署了越來越多的資源,以支持內容緩存,從而減少了延遲,節省更多成本。但是現在,其他類型的網絡正在尋求強大的用例,並且正在做同樣的事情。多租戶數據中心(MTDC)必須找到一種重新定位自己的方法,雖然一些數據中心運營商網絡因收入下降而陷入困境,但卻在不斷增加的基於邊緣計算的部署中找到了新的機會。

  一、超可靠和低延遲成為容量問題 

  物聯網的延遲要求以及數十億台物聯網設備產生的大量數據進一步推動了這一概念的發展。換句話說,增加容量至關重要。但是,可以部署的光纖數量是有限的,因此運營商必須考慮其他增加帶寬的方法。波分復用(WDM)可能是一個難題,另一個問題是必須縮減數據傳輸的距離。 還有許多縮短數據傳輸路徑的策略。從網絡設計的角度來看,運營商將需要繼續增加“東西”(本地)流量,而不是依賴於在數據中心和邊緣計算之間來回往返較長的“南北”流量。這也將需要更多的并行鏈接來滿足更高的可靠性要求。 

  最重要的是,網絡將需要繼續構建其基於邊緣計算的資源,以便在本地使用更多數據。這不僅使它們能夠滿足超可靠、低延遲(URLL)的要求,而且可以成為節省帶寬的有效策略。

  二、數據中心與雲計算集成應用

  邊緣計算服務將由高度連接的小型設施提供所有這些都會影響多租戶數據中心(MTDC)的設計,並在一定程度上影響其發揮的作用。隨着網絡服務區域的縮減,與傳統多租戶數據中心(MTDC)解決方案相比,部署在邊緣的資源將能夠更好地滿足性能要求。此外,而更低成本、更小的佔地面積、更小服務區域的要求將會進一步挑戰現有的多租戶數據中心(MTDC)業務發展。

  隨着運營商和內容服務提供商不得不適應這種新環境,雲計算將扮演關鍵角色。雲計算服務提供商主要提供大型雲平台,而規模較小的雲計算實例在邊緣計算中佔主導地位。其主要挑戰將是在許多地理位置上擴展分佈式雲計算結構,同時保持提供服務自動化和維持安全性控制。    

  雖然邊緣計算和核心數據中心之間傳輸的數據流量類型將會發生變化,但對現有軟件和控制系統影響不大。基礎設施(尤其是光纖數量)需要增加和改變,邊緣計算到核心流量將推動對更多以太網的需求。隨着不斷髮展的更高密度光纜和網絡設備解決方案能夠滿足這些要求,光纖將成為成功的關鍵。 長途大容量選項以及波分復用應用(例如粗波分復用和密集波分復用)對於帶寬提升也起到重要作用。 

  需要注意的是,下一代網絡不會從頭開始創建。通信運營商將根據自己的情況進行調整,從而構成多供應商的混合系統,這些系統融合了新的和現有的組件。但構建其基礎設施將是複雜的,如何正確實施是一項艱巨的任務。但是如果做得好,可以構建一個更高效、更簡化的網絡,並且可以不斷成長以滿足用戶更多的需求。

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Win10 CPU需求官方更新!終於有了它

  Windows 10 v1909,也就是 2019 年 11 月更新版,預計最遲會在 11 月 12 日公開推送,各項準備工作也已經基本就緒。

  微軟此前已確認,Build 18363.418 就會是 Windows 10 v1909 的最終正式版版本號。今天起,正在 Release Preview 發布預覽渠道、運行 Build 18362.10024 版本的內測用戶,也將陸續收到這個最終版本。

  為方便用戶部署,微軟也放出了 Windows 10 v1909 CPU 處理器的需求,同時更新了上個版本 Windows 10 v1903,不出意外二者完全一致。

  畢竟,v1909 本質上可以說是 v1903 的延伸版本,主要集中在性能和穩定性改進,並不涉及多少功能特性的變化,更像一個大型的累積更新。這在 Windows 10 歷史上還是第一次,而未來每年下半年的更新都會如此。

  Windows 10 v1903/v1909 CPU 處理器分為 Intel、AMD、高通三個平台,其中在 Intel 平台上第一次加入新的十代酷睿,包括 10nm Ice Lake、14nm Comet Lake 的酷睿 i3/i5/i7/i9-10xxx 系列(i9 在十代還沒出),同時支持奔騰、賽揚、凌動(J40xx/J50xx/N40xx/N50xx)、至強E-22xx 系列。

  AMD 平台支持到第七代 APU 系列(Ax-9xxx/Ex-9xxx/FX-9xxx)、速龍 2xx 系列、銳龍3/5/7 3xxx 系列、皓龍、霄龍 7xxx 系列。

  高通平台就比較簡單了,只有面向 PC 筆記本的驍龍 850、驍龍 8cx。

  值得一提的是,至強-E22xx 系列、皓龍、霄龍 7xxx 系列僅限 Windows 10 專業版、企業版支持。

  Windows 10 誕生至今,已經陸續進行了八次重大更新,每半年一次,但是過於頻繁的節奏和 Bug 導致大量用戶感到厭倦,於是微軟調整了策略,v1909 版本將是第一次非重大更新,不會有太多新功能新特性,而是以累積更新為主,更像以前的 SP 服務包。

  明年春季的 Windows 10 20H1,則將是又一次大更新。

  說起 Windows 10,微軟的強制更新一直令人詬病,而且死性不改……

  Windows 10 v1803 定於下月結束支持(11 月 12 日),然而,一位處於該版本的用戶反映,在微軟推送更新通知后,v1903 居然在“易升”中開始強制下載了,關閉按鈕是灰色,對話框內也沒有“取消”選項。

  用戶稱,微軟提醒更新可以理解,但強制升級就實在難以接受了。

  另外,11 月 12 日這個時間點也挺有趣,據說 Win10 v1909 正式版就會在這天推送。

  除了 Win10 際間迭代,明年 1 月“退役”的 Windows 7 也大量收到結束支持的通知,力勸更新。

  回頭繼續說處理器,Intel 公司前幾天發表聲明否認了取消 10nm 工藝桌面處理器的傳聞,強調它依然在路線圖上。

  根據之前的泄漏,10nm 桌面版不是 IceLake-S,而是更先進的 Tiger Lake-S,GPU 會升級到 Xe 架構,CPU 也會是全新架構。

  桌面處理器會在明年、後年升級為 CometLake-S、RocketLake-S,不過這兩個還是 14nm 工藝的,TigerLake-S 才是針對桌面的,當然移動版的 TigerLake-U 系列會首發,比桌面版早,畢竟這個市場對功耗更敏感,對性能要求不那麼高。

  桌面版 TigerLake 是 10nm 工藝沒跑,但問題是它到底會用上哪種 10nm 工藝,Intel 早就規劃好了,10nm 節點跟 14nm 節點一樣會有 10nm、10nm+ 及 10nm++ 三種版本,性能會依次增強,其中 10nm+ 工藝路線圖上的時間是 2020 年。

  現在的 Ice Lake 處理器是首發 10nm 工藝、SunnyCove 微內核架構,TigerLake 確認是新 CPU 架構,但到底是哪種還不好確定,合理猜測是 WillowCove,而 Jim Keller 前不久在伯克利大學的演講中提到下一代 CPU 核心晶體管規模會顯著增大,讓 CPU 性能重回線性增長的軌道。

  說了這麼多,重點是什麼?那就是最新的泄露稱 TigerLake 桌面版會使用 10nm+ 工藝,CPU 架構 WillowCove 晶體管規模大增,緩存系統改變比較大,性能提升會比 SunnyCove 平均 18% IPC 性能提升更大。

  總之,等等黨又要贏了,不過 Tiger Lake-S 處理器估計要到 2021 年才能上市了,這是最大的麻煩。

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Gogoro Network 新換電站 GoStation 3.0 亮相,電池量增加所需空間縮小

Gogoro Network 在 9 月 19 日發表第三代電池交換站(GoStation 3.0),增加能換電的電池數量,同時縮小佈建換電站所需的空間。

Gogoro Network 已經成為全世界規模最大的電池交換網路,僅花了 4 年的時間佈建 1,400 個換電站,預計 2019 年底前完成超過 1,500 個換電站。目前累計電池交換次數超過 5,000 萬次,每日電池交換次數也超過 13 萬次,累計減少二氧化碳排放超過 8,000 萬公斤,約相當於種植 800 萬棵樹的年二氧化碳吸收量。Gogoro 掛牌車輛在 8 月突破 20 萬輛,再加上山葉(YAMAHA)和宏佳騰等合作夥伴也陸續推出新車,更多的車主自然會產生更多的電池需求,因此 Gogoro 推出了新版本的電池交換站。

GoStation 3.0 和前一代相比能在更小的空間放置更多電池,電池承載量增加 50%,站點需要的面積及空間卻減少。隨著容納電池數量的增加,若電力中斷時,新的換電站可自主供電高達 64 小時,繼續在不穩定的供電環境中為電池補充電力,充電效率也較上一代提升。GoStation 3.0 還具有雙向充放電、快速充電和微電網電力調配等的設計,未來若電業法修改,有機會與台電在智慧電表和儲能方面展開合作。

除了新版本的電池交換站之外,Gogoro Network 在 4 月開始建置可容納超過 100 顆電池的超級電池交換站(Super GoStation)。每一座超級電池交換站可儲存與管理超過 200 kWh 容量的電池,能夠同時滿足超過 1,000 名車主的電池交換需求。除了目前已經開始營運的 3 座超級電池交換站之外,Gogoro Network 計畫在 2019 年底前,於六都各佈建一座以上的超級電池交換站。

Gogoro Network 也從 8 月份開始投放新一代的智慧電池,而且所有 Gogoro 的車款都能完全兼容新一代電池。新電池基於 21700 電池芯技術研發,並在 4 月首度亮相,單顆電池蓄電容量較前代產品提升了 27%,達到業界最高 1,740Wh。GoStation 3.0、Super GoStation 和新電池三管齊下,讓 Gogoro Network 的能源網路進一步升級,支撐越來越龐大的電動機車市場。

(合作媒體:。首圖來源:)

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首發高通雙模5G SOC OPPO新機即將登場

  作者:振亭

  10 月 28 日消息,OPPO 副總裁沈義人表示,第一批 5G 手機最好買集成 Soc(外掛基帶肯定沒有集成型的好,尤其事關功耗),其次最好選雙模的 NSA 和 SA 都支持的(省心,其實在早期 5G 信號覆蓋都不一定理想就更別說 SA 網絡了,但買雙模其實買的是不讓自己糾結)。

  此前沈義人透露 OPPO 將在年底首發高通雙模 5G 手機,關於新機的細節暫時還不確定。

  據悉,OPPO 於今年上半年在歐洲發售 Reno 5G 版。OPPO 首席 5G 科學家唐海表示,OPPO 目前已與全球數十家運營商展開积極合作,加速推進 5G 在全球的商用部署。

  唐海表示,經過全行業的努力,5G 正處於高速普及階段,部分國家和地區的消費者已提前嘗鮮 OPPO 5G 手機。我們希望通過新一代 5G 雙模產品更好地滿足全球不同國家和地區的消費者,推動 5G 在全球更迅速、更廣泛地普及。

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搶攻電動化商機!Panasonic 傳擴增 EV 用電容產能 5 成

日刊工業新聞 14 日報導,為了搶攻需求擴大的車輛電動化商機,Panasonic 計畫在日本的富山工廠、中國廣東省的江門工廠和歐洲的斯洛伐克工廠內導入多條自動化產線,目標在 2024 年結束前將電動車(EV)用電子零件產能較現行提高 5 成,且 Panasonic 今後也考慮在美國新設產線。

報導指出,Panasonic 計畫增產的產品為「車載用薄膜電容」,該電容使用於控制電動化車款(包含 EV、插電式油電混合車 PHV 和油電混合車 HV)驅動馬達的逆變器(inverter)上,和其他電容相比能處理高電壓、大電流,在全球車載用薄膜電容市場上、Panasonic 掌控 70% 市佔率。

據報導,Panasonic 預估,2030 年全球電動化車款(EV、PHV、HV)銷售量將擴大至 3,400 萬台、將達 2018 年的 7 倍水準。同樣有生產薄膜電容的 Nichicon 也計畫於 2020 年度開始在中國當地進行生產。

(本文內容由 授權使用。首圖來源: CC BY 2.0)

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外媒稱 英國計劃允許華為參与5G建設

  作者:小淳

  10 月 27 日,據外媒報道,英國首相鮑里斯·約翰遜(Boris Johnson)正準備向華為授予未來參与 5G 建設的權限。

  消息人士表示,英國正準備推出一項決定,將允許華為參与英國 5G 網絡“無爭議”的部分。這也是繼德國為華為敞開大門之後,又一個允許華為參与 5G 建設的歐洲主要國家。

  最近德國政府在最新的安全規則中刪掉了將華為排除在外的條款,允許華為進入德國市場,此決定甚至遭到了美國的威脅。而英國對華為打開綠燈,也進一步標誌了美方企圖全球圍堵華為的策略已經破產。

  而前不久華為發布了 2019 年第三季度的業績情況,華為報,前三季度累計實現營收 6108 億元,同比增長 24.4%,其中智能手機發貨量 1.85 億部(去年全年是 2.06 億部),同比增長了 26%。至於 5G 業務,華為已和全球領先運營商簽定了 60 多個 5G 商用合同,40 多萬個 5G Massive MIMO AAU 發往世界各地。光傳輸、數據通信、IT 等生產供應情況平穩增長。

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