HPC CHINA 2019:面向E級計算時代的HPC/AI協同設計

HPC CHINA 2019:面向E級計算時代的HPC/AI協同設計

作者:陶然
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2019-08-23 18:30
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  藍天飄白雲,牧場奶茶香。蒙古大營雄風在,琴聲傳遠方。騎馬又滑沙,豪飲河套王。敖包相會歌一曲,笑發少年狂。

  中國一年一度高性能計算領域的盛會——全國高性能計算學術年會(HPC CHINA 2019)在內蒙古呼和浩特盛大開幕!

  本屆大會由中國計算機學會主辦,中國計算機學會高性能計算專業委員會、內蒙古和林格爾新區管理委員會、清華大學和內蒙古大學共同承辦,北京并行科技股份有限公司協辦。以“計算 見智 贏未來”為主題,聚焦E級計算機研製挑戰、HPC重大應用等主題展開,匯聚業界前沿學術與應用動態。

  此次大會,行業各界頂級人才齊聚一堂,共同探討HPC系統在大數據、人工智能、E級計算、航空航天等領域的應用趨勢和融合發展。參會人數超過2500名,參展科研院所及企業50餘家,特邀報告及主題演講總共21場,論壇會議將近50場。

  如今,HPC和AI系統正在由以CPU為核心向以數據為核心轉變,CPU/GPU計算、網絡計算和存儲計算的協同設計將會是通往E級高性能HPC和AI計算中心的必經之路。網絡和存儲正在變成分佈式的CPU和分佈式的內存,成為分佈式計算單元的一部分。這個轉型解決了舊的HPC和AI系統存在的瓶頸問題,為實現更高性能及更大規模的系統提供了新的思路和方案。

  在本屆大會上,由國際高性能諮詢委員會組織的“面向E級計算時代的HPC/AI協同設計”的專場論壇邀請到了國內外的頂級公司來分享他們在由CPU為核心向以數據為核心轉變過程中的心得和體會,以及他們如何利用他們的創新技術來應對轉型過程中的各種挑戰。

  首先是國際高性能計算和人工智能諮詢委員會主席Gilad Shainer為我們帶來了開場致辭。他介紹了目前國際高性能計算的發展情況,並表示HPC和AI採用相似的技術以及基礎架構,在高校、研究型實驗室和商業機構中發揮着重要作用。HPC和AI技術能夠幫助它們開發面向未來的產品和服務,進而改善人們的生活。

  國際高性能計算和人工智能諮詢委員會主席Gilad Shainer

  接下來由中國科學院計算機技術研究所研究員、國家超級計算濟南中心主任張雲泉為我們分享了中國高性能計算力分析,表示高性能計算已經進入了大數據、超算、雲計算和人工智能融合創新的算力經濟時代。

  張老師帶來了四大觀察:觀察一:虛擬化雲計算向高性能容器雲計算的演進;觀察二:大數據與并行計算、機器學習的融合創新;觀察三:大數據與機器學習和并行計算的融合創新;觀察四:高性能計算與人工智能的融合創新。

  中國科學院計算機技術研究所研究員、國家超級計算濟南中心主任張雲泉

  我們得出超級計算的新應用:算力經濟。隨着超級計算技術的普及和成本大幅降低,其應用領域也從具有國家戰略意義的核武器研製、信息安全和高冷的科學計算領域向更廣泛的國民經濟主戰場快速擴張,近幾年其速度和應用出人預料。

  在本場論壇中,來自AMD、Mellanox、焱融雲、華為、清華同方等眾多著名公司的代表紛紛登台,暢所欲言中國的HPC發展。

  來自AMD中國區商用事業部服務器產品架構師唐峰進行了題為《通往最強超算的“羅馬大道”》的報告。

  AMD中國區商用事業部服務器產品架構師唐峰

  據介紹,美國舊金山時間8月7日,AMD正式發布了第二代AMD EPYC(霄龍)系列處理器,第二代AMD EPYC處理器最高搭載64顆採用前沿的7nm製造工藝的“Zen 2”核心,帶來了創紀錄的性能表現,在多種工作負載下最高能將總體擁有成本(TCO)降低50%.

  對於高性能計算領域,第二代AMD EPYC處理器提供了一個組合,包括:創紀錄的浮點性能,同類產品最高的DRAM內存和I/O帶寬,以實現超強的HPC負載;高達2倍的計算流體力學性能,以及最高可提升72%的結構分析性能。

  在安全性方面,第二代AMD EPYC處理器提供了“硬核”芯片級嵌入式安全子系統,以及安全內存加密和安全加密虛擬化等高級安全功能,幫助客戶保護他們最重要的資產和數據。

  來自Mellanox技術市場總監馮高鋒進行了題為《面向高性能E級機的關鍵-網絡計算技術》的報告。在以數據為中心的時代,我們的計算架構也需要變革,由此而誕生了各種新的計算技術,如網絡計算(In-Network Computing)、存儲計算等。

  Mellanox技術市場總監馮高鋒

  網絡計算,是相對於CPU計算而言的。顧名思義,就是利用網絡來代替CPU處理某些計算工作,讓CPU的計算效率變得更高。通過網絡計算不僅可以解決通信瓶頸的問題,還可以將CPU和GPU的資源釋放出來,讓應用獲得更多的計算資源,從整體應用的性能上得以提升。

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  作為端到端的網絡設備提供商,Mellanox不光提供InfiniBand和以太網互連解決方案,還將網絡計算融入到自身的產品和方案中,實現無縫集成,通過將各種通信相關的計算從CPU卸載到網絡中來,提升計算效率,幫助企業應對數據挑戰。

  HPC是Mellanox的傳統領域,但是現在HPC和AI呈現了融合趨勢,人工智能也被Mellanox鎖定為今後的重點領域。中國有很多合作夥伴正在使用Mellanox的InfiniBand和以太網高速網絡解決方案在實現深度學習或人工智能等技術。

  接下來是來自焱融雲產品總監黎俊鴻帶來了題為《基於YRCloudFile的AI基礎架構》的分享。焱融雲是一家以軟件定義存儲技術為核心競爭力的高新技術企業,針對各行業業務特性,打造個性化行業解決方案,提供一站式的產品與服務。

  焱融雲產品總監黎俊鴻

  基於自研的分佈式軟件定義存儲產品,焱融云為用戶提供了高效穩定的存儲服務,保護用戶投資。YRCloudFile是一款軟件定義的高性能分佈式文件系統,YRCloudFile元數據集群可擴展,支持百億級海量文件,YRCloudFile的智能分層功能,可對接第三方對象存儲,將冷數據自動遷移至對象存儲層中,上層應用仍使用文件訪問接口,應用對數據分層無感知,智能分層實現了對數據生命周期的高效管理。

  在傳統高性能計算( HPC )、生命科學、天氣分析預測、地質及石油勘探等需要對數據進行大規模分析和計算的場景中,YRCloudFile也可以發揮其高性能及海量小文件支持的特性和優勢。YRCloudFile提供全面的POSIX接口支持,可替換傳統的文件存儲,解決其性能瓶頸等問題,加快業務處理速度,極大降低總體成本。

  來自華為2012LAB交換技術實驗室的何春志帶來了題為《RDMA在計算網絡中的應用》的分享。

  華為2012LAB交換技術實驗室的何春志

  什麼是RDMA技術?RDMA(Remote Direct Memory Access,遠程直接內存訪問)技術直接顛覆了傳統的TCP/IP的通信方式,可以直接從網絡的傳輸層將所有的通信相關的計算交由網卡設備來做,不需要CPU參与任何通信計算,甚至在整個通信過程中都不需要和CPU有任何溝通。

  目前RDMA技術已經被廣泛使用到了各種不同的應用當中,如機器學習的各種框架、大數據分析應用、數據庫應用、存儲應用、HPC應用。

  據介紹,RoCE是RDMA over Converged Ethernet的簡稱,是一種允許通過以太網使用遠程直接內存訪問(RDMA)的網絡協議。RDMA可繞過CPU和其他計算組件直接將網絡數據傳輸到內存中,不需要進行拷貝,從而提高效率。基於標準以太網的IP/UDP消息傳遞的一個主要架構問題是業務承載需要對報文進行排隊。

  華為依靠獨創的AI芯片和智能無損交換算法,解決了當前以太網易丟包,吞吐率低的難題,引領數據中心網絡邁入AI時代,匹配AI業務的快速普及,助力客戶加速實現智能化轉型。

  下一位演講者是同方超算產品高級總監周衛岩,他帶來了主題為《以數據為中心 同方服務器和高性能計算的核心》的分享。

  同方超算產品高級總監周衛岩

  毋庸置疑,我們現在處於一個數據大爆炸的時代,數據無處不在,數據成為企業創新的重要來源。數據影響我們的行為,但是數據價值的實現並不是一蹴而就的,這需要在計算力的支撐下,通過一定的算法來實現。我們正在從CPU為中心到以數據為中心的改變。

  據周衛岩介紹,在這樣的背景下,我們推出了超強G858系列服務器。同方超強G858採用新的服務器設計概念和技術,支持Intel Xeon Skylake-SP處理器,在處理器性能,總線帶寬,內存帶寬等方面均有質的飛躍,在PCIE數量,硬盤數量,網絡擴展等方面提供超強規格,適用於高性能計算(HPC)和大規模并行計算環境。可廣泛應用於人臉識別,視頻分析,氣象研究與分析,大數據分析等應用場景。

  本場分論壇的最後一位壓軸嘉賓是來自中國石油集團東方地球物理公司研究院的賴能和,他分享的主題是《PB級數據驅動高性能計算架構的轉變》。

  中國石油集團東方地球物理公司研究院的賴能和

  高性能計算已經成為當下能源行業的主要IT應用模式,但隨着應用水平的不斷提升和軟件優化的逐步展開,在應用領域也面臨着許多挑戰。

  賴能和表示,高性能計算和油氣勘探是密切不可分的。計算機40年的發展推動了油氣勘探發展的四大階段,從光電、全数字、全三維,到今天的高精度勘探,物探技術相互促進,油氣勘探實際上就是給地球的近地表做CT,計算量很大。

  目前,高性能計算在勘探上的難點主要是四個方面,分別是計算能力提升、海量數據存儲、高性能并行架構優化和算法優化。過去,由於計算力不足,很多算法無法實現,隨着計算力的提升,高性能計算和人工智能已經融合到了一起。

  賴能和舉例表示,在油氣勘探行業有一種算法是初至波,初至波拾取非常費人工,曾經有一個30T的數據,30多個人同時干也得需要60多天,全是重複勞動。有了人工智能+高性能計算以後,用機器拾取每一秒鐘就可以完成一千個點,速度得到了大幅提升,通過訓練以後能夠很好的提升生產效率。

  寫在最後,15年來,全國高性能計算學術年會的足跡遍及大江南北,讓高性能計算薪火相傳。此次年會在呼和浩特市舉辦,將有力地促進內蒙古和林格爾新區步入大數據、人工智能等產業發展的快車道,形成大數據、高性能計算髮展的良好生態環境,在支撐內蒙古自治區經濟和社會轉型發展中發揮關鍵性引領作用。

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經濟部:正式啟動第三階段離岸風電區塊開發

2021/07/26 09:07 MoneyDJ新聞 / 記者 新聞中心 報導

經濟部於23日發布「離岸風力發電區塊開發場址規劃申請作業要點」,明確規範業者申請資格、場址規劃的標準與申請案應備文件,並公開其離岸風電場址規劃海域範圍敏感區域供開發業者參考,自即日起開始受理業者申請案件,正式啟動離岸風電第三階段區塊開發作業。

經濟部說明,參考過去推動經驗,為提早讓業者了解除了法定限制開發海域外,其他不適開發區域,經濟部於本要點公告前,已多次透過跨部會溝通釐清海域敏感範圍,包括如北方三島漁場、南北通行航道等區域,明確提供開發業者規劃場址參考,以利及早避開投入資源於海域敏感範圍,可有效減少開發爭議及後續調整場址衍生的時間及成本。

相關詳細資料已刊載於7月23日行政院公報,

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此外,為有效簡化行政程序、協助業者加速前期準備作業,經濟部表示,已建立部會聯合審查機制,減少業者在各主管部會間公文往返所需時程。經濟部將邀集飛航、雷達、軍事管制、禁限建、船舶安全、水產動植物繁殖保育區、漁業權及礦業權等相關目的主管機關,於單一會議聯合審查各開發業者申請案,平行確認符合各部會法令後,即予以備查並轉送行政院環境保護署進行環評審查。

經濟部指出,因各部會意見均已於聯審程序充分表達並確認,環評作業即可聚焦環境及生態議題,有效加速審查作業縮短取得許可時程。

經濟部宣告正式啟動我國第三階段離岸風電區塊開發推動,並汲取過去推動經驗積極改善申設流程,將可有效協助業者加速作業同時節省行政資源,以利如期達成設置目標。經濟部後續將堅持既定能源政策全力推動離岸風電,以支持我國綠電需求及在地產業供應鏈發展,並實現我國環境永續願景。

來源鏈接:https://www.re.org.tw/news/more.aspx?cid=217&id=4060

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HPC CHINA 2019:航空航天領域高性能計算應用

HPC CHINA 2019:航空航天領域高性能計算應用

作者:陶然
編輯:
2019-08-24 18:48
IT168網站 原創 分享

  中國一年一度高性能計算領域的盛會——全國高性能計算學術年會(HPC CHINA 2019)在內蒙古呼和浩特盛大開幕!

  本屆大會由中國計算機學會主辦,中國計算機學會高性能計算專業委員會、內蒙古和林格爾新區管理委員會、清華大學和內蒙古大學共同承辦,北京并行科技股份有限公司協辦。以“計算 見智 贏未來”為主題,聚焦E級計算機研製挑戰、HPC重大應用等主題展開,匯聚業界前沿學術與應用動態。

  此次大會,行業各界頂級人才齊聚一堂,共同探討HPC系統在大數據、人工智能、E級計算、航空航天等領域的應用趨勢和融合發展。參會人數超過2500名,參展科研院所及企業50餘家,特邀報告及主題演講總共21場,論壇會議將近50場。

  隨着航空航天技術的發展,對產品提出挑戰物理極限的要求,高性能計算逐漸在航空航天領域發揮着重要作用,通過工程計算與仿真,提高產品迭代效率、降低成本。

  本論壇主要圍繞運載工具、衛星、航空器、航空動力裝置等高性能計算應用主題,立足建立正向自主研發能力,邀請相關領域專家進行報告,主要針對可壓縮空氣動力學、燃燒、傳熱、多相流、計算性能優化等方嚮應用交流,促進航空航天領域技術交流和高性能計算應用發展。

  首先帶來分享的是來自中國航發四川燃氣渦輪研究院研究員專業總師徐華勝,他演講的題目是《航空發動機燃燒室數值仿真應用狀況及發展需求》。

  中國航發四川燃氣渦輪研究院研究員專業總師徐華勝

  燃燒室是航空發動機的三大核心部件之一,航空發動機燃燒室包含了湍流、霧化、蒸發、化學反應和輻射等複雜的三維兩相湍流燃燒過程,高精度描述航空發動機燃燒室中的湍流燃燒過程需要複雜的物理模型。

  由於燃燒室過程的複雜性,傳統的研製手段以試驗為主,成本高、周期長,難以滿足航空發動機迅速發展的需求。計算機技術以及計算流體力學和計算燃燒學的發展存進了數值仿真方法在航空發動機燃燒室中的應用,加快了航空發動機燃燒室的研製過程。

  技術研究和產品研製過程中發揮了越來越重要的作用,成為必不可少的分析手段。徐老師介紹了數值仿真在航空發動機燃燒室上的應用情況,燃燒室工作過程複雜,存在高紊流、氣液兩相流動和混合、燃燒化學反應、冷熱氣流摻混等多重複雜物理化學過程,目前的數值仿真結果與工程精度需求還存在較大差距,從工程應用角度提出了數值仿真需要解決的主要技術問題,以期通過燃燒室仿真技術軟硬件的不斷進步,為工業部門提供可靠的研製平台。

  接下來是來自西安电子科技大學的趙勛旺,他帶來了題為《系統級高精度電磁計算在航天領域的應用》的分享。

  西安电子科技大學趙勛旺

  在航天領域的電磁設計中,長期以來需要開展天線與天線罩一體化高精度仿真計算與一體化優化設計工作,但傳統方法往往難以提供解決方案。據趙勛旺介紹,航天領域的雷達帶罩系統需要重點研究兩部分,分別是分析和優化。

  精確分析:複雜的天線陣列與天線罩一體化精確分析以及多組饋電時的快速計算問題。

  高效優化:天線在加天線罩后輻射性能出現大幅度下降,尤其差波束零深的損耗導致無法精準定位目標,期望通過對雷達天線陣元的幅相進行調控優化后對差波束零深和偏移進行補償。

  趙勛旺還介紹了超大規模并行高階矩量法的關鍵理論與方法,重點給出航天領域的實際應用案例。

  下一位演講者是清華大學航天航空學院特別研究員博士生導師肖志祥,他分享的主題是《RANS-LES混合方法框架體系》。

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  清華大學航天航空學院特別研究員博士生導師肖志祥

  航空航天領域內存在很多非定常流動現象,如大攻角、大分離等等,需要發展兼顧計算精度和效率的非定常流動預測方法。

  肖老師分享了兩大方面:

  一、建立了RANS-LES混合方法框架體系

  提出含轉捩機制的RANS-LES-Tr混合方法,解決轉捩/大分離共存難題;提出自適應係數RANS-LES-AC方法,一體模擬強剪切附體與解析各向同性分離;提出含更多轉捩機制的RANS-LES混合方法的基準轉捩模式,並用DNS驗證;提出與RANS-LES混合方法匹配的寬速域自適應耗散格式與高質量網格生成策略。

  二、UNITs軟件應用於國家重大科技工程非定常湍流激勵預測

  大型客機低速機體噪聲及跨聲速激波抖振控制;隱身飛機S彎進氣道和低超聲速內埋彈倉動載荷; XX飛行器非定常湍流、轉捩預測等。

  下一位演講的老師是西北工業大學教授博導鍾誠文,他演講的題目是《跨流域計算方法中的高性能計算》。

  西北工業大學教授博導鍾誠文

  在近空間高超聲速飛行器、天地往返運輸系統、航天器姿態控制等研究中均會涉及到多流域問題。基於連續性假設的Navier-Stokes方程在多流域情況下不再適用,目前多採用Boltzmann方程的統一算法。由於速度空間的離散,需要求解七維控制方程,導致了維度危機。

  鍾老師介紹了速度空間的均勻離散和非均勻離散對計算資源的需求的差異、在求解控制方程中所採取的加速和并行計算策略,展示了多流域算例計算結果和并行計算效率。

  接下來是來自中國商飛上海飛機設計研究院研究員專業總師楊士普,他分享的題目是《HPC在航空產品設計中的應用》。

  中國商飛上海飛機設計研究院研究員專業總師楊士普

  商用飛機是一個高度複雜的系統工程,同時也是一項高投入、高風險、高回報的商業活動。為提升商用飛機的性能,縮短研製周期,提高市場競爭力,越來越多的計算機仿真技術被應用到飛機設計中,HPC為仿真技術的深度發展提供了基礎之一。

  楊士普最後總結道:基於市場對飛機產品的要求,CFD仿真將在飛機研發過程中承擔越來越重要的角色;基於CFD仿真的需求,HPC計算能力的需求將以10的三次方倍/10年的速度增長;基於成本與效率的考慮,CFD軟件將從由商業軟件為主轉向以開源/自研軟件為主。

  在本次分論壇中,最後一位出場的是來自中國空氣動力研究與發展中心博士趙鍾,他演講的題目是《CFD軟件對高性能計算的需求思考》。

  中國空氣動力研究與發展中心博士趙鍾

  趙老師的報告圍繞航空航天飛行器設計過程中對高性能并行計算的需求,分析當前計算流體力學軟件(CFD)并行計算的發展形勢,從“國家數值風洞”風雷軟件的現狀出發,探討在面臨下一代E級系統複雜硬件環境下,CFD軟件如何在并行適應性、封裝性方面取得較好的平衡。

  寫在最後,伴隨高性能計算技術的不斷髮展,航空航天領域工程仿真計算也越來越突顯其重要的作用,帶動經濟效益與社會效益,促進航空航天領域技術交流和高性能計算應用發展。

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來源鏈接:http://server.it168.com/a2019/0824/6042/000006042765.shtml

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