GPT-4 有多威?給 ChatGPT 手繪架構就幫你完成網站了(嚇)

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這示範有點威啊

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隨著 還有隨之而來的各種 之後。即便官方提過 GPT-4 相較於前一版,在律師模擬考題方面的排行已經來到前 10% 的名次(做為比較,GPT-3.5 的名次僅落在最後 10%)。但畢竟他們也有提到,這次的升級如果真的要試出差異,將可能需要在處理的問題任務達到閥值時才會比較明顯,一般的對話方面則是可能比較感受不到差異。

然而,說到可以「看」的能耐,OpenAI 就想到了很威的示範方式了。繼續閱讀 GPT-4 有多威?給 ChatGPT 手繪架構就幫你完成網站了(嚇)報導內文。

▲本篇圖片來源:Lior (Twitter)

GPT-4 有多威?給 ChatGPT 手繪架構就幫你完成網站了(嚇)

最近有一個影片就展示了 ChatGPT 分析圖片再加上目前廣為人知用 AI 寫程式強大應用方式的場景的結合。影片中,他們只透過手機把筆記本上簡單書寫繪製的網頁架構草稿拍照下來,再透過 Discord bot 的途徑上傳給 ChatGPT 來解讀並以指令要求 AI 將內容轉成 HTML 或 JavaScript 程式語言。

結果把獲得的程式碼丟入網頁編譯器中後,可以說是瞬間就看到了先前還只是「真 · 紙上談兵」的頁面構想,就這樣化成了實際的網頁頁面。

透過這個實際展示,他們想傳達的是使用者也不見得一定要很熟知如何詠唱 Prompt,即使只透過一張手寫的草圖,就能把網站的構想輕鬆實現。OpenAI 提到使用者實際上是與經過難以想像數量的內容,以及接受了可以預測下一步的相關訓練的神經網路交流,才能達到這樣的使用情境。

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先前,OpenAI 針對為 GPT-4 導入圖片辨識功能所做的示範,主要將會用在視障應用 Be My Eyes app 中,讓 AI 以文字轉語音的方式解析說明圖片的內涵 – 像是穿衣搭配、翻譯、地圖等辨識生活周遭物件的用途。而這樣的功能,先前在 Be My Eyes 中需要仰賴願意協助的真人社群幫忙回答才能達成。

現在可以用 AI 提供更即時的協助,當時電腦王阿達團隊也認為,這某種意義上,可能也是真正意義的 AI 取代人類的實際案例之一了。

GPT4 can turn a picture of a napkin sketch into a fully functioning html/css/javascript website!

This was just demonstrated in the livestream.

— Lior (@AlphaSignalAI)

至於這次的手寫稿轉網站的應用,則是再次讓我們看到了 ChatGPT 在結合影像辨識還有它原本就廣為人知擅長的能耐之後,還能有什麼樣的整合應用方式。看到這,雖然多少還是會像一般人一樣擔心起所謂的「工作取代」問題。但更多的,反而是覺得在未來只要你有想像力,透過 AI 似乎就能更簡單克服中間的障礙,更接近於想要的目標。至於天網什麼的,就…

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拍櫻花不用扛單眼,就帶著 Xiaomi 13 Pro 就好!

拍櫻花不用扛單眼,就帶著 Xiaomi 13 Pro 就好!

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在上一篇 裡面,阿達就已經提到這次去日本名古屋賞櫻+玩九天,整個行程下來拍了超多的照片,雖然說前四天都是陰雨,但後面幾天天氣爆好,我也衝了趟京都走走逛逛(個人蠻推薦名古屋的,入境人少通關快,去大阪、京都其實都是半小時~兩小時車程就會到,名古屋好玩的點也不少),拍了兩千多張照片,因為不可能都丟進開箱文裡(會超級多圖片),所以另外發一篇分享,也順便分享幾個我覺得不錯的京都、名古屋賞櫻景點。

京都在櫻花季時幾乎處處都是美景,真的要逛的話其實反而會有選擇障礙,我自己的走法是先到已經廢棄的蹴上傾斜軌道,這邊景色真的不是蓋的。上一篇裡面阿達提到「徠卡生動」與「徠卡經典」兩種色彩模式,在戶外拍攝櫻花時就會有不同的感覺,如超廣角端 14 mm 的徠卡生動(上)與徠卡經典(下),在天空與樹葉的部分色彩風格就有些不同:

主鏡頭 23mm 個人也比較喜歡徠卡生動色調一些:

離開蹴上鐵道,走一小段就可以來到「哲學之道」,銀閣寺也是在附近,不過我這次就沒進去了,因為排隊要超過一個小時才進得去銀閣寺。哲學之道全程兩公里左右,兩旁種滿了櫻花樹,相當值得在櫻花季來走走:

以這一組為例,徠卡生動的花與天空顏色都很鮮豔(比現場實際的顏色對比要高一些),看起來很舒服:

但徠卡經典感覺在四個邊角會作出類似鏡頭邊角暗影的效果,色彩也比較平淡,但增添了一種老相機感:

這一組則是 23mm 直接無損 2X 變焦拍攝:

多放幾組徠卡生動與徠卡經典的對照給大家參考,我自己覺得徠卡生動比較適合拍自然風景,徠卡經典拍街景與室內感覺比較對味:

接下來看看夜間拍攝,在夜間與低光源環境下,徠卡生動與徠卡經典比較明顯的差異我個人覺得是測光/曝光策略的差異,拍了十幾組我發現徠卡生動會比較「不那麼爆」,徠卡經典在部分場景下曝光有點過,暗部則是不夠亮導致有點丟失掉細節:

▲徠卡生動曝光正常。

徠卡經典的暗部細節比較不明顯,但更突顯攝影主體:

這組徠卡經典(下)在畫面邊角部分有類似老鏡頭的暗邊感覺,花朵與左側河岸的石頭感覺有點過曝,我個人覺得主要因素是 Xiaomi 13 Pro 在低光源環境幾乎也鮮少進行多幀合成來疊亮畫面(大底就是比較狂),跟傳統智慧手機處理這類場景的對應策略不同的因素:

但老實說徠卡經典所拍出來的照片是比較接近現場真實畫面的,徠卡生動雖然看起來比較討喜,但 AI 介入就比較多的感覺:

接下來看看各焦段的夜拍表現,23mm:

23mm 兩倍無損,畫面依然很乾淨:

75mm 3.2X 長焦鏡的表現,我個人還是很喜歡:

色調的比較之後來看看鏡頭焦段的表現,Xiaomi 13 Pro 搭載三顆等效 14mm 超廣角、23mm 主攝與 75mm 長焦鏡頭,小米也沒有像其他廠商那樣主打高倍率變焦,但 13 Pro 最高也是可以數位變焦到70X的,在30倍之前我覺得還算可用,也很夠用,畢竟好幾年前就流行過,過,因為使用率不高(而且鏡頭稍微偏移就找不到目標),後來幾乎所有廠商都不再配置高倍率鏡頭了,把主力焦段畫質做到最好也許是比較正確的選擇:

3.2X認真說一般環境也夠用了,比如說河裡的鴨子:

拍昆蟲、蜜蜂都很夠用,其實實務中畫面突然放更大有時候反而會需要重新找被攝物而失去抓拍時機點:

以下的照片均使用徠卡生動拍攝,使用焦段在照片右下角都有標示,今年拍得很開心:

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這次帶 Xiaomi 13 Pro 來日本拍攝櫻花真的相當的滿意,對焦精準、顏色飽滿,徠卡各種拍攝模式的變化性也很豐富,除了拍照以外 13 Pro 的錄影防手震表現也是相當優異,錄影時切換對焦物也沒發生拉風管的狀況,三鏡頭的無縫縮放也很順暢,唯一比較可惜的是三鏡頭無縫切換只支援 4K 30FPS 錄影格式,如果改為 4K 60FPS 格式之後就無法無縫縮放切換鏡頭,不知道是韌體問題還是硬體問題。超大的螢幕與超長的續航;還有個人覺得合理的價格,整體使用體驗相當舒服!如果您想要一支拍照、效能、續航都全面性優異的手機的話 Xiaomi 13 Pro 是目前最好的選擇之一,但如果預算有限又不想在拍照、影像方面做太多讓步的話,那麼 Xiaomi 13 價格更親民,也值得您參考,以上提供給大家作為選購參考。

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Xiaomi 13 Pro 開箱:台灣首款 8 Gen2 + 一吋感光元件徠卡全能影像旗艦

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為大家介紹小米最新的 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 旗艦:Xiaomi 13 Pro 開箱,今年的小米可以說相當有誠意,由基本款的 Xiaomi 13 開始就是搭載 8 Gen 2 處理器,並且搭載與相機大廠徠卡合作色彩調教,而且都有 IP68 防水防塵,之前我們已經為 與拍照分享,當時就非常多讀者反饋 Xiaomi 13 表現就這麼好了,那搭載 IMX989  一吋感光元件的 Xiaomi 13 Pro 表現又會如何?老實說我自己這次就是入手 13 Pro,也趁著三月底去日本賞櫻時好好的用它紀錄下旅程的各種美景,在這邊也為大家做簡單的心得分享。

搭載 IMX989 與 8 Gen2 處理器!當前最完美的攝影完全體 Xiaomi 13 Pro 開箱

先簡單過一下開箱部分,這次的 Xiaomi 13 Pro 與之前阿達開箱的 12 Ultra 一樣,採用全黑的外盒設計,中央除了型號以外就是與徠卡的可樂標,Xiaomi 13 開始終於有徠卡加持的攝影旗艦在台發售了,真是可喜可賀呀:

內部配件有手機本體,軟質保護殼、退匣針、說明書、充電線與120W快充:

附贈的變壓器,最高充電功率是可達120W:

螢幕部分 Xiaomi 13 Pro 搭載 6.73 吋 20:9 LTPO AMOLED 曲面螢幕(解析度 3200*1440),更新頻率依照使用情境不同支援最低 1 Hz~最高 120 Hz 每秒,峰值亮度高達 1900 nits,而且支援 HDR10+ 與 Dobly Vision 技術,螢幕表面還採用了康寧 Gorilla Victus 玻璃防護,規格相當優異,不過老實講如果可以的話我自己現在比較喜歡 Xiaomi 13 的平面螢幕就是了(現在螢幕佔比都很高了,認真覺得以後旗艦機真的不需要再搞曲面螢幕):

螢幕上方則是配置了 3200萬畫素 f/2.0 的自拍鏡頭,支援智慧廣角(0.8倍) 、人像模式與夜景模式:

機身四周依然採用航太級的鋁合金打造,機身頂部配置了抑噪麥克風(左右各一)、可控制家電的紅外線輸出埠(現在越來越少機器搭載了…)、立體聲喇叭:

機身底部則是支援台灣 5G 全頻段;雙卡雙待的 SIM卡插槽(也支援 eSIM)、支援 IP68 防水防塵的 TYPE-C 連接埠、收音 MIC 與支援 Dolby Atoms 的立體聲揚聲器,另外 Xiaomi 13 Pro 支援  Wi-Fi6、2×2 MIMO、BT5.3 等連線能力:

機身左側沒有配置任何硬體按鍵,右側則是有音量鍵與電源鍵:

機身背面則是沿用了小米旗艦機都會使用的醫療級生物材質陶瓷材質打造, 手感很溫潤,不過重量就會相對比較重一些,全機重量有229公克,算是有一點份量,機身背面也支援最高 50W 無線快充與10W 無線反向充電:

 
而背面最讓人無法忽視的就是那碩大的鏡頭模組,徠卡銘牌下方標示「LEICA VARIO-SUMMICRON 1:1.9-2.2/14-75 ASPH」(徠卡認證品質的最廣到最望遠等效焦段), 主鏡頭是一顆搭載 8 片鏡片的 5000萬畫素 Sony IMX989 感光元件,23mm光圈為 f/1.9 支援 HyperOIS 防手震技術,不論是拍照或錄影效果都非常優異!長焦人像鏡頭部分則是使用 5000 萬畫素等效 75mm(3.2X光學變焦)、 f/2.0 鏡頭(支援OIS,同時也支援10公分微距拍攝)、還有一顆等效 14mm 的5000萬畫素超廣角鏡頭(f/2.2 支援 5 公分微距),詳細的拍照錄影效果我們在後面的篇幅為大家介紹:

 
 
 

徠卡加持+一吋 IMX989感光元件+小米影像大腦=超好拍

小米的旗艦機一樣都是影像品質的保證,阿達自己就相當喜歡小米的拍照表現,去年台灣沒上市的 Xaiomi 12 Ultra 開始與徠卡合作之後,更是將徠卡元素導入到小米的拍照基因裡,也是台灣第二款使用 IMX 989 一吋感光元件的照相旗艦機型。由於採用三鏡頭配置,也形成了 0.6X~3.2 的光學變焦範圍(數位變焦最高70X),3.2x 長焦人像鏡頭也呼應了徠卡經典的 75mm Noctilux-M 鏡頭,拍攝模式則是有「徠卡生動」與「徠卡經典」兩種可以選擇:

AI 模式則是會很智慧的辨識各種物體並提供最好的拍攝參數,除了基本的食物、建築、動物以外,連水裡的魚都辨識的出來:

相機的設定選項,還有拍小孩動物超好用的「萬物對焦」 (但平時建議關起來,因為會雞婆的去對所有物體)、浮水印模式與近拍模式可以設定:

這次阿達也帶了 Xiaomi 13 Pro 去名古屋與京都拍攝櫻花,前面四天都是陰雨,幸好第五天之後放晴,大部分的景點櫻花都接近滿開,拍的很盡興。不過因為照片太多,,大家先看 Xiaomi 13 Pro 的一般攝錄影表現。首先來看一下這三顆鏡頭分別的成像效果,首先是 14mm 超廣角(均使用徠卡生動模式拍攝),如果使用徠卡專用的浮水印的話會顯示可樂標、日期/時間、焦段、快門速度與ISO和座標(可關閉):

主鏡頭(23mm):

主鏡頭 2X 無損放大(焦段一樣顯示23mm,這邊我覺得應該要顯示對應的焦段會更好就是了)

75mm 3.2X 長焦,也可做為人像鏡頭,這算徠卡的經典人像焦段,當作長焦鏡放大畫面也夠用:

來看另一組主攝 23mm:

2X無損:

75mm 長焦,感覺很不錯:

徠卡生動 vs 徠卡經典

可能會有人問「一樣都是徠卡,徠卡生動與徠卡經典差在哪?」,我自己覺得主要差異就是色彩的呈現方式不同,徠卡生動比較「豔」,但比較接近現場的真實色彩,但又往討喜但不過頭方式呈現。而徠卡經典我覺得比較冷色調,有點文青老相機感,在部分場景四個邊角還會模擬黑邊這類的光學瑕疵,但比較有「味道」。以下面這兩張照片來說,如果是日間戶外,徠卡生動(上)就會天空顏色比較藍、房屋的顏色比較鮮豔。徠卡經典的天空比較淺,木頭的顏色會比較深:

另外在綠色部分的表現也有一點差異,徠卡生動會比較青翠,徠卡經典則是比較深綠:

陽光普照的環境下我個人偏好徠卡生動所呈現的色調:

拍攝食物的時候徠卡生動(上)比較接近現場原色,但徠卡經典(下)則是白平衡比較準確,不過要看食物類型,有的食物用徠卡經典反而感覺比較美味:

拍紅色物體時,徠卡生動會比較「跳」,徠卡經典有一種沉穩感:

但是街拍的話,老實講徠卡經典比較有味道,文青感十足:

如果用大師濾鏡的「徠卡單色」那就更有感了:

這組對照徠卡生動的表現比現場亮,但徠卡經典拍出古樸感:

黑白也很有味道,我覺得徠卡經典很適合街拍或拍一些室內場景:

夜拍時的表現又是另一種感覺,徠卡經典會壓一點亮度,但氛圍比較好:

不過可能是感光元件比較大的關係,Xiaomi 13 Pro 在低光源場景下幾乎不使用傳統的多幀降噪疊圖的方式處理,按下快門照片就處理好了,這對高對比的場景下反而會造成徠卡生動(上)雖然亮部區域沒有爆掉,但暗部區域反而沒有細節,徠卡經典反而沒有這個現象:

簡單比較之後,大家應該稍微瞭解這兩種模式的呈現效果了吧?整體來說我個人比較偏好「徠卡生動」模式的色彩表現,接下來的照片我全部都選徠卡生動所拍攝的樣張給大家參考。首先是日間戶外:

近拍的部分,由於 Xiaomi 13 Pro 感光元件太大,近拍景深會很淺,太近的話還可能會對不到焦,系統預設是會自動切換到微距模式,不過我個人比較喜歡大光圈淺景深的感覺,所以我直接關閉微距模式用自然景深拍攝出來的照片給大家參考:

室內低光源(超廣角):

廣角:

室內低光源:

超廣角 14mm:

廣角 25mm:

這張我坐在公車時看見前方整排櫻花很美,用 75mm(3.2X)拍攝,感覺意外不錯:

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名古屋的 TOYOTA 汽車博物館非常值得來一趟,裡面各種經典車輛隨你拍:

 

夜間拍攝(超廣角 14mm):

廣角:

廣角 23mm:

廣角 2X 無損:

75mm:

夜景:

超廣角:

廣角:

除了主鏡頭以外,接著來談談「人像」,基本的景深與美肌當然都是有的,表現也很不錯:

老婆表示滿意:

當然還有各種色調與濾鏡:

 

不過最有趣的應該屬於「徠卡大師鏡頭」功能,可模擬各種徠卡經典鏡頭的效果與焦段,拍人像特別有「徠味」:

人文黑白 35mm:

人像旋焦 50mm:

經典肖像 75mm:

人像柔焦 90mm,大家看到這顆柔焦鏡效果可能會覺得怪怪的,但其實這顆鏡頭拍攝時成像真的就是:

前置的3200萬畫素鏡頭具備超廣角功能(FOV 89.6度;0.8倍)在自拍時可以帶入更廣的畫面以及讓更多人同時入鏡:

▲0.8X

人像景深模式當然也是一定有的:

▲1X

放一下閃:

而且由於有 Hyper OIS 防手震與三顆鏡頭具備錄影無縫切換縮放的關係,Xiaomi 13 Pro相當適合拍攝 VLOG:

這邊阿達也拍攝了幾段用 13 Pro 所拍攝的 VLOG 遊記,都是直接手持錄影,第一段戶外賞櫻是手機收音,第二段室內使用麥克風收音,我個人覺得很滿意:

 

防手震能力表現也不輸 iPhone 14 Pro Max :

 

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 處理器超高效能與超長續航

Xaiomi 13 系列均搭載台積電 4 nm製程的 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 處理器、12 GB LP DDR5 RAM、512GB UFS4.0 ROM ,可說是把料都堆到最頂了,不管是效能或續航能效部分都是目前 Android 手機的第一梯隊表現:

GEEKBENCH測試 GeekBench5 單核 1477分/多核 4727分,GeekBench 6 單核 1392分/多核 5084分:

PCMARK 測試成績為15590分,安兔兔則是有126.4萬分,相當驚人的表現:

溫控部分,Xiaomi 13 Pro 採用超大均溫板 + 多層石墨片的 LiquidCool 水冷技術,加上台積電工藝,日常使用幾乎不發熱就算使用最高強度的 Wildlife Extreme 測試,在電池與處理器部分最高溫度也大概40度上下,算溫但不燙手的程度:

3DMARK成績如下,Wildlife Extreme 壓力測試穩定度為98.4%,未發生撞溫度牆降頻的現象:

GFXBENCH 跑分如下,目前應該沒有任何手遊可以難的倒 Xiaomi 13 系列手機:

續航部分,Xiaomi 13 Pro 內建 4820 mAh 電池,加上台積電工藝加持所以續航表現相當不錯,以PCMARK進行續航測試,使用文書處理、上網、播放影片等情境循環測試,由100%~20%共使用了14小時29分,預估有16小時以上的續航能力,使用一~兩天沒有問題:

結語

Xiaomi 13 Pro 身為目前小米最高的旗艦機型,搭載 AMOLED LTPO 曲面螢幕、8 Gen 2 處理器,12GB LPDDR5 RAM、512GB UFS4.0 高速儲存與 Sony IMX989 一吋感光元件、徠卡影像技術加持、優質拍照錄影….已經可說把料堆好堆滿,去年搭載 8 Gen 1 +IMX989 的12 Ultra 阿達自己由中國買進來都要四萬多元,現在台灣不到 35000元就能入手,但老實說對部分消費者而言可能還是有點高(如果有 256GB ROM 少幾千元的選擇就更好了),如果預算有限的話,一樣搭載8 Gen2 處理器、12GB RAM、256GB ROM,也有徠卡加持的 Xiaomi 13 只要26888元也是相當優質的選擇,很多消費者都吐槽價格,但這年頭還有勇氣引進高階旗艦機的廠商真的不多了(Android 手機在台灣市場超過三萬就是不好跑,這就是現實),我個人是對小米相當肯定的。如果要嫌的話,我可能就只是希望小米以後別再出曲面螢幕的旗艦了,個人覺得沒什麼加分成本還更貴,以上提供給大家參考。

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網路圖床「Imgur」預告5月15日更新服務條款 將刪除與用戶無關及色情內容

網路圖床「Imgur」預告5月15日更新服務條款 將刪除與用戶無關及色情內容

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許多人都很常用的網路圖床「Imgur」近期公開將於5月15日生效的更新條款,其中針對色情、未被使用的舊圖片,將一律被自動刪除且不會再顯示於網頁上。

網路圖床「Imgur」預告5月15日更新服務條款 將刪除與用戶無關及色情內容

 

提到「Imgur」,大部分人應該都對這個不用註冊便能上傳圖片的網路圖床很熟悉,除了一般圖片上傳外,「Imgur」後來也新增了一些功能,像是可貼上影片連結協助轉成GIF檔的「Video to GIF」。

 

不過這個許多人常用的網路圖床「Imgur」近期公開將於5月15日生效的更新條款,則是更新了刪除圖片的原則,將透過自動偵測功能刪除未註冊用戶上傳的無或低流量老舊圖,且會強化刪除裸露、色情與非法內容。

 

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由於這次的刪除行動包含了裸露、色情類別,官方公告中也特別說明為何要刪除這些類型的內容。官方表示,過去雖然允許上傳但其實是不能被搜尋到也無法評論,僅提供連結方式分享,而考量到色情與非法內容對「Imgur」可能帶來的風險,因此決定要完整禁止此類內容。

 

「Imgur」在「Community Rules」也就裸露、色情類別做出定義,包含無故或露骨地展示乳房、臀部和性器官以帶來挑逗感受,而不包含圖片的色情評論也可能會被刪除。那有沒有例外的狀況?答案是有,包含了藝術中的裸體、母乳餵養及不是刻意要帶來挑逗感受的裸露。

 

由於這些不被允許的內容是透過AI自動偵測,「Imgur」也表示考慮到會有錯誤判定的狀況,因此仍會提供人工審查。

 

許多網路服務都是一樣,在享受便利的網路功能時,主導權仍緊緊掌握在平台手上,因此許多使用者也常會面臨到規定調整或服務終止,而需花費更多心力來處理資料,由於「Imgur」的更新規範即將生效,若有上傳圖片的人想保留圖片的話,建議把握這段時間下載備份。

 

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Intel 自從去年發佈全新獨立顯示卡 Intel® Arc™ 系列以來,陸續推出多款新產品,有比較偏向大眾化的 Intel® Arc™ 3 系列,以及專注在高效能遊戲體驗的 Intel® Arc™ 7 系列。不過在產品剛發布的時候,由於驅動優化還沒完全到位的關係,與市面上大多數無論是剪接軟體或者是遊戲軟體的配合上,可能會因為軟體相容性與驅動問題造成一些困擾,也因為如此,Intel 的工程團隊在這半年的時間可說是在驅動優化的方面投入了大量的資源與心血,在網路上一些實測的報告裡也都有突飛猛進的表現。今天我們一起來看看,搭配全新驅動的 Intel® Arc™ A750 顯示卡,現在的效能表現是怎樣的水準。

Intel® Arc™ A750 開箱

依照國際慣例還是由外箱開始看起,這一次我們開箱是由 Intel 提供的公版 Intel® Arc™ A750,藍色的外盒上用白色字體標示型號:

打開盒子就可以看到 Intel® Arc™ 7 系列期望要帶來給大家的遊戲體驗,Let’s play 卡片:

這次我們收到的 Intel® Arc™ A750 雙風扇公版版本,整體配色上是一個很沉穩的黑色,看起來非常有質感:

在風扇的另一面有著大大的Logo ARC A750:

I/O 的配置方面 Intel® Arc™ A750 配置了三個Display Port 2.0以及一個HDMI 2.1,日常多螢幕使用也沒問題:

Intel® Arc™ A750 的最大功耗是225瓦,搭配標準 8+6 pin 供電設計,不需要更換新的電源供應器:

Intel® Arc™ A750 公版在整體的外觀設計上個人覺得非常的帥氣,雙風扇搭配散熱鰭片的配置也非常的有工藝感:

 

Intel® Arc™ A750 安裝注意事項

把顯卡裝到主機板上之後,在設定上要注意一點,需要先去把 BIOS 開啟 Resizable BAR 功能,這樣才能完整的發揮 Intel® Arc™ 系列顯示卡的完整效能:

Resizable BAR 的功能,其實就是讓 CPU 可以一次性的對 GPU 上面的vRAM進行讀取,相比以前逐次對每顆 vRAM 進行讀取,效能上自然會有提升,不過這項功能只支援 Intel 10 代之後的CPU以及 Intel 400 系列之後的主機板,所以如果要使用完整的 Intel® Arc™ 獨顯,就要先確定自己的主機板是否能夠開啟這項功能:

如果你確定你的主機板能夠支援的話,記得更新到最新版本的BIOS,通常就可以開啟,如果是比較舊的像是Z490主機板就必須得更新BIOS才能開啟:

如果你不知道你有沒有開啟這項功能,在 Intel 的驅動程式裡面也會自動提醒:

您也可以使用 GPU-Z 來檢查自己是否有開啟 Resizable BAR 功能:

當你的硬體以及你的 BIOS 都更新完畢以後,就可以搭配 Intel 最新的驅動程式完成安裝流程:

 

Intel® Arc™ A750 效能測試

在講效能之前,我們要先講一下 Intel® Arc™ A750 的定位,其實 Intel® Arc™ 7系列的顯卡,如果真要說的話原本價格帶對標的目標應該是 NVIDIA RTX 3060,雖然說不上是很高階的顯卡,但是對於以 1080p 為主的使用者來說,效能與遊戲已經可以達到非常完美的狀態,Intel® Arc™ A750 搭配的 8GB RAM,在使用上也非常的足夠,不過在「性價比」方面就並沒特別有競爭力。BUT,往往事情的重點就在這個「BUT」,現在 Intel® Arc™ A750 最近的市場售價直接從原本定價的 9690 元台幣調降到了6990元(實際售價以販賣店家為主)!結果因為這麼大的降價幅度,導致了 Intel® Arc™ A750 現在的性價比直衝天際,加上 Intel 官方非常勤於更新驅動,所以遊戲表現也一版比一版好!所以接下來就讓我們來看看這張性價比超高的 Intel® Arc™ A750 效能表現吧:

不過說到底,為什麼我們會到現在才來測試這一張顯示卡呢?( Intel® Arc™ A750 發布時間在 2022 年中)重點就在於前面所說的,在發佈初期必然會有許多軟體上的支援度不夠完整,畢竟軟體跟硬體相互之間的不認識,所以就產生了配合不足的問題,因此 Intel 顯卡團隊花了許多功夫在驅動程式優化調整,所以我們這一次測試都是基於最新版驅動程式進行測試,相比初版的驅動程式來說,效能的提升是非常顯著的:

其中效果最顯著的最屬於基於DirectX 9的遊戲,由於遊戲市場上,畢竟還是有很多比較老的遊戲是基於DirectX 9,但是在初版的驅動程式上,主要是針對最新 DX12 平台來做開發,所以早期對於 DirectX 9 支援性沒有那麼好,因此在最新的驅動裡面,很大程度的加強對 DirectX 9 的支援,因此在 DirectX 9 的老遊戲的遊戲效能表現上有了巨大的提升,甚至在老牌遊戲《CS:GO》上,相比初版驅動的效能提升達到了77%,對於大部分的DirectX 9遊戲來說平均FPS大概提升了43%:

那相對比較新的DirectX 11與DirectX 12遊戲來說,效能也有了蠻不錯的提升:

值得一說的是,XeSS的支援,不過XeSS是什麼呢?簡單地說,XeSS 是一款基於AI運算的「超解像技術」,就好比於AMD 的 FSR以及NVIDIA的 DLSS ,都是透過了獨家的運算技術,在一定水準的畫面上同時還能大幅提升效能,不過XeSS這項技術適用於任何支援 Sahder Model 6.4顯卡,相對來說支援的幅度更大,並且特別針對 Intel Arc GPU 獨家提供進階加速模式,所以如果遊戲能夠支援這項技術的話,那麼在畫面與效能上就有了更大幅度的提升:

舉例來說,像是《古墓奇兵:暗影》,就有支援XeSS,雖然在 DirectX 11下只能開啟 TAA,原本跑起來是非常痛苦的,但是在 DirectX 12 下就能夠開啟 XeSS 功能,這時候整體的效能提升非常的明顯,即使是把畫面開到最高品質,在 XeSS 的加持下讓遊戲非常的順暢:

不過雖然有XeSS的加持,新的技術總歸來說還是需要時間的推進,在目前越來越多遊戲支援 XeSS AI 加速的情況下,相信在未來 Intel Arc GPU 的優勢會越來越大,目前就 Intel 官方的數據,已經有35款遊戲支援 XeSS 超級取樣技術:

當然依照國際慣例,我們也放了一些其他項目的測試結果,提供給大家參考(*效能分數表現會因使用情境、配置及其他因素而異,僅供參考。)

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首先是3DMark基於DirectX 12的測試Time Spy Extreme(4K)的顯卡分數是5941:

Time Spy(2K)的顯卡分數是12091:

基於DirectX 11的Fire Strike Ultra(4K)的顯卡分數是6428:

而Fire Strike Extreme(2K)的顯卡分數是14455:

3DMark這次特別針對了 Intel XeSS 技術新增了一個測試 Intel XeSS feature test,他這個測試的方式其實就是對於有沒有開啟 XeSS 的 FPS (每秒幀數)表現差異對比,可以看到在沒有開啟 XeSS 的 FPS 為 25.81,而在開啟 XeSS 後 FPS 表現則是提昇了42%!就這項測試可以看到,有沒有開啟 XeSS 對於畫面表現的效能上來說,還是有很大的差距:

遊戲部份,首先我們用前面有提過的《古墓奇兵:暗影》,在1080p的解析度下的效能表現,開啟Intel XeSS超採樣的效能模式,畫質選擇高的表現為131 FPS:

接著我們同樣在1080p的解析度、Intel XeSS超採樣的效能模式,畫質選擇最高的表現則為123 FPS:

最後我們把 Intel XeSS 的超採樣改成超高品質模式,同樣在1080p解析度下,畫質最高的表現則為101 FPS,因此可以看到 Intel® Arc™ A750 即使是在畫面品質都拉到最高的情況下,也能夠非常順暢的遊玩《古墓奇兵:暗影》:

接著我們來看看《虹彩六號:圍攻行動》在1080p解析度下的表現,開啟高畫質可以有171 FPS的表現。(畫面品質由低到高為:低、中、高、非常高、超高)

《虹彩六號:圍攻行動》在1080p解析度下,開啟了非常高畫質的表現則是167 FPS。

《虹彩六號:圍攻行動》在1080p解析度下,開啟最高的超高畫質,表現則是165 FPS,可以發現即使是在品質最高的超高畫質下,也可以保持非常順暢的畫面表現:

剛剛測試的《虹彩六號:圍攻行動》,是採用 DirectX11 為基礎所進行,但《虹彩六號:圍攻行動》支持最新的 Vulkan API,Vulkan API 簡單的說就是在擁有更簡便的驅動程式同時,還擁有高效率的多工能力,針對多線程的 CPU 與 GPU 之間的溝通更為友善,因此可以有效的提升遊戲的效能,所以我們在啟動《虹彩六號:圍攻行動》的時候選擇 Vulkan 模式再進行一次測試:

《虹彩六號:圍攻行動》Vulkan模式在1080p解析度下,開啟非常高的畫質,FPS直接飆升到了357 平均幀,由此可見使用Vulkan API搭配Intel® Arc™ A750可以有著非常亮眼的表現:

接著我們將畫質拉到最高的超高畫質,FPS同樣也有著349的表現,由此數據我們也不難發現,《虹彩六號:圍攻行動》在原生DirectX11以及改用Vulkan API兩種模式竟然有著兩倍FPS以上的差距,因此無論是驅動的更新或者是API的更換,都對全新的Intel® Arc™ A750有著巨大的影響,相信在未來遊戲都能夠支援的情況下,Intel® Arc™ A750可以有著更強大的遊戲效能:

 

驅動功能簡單動眼看

在介紹完的 Intel® Arc™ A750 的效能以後,我們來簡單介紹一下 Intel® Arc™ A750驅動有哪些功能。首先打開主頁面以後,在右邊就可以看到你現在的驅動版本以及更新模式:

在第二頁的遊戲裡面,主要只是針對你有安裝的遊戲進行新增,讓 Intel® Arc™ 的驅動知道有哪些遊戲可以使用驅動加速:

在第三頁效能的部分,我們可以看到即時的效能監控與效能調整,你可以透過快捷鍵的方式,顯示你想要即時監控的項目,算是一個還不錯的監控功能:

而效能調整的部分,則是可以針對GPU的效能加速、電壓偏移等等去做調整,當然你也可以針對GPU的核心功率以及溫度去做限制:

在最後一頁工作室的部分,其實他是整合一些還蠻不錯的功能,像是直播、螢幕錄影、自動產生遊戲精華等等,算是一個針對有直播需求的用戶,一個還不錯的功能整合,由於是一個整合功能,所以在細部參數的調整上,相對來說沒有那麼的詳細,不過在使用上非常方便:

 

總結

透過上面的完整測試之後,可以看到此次 Intel® Arc™ 的驅動更新後,在效能上有著不小的提升,尤其是在整體遊戲效能上的提升非常顯著,即使是把畫面品質拉到最高的情況下,都有著非常不錯的效能與畫面表現,同時還經過了新一波價格調整後,Intel® Arc™ A750 絕對是目前獨顯超高 CP 值的優質選擇!對於電動玩家來說相當值得入手。

 

Intel® Arc™ A750 優惠活動資訊:

03/15 – 04/30 期間,在原價屋 Coolpc、Autobuy購物中心、欣亞購物網三間通路購買 Intel® Arc™ 7 系列顯示卡,就送價值萬元,內含 《Nightingale™》、《The Settlers®: New Allies》遊戲以及《 D5 Render™ 》、《 XSplit Premium Suite 》、《 Topaz Gigapixel AI 》、《 PowerDirector 365™ 》、《 MAGIX Video Pro X14》創作軟體的創遊組合包。

※活動詳情: (可由右上角切換為繁中)

 

※購買網址:

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Pulumi Insights能夠智慧地在用戶所使用的雲端平臺搜尋資源,官方提到,企業通常不會僅使用單一雲端平臺或是雲端帳戶,部分團隊甚至擁有數十個雲和數百個帳戶。要搜尋這些雲端資源和帳戶下的基礎設施非常困難,而Pulumi Insights的資源搜尋功能,可以探索用戶的所有資源,並且按堆疊、專案和各種維度過濾資源。

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研究人員提到,分類垃圾對機器人來說並不容易,光是要撿起垃圾桶中的物品,就是一個很大的深度學習挑戰,而且機器人還要能夠辨識物體,將物體放進合適的桶中更是不容易。研究人員使用真實世界資料,進行深度增強學習,並且透過將模擬訓練和實際操作相結合,以加速學習過程,另外,機器人也使用額外的感測資訊,掌握物體的形狀和大小,提高在不同場景下的泛化能力。

訓練垃圾分類機器人有多個分類垃圾經驗獲取管道,一開始由研究人員制定一組簡單的策略,雖然機器人以此策略分類垃圾的成功率很低,但是可以提供一些初始經驗,第二個經驗學習管道則是sim-to-real模擬訓練框架,透過模擬提供機器人更多初始垃圾分類策略,再來研究人員則要機器人站在教室中,透過設定具代表性的垃圾站環境,要機器人不斷地進行垃圾分類練習,最後研究人員才將這些機器人,部署到辦公大樓中,在真實的環境中執行垃圾分類,學習最實際的分類經驗。

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雖然在實際辦公大樓垃圾桶的訓練,可以擁有最真實的體驗,但是辦公室中有些時候會有很多垃圾,有些時候卻又很少,因此機器人多數的分類經驗,還是在垃圾分類教室中獲得。機器人在分類教室總共收集54萬次的分類試驗,在實際部署中則收集到3.25萬次。

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Google Play上逾60款合法程式遭Android惡意程式Goldoson滲透

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原始圖片來源/Denny Müller on unsplash

一鎖定南韓市場的Android惡意程式Goldoson,它滲透到Google Play、ONE Store與其它Android市集上的逾60款合法程式,竊取使用者的裝置資訊,且具備廣告詐騙的能力,受到波及的程式光是在這兩個市集的安裝數量便分別達到1億與800萬次。

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Goldoson所能取得的資訊包括裝置上所安裝的所有程式、裝置的位置歷史紀錄,以及附近Wi-Fi與藍牙的MAC位址等。McAfee認為,結合所有的資料或許可以辨識出使用者的身分。

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也發現了macOS版本的LockBit。LockBit也是主流勒索軟體駭客組織中,第一個為蘋果產品開發的版本。仔細分析,攻擊者第一個版號可能最早可以追溯到2022年11月就釋出。

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