月份: 2022 年 8 月

圖片來源: 

GitHub

一個爬梳全球網路內容的AI知識語料庫Sphere，號稱是全球最大的同類型語料庫，並利用Sphere打造了一個Side模型，可用來改善維基百科（Wikipedia）所引用的資訊的關聯性與正確性。

語料庫（Corpus）為知識密集型自然語言處理（Knowledge-Intensive Natural Language Processing，KI-NLP）的基礎，KI-NLP模型爬梳數位檔案來尋求問題的解答或進行事實查核，因此，語料庫的規模愈大，所能解答的問題也愈多。

在現階段的KI-NLP研究領域中，研究人員多半是透過商業搜尋引擎或是Wikipedia來尋找答案，但Meta的研究人員認為，商業搜尋引擎就像是個黑盒子，人們可能不知道自己遺失了哪些重要訊息，而就算Wikipedia相對精確、有良好的格式，而且因為規模小而方便使用，但它畢竟是個眾包平臺，並未容納網路上的所有內容。

而Sphere即是一個奠基在全球開放網路內容的語料庫，它是開源的、通用的、未經組織的、非結構化的知識來源，因此可支援各種KI-NLP任務。它內含1.34億個文件，具備9.06億個段落，每個段落都含有100個標記，比現今最大的知識語料庫多了一個數量級。

Sphere的建置源自於Meta AI所開發的CCNet，CCNet為Common Crawl的變種，把每月固定爬梳全球網路的Common Crawl檔案去蕪存菁而來。

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Meta的AI研究人員指出，Sphere與搜尋引擎最大的不同在於它開放研究人員存取完整的語料庫，研究人員不僅能夠檢視並控制語料庫，也能展開不同的實驗來推動檢索技術的發展，另一方面，開源社群也將協助Meta辨識Sphere的檢索盲點。

研究人員將可利用Sphere來訓練檢索器，以處理更廣泛的文件，或者是建置自動化系統來檢查不實資訊、噪音或不連貫的文字。

，可用來協助強化維基百科的引用資訊，因為維基百科的編輯可能無法仔細檢查每一個引用的資訊，或是志願者在撰寫時無意中流露出的偏見。

目前Sphere仍是個研究中的產品，尚未實際應用於Meta自家的平臺上，也未與維基百科合作，只是以Side模型作為示範案例。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151893

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惡意軟體經常冒充合法軟體加速擴散，，偽裝成Google軟體更新（Google Software Update）App散布（下圖），還大膽使用微軟的網頁代管IP掩人耳目，並以多種手法躲避安全產品偵測。

圖片來源／趨勢科技

HavanaCrypt是一個.NET應用程式，使用開源的.NET代碼混淆工具Obfuscar（下圖）保護其程式碼，並以名為QueueUserWorkItem的.NET System.Threading命名空間方法，將多個執行步驟佇列執行。分析顯示，它使用了頗高明的手法避免被偵測到。例如，它一經執行即隱藏其視窗、檢查AutoRun登錄檔有無「Google Update」登錄檔，若未找到就繼續執行。接下來，它會啟動反虛擬化流程，旨在確保可迴避VM中的動態分析。例如，它會檢查有無VMWare Tools或vmmouse，或是和VM有關的檔案、執行檔及MAC address。一旦偵測到系統是在VM中執行，就終止執行。

圖片來源／ GitHub

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完成所有檢查後，HavanaCrypt從微軟網頁代管服務的IP位址下載一個批次（batch）檔。這個批次檔包含可設定Windows/Microsoft Defender掃瞄指令，使其略過Windows和User目錄下的任何檔案。它還會關閉數十種行程，包括MS SQL Server、MySQL，以及Microsoft Office和Steam、Firefox等桌機應用程式。

關閉所有行程後，HavanaCrypt會查詢所有磁碟、刪除所有磁碟區陰影複製（shadow copies）、將最大儲存空間調到401MB，再以Windows Management Instrumentation（WMI）辨識出系統復原執行個體，再將之刪除。它還會自我複製執行檔到ProgramData和StartUp資料夾中，並設為隱藏檔或系統檔案。

等完成前述準備動作後，HavanaCrypt得以蒐集機器多項資訊，包括處理器核心數、處理器名稱ID、socket、主機板廠商及名稱、BIOS版本及產品號碼等。

在加密檔案時，這隻惡意軟體利用KeePass Password Safe（下圖）產生加密金鑰。被加密的檔案名稱都會加入.Navana的副檔名。它會避免加密某些副檔名，或是在特定目錄下的檔案，像是Tor瀏覽器，顯示惡意程式作者計畫使用Tor網路和受害者通訊。

研究人員表示，把自己的C&C伺服器架在微軟的網頁代管服務IP位址上，而且使用合法的加密工具KeePass來加密受害者檔案，都是勒索軟體較少見的行為。研究人員尚未發現勒索訊息檔案，顯示它尚未開發完成。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151892

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上周微軟撤除預設封鎖Office 365的VBA巨集的決定，，這個變更只是暫時的，微軟仍然會使其成為預設。

按微軟的規畫，原本6月就將在Office中部署預設封鎖VBA巨集，同時也已著手準備。但突然宣布從目前通道（Current Channel）撤回這項作業。微軟當時說過些時日會再將新的更新釋出到目前通道。

正當一些用戶感到鬆一口氣，時隔兩天微軟又在7月8日更新中提供澄清，說明公司是在接獲用戶回饋意見後，暫時撤回這項變更，主要是為了做些調整，改進可使用性。微軟強調，這變更只是暫時性的，他們「全心致力於」讓它成為所有用戶的預設。

微軟並未說明要做什麼調整。微軟原本的規畫是在檔案屬性中，加入關於巨集的勾選欄位。預設封鎖下，要使用巨集的使用者必須主動取消勾選，微軟可能是要讓受信賴的文件更容易啟用巨集。

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稍早在測試通道部署時，用戶抱怨預設封鎖讓文件使用變得很麻煩。若Office文件帶有巨集，Office應用程式會直接顯示有安全風險的橫幅警告而不給開啟，而非提供可啟用巨集的溫和安全警告。

用戶抱怨取消勾選的地方很難找。根據現有設計，這要循以下路徑完成：「控制臺」＞「網際網路選項」＞「變更安全設定」。這還未考慮到一些IT管理員要管理數十或數百臺電腦的情形。其他人則抱怨變更VBA巨集會導致數位簽章失效，必須重新簽發。

微軟還是沒說明明確的正式部署時程。在此之前，微軟提醒，用戶仍然可以透過「群組政策」設定來封鎖巨集。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151889

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雖然其他品牌的 Android  手機在規格、設計或純粹效能上贏過 Google，但說到軟體技術與 AI 方面幾乎沒有人可以跟 Google 媲美。Google 在 WWDC 2022 發表 Pixel 6a 時，特別著重強調了一項獨佔性隸屬於「魔術橡皮擦」的新功能「Camouflage」（後文暫稱偽裝變色），現在，這項有趣又實用的功能總算開放了。

※圖片來源：Google

Pixel 6a 魔術橡皮擦「偽裝變色」不再獨佔，本週起開放給 Pixel 6 /6 Pro 用戶

在經過數年的淬鍊，Google 推出手機越來越熟練，先撇開一些關於螢幕的小抱怨不談，最近要開賣的 Pixel 6a 就是一款很不錯的中等價位機型， 雖然 Google 在硬體方面在這幾年強化不少，但真正讓 Pixel 脫穎而出的還是軟體。在 Pixel 6a 中，魔術橡皮擦中的新功能「偽裝變色」可以將相片中指定的物品變換顏色、偽裝，有別於過去常用的抹除物品，可以為照片帶來更多新風貌。

Magic Eraser in still erases unwanted objects—but now you can change the color of an object so it pops out or blends into its surroundings on !

— Made By Google (@madebygoogle)

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魔術橡皮擦的作業方式有點像 Photoshop 中的內容感知填充，先匡選想要抹除的元素，AI 以周圍影像中的資訊來移除不需要的物品並填充該區塊。在手機的小螢幕上看起來整體效果還不錯，不過當你放大看時，就會發現有時候不太自然，尤其是要刪除的物件與其它影像中的元素重疊時，看起來會有點怪怪的。舉例來說，下方原始圖片中的機車與人行道的行人，由於與其它元素重疊，所以抹除後會有點怪怪的，但在手機上 (不放大的情況) 看起來並不明顯。

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偽裝變色的運作方式並不是完全將不需要的物件刪除，而是將指定的目標彩度、飽和度降低，讓它不那麼搶眼，由於少了對影像的破壞，看起來也會更自然。舉例來說，下方左圖中，紫色的嬰兒推車就不適合用魔術橡皮擦直接抹掉，因為它和其他元素重疊，會出現影像上不自然的色彩與扭曲，這時候就可以用偽裝變色將它變成較為低調的色彩，結果就如右圖。

※

之前 Google 僅將偽裝變色列為 Pixel 6a 獨佔，不過若你是 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 用戶，很快你也能玩玩看。根據，Google 已經證實 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 將於 7/28 開始陸續收到新的偽裝變色功能。這個決定並不讓人意外，至於之後這項功能會不會繼續下放到其他自家更舊的機型，這個就要看 Google 怎麼想了。

Pixel 6a 魔術橡皮擦「偽裝變色」不再獨佔，本週起開放給 Pixel 6 /6 Pro 用戶

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已經正式在台灣開始預購的 M2 版 MacBook Air，最近也在國外的測試及拆解之下，開始有越來越多細節流出 – 甚至就連都已經有人搞了 XD。而當輪到專業拆機網站 iFixit 的「深度」研究之後，似乎這次全新設計的 MacBook Air 也被人發現，好像從 Intel 轉移得「更徹底」了？繼續閱讀「去 Intel 化」的最後一顆晶片？拆解顯示 M2 MacBook Air 內在似乎很難再找到 Intel 零件了報導內文。

▲圖片來源：iFixit

「去 Intel 化」的最後一顆晶片？拆解顯示 M2 MacBook Air 內在似乎很難再找到 Intel 零件了

自轉移到更重視效率的 Apple Silicon 之後，「Intel Inside」這個耳熟能詳的字眼似乎就很難再在蘋果新世代的 Mac 產品上再看到。然而想不到的是，M2 版的 Mac 之後，蘋果似乎將去 Intel 化的策略執行得更為激進。

有人在看了 iFixit 的最新 M2 MacBook 拆解報告後。就是蘋果似乎就連 M1 系列仍會採用的 USB4 Retimer 數位重計時器晶片，從掛著 Intel 的 JHL8040R 默默改為疑似客制的 U09PY3 版本。雖然大部分人會覺得這樣的做法似乎特別針對 Intel。但這點目前蘋果官方還尚未有任何對外的說法。

不過後續也有資料指出，其實 AMD 近期的 USB4 晶片也有改用其他品牌的策略改變。因此蘋果針對 M2 SoC 筆記型電腦產品改用其他 USB4 晶片的做法，有外媒猜測可能是成本等考量（或是晶片缺料？）。可能也並不是這麼針對性的政策 – 或者授權之類的時間點過了？

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來源：Mediastorm影視颶風

是說，相信想要購入 M2 Mac 系列消費者比較在意的是效能方面是否會有差異這點。其實目前也有 覺得 M2 MacBook Air 的 Thunderbolt 似乎寫入速度方面有無法跑滿的問題存在。這就不確定是否與這次更換晶片有關聯了。

現階段 M2 版 MacBook Air 與 M2 MacBook Pro 都在最低容量的 256GB 版本，因為採用單條 SSD 的規格而有速度與 512GB 以上採用雙條 SSD 的版本有明顯差異的狀況。根據外媒的驗證，基本版 M2 Macbook Air 的讀取速度為 1536.3 MB/s；寫入速度為 1573.7 MB/s。若將 SSD 加價升級為 512 GB ，則是可以達到讀取速度 2824.4 MB/s；寫入速度為 2187.7 MB/s 的成績。

來到 M2 SoC 世代。目前看來，如果想要購買新機的話，可能都得要好好確認各方面規格反應到效能的差異性，不見得會與 M1 世代 Mac 那樣的好理解。

延伸閱讀：

「去 Intel 化」的最後一顆晶片？拆解顯示 M2 MacBook Air 內在似乎很難再找到 Intel 零件了

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M2 版 MacBook Air 終於在台灣開賣，標榜運行速度更快、效能更強大，同時伴隨而來的就是已經入手的用戶和測試者發現這款筆電在運行時的溫度更高，甚至可以影響到效能。之前我們曾報導過有位 YouTuber 自行拆機加貼了便宜的薄型散熱墊幫助降溫，不過國外技術媒體還是建議大家不要這麼做。

M2 版 MacBook Air 過熱影響效能，不建議用戶學 YouTuber 加裝散熱貼片

在外媒發現，M2 版的 MacBook Pro 比同樣搭載 M2 晶片的 MacBook Air 快了 30%，但是有一個問題就是溫控管理上面，M2 版 MacBook Air 並沒有做得很完善。此前，，測試後將原本的高溫 108 度降到 97 度，跑分測試也比原本的好，聽起來是不是讓你蠢蠢欲動？

不過 有其他的看法。首先，安裝散熱貼片雖然可以降溫，但自行拆機這點就會使你的新 MacBook Air 失去保固，且貼上散熱貼片將熱量傳導到筆電底部的散熱墊可能會帶來各種意想不到的後果，其中包括但不限於讓你的膝蓋燙傷、意外使 M2 晶片或其他電腦內的零件毀損。所以，請大家不要僅僅是因為 YouTuber 做了改裝你就馬上跟著做，或是至少等一段時間，待其他跟著做的人發現副作用之後，你不必第一時間自己冒險。

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散熱墊、散熱器與散熱貼片的運作方式相同，它們與處理器之間緊密接觸，並且將熱量從處理器上導出去。當熱量分布在更大的表面積上時就會更快消散，從而更容易冷卻處理器的溫度。MacBook Air 中採用的是被動式散熱系統（也就是無風扇散熱器），可將熱量從晶片傳導出去，而 M1 和 M2 版 MacBook Pro 則是搭載主動式冷卻系統，藉由風扇吸入冷空氣並將熱空氣散出以實現更有效的冷卻效果。

但目前看起來，M2 版 MacBook Air 的被動式散熱比 M1 版 MacBook Air 的成效更差，由於溫度高，M2 需要更積極地減速以防止過熱，尤其是用在編輯和導出高畫質照片與影片的人來說，M2 的運行似乎比你預想的高出 M1 很多有些出入。這並不是 MacBook Air 第一次出現明顯的散熱問題，在 2020 年推出的 Intel 版 MacBook Air 的效能也比原先所預期的差，當時的罪魁禍首也是散熱系統。

也許在 Apple 的設想裡面，大多數人在大多數時候實際上並不會注意到效能降低，也可能它們認為大多數人不會把 MacBook Air 用在長時間的高負載工作上而使其達到散熱極限。無論 Apple 的想法是什麼，由於電腦零件運行的溫度越高，耗損也就越快，讓 M2 長期在更高溫的環境下運行最終都會造成可靠性的問題，所以 Apple 應該正視改良冷卻系統，以維護用戶的使用和硬體的壽命。

M2 版 MacBook Air 過熱影響效能，不建議用戶學 YouTuber 加裝散熱貼片

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近年無論是 iPhone 或 Android 系統的智慧型手機甚至是真無線藍牙耳機，都已支援便利的無線充電功能。雖然無線充電不一定是作為手機主流的充電方式，但應用在辦公環境與臥室睡前為手機、耳機充電依然相當實用。最近， IKEA 就推出多款高質感的全新無線充電器與支架，最便宜只要 179 元起！

▲圖片來源：

IKEA 推出多款高質感的全新無線充電器，售價最便宜只要 179 元起！

隨著市面上許多智慧型手機或真無線藍牙耳機加入無線充電功能後，對於居家或辦公場景就多了另一種充電方式。尤其是經常要為不同設備充電時，若手機、耳機都有支援無線充電，也就能讓這空間不再充滿一堆不同規格的充電線。雖然像是小米的 Xiaomi 12 系列等旗艦手機有支援高功率的快速充電，也在本月初小米台灣終於引進 。但對於非使用 Xiaomi 12 系列或其他一般日常使用而言，其實多數人還不虛隨時都要追求快速的無線充電，像是一整天在辦公室工作，或家中在睡前要為設備充電，其實只要有個 5W 左右的無線充電器，也可以滿足充電的需求。

許多民眾在挑選無線充電器或無線充電支架時，除了重視充電的輸出功率，更多人是看第一眼的「顏值」是否滿意，還有就是價格會不會超出預算囉！像是最近， IKEA 在台灣就上市多款不同類型的無線充電器和無線充電支架，除了擁有 IKEA 一貫的北歐簡約設計風格，價位也相當親民。

LIVBOJ 無線充電器

首先是這款 LIVBOJ 無線充電器，雖然是這次無線充電器新品中最為陽春的一款，但低調的黑色或白色兩種配色選擇，在這直徑 9.1 公分的無線充電平面上能將手機放上進行無線充電，中心也有「＋」字樣方便用戶更快找到無線充電的最佳位置。 LIVBOJ 無線充電器的機身厚度僅 1 公分左右，擺放在居家空間也十分低調。

▲圖片來源：

LIVBOJ 無線充電器通過 Qi 無線充電協議，只要是支援 Qi 無線充電的智慧型手機、藍牙耳機等設備都可用它進行最高 5W 無線充電。

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消費者可根據要擺放的空間，選擇黑色或白色的 LIVBOJ 無線充電器進行搭配。價格方面， IKEA LIVBOJ 無線充電器建議售價為 NT$179 。不過 USB-C 充電線和 USB 充電器則需另外選購。

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NORDMÄRKE 無線充電器

如果覺得 IKEA 前一款 LIVBOJ 無線充電器的表面太過於單調，接下來這款 NORDMÄRKE 無線充電器或許能更得到各位的關注。 NORDMÄRKE 無線充電器的機身造型與 LIVBOJ 相似，但在無線充電這面添加布面材質（聚碳酸脂），更溫潤的質感呈現截然不同的風格。

顏色方面，偏好低調的人士可選擇「灰色」的 NORDMÄRKE 無線充電器。

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NORDMÄRKE 無線充電器也同時推出粉紅色和綠色等三款配色。

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像是同居的情侶或閨蜜，就可以分別選擇不同配的 NORDMÄRKE 無線充電器來彰顯個人風格。NORDMÄRKE 無線充電器的價位比起 LIVBOJ 稍高，建議售價為 NT$299 。 USB-C 充電線與 USB 充電其一樣需要選購，而 IKEA 也都有推出對應配色的 USB-C 充電線給想要追求同色搭配的消費者選購。

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NORDMÄRKE 無線充電支架

如果說 NORDMÄRKE 無線充電器較適合要給智慧型手機、藍牙耳機平放無線充電，那麼如果是希望一邊充電、同時又能隨時查看手機畫面的消費者，則可考慮這款「NORDMÄRKE 無線充電支架」。
與 NORDMÄRKE 無線充電器一樣在表面採用布質包覆，但 NORDMÄRKE 無線充電支架則為傾斜設計的支架版本，更適合些在工作、閱讀時將手機擺在桌上無線充電的用戶。另外， NORDMÄRKE 無線充電支架在底座區域採用竹子貼皮讓整體質感更加分。

為避免手機擺放在上方無線充電時滑落，擺放手機的位置也設計了防滑墊。無論是將手機直立或橫放都可以在 NORDMÄRKE 無線充電支架進行無線充電。價格方面， NORDMÄRKE 無線充電支架建議售價為 NT$459 ，這款無線充電支架只需另外選購 USB 充電器。

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SJÖMÄRKE 無線充電器

假如各位希望無線充電器能盡可能降低它的「存在感」，那麼最後這款像是變魔術般的「SJÖMÄRKE 無線充電器」則可以列入考慮。 SJÖMÄRKE 無線充電器能融入於家居裝飾中，能隱身在桌面或層板的下方，讓使用者能將手機等無線充電設備進行充電。
用戶可以將 SJÖMÄRKE 無線充電器安裝在 0.8～2.2 公分之間厚度的材質下方（金屬例外），只需利用雙面膠等方式貼附在層板、寫字桌、邊桌或床邊桌或層板下方，使用隨附 180 公分長的電線，盡可能隱藏線材的位置並且連到 USB 充電器為它供電。同時，還能將標籤貼紙貼附在表面進行標示，讓自己更快找到無線充電的最佳位置。
在購買前也務必留意 IKEA 官方的貼心提醒：請勿將手機或其他設備直接放在充電器上，這或會損壞你的產品。這充電器只可作間接充電使用（例如：透過桌面或層板充電）。

▲圖片來源：

SJÖMÄRKE 無線充電器的建議售價為 NT$1,199 ，只需另外添購 USB 充電器。

▲圖片來源：

延伸閱讀：

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IKEA 推出多款高質感的全新無線充電器，售價最便宜只要 179 元起！

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Twitter 雖然介面簡單卻在全球擁有非常多的用戶，近期來說，因為馬斯克的關係，Twitter 也成為大家討論的話題。現在 Twitter 爆出用戶資料外洩，總共有 540 萬筆隱私資訊被盜，而進行這些惡劣行為的駭客近日在論壇明碼標價 3 萬美元出售，原來隱私竟然如此便宜。

※

駭客在網上以 3 萬美元出售 540 萬個 Twitter 用戶資訊

近日，一位名叫「Devil」的駭客在數據市場上架一筆交易，提到竊取了 Twitter 上多位用戶的相關資訊，確切來說是 5,485,636 筆，宣稱該資料庫中包含有 Twitter 用戶的各種資訊，其中不乏名人、企業與隨機用戶。在國外媒體 與駭客的對話中，它們瞭解到這些資料是在 2021 年 12 月間利用一個漏洞所收集，並且明碼標價，有興趣的買家可以跟他們聯繫。

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正如同 在之前曾經報導過的那樣，被利用來收集用戶數據的漏洞在 1/1 透過 向 Twitter 披露並且於 1/13 或的修復的漏洞相同。安全研究人員「zhirinovskiy」在披露時寫到，該漏洞允許任何一方在沒有經過任何身份驗證之下透過提交電話號碼、電子郵件來獲取任何用戶的 Twitter ID（這幾乎等於獲取帳號的使用者名稱），即使用戶在隱私設定中禁止此項操作也無法阻擋。

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然而，Devil 告訴 Bleeping Computer 自己與 「zhirinovskiy」無關 ，也從來沒有用過 HackerOne 這個漏洞，並且說現在很多人都想把他跟 zhirinovskiy 關連起來，但自己並不是他。駭客還說，你可以向該漏洞提供電子郵件位址和電話號碼，以卻底定是否與 Twitter 相關，並且檢索該帳號的 ID。

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Twitter 目前還沒證實這起數據洩漏事件，並且告訴 Bleeping Computer 自家正在調查這件事的真實性。然而，Bleeping Computer 與駭客共用的一小部分數據樣本中列出的一些 Twitter 用戶比對核查了個人資訊的準確性（電子郵件位址和電話號碼），由於只能驗證其中只能抓取極少部分，所以很難說所有 540 萬筆資訊都是有效的。

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儘管被掛牌出售的大多數都是公開數據，但威脅行為者可以在有針對性的網路釣魚攻擊中使用電子郵件地址和電話號碼。因此，所有 Twitter 使用者在收到看起來來自官方的電子郵件時都應保持警惕，特別是如果他們要求你輸入登入憑證時，使用者要堅持只在官方網站 Twitter.com 上完成。

駭客在網上以 3 萬美元出售 540 萬個 Twitter 用戶資訊

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關於 AI 是否終於有了突破達到具有自我意識這件事情。看來未來針對判定的標準來講，應該會有相當相當多的爭論。先前聲稱研發 Google 聊天機器人 LaMDA（Language Model for Dialogue）聊出 感情 斷定「它」有自我意識的工程師 Blake Lemoine。在被帶薪休假「處置」並經過好一陣子的爭論之後，現在則是確認最終仍在調查之後被 Google 給火掉了。繼續閱讀堅信 Google LaMDA AI 已有自我意識的工程師被解僱，依 AI 的建議請律師了（咦）報導內文。

▲圖片來源：Google

堅信 Google LaMDA AI 已有自我意識的工程師被解僱，依 AI 的建議請律師了（咦）

由於絕對有著很明顯的保密條款問題，所以讓人覺得會有被解僱的命運其實並不令人意外 – 甚至光是前一波除了 LaMDA AI 外的「事主之一」Blake Lemoine，只被公司帶薪假處置給予調查的餘地，反而讓人覺得 Google 這樣處置有點意外（就… 沒有馬上就火掉這樣）。

不過這個語言模型 Chatbot 聊天機器人的能力強到讓專業工程師，對 AI 已經擁有自我意識感到深信不疑的 – 還提到 LaMDA AI 要他幫忙請律師 。這起事件終究還是導致這位鬧到上媒體版面的 Blake Lemoine 被 Google 給辭退。原因則是因為在爆出了這個事件之後依然持續的違反相關的保密政策。

然後 Blake 表示已經在跟律師諮詢中了（咦，結果是幫自己請律師這樣）。

根據多方媒體的消息，在聲稱 LaMDA AI 已經具有自我意識的事件之後，Google 官方已經有進行過相關的調查，但最終判斷 Blake Lemoine 的說法「毫無根據（wholly unfounded）」。期間也有不少專家發表相關的意見，多數是認為 LaMDA AI 所具備的語言模型技術只是特別擅長跟人聊天，並非真的有了自我意識。

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是說，就與我們電腦王阿達團隊先前報導的觀點相同。其實 AI 人工智慧技術發展至今，有專家認為包括 Google 等各公司終究還是遇到的瓶頸；然而當這些專家一方面否認遇到障礙聲稱「就快了」的同時，卻爆出了 LaMDA AI 事件。結果現在的風向又變成極力表示「還沒有」的狀態（跌倒）。

來源：Tesla

總而言之，至少根據 Google 向 Engadget 網站所發出的聲明可以看出，Google 已經有針對 LaMDA 做了相當嚴謹的評估檢視。對於像是 Blake 的疑慮也有進行進一步調查，並與其溝通嘗試澄清了數個月的時間。即便 Google 認為自己已經在開放文化政策的原則下進行溝通討論，不過終究還是以對方持續違反產品資訊的相關員工與資訊安全規定為由，給予對方「祝福」。

而既然這樣的辭退消息最終還是遍佈了各大媒體，看來正式脫離 Google 的 Blake 應該還會有更多後續的話想聊吧？

延伸閱讀：

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圖片來源: 

Cody Campbell on unsplash

兩名來自星輿實驗室（Star-V Lab）的安全研究人員Kevin2600與Wesley Li，可破解遠端無鑰匙進入系統（Remote Keyless Entry，RKE）中、預防重放攻擊（Replay Attack）的滾動式密碼（Rolling Code）機制，讓駭客依舊得以透過中間人攻擊，攔截並重放讓汽車開鎖的數字密碼，而且已成功打開了10款本田汽車（Honda）的車門。

現代汽車多半採用RKE系統，讓使用者以遙控器來開車門或是啟動引擎，遙控器可傳送一組數字密碼予汽車接收器，再由汽車接收器判斷可否接受，簡單的RKE系統採用固定的數字密碼，因此只要被攔截就可以重放並解鎖汽車；這使得許多之後的汽車改用滾動式密碼，每次按下遙控器時，汽車接收器的計數就會增加，也會要求新的密碼，以預防重放攻擊。

然而，研究人員卻發現，為了避免有人誤按遙控器按鍵，本田汽車的RKE系統具備滑動窗口（Sliding Window）的設計，當汽車連續收到開鎖及解鎖的指令時，計數器就會重新同步，而讓汽車得以接收之前的密碼。

研究人員已替Rolling-PWN取得了漏洞編號CVE-2021-46145，並使用軟體定義無線電（SDR）設備來攔截與重放RKE密碼。

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，Kevin2600與Wesley Li是直接造訪本田汽車的經銷商，並針對不同車款展開攻擊，發現有10款攻擊成功，年份從2012年到2022年，使得研究人員相信所有本田車款應該都含有該漏洞，而且不僅是本田，其它品牌的汽車也很可能暗藏Rolling-PWN漏洞。

此外，根據研究人員的測試，可執行Rolling-PWN攻擊的最遠距離為30米。

不過，本田汽車的公關在回應《Motherboard》的詢問時，並不承認自家的RKE系統含有該漏洞，認為它與今年初遭爆的漏洞類似，並無新意，但本田所指的舊漏洞是基於固定密碼而非此次的滾動式密碼。

但不僅是Kevin2600與Wesley Li，汽車雜誌《TheDrive》記者。

，倘若全球擁有本田汽車的駭客都能確認Rolling-PWN漏洞的存在，或許就可迫使本田汽車承認並修補該漏洞。

來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151908

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