月份: 2022 年 9 月

，該公司在兩周以前於開發環境中偵測到不尋常的活動，調查後發現有未經授權的第三方，透過一個外洩的LastPass開發者帳號存取了該環境，並盜走部分的程式碼與私有技術資訊，但並未危及使用者資料或是加密的密碼庫。

根據LastPass的敘述，該公司在察覺不尋常的活動之後便立即展開調查，部署封鎖與緩解措施，並邀請資安與鑑識業者協助，沒有任何證據顯示駭客存取了客戶資料或加密的密碼庫；駭客是透過外洩帳號進入LastPass開發環境，盜走了該公司部分的原始碼，以及一些專有的技術資訊，但並未影響LastPass產品或服務。

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LastPass強調，該公司採用標準的「零知識」（Zero Knowledge）安全架構，代表除了使用者本人之外，沒有人能夠存取使用者的主密碼或是存放於密碼庫中的資料，包括LastPass在內。此外，該意外發生在開發環境，並未波及存放於生產環境中的客戶資料，不需要使用者執行任何行動。

提供密碼管理的LastPass在就曾遭到駭客入侵，當時駭客存取了LastPass用戶的電子郵件與密碼提醒內容，相繼修補了多個瀏覽器擴充程式漏洞，修補可外洩用戶前一個登入網站密碼的安全漏洞，去年底亦發現有駭客針對LastPass用戶發動憑證填充攻擊。

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衛福部部長薛瑞元28日透露，衛福部計畫推動次世代數位醫療平臺，要解決臺灣醫院醫療系統各自為政的痛點，進而發展有效的商業模式，讓資通訊（ICT）大廠與醫院開發出的好系統，能快速被其他醫院使用，而非一一客製化。同樣是推動整合，醫事司司長劉越萍點出，衛福部目前推動採用國際醫療資料交換標準FHIR，作為國內醫療資料交換規格，以這個統一的標準，來加強資料互通性，如此也讓設備廠商更容易導入產品到醫院。

看見ICT結合醫療的潛力，要推次世代數位醫療平臺來整合系統

薛瑞元在臺中榮總國際智慧醫療論壇上指出，醫療產品有兩類，一類是再生醫療、藥物相關，這類醫療產品經驗證、引入醫院，但困難在於給付，常陷入是否要健保給付的討論漩渦。「這類產品應思考往國際發展，」他表示，衛福部將研擬一套制度，來協助廠商往國際發展，如協助廠商取得美國FDA或歐盟認證，而非只侷限於國內健保給付市場。

另一類醫療產品則是與ICT相關，如醫療AI應用、遠距醫療、智慧醫院應用等。推動這類產品的痛點在於「商業模式」，他舉例：「比如B2B，但醫院為什麼要買你的產品？」因為，光是醫學中心，臺灣就有19家，其中可能超過10家的醫療資訊系統（HIS）不一樣、不相容，這等於，就算ICT業者與醫院研發出極好的系統，也沒多少其他醫院能用，廠商得重新客製化寫一套才行。

為解決醫院系統各自為政的痛點，衛福部計畫推動次世代數位醫療平臺。薛瑞元表示，衛福部將定義次世代數位醫療平臺，並選出符合資格的醫院，作為領頭羊，來讓其他醫院來整合。如此一來，臺灣醫療體系系統整合，就能將原本的10幾套系統減少為4、5套，讓平臺間的溝通更容易，降低導入困難度。

而這種合作，將採自願方式，政府也會藉補助來推動。要是這個模式可行，廠商就不必一一客製化導入產品，而是只找4、5家醫院即可，解決現行的醫院系統各自為政的問題，商業模式也能隨之出現。

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「這是我們初步的想法，」薛瑞元表示，衛福部有雛形計畫後，就會向國科會報告，並找國發會來一起推動次世代數位醫療平臺。

另一方面，同樣也為醫療資訊整合盡一分力，劉越萍在論壇上點出，衛福部目前推動FHIR作為醫療資料交換的標準，來提高資料互通性。如此，設備廠商也更容易將產品導入不同醫院。

醫學中心組成的臺灣智慧醫療聯盟，也有助於整合

衛福部提出的整合式次世代數位醫療平臺構想，其實也與國科會近年來推動的臺灣智慧醫療聯盟相呼應。

國科會主委吳政忠表示，6年來，他每年主持行政院生技產業策略諮議委員會議（BTC），而2017年正逢臺灣AI元年，加上5G、IoT等技術興起，委員會看好臺灣發展精準醫療。2019年，BTC進一步擴大精準醫療範圍，將診斷、預防、照護一併納入，定位為精準健康，隔年BTC如此定調，更提出精準健康核心戰略產業，也是總統蔡英文提出的六大核心產業之一。

「當時精準健康的重點，在於未來要有大數據，」吳政忠表示，此前，臺灣19家醫學中心獨立作業，難以累積大數據。後來，國科會推動成立臺灣智慧醫療聯盟，目前已有10多家醫學中心加入。他認為，加入家數越多，就有助於與ICT業者的設備和軟體整合，不必一一介接，也就能橫向發展。

為進一步讓ICT大廠結合醫界，吳政忠去年也請國科會旗下產學處佈局生醫產學合作，同時也推動會內生科處和產學處合作，並在今年6月發起智慧醫療聯盟產學計畫，促進體系醫院與ICT大廠聯手打造新應用。

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Google在I/O大會上所發布的，提供一種體驗人工智慧技術的新方法，現在用戶能嘗試與採用LaMDA模型的人工智慧機器人對話。AI Test Kitchen已經對外開放讓有興趣的用戶申請試用，該應用程式會先在Android平臺釋出，數周後才會在iOS上架，先對美國的小群用戶開放。

AI Test Kitchen提供了一系列人工智慧實驗演示，雖然這些功能並非最終產品，但是能夠讓使用者體驗人工智慧的各種可能性，目前AI Test Kitchen上推出的第一組演示，是讓用戶探索最新版本的LaMDA，這是目前Google先進的語言模型之一，能夠用於開發聊天機器人。

AI Test Kitchen中稱為Imagine It的第一組演示，要求使用者命名一個想像或是實際的地方，LaMDA會嘗試以文字描述該地方的環境。而List It演示，使用者可以分享目標和主題，而LaMDA會深入該主題，將其細分成許多要點。Talk About It演示，讓使用者和LaMDA進行一個開放式的對談，但話題圍繞在狗主題上。官方提到，使用者將能夠感受到LaMDA談論特定主題的能力，即便用戶試圖偏離話題。

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用戶在一系列的演示中，能夠感受LaMDA具有創造性的回應能力，但同時也可能看到部分LaMDA回應可能不夠準確或是恰當，在Google針對該LaMDA模型進行測試之後，發現該模型還是有一些缺陷，像是LaMDA可能會誤解身分認同術語背後所代表的意圖，或是因為難以區分語氣而無法回應，同時LaMDA也可能因為訓練資料中的偏見，產生有害或有毒的回應，特別是基於性別和文化背景的刻板印象。

針對這些問題，Google在AI Test Kitchen添加了多層保護，試圖將風險降到最低，但仍無法完全消除這些風險。該系統會自動偵測和過濾違反政策的字詞和短語，包括露骨色情、仇恨、暴力或非法內容，同時也不會洩漏個人資料。除了安全過濾器，Google也強化了LaMDA對話的品質和安全性，並且開發可留在同一話題的技術，產生無止境自由流動的對話護欄。

根據Google的人工智慧原則，將外部的回饋納入於LaMDA改進程序中，用戶在AI Test Kitchen的回饋將成為訓練資料，Google提到，他們會把每個被評價為好、冒犯、離題或不真實的LaMDA回覆，用於未來改進和產品開發上。

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，以修補位於CI/CD 管理平臺Bitbucket可能讓攻擊者遠端程式碼執行的重大漏洞。

Bitbucket是一Git儲存庫管理及CI/CD平臺，可以代管服務或本地部署方式提供。最新漏洞編號CVE-2022-36804，則是影響本地部署的Bitbucket Server及Data Center版本。它是一個指令注入漏洞，發生在這2項軟體的多項API端點，可讓具備公開儲存庫或讀取私有Bitbucket權限的攻擊者，藉由傳送惡意HTTP呼叫開採，並執行任意程式碼。Atlassian將該漏洞列為9.9。

這項漏洞是由於7月發現，他當時發現可經由這項漏洞達成本地檔案包含（local file inclusion）及遠端程式碼執行。他表示將在30天內公布概念驗證攻擊程式（Proof of Concept，PoC）。

受影響的產品為Bitbucket Server及Data Center 6.10.17以後版本，這表示執行在7.0.0及8.3.0之間的執行個體都受漏洞威脅。Atlassian已針對現在還支援的版本，包括7.17、7.21、7.6、8.0、8.1、8.2及8.3釋出新版本，呼籲用戶儘速升級。

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此外，如果用戶配置了Bitbucket Mesh節點，即以Bitbucket Server或Data Center版本組成的分散式儲存架構，也應升級到最新相應版本。

Atlassian Cloud則不受影響。如果用戶是經由bitcucket.org網域存取Bitbucket服務，表示是由Atlassian代管，就不在這次漏洞威脅範圍之內。

若用戶暫時無法安裝修補版本，Atlassian建議用戶藉由設定feature.public.access=false關閉公開儲存庫降低風險，但仍建議用戶應儘速完成漏洞修補。

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微軟發布最新，這個版本更新重點包括除了改進Jupyter筆記本的IntelliSense支援外，還新加入了Flake8擴充套件，另外，Unittest和筆記本圖像貼上功能也在這個版本獲得改進。

由於語言伺服器協定的更新，加入了對筆記本的支援，因此現在Python使用語言伺服器Pylance時，對帶有Python核心的Jupyter筆記本，IntelliSense將提供更好的支援。當開發者在筆記本檔案編寫Python程式碼的時候，不僅可以獲得更好的自動完成建議，也可以使用重構功能，像是擷取變數、擷取方法以及自動匯入。

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微軟分離Python擴充套件功能發布獨立擴充套件的工作持續進行，在pylint、black和isort之後，現在又有一個新擴充套件Flake8，這也是一個使用語言伺服器協定提供linting支援的擴充套件，開發者現在就可以從市集中安裝這個新的擴充套件，官方提到，Flake8能夠與Pylint一起使用，兩者不會互相衝突。

Python擴充套件新版本改進Unittest的運作，同時用戶現在也可以方便地將圖片檔案和螢幕截圖，貼上到筆記本的Markdown單元格中，雖然是簡單的小功能，卻能夠在編寫筆記本時更方便。

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圖片來源: 

Amazon

Amazon近2個月接連買下掃地機器人業者iRobot及醫療服務商One Medical， 媒體報導，美國聯邦交易委員會（Federal Trade Commission，FTC）將著手調查這兩樁收購案。

Amazon先是在7月間斥資39億美元買下有實體診所及線上醫療服務業者One Medical，成為該公司金額最高的收購案。次月再以17億美元收購掃地機器人Roomba的供應商iRobot。

在iRobot案方面，引述消息人士報導，FTC是在兩周前接獲Amazon通報這樁收購案後考慮調查。FTC歷來陸續關切Amazon的收購案，其新任主席Lina Khan更是知名的反托拉斯學者，對Amazon、Meta等科技大廠的市場競爭行為嚴加審視。

消息人士指出，FTC可能即將正式啟動iRobot案的調查。調查重點包括這樁收購是否將強化Amazon在連網裝置，以及更廣泛的零售市場的市占率，以及相對於直接競爭對手的威脅。

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Amazon也提供家用機器人名為Astro，此外還有Ring智慧門鈴、Echo系列智慧助理及顯示器等。此外，一如許多隱私權人士，FTC也擔心，經由Roomba等掃地機器人蒐集到的消費者家中地圖與生活習慣等資訊，可能讓Amazon比競爭業者掌握更多優勢。

在One Medical方面，《》及《Politico》引述消息人士報導，FTC想調查這項收購為Amazon帶來的效益。One Medical是會員制的醫療服務業者，FTC已經透過諮詢保險公司及業者，了解它手上的用戶個資以及收購這家公司將讓Amazon獲得多少競爭優勢。

此外，FTC也想了解，Amazon是否是為了消滅對手而出手收購。報導，Amazon在宣布收購One Medical後，就計畫把業務重疊的線上醫療服務部門Amazon Care關掉。但該公司當時表示，關閉舊服務，是因為未能提供夠好的客戶服務。

Amazon、iRobot和One Medical都拒絕對傳聞做出評論，但Amazon重申將確保客戶的資料隱私。

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，某些應視為機密的990-T表格（Form 990-T）不小心在免稅組織搜尋（Tax Exempt Organization Search，TEOS）服務中曝光了，，這曝露了約12萬名美國人的報稅資料。

990-T表格為免稅實體的營業稅申報表格，適用的對象包括免稅組織、政府實體與退休帳戶，用來申報與支付收入中任何與免稅無關的稅賦，可能是投資、房地產或其它資產，但只有慈善機構的990-T表格必須公開，而隸屬於個人的退休帳戶則是機密。

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然而，國稅局卻在TEOS中允許使用者下載大批屬於個人的990-T表格資料，包含納稅人姓名、聯絡資訊與特定收入，但並未含有社交安全碼、詳細個人資訊或是完整個人所得申報內容。

根據《華爾街日報》的報導，此一錯誤是在美國國稅局於去年開始支援990-T電子表格時就出現的，為程式撰寫問題，並在最近幾周才被員工發現。

美國國稅局則展開了亡羊補牢的行動，除了已移除這批文件外，也通知那些經常使用該服務的組織刪除不應出現的文件，並準備補上正確的文件。

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針對部分具有獨特監管需求企業，視訊會議軟體，使得企業能夠使用自有金鑰來保護重要資訊維持法遵。

在2020年4月的時候，Zoom遭踢爆其所宣稱的的端對端加密，僅有文字通訊功能，不適用視訊和音訊，而Zoom也在之後的5.0版本，緊急對所有帳戶啟用AES 256位元GCM加密演算法強化加密安全性。

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Zoom試圖添加更多的安全性功能，來增加其視訊會議服務對用戶所提供的安全性，特別是醫療保健和金融服務等受嚴格監管的行業，而CMK則是讓用戶使用自己的加密金鑰，以保護特定儲存在Zoom Cloud基礎設施的資料。

用戶使用自有的金鑰，可以加密的Zoom資產包括雲端錄音、語音郵件、行事曆存取令牌，以及微軟Teams存取令牌等，而目前用戶自有的金鑰，需要託管在AWS金鑰管理服務（KMS）中，才能使用CMK功能。

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這個週末有許多資料外洩事故發生，其中針對中國的大量資料曝光情況，相當引人注目，這些資料包含了人臉與車牌的高解析度照片，數量達到了8億筆，僅次於6月10億中國民眾資料庫外流的規模。

疫情嚴重影響到民眾生計，不少國家政府也針對這樣情況提供補助，而在臺灣，以防疫補助為幌子的詐騙行動在8月變得極為猖獗，值得留意的是，資安業者指出，駭客用於詐騙的網域多半都有gov、gov.tw的字串，而可能讓民眾以為就是隸屬政府的網域，降低戒心填寫相關資料上當。這使得該公司提出識別真假網域的方法。

Google於上週末修補了電腦版瀏覽器的零時差漏洞CVE-2022-3075，其他基於Chromium平臺開發的瀏覽器也可能會受到影響，使用者應留意相關公布並儘速更新。

【攻擊與威脅】

繼6月有10億中國民眾個資出現於地下論壇，且內含犯罪記錄與就醫情形，引發全球關注，又有大量中國民眾的資料曝露在網際網路。根據新聞網站TechCrunch的報導，資安研究員Anurag Sen在阿里雲代管的伺服器上發現曝露在網際網路的資料庫，曝露時間長達數個月，直到8月相關存取才被封鎖。內容包含了民眾臉部照片，以及在車道路口拍下的車牌號碼，都是高解析度的照片。其中，這些個資會被留存的原因，主要是民眾進入工地或辦公室洽公進行登記。

此資料庫隸屬位於杭州的Xinai Electronics，資料量總共超過8億筆。研究人員表示，他還發現有人在資料庫留下勒索訊息，但不清楚資料是否有外流或是遭到破壞的情形。TechCrunch通報後，該公司已悄悄關閉存取權限。

資安業者趨勢科技提出警告，他們發現臺灣與防疫補助有關的詐騙攻擊，在8月份出現大幅增加的現象，與之相關的網址數量較7月多出20倍，且超過今年上半總和。該公司指出，今年8月出現665種與防疫補助相關的變種假網域，如：gov[.]com、wsflsgov[.]tw等，他們呼籲民眾收到相關簡訊應優先檢查網址，並透過政府網站直接申請相關業務，才能減少受騙上當的機會。

獨立新聞記者Russian Market在9月1日發現，俄羅斯大型計程車叫車系統Yandex Taxi疑似遭駭，攻擊者叫了大量計程車到莫斯科市的同一條街道上，使得當地交通大亂。Yandex也在3日向新聞網站The Verge證實確有此事，並表示當時街道壅塞現象約在1小時後得到疏通。

而對於此起事故的攻擊者身分，駭客組織匿名者（Anonymous）聲稱是他們所為，並表示此次攻擊是與烏克蘭政府號召的IT軍隊聯手，為Operation Russia攻擊行動的一部分。

9月2日，美國國稅局表示，有部分應視為機密的990-T表單，不慎在免稅組織搜尋服務（TEOS）曝光。華爾街日報（WSJ）指出，這些敏感資料約影響12萬人，疑似在去年美國國稅局開始提供990-T的電子表單就出現，與程式撰寫有關，直到現在才被國稅局員工察覺，該單位開始進行補救，移除不應公開的文件，並重新提供TEOS服務。

三星於9月2日發布資安通告，他們的美國分公司內部網路環境在7月遭不明人士存取，導致客戶姓名、生日、聯絡方式等個資外洩，並強調社會安全碼（SSN）、金融卡資料則不受影響，不過，對於外洩資料筆數、受害人數，或是攻擊者入侵的管道，該公司並未揭露。

【漏洞與修補】

Google於9月2日針對Chrome電腦版發布105.0.5195.102版更新，當中主要修補了CVE-2022-3075，此漏洞在8月30日獲報，與Mojo程式庫的資料驗證不充分有關，且已經出現攻擊行動。

由於這項漏洞很可能影響所有採用Chromium打造的網頁瀏覽器，Edge、Brave、Vivaldi等瀏覽器已發布對應的更新檔案來緩解漏洞。CVE-2022-3075是今年Chrome的第六個零時差漏洞。

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【資安產業動態】

根據科技部落格BornCity的報導，微軟於9月4日發布的防毒軟體Microsoft Defender威脅情報更新檔1.373.1508.0版，竟將同廠牌的瀏覽器Edge識別為惡意軟體，並標示為Behavior:Win32/Hive.ZY威脅。

經過使用者互相討論後，發現Chrome與以Chromium為基礎的瀏覽器，以及採用Electron應用程式框架開發的軟體，如WhatsApp、Spotify、Discord，都被微軟的威脅情報視為惡意程式。微軟已發布新的威脅情報定義檔修補上述誤判現象。

【其他資安新聞】

近期資安日報

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圖片來源: 

Jon Tyson on unsplash

必須揭露於該平臺上散布盜版內容的使用者個資，宣稱盜版者不受隱私法令或言論自由的保護。

此案的控方為一名專門撰寫各科考題及講義的Neetu Singh，Singh先前即曾要求Telegram封鎖那些專門散布其盜版內容的頻道，Telegram也從善如流地關閉了這些頻道，但新的盜版頻道卻依然每天出現，使得Singh請求法院要求Telegram揭露相關頻道的使用者個資，從IP位址、電話號碼、電子郵件帳號，以及所使用的裝置等。

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Telegram則說，依據其隱私政策，只有在用戶涉及恐怖主義或行動時，才能揭露使用者個資，此外，Telegram的伺服器位於新加坡，且資料是加密的，只有在新加坡法院的要求下才能解密。

然而，印度法院的法官Prathiba Maninder Singh指出，盜版並不受到隱私法令或言論自由法令的保護，同時他也不認為此事與Telegram伺服器位置有關，因而要求Telegram在兩周內交出用戶個資。

https://www.ithome.com.tw/news/152884

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