OpenSea釋出工具以讓NFT創作者可強制徵收版稅

 

背景圖/Cristian Palmer on unsplash

去年朝氣蓬勃的非同質化代幣(Non-Fungible Token,NFT)隨著今年全球景氣的變動而迅速衰退,使得許多NFT市集為了吸引買家,不再替創作者強制徵收版稅,不過,,將推出工具讓NFT創作者可強制徵收版稅。

吸引大量藝術家或創作者投入NFT製造行列的最大原因之一就是它的版稅政策,它允許創作者設定作品銷售的分潤,通常介於5~10%之間,而且作品的每一次轉手交易,創作者都能收到版稅。

然而,該政策並非強制性的,而且有賴NFT市集的支援,但當NFT的交易在今年出現明顯的下滑時,許多NFT市集為了吸引賣家,有的直接撤銷了分潤給創作者的版稅,有的則直接讓買家選擇是否願意支付版稅予作者,而OpenSea的觀察發現,在這些任選支付版稅與否的市集上,買家願意支付的比例不到20%。

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OpenSea指出,絕大多數NFT創作者現在所使用的商業模式,是由市集來決定版稅的支付與否,而非程式碼,但該平臺認為,是否強制徵收版稅的掌控權應該落在創作者手上,而非市集。

因此,OpenSea將在周二(11/8)釋出一個工具,讓創作者所建立的新收藏都能強制徵收版稅,它只是一段簡單的程式碼,只要將它加入創作者的NFT合約中,不管該NFT未來透過哪些市集銷售,都會強制向買家徵收版稅。

這只是一個初期的版本,且只針對新創立的收藏,對於既有的收藏或其它的版稅徵收方案,OpenSea則期望藉由整個社群的討論來解決。

https://www.ithome.com.tw/news/154077

ServiceNow推一系列IT管理新功能,試圖改善企業工作流程與工作空間生產力

管理與自動化企業雲端解決方案廠商,以IT服務管理工具Now Platform Tokyo版本為基礎,增加多項新產品,改善企業員工和客戶體驗,並且針對電信和公部門提供量身訂製的解決方案。

有鑒於第三方供應商和承包商,在企業生態系中扮演的角色日漸重要,ServiceNow提供Contractor Mobile應用程式協助承包商簡單管理日常工作,直接透過行動應用程式就能存取庫存和突發事件,官方表示,該應用獨特之處在於,即便裝置處於離線狀態,應用程式仍可以正確運作,承包商管理者也可以分配工作,並且關閉工作訂單。

客服團隊通常很難檢視客服人員的服務,ServiceNow提到,調查並且收集客戶的回饋又是一個繁瑣的人工過程,ServiceNow針對這個問題推出Qualtrics XM Discover Connector,使團隊不需要調查即可收集用戶情緒。這是ServiceNow和Qualtrics合作所推出的解決方案,可以自動且即時分析虛擬客服人員的聊天和後設資料,紀錄每次互動的情緒、意圖和過程,提供改進客服人員的可用資訊。

新的Service Mapping Plus則可以自動推薦服務,以簡化提供對應IT服務的過程。ServiceNow提到,組織仰賴技術藍圖提供對應的服務,IT團隊必須將服務對應到適合的技術,而這個過程通常勞力密集且耗費時間。Service Mapping Plus讓IT人員僅需要透過點擊滑鼠,就可分析網路流量,並找出重要業務服務的入口點,該解決方案透過機器學習技術自動化整個過程,節省IT團隊的資源並生成準確的對應。

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對電信和公部門,ServiceNow推出Service Request Playbook,以縮短非緊急請求的處理時間,該解決方案會運用智慧調度,排序公部門所接受的請求,並且透明化處理過程。官方提到,公部門和電信公司每天可能要處理數百和數千重要服務請求,客戶要求快速且精確的服務,但是在組織內部的庫存或是服務請求系統可能分開,在資料斷裂的情況,組織可能很難確認處理請求的可用時間與資源。

Service Request Playbook能夠自動化處理,整合網路庫存與訂單管理,使組織可以更簡單地對進行設計和分配服務需要的資源。

針對COVID-19疫情開始的工作趨勢變化,許多企業員工工作方式出現變化,ServiceNow現在推出Workplace Scenario Planning,來解決企業工作空間分配的問題,該功能提供管理團隊視覺化空間規畫,透過介面操作來設計和布局辦公空間,使管理團隊能夠最佳化空間使用,並且提高成本效率。

https://www.ithome.com.tw/news/154074

使用者冒充嘲諷新認證制遭停權,馬斯克揚言強化推特帳號管制

 

(圖左)Photo by Steve Jurvetson,(CC BY 2.0),

馬斯克一直強調言論自由,不過上周卻因為新推認證制遭用戶嘲諷,威脅將強化推特帳號管制,包括已經直接將某些用戶停權。

將新推改良的付費訂閱服務Twitter Blue,價格由原本的5美元調整為8美元,除了提供收藏文章、個人化帳號及外觀等服務,號稱將發言權還給付費的普羅大眾,還能藉用戶驗證擊敗假帳號。

不過許多批評者認為「付費=驗證身份」的邏輯根本行不通。報導,,突顯推特的驗證系統根本無法檢查出誰是假帳號。,一些這麼做的知名人士,包括喜劇演員Kathy Griffin和Sarah Silverman帳號已經遭到封鎖或停權。

推特既有服務條款的確有關於變更帳號名稱來嘲諷、惡搞(parody)他人的罰則,但這家平臺會在提出警告一次無效後,才會將之暫時停權,若涉及詐騙行為或冒充他人則會遭永久停權。

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馬斯克承認這已經跳過警告而直接施以處份。,過去推特會在停權之前先發出警告,但在推動大規模驗證後,將不再發出警告。他說是否曾遭停權也會被視作能否註冊Twitter Blue的條件之一。

馬斯克並補充,未來任何推特名稱涉及冒充他人,又未清楚說明是「惡搞」(parody)行為的話,將會遭到永久停權的處份。此外,已經驗證的用戶若變更推特帳號名,將會暫時喪失藍勾勾。

報導,推特則向廣告主掛保證,推特自馬斯克接手後,可獲利每日活躍用戶數(monetizable daily active users,mDAU)已經成長20%來到史上最高。儘管如此,但馬斯克上任後雷厲風行施行改革,包括可能達50%的裁員,已讓外界對這個社群平臺產生信任危機,擔心很快會充斥假新聞、仇恨、陰謀言論。全球最大廣告經紀公司IPG(Interpublic Group)在馬斯克完成收購後,建議客戶暫停在推特所有付費廣告至少一周。

媒體報導,至少有9家知名企業已表示會在評估推特未來發展期間暫停投資,包括通用磨坊(General Mills)、奧迪、福斯汽車、食品業巨人億滋國際(Mondelez International)、藥廠輝瑞等。

https://www.ithome.com.tw/news/154075

GitHub Copilot被告了

 

(右圖)圖片來源/GitHub

美國律師事務所Joseph Saveri上周代表眾多的開發者,,宣稱它們在2021年6月服務違反了《數位千禧年著作權法》(Digital Millennium Copyright Act,DMCA)、《不公平競爭法》(Unfair Competition Act),以及GitHub隱私聲明與服務條款,並向這些業者求償90億美元。

GitHub Copilot為GitHub與OpenAI共同開發的服務,底層技術為OpenAI所打造的OpenAI Codex人工智慧系統,以公開的大量程式碼及自然語言來訓練OpenAI Codex,以讓該系統夠同時理解程式及人類的語言,並根據工程師所撰寫的程式碼,提出程式的整行或整個函式的撰寫建議。

,由AI充當開發者的結對工程師,月租費為10美元,但沒多久就惹來開發者的抗議,,GitHub Copilot把開源社群的資產轉成獲利工具,甚至可能涉及授權軟體的侵占,,指出GitHub Copilot使用了他應受版權保護的程式碼,當時一名律師Matthew Butterick及所屬的律師事務所Joseph Saveri,也已開始調查此一事件,並在上周正式提告。

有鑑於GitHub是微軟的子公司,再加上微軟對OpenAI有10億美元的投資,為OpenAI的大股東,且GitHub Copilot是在微軟的Azure平臺上運作,使得微軟理所當然地也被列為被告之一。

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,GitHub Copilot忽略、違反或移除了至少數十萬軟體開發者所提供的授權,以前所未見的規模進行盜版;它在未遵守授權條款與商用法令的狀況下,從原告的大量材料中輸出文字。

此外,被告在所產出的程式碼中剝奪了程式碼的歸屬、版權聲明與授權,既違反授權,也違反了原告的權利,業者把已被匿名的程式碼提供給Copilot用戶,彷彿它們是由Copilot所建立的;然而,在Azure上運作的Copilot,其實也只是簡單地複製那些可被追蹤至開源授權或開源儲存庫中的程式碼。

總之,開發者質疑的是GitHub Copilot與OpenAI Codex以大量的公開程式碼來訓練AI模型,這些程式碼或許是開源的,卻是需要特定授權的,或至少是有歸屬的,但GitHub Copilot不僅未取得授權,還抹去這些程式碼的歸屬,當作是自己的資源而向其它開發者提供付費服務。

原告認為,GitHub Copilot並不屬於合理使用,反而是不公平與不正當的,它的最終目的是把大量的開源碼資源關進由GitHub控制的付費牆內。

Joseph Saveri以每次違規的最低法定損失為2,500美元來計算,向被告們求償90億美元。

https://www.ithome.com.tw/news/154076

【資安日報】2022年11月7日,製藥廠AstraZeneca傳伺服器帳密不慎暴露,中國漏洞揭露政策導致國家級駭客先行濫用日益明顯

有資安業者發現知名製藥廠AstraZeneca的伺服器帳密,居然在程式碼儲存庫GitHub被公開,而使得部分用戶的資料可能曝光。該製藥廠已證實此事,但不願說明這些資料為何會被用於開發測試環境。

中國在去年立法要求研究人員必須向政府通報漏洞,此舉讓外界認為當局很可能會將這些漏洞提供給國家級駭客運用。如今微軟的資安研究團隊提出相關的證據,並指出多項重大漏洞都是中國資助的駭客第一個用於攻擊行動。

商用大數據搜尋與分析軟體廠商Splunk上週修補9個漏洞,其中4個被評為高風險等級。若不修補,這些漏洞可被用於執行遠端命令(RCE)、XML外部實體注入(XXE)、反射式跨網站指令碼(Reflected XSS)攻擊。

【攻擊與威脅】

資安業者SpiderSilk向新聞網站TechChruch透露,有個開發者不慎在程式碼儲存庫GitHub上,曝露製藥廠AstraZeneca內部伺服器的帳密,一旦取得這些帳號資料,就能夠存取該公司的Salesforce客戶關係管理平臺,在這套CRM系統當中,存放了一些病人的資料,以及藥物處方費用儲蓄系統AZ&ME應用程式的部分資料。TechChruch向該製藥廠通報後,對方已關閉該儲存庫。

AstraZeneca表示,此起事故是使用者錯誤造成,導致有人能夠透過開發者平臺能夠暫時存取到部分資料記錄,他們已在收到通報後,立即停用這些資料的存取,目前正著手調查根本原因,以及探究法規遵循層面的責任,然而,該公司並不願透露為何會將病人資料存放在開發測試環境裡,以及這些資料是否遭到異常存取。

中國政府,要求發現網路系統安全漏洞的研究人員與組織,必須在2日內先向該國工業和信息化部通報,且不得將相關資訊透露給境外人士。這樣的政策,使得中國政府撐腰的駭客很可能會利用這些零時差漏洞發動攻擊,如今外界的疑慮也被證實。

微軟於11月4日發布2022年數位防禦報告,當中提及在中國政府在實行上述的漏洞揭露法律後,有許多重大漏洞都是中國的國家級駭客首先利用,這些漏洞包含了檔案共享系統SolarWinds Serv-U的漏洞CVE-2021-35211、AD自助管理平臺Zoho ManageEngine ADSelfService Plus的CVE-2021-40539、服務臺Zoho ManageEngine ServiceDesk Plus的漏洞CVE-2021-44077、郵件伺服器系統Exchange的反序列化漏洞CVE-2021-42321,以及Atlassian Confluence漏洞CVE-2022-26134等。

根據資安新聞網站The Record的報導,波音旗下的日本子公司Jeppesen於11月3日於網站上公告,表示該公司提供的部分產品及服務面臨技術問題,客戶若需要協助,可透過網站聯繫,電話支援暫不提供。該公司亦指出,這起事故亦影響通知飛行員(Notice To Airmen,NOTAM)的服務。

波音公司向The Record透露這是網路安全事故,正在復原相關服務的運作。旅遊專家Matthew Klint取得知情人士的說法,此起事件很可能是勒索軟體攻擊。

根據資安新聞網站Security Affair的報導,10月29日,專為丹麥鐵路經營者提供資產管理的業者Supeo遭到網路攻擊,導致當天早上該國各地的火車停止行駛,直到約下午1時才恢復。駭客針對此業者架設的Digital Backpack 2系統發動攻擊,這是提供火車司機以行動裝置存取重要訊息的系統。有專家推測這可能是勒索軟體攻擊。

大型火車營運業者DSB則表示,Supeo向他們透露,駭客入侵了測試環境而引發這起事故。

 

【漏洞與修補】

Splunk於11月2日發布資安通告,表示他們針對Splunk Enterprise修補了9個漏洞,當中包含4個CVSS風險評分達8.8分的高風險漏洞,這些漏洞可被用於執行遠端命令(RCE)、XML外部實體注入(XXE)、反射式跨網站指令碼(Reflected XSS)等攻擊手法。

其中,CVE-2022-43571、CVE-2022-43567為RCE漏洞,攻擊者一旦通過身分驗證,可能藉由儀表板產生PDF的元件,或是該系統發送警示訊息至行動裝置App的功能,以偽造請求來進行攻擊;CVE-2022-43570為XXE漏洞,一旦遭到利用,可導致Splunk Web嵌入不正確的文件檔案而出錯;CVE-2022-43568是反射式跨網站指令碼漏洞,存在於啟用Splunk Web功能的Splunk Enterprise,攻擊者可發送含有特定搜尋參數的JSON檔案來利用。因應這些資安問題,Splunk推出9.0.2、8.2.9、8.1.12版Splunk Enterprise,供用戶進行修補。

思科於11月2日針對旗下多項產品發布資安通告,其中最為嚴重的漏洞為CVE-2022-20961,屬跨網站偽造請求(CSRF)弱點,出現在網路安全存取管理解決方案Identity Services Engine(ISE),未經身分驗證的攻擊者可用於遠端執行任意行動,起因是ISE的網頁管理介面的CSRF保護不足,CVSS風險評分為8.8分。

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該公司同日亦公告其他資安產品的漏洞修補,範圍包括:郵件安全閘道Email Security Appliance、上網安全閘道Secure Web Appliance,以及Secure Email and Web Manager,修補的弱點為CVE-2022-20868、CVE-2022-20868。

 

【資安產業動態】

大學甄選入學委員會於11月4日發布112學年度的大學「繁星推薦」與「申請入學」招生簡章,但與過往招生最為不同之處在於,教育部在申請入學的部分首度增加了「資安組」,共有16個校系、招生68人,報名者在第一階段將會使用「大學程式設計先修檢測(APCS)」做為評比的依據。

 

【資安防禦措施】

為因應勒索軟體威脅,美國白宮今年於10月31日至11月1日,,共有37國、13家企業參與,各國代表最後達成一項共識,為了遏止勒索軟體犯罪,會將加密貨幣的生態系統列為重點項目,各國政府也支持共享用於洗錢的加密貨幣錢包情資,並聯手阻止駭客透過加密貨幣的生態系統取得贖金。此外,CRI亦打算制訂共通的框架和指南來預防及因應勒索軟體。

 

【其他資安新聞】

 

近期資安日報

https://www.ithome.com.tw/news/154071

第三屆FHIR聯測今開跑!首次採衛福部Core IG規格來互通

今年FHIR聯測首次納入衛福部制定的FHIR實作指南TW Core IG,未來將進一步擴大。

 

攝影/王若樸

第三屆臺灣FHIR聯測今日(11/7)在林口新創園區展開,今年很不一樣,不只首次納入衛福部制定的臺灣核心實作指引(TW Core IG)作為互通規格,測試賽道(Track)還比去年多元、新增緊急醫療救護,參與機構也從去年的33家增加至39家,電信、集團、製造大廠都加入,國網中心、臺灣人工智慧實驗室、衛福部推動FHIR電子病歷的專案辦公室也在名單上。

衛福部近年力推電子病歷採用FHIR標準,衛福部資訊處副處長王復中指出,今年衛福部首次聯手臺灣醫療影像資訊標準協會,以部內制定的FHIR規格書(IG)作為測試互通標準,未來將繼續擴大,讓參與團隊在後續應用更有信心外,也呼應電子病歷上雲和次世代HIS政策方向。

電信、集團、製造大廠都加入,衛福部FHIR推動辦公室也在名單上

FHIR聯測的目的,是要讓醫院、醫資廠商的系統,用符合HL7組織制定的國際醫療資料標準來互通資料,利於系統的複製、擴散和商業化應用。

臺灣醫療影像資訊標準協會(MISAT)是推動臺灣FHIR聯測的一大核心推手,協會秘書長連中岳分析3年籌辦聯測的數據,指出參與規模連年增長,從2020年的20家、交易量約1萬,到2021年的33家、交易量約3萬,到今年共39家機構參加,範圍涵蓋企業、學校、法人和醫院。

其中,企業內的廠商和新創增加最多,前者分別從7家到今年的15家,新創則從5家、12家到這次的14家。不只康統、緯謙等醫資廠商參加今年聯測,這次還有中華電信、遠傳等跨入智慧醫療領域的電信業者加入,仁寶電腦、上銀科技等製造大廠也不例外,而專攻醫療的臺灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)、國泰集團也在參與名單上。

醫院部分,這2年則維持6家參與,包括三總、部立桃園醫院、臺中榮總、童綜合醫院、林口長庚、花蓮慈濟。法人部分則有負責推動電子病歷FHIR標準的衛福部智慧健康雲專案辦公室,以及工研院生醫所和國網中心。隨著參與者的增加,負責聯測的MI-TW工作小組,也將原本配置的10位督察員,增加至19位。(如下圖)

今年亮點:納入衛福部Core IG為部分測試規格、連接雲端系統驗證

連中岳表示,今年聯測的特別之處,在於部分測試類別採用,也就是電子病歷交換中心新設置的交換規格。

這份TW Core IG是衛福部最近建立的FHIR實作指引,用來定義適用於臺灣健康照護資料交換需求的規格,包括資源(Resources,類似資料表)、資料項目(也就是欄位)、基數、資料類型(文字、時間、代碼等)、可綁定代碼和查詢參數等,目的是要讓開發者以TW Core IG為基礎,來訂定實務專案所需的資料交換格式。

今年聯測共有7個賽道,可分為Track 1病人基本資料、Track 2生理量測數據、Track 3處方用藥及文件打包、Track 4影像、Track 5數位病理影像、Track 6基因體標記、Track 7緊急醫療。其中,Track 3採電子病歷交換中心(EEC)檢驗檢查表單,而Track 4不只有影像,還包括AI標記、報告、影像檢查流程,且採EEC放射影像報告表單和DICOM影像標準,目的是要測試AI或人工產生的影像標記,能否與DICOM標準整合,以及,FHIR醫療影像報告及DICOM影像能否整合。

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而Track 7的緊急救護,則有核心資料交換、重大傷病資料交換、生理量測資料交換等3種情境,其中的重大傷病資料交換情境,是要先實作4大急重症表單中的OHCA和Trauma病摘,並採用TW Core IG規格。(如下圖)

這次聯測的Track 1、3、4、7,都以衛福部TW Core IG為互通規格。也就是說,參加者要通過這幾個賽道,就得在符合TW Core IG的條件下,成功互通資料。

不過在驗證部分,還有分為3個等級。首先是能力聲明驗證,也就是參加者要通過賽道的指定情境,比如Track 1病人基本資料互通,就有病人身分確認、聯繫病人、院外系統等3種互通情境。

第2個等級是互通性驗證,也就是參加者與其他參測單位,要能進行功能性驗證和指定情境驗證,甚至,一個系統還得與至少3家廠商交互認證。而第3個等級,則是未來將納入的資安授權(OAuth2),也就是參測系統要能支援OAuth2認證,產品也要具備動態身份驗證機制,這是MI-TW明年預計納入的驗證等級。

不只如此,連中岳點出,今年還有雲端電子病歷廠商加入,MI-TW也特別設置VPN,來虛擬化連線聯測場域,讓廠商可在遠端聯測。這種方式,也能適用於其他雲端電子病歷系統廠,方便未來進行遠端聯測。另一方面,為因應今年聯測規模擴大,除原本的聯測主機Gazelle外,還新增一臺FHIR/DICOM資料主機來支援。

明年要新添電子病歷跨院交換、PHR與電子病歷交換

連中岳揭露2023年的聯測計畫,預計新添2個聯測賽道,也就是電子病歷跨院交換(EHR to EHR),來互通檢驗委外和影像報告委外這2種情境,再來是健康管理與電子病歷交換(PHR to EHR),要驗證IoT數據的FHIR互通性,以及線上醫病互動應用情境(如居家或遠距醫療)的互通。

另外,MI-TW也徵求專案聯測主題(Projecthon),要針對各團隊提出的互通情境,規畫聯測使用情境。有興趣的業者或醫院,可在2023年1月31日前向MI-TW提案。

連中岳點出,MI-TW希望透過「標準-實作-聯測-實證」的發展方式,由國內公共標準制定夥伴,產出出FHIR Profile或IG後,透過開源團隊實作各種開源應用和工具,來讓醫院和企業參考使用。同時透過聯測小組發展聯測測試案例,來讓企業、醫院實作,聯測小組也會根據使用需求,制定使用案例,最後再進行場域驗證。他們希望以此,打造出臺灣智慧醫療生態圈。

最後,他也提供團隊開發的免費開源格式轉換工具,來讓使用者快速將資料轉換為FHIR、CDA R2等格式。(如下圖)

https://www.ithome.com.tw/news/154073

IBM新工具Business Analytics Enterprise,要讓企業打破BI資料孤島簡化規畫和分析

IBM推出新軟體,具備商業智慧規畫、制定預算、報告、預測和儀表板功能,使企業能夠打破資料孤島,各部門能夠跨商業智慧工具,進行更全面的資料分析。

IBM提到,由於企業各團隊使用不同的分析和商業智慧工具,不同的系統形成了資料孤島,這可能增加跨部門共享資料和報告的複雜性。

而IBM Business Analytics Enterprise的目標則是要解決跨資料孤島的分析挑戰,使團隊可以獲得正確的資料,像是銷售、人資和營運團隊,可以透過存取不同商業智慧和規畫工具的資料和分析,滿足最佳化銷售目標、勞動力預測和營運預測等需求。

Business Analytics Enterprise建構在現有的IBM商業智慧解決方案中,並且包含Analytics Content Hub,使用戶能夠查看來自多供應商的規畫和分析儀表板。除了IBM Cognos Analytics with Watson、IBM Planning Analytics with Watson等工具,用戶也能夠將常見的商業智慧工具合併到同一個檢視圖中,該檢視圖能夠將來自各供應商的元素,組合到同一個儀表板中,以滿足企業的獨特需求。

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由於Business Analytics Enterprise演算法會以角色為基礎推薦內容,使用戶能在企業中,跨組織建立新故事、報告和儀表板,以做出更好的決策,而且隨著用戶點擊Analytics Content Hub中的材料,解決方案也會分析用戶使用模式,推薦符合用戶興趣的內容。

IBM Cognos Analytics with Watson是一種應用人工智慧的商業智慧解決方案,其提供預測功能,使用戶可以對多因素和季節進行趨勢預測,另外,IBM Planning Analytics with Watson則是人工智慧規畫系統,能夠協助企業簡化財務和營運規畫, 預計今年稍晚會在AWS上提供。

https://www.ithome.com.tw/news/154072

微軟:中國漏洞揭露政策可能助長國家級駭客濫用零時差漏洞

,指出今年以來,來自全球權威領導人所指示的網路攻擊愈來愈多,也直接懷疑中國的漏洞揭露政策助長了當地國家級駭客濫用零時差漏洞的行為。

中國政府在去年9月1日正式實施了,要求發現或得知網路產品安全漏洞的研究人員或組織,必須在2日內向中國的工業和信息化部的「網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺」提報漏洞資訊,也要求相關人員不得將未公開的網路產品安全漏洞資訊提供給供應商以外的境外組織或個人。

然而,去年阿里巴巴集團旗下的阿里雲發現開源的Apache網頁伺服器中的Log4j紀錄檔工具,含有一個重大安全漏洞CVE-2021-44228,這是個遠端程式攻擊漏洞,CVSS風險等級為最高的10,波及包括AWS、Cloudflare與 iCloud等眾多服務,被視為10年來最嚴重的漏洞。

阿里雲於2011年的11月24日向Apache通報CVE-2021-44228,Apache在12月6日修補了該漏洞,但中國政府卻在12月13日才收到阿里雲的通知,使得中國工信部一怒之下,為期6個月。,早期並未意識到該漏洞的嚴重性,而沒能及時共享漏洞資訊,未來將強化漏洞管理,積極協同各方做好網路安全風險防範工作,向中國官方輸誠。

其實不管是《網路產品安全漏洞管理規定》或是中國對阿里雲的處分,都只是讓外界懷疑中國政府想藉由來自中國境內的第一手漏洞資料,以供國家級駭客使用,但並未掌握任何證據。

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微軟亦於中指出,儘管有許多國家級駭客都利用了未知漏洞,但中國駭客特別擅長發現與打造零時差攻擊程式,《網路產品安全漏洞管理規定》是全球第一個要求資安研究人員在發現漏洞之際,必須先經過政府機關審核,才能與產品或服務供應商分享的法令。

微軟表示,此一新規定可能讓中國政府囤積研究人員所提報的安全漏洞,並將它們武器化,而這一年來中國駭客所使用零時差攻擊程式的增加,很可能反映出該法令問世的第一年,讓中國得以優先存取零時差攻擊程式的結果。

此外,由於俄羅斯與烏克蘭之間的戰爭同時涉及實體及網路攻擊,再加上中國、伊朗及北韓等國家級駭客的擴大攻擊,都讓今年微軟所偵測到的國家級攻擊中,鎖定重大基礎設施的比例從去年的20%增加到今年的40%。

圖片來源/微軟

https://www.ithome.com.tw/news/154067

蘋果證實,富士康鄭州廠的疫情波及iPhone 14 Pro與iPhone 14 Pro Max出貨時間

 

蘋果

約莫在富士康(臺灣稱鴻海)中國鄭州廠傳出員工集體逃離事件的一周後,實,中國鄭州的iPhone 14 Pro與iPhone 14 Pro Max組裝工廠受到COVID-19疫情限制的影響,產能顯著下滑,相關產品的出貨量將低於預期,新客戶必須等待更久才能收到裝置。

日前的富士康鄭州廠員工逃離事件,據傳是因擁有逾20萬名員工的鄭州園區爆發了COVID-19疫情,員工或許擔心染病,或許不想行動受限而選擇離職,許多員工徒步出走的情景在網路上大量流傳。

臺灣鴻海曾於10月31日對此發布了公告,先駁斥逾2萬人染疫的報導是不實消息,並說該園區正持續落實防疫措施,包括閉環管理、點對點通勤、每日核酸及抗原篩檢,同時強調會保障員工的生產安全與健康照護,且園區內的相關物資供應無虞。當時鴻海也說只有少部分員工受到疫情影響,且園區內的生產營運相對穩定。

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日本、大陸,發現這些先進的國家已經早就讓電動車優先上路,而且先進國家空氣品質相當好,電動車節能減碳可以減少空污

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綠能、環保無空污,成為台中電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

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另也傳出富士康祭出了高額獎金及加班費來挽留員工,對此鴻海則未直接證實。

不過,本周蘋果則說,疫情限制讓鄭州廠的產能明顯下滑,但他們將以供應鏈員工的健康與安全為重,iPhone 14 Pro與iPhone 14 Pro Max仍有強勁的市場需求,但因出貨量低於預期,客戶需要等待更久的時間才能拿到產品。此外,蘋果正與供應商密切合作,以恢復正常的生產水準。

外界則預期鴻海會在11月10日舉行的第三季法說會揭露更多細節。

https://www.ithome.com.tw/news/154068

Meta重利用漸進式編碼結果,大幅降低最小功能編碼影片轉碼成本

,釋放的資源則可用於提供更多用戶高解析度影片。Meta針對不同使用者裝置,需要創建多種Instagram影片編碼版本,而影片龐大的轉碼運算資源需求,讓Meta在2021年初評估時,認為在12個月內,他們將沒有足夠的容量替所有使用者提供影片上傳功能。

而Meta透過重新利用其中一種編碼版本生成另一個版本,由於不需要重新完整計算兩份類似的編碼影片,可以大幅減少資源需求,這些省下來的資源,讓Instagram得以向更多用戶提供使用進階編碼,清晰且流暢的影片,也使得網際網路速度較慢地區的使用者受益。

過去Meta因應不同使用者的需求,對Instagram影片進行不同類型的編碼,由於要與所有Instagram客戶端相容,Meta會使用最小功能編碼,將影片以低效率壓縮成所有舊裝置,都能解碼並播放的影片版本,另外,也會以更新壓縮技術的進階編碼,支援較新裝置的影片播放。

Meta花費80%以上的編碼運算資源在最小功能編碼上,進階編碼僅占總觀看時間的15%,如果依照這樣的趨勢繼續發展,幾乎所有計算資源都將花費在最低功能版本上,使得影片需要更長的時間才能發布,甚至是完全無法發布,很快地Instagram就無法提供進階編碼影片。

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最小功能編碼又分為兩類,每一個影片都會生成ABR編碼版本和漸進式編碼。ABR版本能夠支援穩定播放,客戶端可以選擇最適合連接速度的版本,避免頻寬變化導致影片播放停頓,另一個最小功能編碼是漸進式編碼,官方之所以繼續生成該編碼,是為了讓不支援ABR編碼的舊版Instagram應用程式,也能夠繼續播放影片。

當客戶端將影片原始檔案上傳至伺服器後,Instagram會替影片創建ABR和漸進式兩種最低功能編碼版本的影片,以23秒的影片轉碼為720p影片為例,總共需要86.17秒的CPU時間。但因為Meta發現,這兩類最低功能編碼配置相似,僅有編碼配置文件和預設值上的差異,因此工程師透過將漸進式編碼影片影格,重新打包成ABR相容的版本,而這便能夠消除生成ABR編碼影片的成本,從漸進式編碼打包成ABR編碼檔案僅需要0.36秒。

官方提到,這個方法釋放了大量的運算能力,儘管利用打包方式生成的ABR編碼版本,較直接轉碼生成的ABR編碼版本壓縮率更差,但是有多的運算資源生成進階編碼影片,將讓更多人看到更清晰的影片。經過Meta的測試,以降低ABR編碼的壓縮效率為代價,的確獲得更高的進階編碼影片觀看時間。

新方法使生成ABR編碼影片的成本下降94%,進階編碼的整體觀看時間覆蓋率提高到了33%,Meta表示,這個資料代表更多Instagram用戶,能夠看到更清晰的影片。

https://www.ithome.com.tw/news/154069