只賣11萬起的大氣 好開大三廂家轎 為何油耗還低?

但是,凌派的百公里加速時間約為10。05秒。其實在同級別中是屬於比較快的車型了,它的動力匹配得比較完善。轉向採用的是電動助力,手感輕盈,所以在日常開的時候,能給你輕鬆、好開的感覺。懸架調校比較中性,在舒適性和支撐性方面表現綜合。

如果您想買一輛10萬左右、空間、動力、外觀設計都表現不錯的合資緊湊型車的話,來自廣汽本田的凌派是一個不錯的選擇!

如今2016款的凌派採用的是CVT無級變速箱,其實在這款車型剛推出的時候,編者就已經深入試駕過它。今天我們就一起來聊聊這款車的駕駛感受吧!

廣汽本田-凌派

指導價:10.98-14.98萬

我覺得凌派的外觀設計極力地營造出大氣、氣派的感覺。而這種感覺的營造是比較成功的,包括中網誇張的大嘴、粗壯的鍍鉻飾條、加入LED光源的大燈等。

動力總成

凌派搭載的是R18系列的發動機,代號為R18ZH,採用了本田特有的i-VTEC技術,最大功率136馬力,峰值扭矩169牛米/4300轉。採用了多點電噴的供油方式。

變速箱採用的是本田自主研發的CVT變速箱,帶有S擋(運動模式)。底盤方面,它採用前麥弗遜式獨立懸架、后扭力梁式非獨立懸架。

駕駛起來如何?

首先,進入到車內,黑色的內飾給人的感覺比較年輕、動感。方向盤的握感不錯,而且多功能按鍵布局簡約,使用起來方便。

凌派的油門響應靈敏,1.8L發動機也有着不錯的低扭輸出,所以每次起步動力都比較充足。

動力響應性是不錯的,而CVT變速箱讓動力輸出均勻、持續。但是由於不像AT那樣每次換擋都帶有鏗鏘感,所以總會讓人有“動力不夠強”的錯覺。

但是,凌派的百公里加速時間約為10.05秒!其實在同級別中是屬於比較快的車型了,它的動力匹配得比較完善。

轉向採用的是電動助力,手感輕盈,所以在日常開的時候,能給你輕鬆、好開的感覺。懸架調校比較中性,在舒適性和支撐性方面表現綜合。

油耗怎樣?

1.8L自動擋車型車主口碑油耗:7.7L/100km

1.8L手動擋車型車主口碑油耗:7.4L/100km

CVT變速箱的加入讓凌派的油耗表現不錯,畢竟它採用的是1.8L的自然吸氣發動機。

競爭對手:

上汽大眾-朗逸

指導價:10.99-15.99萬

凌派的對手很多,因為國內的A級車市場戰火紛飛。而凌派的優惠幅度沒有朗逸、軒逸那麼大。不過凌派的動力總成表現有一定優勢!

編者語:

其實凌派的性價比挺高,不錯的配置、充足的空間、動力總成也表現給力。它並不是主打駕控,但是作為一輛家用車來說,還是很給力的。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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俄羅斯計畫2032年前清除七艘廢棄核潛艦

摘錄自2020年7月14日自由時報報導

為解決海域核污染問題,俄羅斯正在設計建造能夠打撈沉沒在大海中的核動力潛艦,整個工作預計要進行到2032年。

《Defense World》報導,在第23屆俄羅斯-挪威聯合委員會會議中,改善核能與輻射安全成為主要議題。俄羅斯計畫清除七艘沉沒在北極海域的核潛艇,「K-159」和「K-27」從打撈到拆解預計各自花費四年時間,分別為2025至2028年、2028至2031年,另外5艘則在2029至2032年完成。

報導指出,在1990年代,超過100艘除役的核潛艇被放置在九個不同地點,目前有兩個地點的核潛艇已被清除,自2004年起,放射性廢料減少了一半以上,從1110萬居禮下降至509萬居禮。

能源轉型
國際新聞
俄羅斯
核子潛艦
核污染
核能

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昆蟲間諜要出現了?美研發出可由甲蟲搭載的微型攝影機

摘錄自2020年7月19日自由時報報導

用昆蟲機器人監控敵方行動不再是電影畫面了!美國華盛頓大學研發出微型攝影機,搭載在甲蟲上可將其拍攝的畫面傳送到智慧型手機裡,相關研究已刊載在Science Robotics期刊上。

據《BBC》報導,這款微型攝影機整個裝置的重量只有250毫克,是紙牌重量的10%左右。它安裝在可以左右移動的機械臂上,因此可以掃描環境以獲得全景圖像。為了節省電量,研究人員將攝影機改裝成只有在甲蟲移動時才會啟動,如此一來充滿電後可運作六個小時。實驗結束後甲蟲沒有受到傷害,至少再活了一年。

研究團隊透過這次的實驗,製作了如同昆蟲大小的攝影機機器人,其透過振動的方式進行移動,每秒約可前進3公分。研發團隊也坦承微型攝影機機器人可能會引發新的監控問題,不過他們認為更重要的是把這件事放在公共領域進行討論,以便讓人們意識到其中的風險並得到解決方案。

生物多樣性
國際新聞
美國
動物福利
經濟動物

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Java I/O模型及其底層原理

  Java I/O是Java基礎之一,在面試中也比較常見,在這裏我們嘗試通過這篇文章闡述Java I/O的基礎概念,幫助大家更好的理解Java I/O。
  在剛開始學習Java I/O時,我很迷惑,因為網上絕大多數的文章都是講解Linux網絡I/O模型的,那時我總是搞不明白和Java I/O的關係。後來查了看了好多,才明白Java I/O的原理是以Linux網絡I/O模型為基礎的,理解了Linux網絡I/O模型再學習Java I/O就很方便了,所以這篇文章,我們先來了解I/O的基本概念,再學習Linux網絡I/O模型,最後再看Java中的幾種I/O。

什麼是I/O?

  I/O是Input、Output的縮寫,即對應計算機中的輸入輸出,以一次文件讀取為例,我們需要將磁盤上的數據讀取到用戶空間,那麼這次數據轉移操作其實就是一次I/O操作,更具體的說是一次文件I/O。我們瀏覽網頁,其中在請求一個網頁時,服務器通過網絡把數據發送給我們,此時程序將數據從TCP緩衝區複製到用戶空間,那麼這次數據轉移操作其實也是一次I/O操作,更具體的說是一次網絡I/O。I/O到處都在,十分重要,Java對I/O對底層操作系統的各種I/O模型進行了封裝,使我們可以輕鬆開發。

Linux網絡I/O模型

  根據UNIX網絡編程對I/O模型的分類,UNIX提供了5種I/O模型,分別是:阻塞I/O(Blocking I/O)、非阻塞I/O(Non-Blacking I/O)、I/O多路復用模型(I/O Multiplexing)、信號驅動式I/O(Signal Driven I/O)、異步I/O(Asynchronous I/O)。我們逐步了解一下其基本原理。

阻塞I/O(Blocking I/O)

  阻塞I/O是最早最基礎的I/O模型,其在讀寫數據過程中會阻塞。通過下圖我們可以看到,當用戶進程調用了recvfrom這個系統調用后,內核開始第一階段的數據準備工作,直到內核等待數據準備完成,然後開始第二階段的將數據從內核複製到用戶空間的工作,最後內核返回結果。整個過程中用戶進程都是阻塞的,直到最後返回結果后才接觸阻塞block狀態。阻塞I/O模型適用於併發量小且對時延不敏感的系統。

非阻塞I/O(Non-Blacking I/O)

  當用戶進程調用recvfrom這個系統調用后,如果內核尚未準備好數據,此時不再阻塞用戶進程,而是立即返回一個EWOULDBLOCK錯誤。用戶進程會不斷髮起系統調用直到內核中數據被準備好(輪詢),此時將執行第二階段的將數據從內核複製到用戶空間的工作,然後內核返回結果。非阻塞I/O模型不斷地輪詢往往需要耗費大量cpu時間。

I/O多路復用模型(I/O Multiplexing)

  I/O多路復用的優點在於單個進程可以同時處理多個網絡連接的I/O,其基本原理就是select/epoll函數可以不斷的輪詢其負責的所有socket,當某個socket有數據到達時,就通知用戶進程。
  如下圖所示,當用戶進程調用select函數時,整個進程會被阻塞block住,但是這裏的阻塞不是被socket I/O阻塞,而是被select這個函數阻塞。同時內核會監聽改select負責的所有socket(這裏的socket一般設置為non-blocking),當任何一個socket中的數據準備好時,select就會返回給用戶進程,這時候用戶進程再此發起一個系統調用,將數據從內核複製到用戶空間,並返回結果。
  對比I/O多路復用模型和阻塞I/O模型的流程,多路復用多了一個系統調用來完成select環節,除此之外沒有太大的不同。Select的優勢在於它可以同時處理多個connection,但是會多一個系統調用。多路復用本質上也不是非阻塞的。

信號驅動式I/O(Signal Driven I/O)

  首先我們開啟socket的信號驅動I/O功能,然後用戶進程發起sigaction系統調用給內核后立即返回並可繼續處理其他工作。收到sigaction系統調用的內核在將數據準備好後會按照要求產生一個signo信號通知給用戶進程。然後用戶進程再發起recvfrom系統調用,完成數據從內核到用戶空間的複製,並返回最終結果。其基礎原理圖示如下:

異步I/O(Asynchronous I/O)

  用戶進程向內核發起系統調用后,就可以開始去做其他事情了。內核收到異步I/O的系統調用后,會直接retrun,所以這裏不會對用戶進程有阻塞。之後內核等待數據準備完成後會繼續將數據從內核拷貝到用戶空間(具體動作可以由異步I/O調用定義),然後內核回給用戶進程發送一個signal,告訴用戶進程I/O操作完成了,整個過程不會導致用戶請求進程阻塞。
  信號驅動I/O模型是內核通知我們可以發起I/O操作了,而異步I/O模式是內核告訴我們I/O操作已經完成了。

  以上就是Linux的5種網絡I/O模型,其中前4中都是同步I/O模型,他們真正的I/O操作環節都會將進程阻塞,只有最後一種異步I/O模型是異步I/O操作。

Java中的I/O模型

  在JDK1.4之前,基於Java的所有socket通信都是使用阻塞I/O(BIO),JDK1.4提供了了非阻塞I/O(NIO)功能,不過雖然名字叫做NIO,實際底層模型是I/O多路復用,JDK1.7提供了針對異步I/O(AIO)功能。

BIO

  BIO簡化了上層開發,但是性能瓶頸問題嚴重,對高併發第時延支持差。
基於消息隊列和線程池技術優化的BIO模式雖然可以對高併發支持有一定幫助,但是還是受限於線程池大小和線程池阻塞隊列大小的制約,當併發數超過線程池的處理能力時,部分請求法務繼續處理,會導致客戶端連接超時,影響用戶體驗。

NIO

  NIO彌補了BIO的不足,簡單說就是通過selector不斷輪詢註冊在自己上面的channel,如果channel上面有新的連接讀寫時間時就會被輪詢出來,一個selector上面可以註冊多個channel,一個線程就可以負責selector的輪詢,這樣就可以支持成千上萬的連接。Selector就是一個輪詢器,channel是一個通道,通過它來讀取或者寫入數據,通道是雙向的,可以用於讀、寫、讀和寫。Buffer用來和channel交互,數據通過channel進出buffer。
NIO的優點是可以可靠性好以及高併發低時延,但是使用NIO的代碼開發較為複雜。

AIO

  AIO,或者說叫做NIO2.0,引入了異步channel的概念,提供了異步文件channel和異步socket channel的實現,開發者可以通過Future類來表示異步操作的結果,也可以在執行異步操作時傳入一個channels,實現CompletionHandler接口作為回調。AIO不用開發者單獨開發獨立線程的selector,異步回調操作有JDK地城思安城池負責驅動,開發起來比NIO簡單一些,同時保持了高可靠高併發低時延的優點。

參考:
https://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378
https://juejin.im/post/5cce5019e51d453a506b0ebf

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掌握SpringBoot-2.3的容器探針:實戰篇

歡迎訪問我的GitHub

https://github.com/zq2599/blog_demos

  • 內容:原創文章分類匯總,及配套源碼,涉及Java、Docker、K8S、DevOPS等
    經過多篇知識積累終於來到實戰章節,親愛的讀者們,請將裝備就位,一起動手體驗SpringBoot官方帶給我們的最新技術;

關於《SpringBoot-2.3容器化技術》系列

  • 《SpringBoot-2.3容器化技術》系列,旨在和大家一起學習實踐2.3版本帶來的最新容器化技術,讓咱們的Java應用更加適應容器化環境,在雲計算時代依舊緊跟主流,保持競爭力;
  • 全系列文章分為主題和輔助兩部分,主題部分如下:
  1. 《體驗SpringBoot(2.3)應用製作Docker鏡像(官方方案)》;
  2. 《詳解SpringBoot(2.3)應用製作Docker鏡像(官方方案)》;
  3. 《掌握SpringBoot-2.3的容器探針:基礎篇》;
  4. 《掌握SpringBoot-2.3的容器探針:深入篇》;
  5. 《掌握SpringBoot-2.3的容器探針:實戰篇》;
  • 輔助部分是一些參考資料和備忘總結,如下:
  1. 《SpringBoot-2.3鏡像方案為什麼要做多個layer》;
  2. 《設置非root賬號不用sudo直接執行docker命令》;
  3. 《開發階段,將SpringBoot應用快速部署到K8S》;

SpringBoot-2.3容器探針知識點小結

經過前面的知識積累,我們知道了SpringBoot-2.3新增的探針規範以及適用場景,這裏做個簡短的回顧:

  1. kubernetes要求業務容器提供一個名為livenessProbe的地址,kubernetes會定時訪問該地址,如果該地址的返回碼不在200到400之間,kubernetes認為該容器不健康,會殺死該容器重建新的容器,這個地址就是存活探針
  2. kubernetes要求業務容器提供一個名為readinessProbe的地址,kubernetes會定時訪問該地址,如果該地址的返回碼不在200到400之間,kubernetes認為該容器無法對外提供服務,不會把請求調度到該容器,這個地址就是就緒探針
  3. SpringBoot的2.3.0.RELEASE發布了兩個新的actuator地址,/actuator/health/liveness/actuator/health/readiness,前者用作存活探針,後者用作就緒探針,這兩個地址的返回值來自兩個新增的actuator:Liveness StateReadiness State
  4. SpringBoot應用根據特殊環境變量是否存在來判定自己是否運行在容器環境,如果是,/actuator/health/liveness/actuator/health/readiness這兩個地址就有返回碼,具體的值是和應用的狀態有對應關係的,例如應用啟動過程中,/actuator/health/readiness返回503,啟動成功后返回200
  5. 業務應用可以通過Spring系統事件機制來讀取Liveness StateReadiness State,也可以訂閱這兩個actuator的變更事件;
  6. 業務應用可以通過Spring系統事件機制來修改Liveness StateReadiness State,此時/actuator/health/liveness和/actuator/health/readiness的返回值都會發生變更,從而影響kubernetes對此容器的行為(參照第一點和第二點),例如livenessProbe返回碼變成503,導致kubernetes認為容器不健康,從而殺死容器;

小結完畢,接下來開始實打實的編碼和操作實戰,驗證上述理論;

實戰環境信息

本次實戰有兩個環境:開發和運行環境,其中開發環境信息如下:

  1. 操作系統:Ubuntu 20.04 LTS 桌面版
  2. CPU :2.30GHz × 4,內存:32G,硬盤:1T NVMe
  3. JDK:1.8.0_231
  4. MAVEN:3.6.3
  5. SpringBoot:2.3.0.RELEASE
  6. Docker:19.03.10
  7. 開發工具:IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)

運行環境信息如下:

  1. 操作系統:CentOS Linux release 7.8.2003
  2. Kubernetes:1.15

事實證明,用Ubuntu桌面版作為開發環境是可行的,體驗十分順暢,IDEA、SubLime、SSH、Chrome、微信都能正常使用,下圖是我的Ubuntu開發環境:

實戰內容簡介

本次實戰包括以下內容:

  1. 開發SpringBoot應用,部署在kubernetes;
  2. 檢查應用狀態和kubernetes的pod狀態的關聯變化;
  3. 修改Readiness State,看kubernetes是否還會把請求調度到pod;
  4. 修改Liveness State,看kubernetes會不是殺死pod;

源碼下載

  1. 本次實戰用到了一個普通的SpringBoot工程,源碼可在GitHub下載到,地址和鏈接信息如下錶所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名稱 鏈接 備註
項目主頁 https://github.com/zq2599/blog_demos 該項目在GitHub上的主頁
git倉庫地址(https) https://github.com/zq2599/blog_demos.git 該項目源碼的倉庫地址,https協議
git倉庫地址(ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 該項目源碼的倉庫地址,ssh協議
  1. 這個git項目中有多個文件夾,本章的應用在probedemo文件夾下,如下圖紅框所示:

開發SpringBoot應用

  1. 請在IDEA上安裝lombok插件:
  1. 在IDEA上新建名為probedemo的SpringBoot工程,版本選擇2.3.0
  1. 該工程的pom.xml內容如下,注意要有spring-boot-starter-actuatorlombok依賴,另外插件spring-boot-maven-plugin也要增加layers節點:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.0.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.bolingcavalry</groupId>
    <artifactId>probedemo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>probedemo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.3.0.RELEASE</version>
                <!--該配置會在jar中增加layer描述文件,以及提取layer的工具-->
                <configuration>
                    <layers>
                        <enabled>true</enabled>
                    </layers>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
  1. 應用啟動類ProbedemoApplication是個最普通的啟動類:
package com.bolingcavalry.probedemo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ProbedemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProbedemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 增加一個監聽類,可以監聽存活和就緒狀態的變化:
package com.bolingcavalry.probedemo.listener;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.availability.AvailabilityChangeEvent;
import org.springframework.boot.availability.AvailabilityState;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * description: 監聽系統事件的類 <br>
 * date: 2020/6/4 下午12:57 <br>
 * author: willzhao <br>
 * email: zq2599@gmail.com <br>
 * version: 1.0 <br>
 */
@Component
@Slf4j
public class AvailabilityListener {

    /**
     * 監聽系統消息,
     * AvailabilityChangeEvent類型的消息都從會觸發此方法被回調
     * @param event
     */
    @EventListener
    public void onStateChange(AvailabilityChangeEvent<? extends AvailabilityState> event) {
        log.info(event.getState().getClass().getSimpleName() + " : " + event.getState());
    }
}
  1. 增加名為StateReader的Controller的Controller,用於獲取存活和就緒狀態:
package com.bolingcavalry.probedemo.controller;

import org.springframework.boot.availability.ApplicationAvailability;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

@RestController
@RequestMapping("/statereader")
public class StateReader {

    @Resource
    ApplicationAvailability applicationAvailability;

    @RequestMapping(value="/get")
    public String state() {
        return "livenessState : " + applicationAvailability.getLivenessState()
               + "<br>readinessState : " + applicationAvailability.getReadinessState()
               + "<br>" + new Date();
    }
}
  1. 增加名為StateWritter的Controller,用於設置存活和就緒狀態:
package com.bolingcavalry.probedemo.controller;

import org.springframework.boot.availability.AvailabilityChangeEvent;
import org.springframework.boot.availability.LivenessState;
import org.springframework.boot.availability.ReadinessState;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;

/**
 * description: 修改狀態的controller <br>
 * date: 2020/6/4 下午1:21 <br>
 * author: willzhao <br>
 * email: zq2599@gmail.com <br>
 * version: 1.0 <br>
 */
@RestController
@RequestMapping("/staterwriter")
public class StateWritter {

    @Resource
    ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;

    /**
     * 將存活狀態改為BROKEN(會導致kubernetes殺死pod)
     * @return
     */
    @RequestMapping(value="/broken")
    public String broken(){
        AvailabilityChangeEvent.publish(applicationEventPublisher, StateWritter.this, LivenessState.BROKEN);
        return "success broken, " + new Date();
    }

    /**
     * 將存活狀態改為CORRECT
     * @return
     */
    @RequestMapping(value="/correct")
    public String correct(){
        AvailabilityChangeEvent.publish(applicationEventPublisher, StateWritter.this, LivenessState.CORRECT);
        return "success correct, " + new Date();
    }

    /**
     * 將就緒狀態改為REFUSING_TRAFFIC(導致kubernetes不再把外部請求轉發到此pod)
     * @return
     */
    @RequestMapping(value="/refuse")
    public String refuse(){
        AvailabilityChangeEvent.publish(applicationEventPublisher, StateWritter.this, ReadinessState.REFUSING_TRAFFIC);
        return "success refuse, " + new Date();
    }

    /**
     * 將就緒狀態改為ACCEPTING_TRAFFIC(導致kubernetes會把外部請求轉發到此pod)
     * @return
     */
    @RequestMapping(value="/accept")
    public String accept(){
        AvailabilityChangeEvent.publish(applicationEventPublisher, StateWritter.this, ReadinessState.ACCEPTING_TRAFFIC);
        return "success accept, " + new Date();
    }

}
  1. 增加名為Hello的controller,此接口能返回當前pod的IP地址,在後面測試時會用到:
package com.bolingcavalry.probedemo.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.net.Inet4Address;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface;
import java.net.SocketException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.Enumeration;
import java.util.List;

/**
 * description: hello demo <br>
 * date: 2020/6/4 下午4:38 <br>
 * author: willzhao <br>
 * email: zq2599@gmail.com <br>
 * version: 1.0 <br>
 */
@RestController
public class Hello {

    /**
     * 返回的是當前服務器IP地址,在k8s環境就是pod地址
     * @return
     * @throws SocketException
     */
    @RequestMapping(value="/hello")
    public String hello() throws SocketException {
        List<Inet4Address> addresses = getLocalIp4AddressFromNetworkInterface();
        if(null==addresses || addresses.isEmpty()) {
            return  "empty ip address, " + new Date();
        }

        return addresses.get(0).toString() + ", " + new Date();
    }

    public static List<Inet4Address> getLocalIp4AddressFromNetworkInterface() throws SocketException {
        List<Inet4Address> addresses = new ArrayList<>(1);
        Enumeration e = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
        if (e == null) {
            return addresses;
        }
        while (e.hasMoreElements()) {
            NetworkInterface n = (NetworkInterface) e.nextElement();
            if (!isValidInterface(n)) {
                continue;
            }
            Enumeration ee = n.getInetAddresses();
            while (ee.hasMoreElements()) {
                InetAddress i = (InetAddress) ee.nextElement();
                if (isValidAddress(i)) {
                    addresses.add((Inet4Address) i);
                }
            }
        }
        return addresses;
    }

    /**
     * 過濾迴環網卡、點對點網卡、非活動網卡、虛擬網卡並要求網卡名字是eth或ens開頭
     * @param ni 網卡
     * @return 如果滿足要求則true,否則false
     */
    private static boolean isValidInterface(NetworkInterface ni) throws SocketException {
        return !ni.isLoopback() && !ni.isPointToPoint() && ni.isUp() && !ni.isVirtual()
                && (ni.getName().startsWith("eth") || ni.getName().startsWith("ens"));
    }

    /**
     * 判斷是否是IPv4,並且內網地址並過濾迴環地址.
     */
    private static boolean isValidAddress(InetAddress address) {
        return address instanceof Inet4Address && address.isSiteLocalAddress() && !address.isLoopbackAddress();
    }
}

以上就是該SpringBoot工程的所有代碼了,請確保可以編譯運行;

製作Docker鏡像

  1. 在pom.xml所在目錄創建文件Dockerfile,內容如下:
# 指定基礎鏡像,這是分階段構建的前期階段
FROM openjdk:8u212-jdk-stretch as builder
# 執行工作目錄
WORKDIR application
# 配置參數
ARG JAR_FILE=target/*.jar
# 將編譯構建得到的jar文件複製到鏡像空間中
COPY ${JAR_FILE} application.jar
# 通過工具spring-boot-jarmode-layertools從application.jar中提取拆分后的構建結果
RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract

# 正式構建鏡像
FROM openjdk:8u212-jdk-stretch
WORKDIR application
# 前一階段從jar中提取除了多個文件,這裏分別執行COPY命令複製到鏡像空間中,每次COPY都是一個layer
COPY --from=builder application/dependencies/ ./
COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./
COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./
COPY --from=builder application/application/ ./
ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]
  1. 先編譯構建工程,執行以下命令:
mvn clean package -U -DskipTests 
  1. 編譯成功后,通過Dockerfile文件創建鏡像:
sudo docker build -t bolingcavalry/probedemo:0.0.1 .
  1. 鏡像創建成功:

SpringBoot的鏡像準備完畢,接下來要讓kubernetes環境用上這個鏡像;

將鏡像加載到kubernetes環境

此時的鏡像保存在開發環境的電腦上,可以有以下三種方式加載到kubernetes環境:

  1. push到私有倉庫,kubernetes上使用時也從私有倉庫獲取;
  2. push到hub.docker.com,kubernetes上使用時也從hub.docker.com獲取,目前我已經將此鏡像push到hub.docker.com,您在kubernetes直接使用即可,就像nginx、tomcat這些官方鏡像一樣下載;
  3. 在開發環境執行docker save bolingcavalry/probedemo:0.0.1 > probedemo.tar,可將此鏡像另存為本地文件,再scp到kubernetes服務器,再在kubernetes服務器執行docker load < /root/temp/202006/04/probedemo.tar就能加載到kubernetes服務器的本地docker緩存中;

以上三種方法的優缺點整理如下:

  1. 首推第一種,但是需要您搭建私有倉庫;
  2. 由於springboot-2.3官方對鏡像構建作了優化,第二種方法也就執行第一次的時候上傳和下載很耗時,之後修改java代碼重新構建時,不論上傳還是下載都很快(只上傳下載某個layer);
  3. 在開發階段,使用第三種方法最為便捷,但如果kubernetes環境有多台機器,就不合適了,因為鏡像是存在指定機器的本地緩存的;

我的kubernetes環境只有一台電腦,因此用的是方法三,參考命令如下(建議安裝sshpass,就不用每次輸入帳號密碼了):

# 將鏡像保存為tar文件
sudo docker save bolingcavalry/probedemo:0.0.1 > probedemo.tar

# scp到kubernetes服務器
sshpass -p 888888 scp ./probedemo.tar root@192.168.50.135:/root/temp/202006/04/ 
  
# 遠程執行ssh命令,加載docker鏡像
sshpass -p 888888 ssh root@192.168.50.135 "docker load < /root/temp/202006/04/probedemo.tar"

kubernetes部署deployment和service

  1. 在kubernetes創建名為probedemo.yaml的文件,內容如下,注意pod副本數是2,另外請關注livenessProbe和readinessProbe的參數配置:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: probedemo
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 8080
      nodePort: 30080
  selector:
    name: probedemo
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: probedemo
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        name: probedemo
    spec:
      containers:
        - name: probedemo
          image: bolingcavalry/probedemo:0.0.1
          tty: true
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /actuator/health/liveness
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5
            failureThreshold: 10
            timeoutSeconds: 10
            periodSeconds: 5
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /actuator/health/readiness
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5
            timeoutSeconds: 10
            periodSeconds: 5
          ports:
            - containerPort: 8080
          resources:
            requests:
              memory: "512Mi"
              cpu: "100m"
            limits:
              memory: "1Gi"
              cpu: "500m"
  1. 執行命令kubectl apply -f probedemo..yaml,即可創建deployment和service:
  1. 這裏要重點關注的是livenessProbeinitialDelaySecondsfailureThreshold參數,initialDelaySeconds等於5,表示pod創建5秒后檢查存活探針,如果10秒內應用沒有完成啟動,存活探針不返回200,就會重試10次(failureThreshold等於10),如果重試10次后存活探針依舊無法返回200,該pod就會被kubernetes殺死重建,要是每次啟動都耗時這麼長,pod就會不停的被殺死重建;
  2. 執行命令kubectl apply -f probedemo.yaml,創建deployment和service,如下圖,可見在第十秒的時候pod創建成功,但是此時還未就緒:
  1. 繼續查看狀態,創建一分鐘后兩個pod終於就緒:
  1. kubectl describe命令查看pod狀態,事件通知显示存活和就緒探針都有失敗情況,不過因為有重試,因此後來狀態會變為成功:

至此,從編碼到部署都完成了,接下來驗證SpringBoot-2.3.0.RELEASE的探針技術;

驗證SpringBoot-2.3.0.RELEASE的探針技術

  1. 監聽類AvailabilityListener的作用是監聽狀態變化,看看pod日誌,看AvailabilityListener的代碼是否有效,如下圖紅框,在應用啟動階段AvailabilityListener被成功回調,打印了存活和就緒狀態:
  1. kubernetes所在機器的IP地址是192.168.50.135,因此SpringBoot服務的訪問地址是http://192.168.50.135:30080/xxx

  2. 訪問地址http://192.168.50.135:30080/actuator/health/liveness,返回碼如下圖紅框,可見存活探針已開啟:

  1. 就緒探針也正常:
  1. 打開兩個瀏覽器,都訪問:http://192.168.50.135:30080/hello,多次Ctrl+F5強刷,如下圖,很快就能得到不同結果,證明響應來自不同的Pod:
  1. 訪問:http://192.168.50.135:30080/statereader/get,可以得到存活和就緒的狀態,可見StateReader的代碼已經生效,可以通過ApplicationAvailability接口取得狀態:
  1. 修改就緒狀態,訪問:http://192.168.50.135:30080/statewriter/refuse,如下圖紅框,可見收到請求的pod,其就緒狀態已經出現了異常,證明StateWritter.java中修改就緒狀態后,可以讓kubernetes感知到這個pod的異常
  1. 用瀏覽器反覆強刷hello接口,返回的Pod地址也只有一個,證明只有一個Pod在響應請求:
  1. 嘗試恢復服務,注意請求要在服務器後台發送,而且IP地址要用剛才被設置為refuse的pod地址
curl http://10.233.90.195:8080/statewriter/accept
  1. 如下圖,狀態已經恢復:
  1. 最後再來試試將存活狀態從CORRECT改成BROKEN,瀏覽器訪問:http://192.168.50.135:30080/statewriter/broken
  2. 如下圖紅框,重啟次數變成1,表示pod被殺死了一次,並且由於重啟導致當前還未就緒,證明在SpringBoot中修改了存活探針的狀態,是會觸發kubernetes殺死pod的
  1. 等待pod重啟、就緒探針正常后,一切恢復如初:
  1. 強刷瀏覽器,如下圖紅框,兩個Pod都能正常響應:

官方忠告

  • 至此,《掌握SpringBoot-2.3的容器探針》系列就全部完成了,從理論到實踐,咱們一起學習了SpringBoot官方帶給我們的容器化技術,最後以一段官方忠告來結尾,大家一起將此忠告牢記在心:
  • 我對以上內容的理解:選擇外部系統的服務作為探針的時候要謹慎(外部系統可能是數據庫,也可能是其他web服務),如果外部系統出現問題,會導致kubernetes殺死pod(存活探針問題),或者導致kubernetes不再調度請求到pod(就緒探針問題);(再請感謝大家容忍我的英語水平)

歡迎關注我的公眾號:程序員欣宸

https://github.com/zq2599/blog_demos

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自動擋!大空間!ESP!這款不到10萬的SUV值得考慮

所以在10萬元以內的購車預算,選擇一台國產車很划算,不僅配置高、而且車身尺寸更大,看起來更大氣。作為一款擁有超高性價比的家用SUV車型,森雅R7自動擋順應了那些注重家庭,銳意進取,年輕時尚且懂得享受高品質生活的人群需求,剛上市首月就有1萬多的訂單也足以說明它具備成為熱門車型的潛力,而這一次上市的自動擋車型,更能進一步豐富了車型的產品線,而對小型SUV市場來說,又是一次強有力的衝擊。

隨着我們生活質量的不停提高,人們對於購車的需求越來越強烈,而今已經有越來越多的消費者將購車的計劃擺在了首位。來總結一下我國消費者的購車需求。目前汽車還算得上是一件奢飾品,很多人將買車當成一件漲面子的事情,所以人們買車都喜歡選擇一些尺寸大、顏值高、配置高的車子。

SUV之所以流行,除了它本身擁有高底盤高通過性的優勢以外,假如SUV和轎車的尺寸相差不大,兩者中SUV看起來更高檔次!消費者在選車時,除了看臉,內在也很重要,一個好的內飾、一堆逆天的配置更能吸引到消費者的關注。說實話,為什麼這麼多人在10萬以內都傾向於選擇國產車?因為合資車配置車型都太落後了呀!所以在10萬元以內的購車預算,選擇一台國產車很划算,不僅配置高、而且車身尺寸更大,看起來更大氣!

作為一款擁有超高性價比的家用SUV車型,森雅R7自動擋順應了那些注重家庭,銳意進取,年輕時尚且懂得享受高品質生活的人群需求,剛上市首月就有1萬多的訂單也足以說明它具備成為熱門車型的潛力,而這一次上市的自動擋車型,更能進一步豐富了車型的產品線,而對小型SUV市場來說,又是一次強有力的衝擊。而森雅R7自動擋車型目前有舒適型、豪華型、智能型、尊貴型,售價7.89~9.29萬之間。為了滿足用戶的更高需求,還將推出“森雅R7 AT版 旗艦型”,售價 9.99萬元。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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[C#.NET 拾遺補漏]05:操作符的幾個騷操作

閱讀本文大概需要 1.5 分鐘。

大家好,這是極客精神【C#.NET 拾遺補漏】專輯的第 5 篇文章,今天要講的內容是操作符。

操作符的英文是 Operator,在數值計算中習慣性的被叫作運算符,所以在中文的概念中,運算符是操作符的一個子集。

操作符是很基礎的知識了,基礎歸基礎,我們來回顧一下 C# 操作符那些比較騷的操作,能想到的不多,請大家補充。

操作符的重載

操作符重載大部分語言都沒有,而 C# 有。C# 允許用戶定義類型對操作符進行重載,方式是使用 operate 關鍵字把操作符寫成公開靜態函數。下面來演示一下重載 + 這個操作符。

我們創建一個 Complex 結構類型來代表一個複數,我們知道複數有實數和虛數組成,於是可以這樣定義:

public struct Complex
{
    public double Real { get; set; }
    public double Imaginary { get; set; }
}

現在我們想實現複數的相加操作,即:

Complex a = new Complex() { Real = 1, Imaginary = 2 };
Complex b = new Complex() { Real = 4, Imaginary = 8 };
Complex c = a + b;

默認情況,自定義類是不能進行算術運算的,以上 a + b 會編譯報錯,我們需要對 + 進行操作符重載:

public static Complex operator +(Complex c1, Complex c2)
{
    return new Complex
    {
        Real = c1.Real + c2.Real,
        Imaginary = c1.Imaginary + c2.Imaginary
    };
}

C# 中像加減乘除等這類操作符都可以重載,也有些操作符是不能重載的,具體請查看文末參考鏈接。

隱式和顯式轉換操作符

我們知道子類可以隱式轉換為父類,在某種情況下(如父類由子類賦值而來)父類可以顯式轉換為子類。

在 C# 中,對於沒有子父類關係的用戶定義類型,也是可以實現顯式和隱式轉換的。C# 允許用戶定義類型通過使用 implicitexplicit 關鍵字來控制對象的賦值和對象的類型轉換。它的定義形式如下:

public static <implicit/explicit> operator <結果類型>(<源類型> myType)

這裏以結果類型為方法名,源類型對象作為參數,只能是這一個參數,不能定義第二個參數,但可以通過該參數對象訪問其類的私有成員。下面是一個既有顯式又有隱式轉換操作符的例子:

public class BinaryImage
{
    private readonly bool[] _pixels;

    // 隱式轉換操作符示例
    public static implicit operator ColorImage(BinaryImage bm)
    {
        return new ColorImage(bm);
    }

    // 顯式轉換操作符示例
    public static explicit operator bool[](BinaryImage bm)
    {
        return bm._pixels;
    }
}

public class ColorImage
{
    public ColorImage(BinaryImage bm) { }
}

這樣,我們就可以把 BinaryImage 對象隱式轉換為 ColorImage 對象,把 BinaryImage 對象顯式轉換為 bool 數組對象:

var binaryImage = new BinaryImage();
ColorImage colorImage = binaryImage; // 隱式轉換
bool[] pixels = (bool[])binaryImage; // 顯式轉換

而且轉換操作符可以定義為雙向显示和隱式轉換。既可從你的類型而來,亦可到你的類型而去:

public class BinaryImage
{
    public BinaryImage(ColorImage cm) { }

    public static implicit operator ColorImage(BinaryImage bm)
    {
        return new ColorImage(bm);
    }

    public static explicit operator BinaryImage(ColorImage cm)
    {
        return new BinaryImage(cm);
    }
}

我們知道 as 操作符也是一種顯式轉換操作符,那它適用於上面的這種情況嗎,即:

ColorImage cm = myBinaryImage as ColorImage;

你覺得這樣寫有問題嗎?請在評論區告訴我答案。

空條件和空聯合操作符

空條件(Null Conditional)操作符 ?. 和空聯合(Null Coalescing)操作符 ??,都是 C# 6.0 的語法,大多數人都很熟悉了,使用也很簡單。

?. 操作符會在對象為 null 時立即返回 null,不為 null 時才會調用後面的代碼。其中的符號 ? 代表對象本身,符號 . 代表調用,後面不僅可以是對象的屬性也可以是索引器或方法。以該操作符為分隔的每一截類型相同時可以接龍。示例:

var bar = foo?.Value; // 相當於 foo == null ? null : foo.Value
var bar = foo?.StringValue?.ToString(); // 每一截類型相同支持接龍
var bar = foo?.IntValue?.ToString(); // 每一截類型不同,不能接龍,因為結果類型無法確定

如果是調用索引器,則不需要符號 .,比如:

var foo = new[] { 1, 2, 3 };
var bar = foo?[1]; // 相當於 foo == null ? null : foo[1]

空聯合操作符 ??,當左邊為空時則返回右邊的值,否則返回左邊的值。同樣,每一截的類型相同時支持接龍。

var fizz = foo.GetBar() ?? bar;
var buzz = foo ?? bar ?? fizz;

=> Lambda 操作符

Lambda 操作符,即 =>,它用來定義 Lambda 表達式,也被廣泛用於 LINQ 查詢。它的一般定義形式如下:

(input parameters) => expression

示例:

string[] words = { "cherry", "apple", "blueberry" };
int minLength = words.Min((string w) => w.Length);

實際應用中我們一般省略參數的類型聲明:

int minLength = words.Min(w => w.Length);

Lambda 操作符的後面可以是表達式,可以是語句,也可以是語句塊,比如:

// 表達式
(int x, int y) => x + y

// 語句
(string x) => Console.WriteLine(x)

// 語句塊
(string x) => {
    x += " says Hello!";
    Console.WriteLine(x);
}

這個操作符也可以很方便的用來定義委託方法(其實 Lambda 操作符就是由委託演變而來)。

單獨定義委託方法:

void MyMethod(string s)
{
    Console.WriteLine(s + " World");
}
delegate void TestDelegate(string s);
TestDelegate myDelegate = MyMethod;
myDelegate("Hello");

使用 Lambda 操作符:

delegate void TestDelegate(string s);
TestDelegate myDelegate = s => Console.WriteLine(s + " World");
myDelegate("Hello");

在一個類中,當實現體只有一句代碼時,也可以用 Lambda 操作符對方法和 Setter / Getter 進行簡寫:

public class Test
{
    public int MyProp { get => 123; }
    public void MyMethod() => Console.WriteLine("Hello!");
}

以上是幾種比較有代表性的操作符的“騷”操作,當然還有,但大多都過於基礎,大家都知道,就不總結了。

C# 雖然目前不是最受歡迎的語言,但確實是一門優美的語言,其中少不了這些操作符語法糖帶來的功勞。

參考:https://bit.ly/3h5yKNr

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這輛售價不到10萬的SUV能帶你勇闖雪地

針對行駛方面,外后視鏡電加熱、360°全景影像、9寸大屏、車內氛圍燈、無鑰匙進入+一鍵啟動、天窗、定速巡航、發動機怠速啟停等配置都一應俱全,真正的讓駕駛人員也感受得到森雅R7帶來的那份舒適。穩定可靠的動力系統森雅R7搭載代號為CA4GB16的直列4缸1。

俗話說真金不怕火煉,就是說真正好的東西,是經得起考驗的。那對於汽車來說,“火煉”明顯不是現實的考驗方案,真正想檢驗一輛車的極限性能,-20攝氏度下的冰雪試駕就是最好的方法。

在嚴寒環境中,鋼鐵、橡膠、塑料都會變脆,一些平時看上去不起眼的顛簸、磕碰都可能會造成斷開、破裂。可以說,嚴寒用車環境是對整車品質的全面考驗,直接體現廠家的專業化造車水準。就在12月17日,森雅R7“柒待•玩美之行”冰雪試駕活動就在平均積雪厚度達2米,雪量堪稱中國之最的雪鄉舉行。

這輛售價不到十萬的SUV,憑什麼有信心能在冰天雪地下讓我們檢驗它的實力?

7位一體的智能主動安全系統

大家都知道冰雪路面極其濕滑,即使車子換上了雪地胎,車輛依然很容易發生側滑或者甩尾等現象,如果沒有及時的控制好車輛,事故的發生就在頃刻之間。那麼在這個時候,主動安全配置就發揮了重要的作用,這一次在雪鄉試駕的森雅R7就搭載了比較全面的主動安全系統。其中就包括了ABS防抱死、EBD制動力分配、ESp車身穩定系統、牽引力控制、剎車輔助、上坡輔助、胎壓監測等。

在雪鄉試駕的時候就體現了森雅R7這些主動安全配置的作用,整個車身給的感覺都是穩定可控的,即使在濕滑的路面車子也能按照駕駛者的意願來行駛。而縱觀國內的各大汽車品牌,能夠在售價十萬不到的車型齊全配備這七大主動安全配置的品牌並不多,所以森雅R7在這方面的表現可謂相當厚道。

人性化的設計,讓駕乘人員更加舒適

在寒冷的冰天雪地里行駛的話,溫暖和舒適往往是最能夠打動人心的,而在舒適性的配置方面,森雅R7絲毫沒有吝嗇。森雅R7自動擋車型配有6向調節駕駛座椅並搭配了腰部支撐和座椅加熱功能,即使在冰天雪地也能提供溫暖、舒適的乘坐感受,另外,自動空調、後排足部的採暖出風口等配置都體現了森雅R7的人性化設計思想。

針對行駛方面,外后視鏡電加熱、360°全景影像、9寸大屏、車內氛圍燈、無鑰匙進入+一鍵啟動、天窗、定速巡航、發動機怠速啟停等配置都一應俱全,真正的讓駕駛人員也感受得到森雅R7帶來的那份舒適。

穩定可靠的動力系統

森雅R7搭載代號為CA4GB16的直列4缸1.6L自然吸氣發動機,最大馬力為116ps,最大扭矩為155N•m,由一汽自主研發的這台發動機勝在輸出線性,質量可靠,搭配技術同樣成熟的愛信第三代6AT手自一體變速器,換擋邏輯聰明,動力傳輸平順。這讓駕駛員在駕駛的過程中沒有後顧之憂,能夠盡情的征戰冰雪。

實際駕駛過程中,由於該車的油門調教比較靈敏,所以整車的動力響應不會給人慵懶、遲滯的感覺,而是偏向於輕快的調性。第三代的愛信6AT手自一體變速箱是最新一代產品,動力輸出平順,沒有頓挫,該變速箱的升擋時機比較遲,偏向高轉速的輸出會讓車輛有更加积極的動力響應。

回歸到靜態:高原創度的設計

自主品牌被詬病山寨抄襲已是家常便飯,森雅R7卻沒有同流合污,在外觀的自主設計方面下了不少功夫。外觀由大眾控股的IDG公司設計,在森雅R7身上找不到一絲山寨的痕迹。

前臉的整體感很強,大燈-中網一體式的設計,而且採用了微微上揚的線條,頗像一張笑臉。車頭大燈為鹵素光源,但帶有日間行車燈,配合上流線形的造型,科技感十足。

側面的造型則能看出車身的比例十分協調,通過硬朗的線條和突出的輪拱展現了森雅R7的力量美。

車尾的造型圓潤飽滿,尾燈採用LED光源,點亮效果很好,而且尾燈的造型也是和頭燈前後呼應的,頗有心思。

總結

試駕過森雅R7之後,最大的感觸是這輛車的配置實在豐富,特別是在寒冷的冬天,當你坐進一輛車子之後發現它是有座椅加熱功能的,那種感覺是既驚喜又感動的。而森雅R7就是這麼一輛車,以不到十萬的價格,不僅有全面的主動安全配置,在動力系統方面還搭載了最新一代的愛信6AT手自一體變速箱,可以說森雅R7是一汽給我們帶來的又一款誠意之作。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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git push 錯誤,回滾 push操作

作者:
故事我忘了

個人微信公眾號:
程序猿的月光寶盒

目錄

  • 0.記一次使用git push后,覆蓋了同事代碼的糗事
  • 1.還原案發現場的準備工作
    • 1.1 新建分支
      • 注意:
    • 1.2. 分支提交到遠程Git倉庫
  • 2.糗事發生契機
    • 2.1 假設文件是這個html文件,然後你上傳到遠程分支
    • 2.2 這時我用另一電腦修改這個文件,並提交到遠程,故意模仿他人操作,如圖,在遠程分支上Linux已經更新過
    • 2.3 本地文件也做不一樣的修改,假設自己再不知情的情況下做push操作必然會引起版本衝突
    • 2.4 此時本地我已經做了版本合併,所以,再次pull
  • 3. 正事來了.回滾吧
    • 3.1 將win給回滾調,留下Linux的代碼
      • 步驟
        • 1. 在目標分支上copy revision number:
        • 2. 右擊項目依次選中:git->Repository->Reset HEAD
  • 4.提交
    • git reset soft,hard,mixed之區別深解
      • 3.再次push
  • 5:驗證 上一步的強制push git push -f

0.記一次使用git push后,覆蓋了同事代碼的糗事

前言:

​ 都在WebStorm中操作,Idea或者PyCharm同理

​ 為了高度還原尷尬現場,這裡在原有項目上新建分支,然後都在分支上操作,一方面怕自己搞炸了,一方面真實環境就是如此

1.還原案發現場的準備工作

1.1 新建分支

注意:

這裏創建的分支僅僅在本地倉庫

1.2. 分支提交到遠程Git倉庫

遠程查看確認,確實有,說明分支已經創建

2.糗事發生契機

​ 這時候別人可能會和你改同一文件

2.1 假設文件是這個html文件,然後你上傳到遠程分支

注意這時候都是在剛創建的那個分支操作

​ 可以看到遠程分支已經有了

2.2 這時我用另一電腦修改這個文件,並提交到遠程,故意模仿他人操作,如圖,在遠程分支上Linux已經更新過

2.3 本地文件也做不一樣的修改,假設自己再不知情的情況下做push操作必然會引起版本衝突

Remote changes need to be merged before pushing

推送前需要合併遠程更改

​ 這時你點了合併

​ 上圖,把你的和他的都合併提交,但是出現如下警告

Push has been cancelled, because there were conflicts during update. Check that conflicts were resolved correctly, and invoke push again.

Push已被取消,因為在更新期間有衝突。檢查衝突是否已正確解決,並再次調用pull。

2.4 此時本地我已經做了版本合併,所以,再次pull

3. 正事來了.回滾吧

​ 現在,你被告知Linux的為正確的修改,並且你上一步的提交影響到他了,要回滾pushLinux操作的階段

3.1 將win給回滾調,留下Linux的代碼

步驟

1. 在目標分支上copy revision number

2. 右擊項目依次選中:git->Repository->Reset HEAD

Reset Type選Hard,To Commit 寫剛複製的版本號,

然後點擊Reset按鈕

這時候,代碼已經回到了老的版本,這個時候不能提交代碼,提交也是會衝突的。

4.提交

1.可以使用命令強制提交

  git push -f

或者

2.使用Idea,(我使用的是這個方法)

  在最新的commit上複製版本號

使用mixed類型,將上面複製的版本號粘貼進來:

git reset soft,hard,mixed之區別深解

git reset soft,hard,mixed之區別深解

又出來這個提示

3.再次push

​ 此時 代碼是最新的正確的,

​ 也就是Linux操作的正確修改

5:驗證 上一步的強制push git push -f

1.說明

  將程序從錯誤的復原,回滾到win操作

2.步驟

  按照上面的步驟進行操作。

  在後面提交的時候,直接強制提交,

則效果是:

可以看到一開始的

對應遠程的文件

至此就恢復以及修改了,Linux端只要pull一下就行了,就是最新代碼

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