CSS(7)— 清除浮動(float)

CSS(7)— 通俗講解清除浮動

上一篇講了CSS浮動 博客地址:

一、理解清除浮動

1、為什麼要清除浮動

我們前面說過,浮動本質是用來做一些文字混排效果的,但是被我們拿來做布局用,則會有很多的問題出現。

由於浮動元素不再佔用原文檔流的位置,所以它會對後面的元素排版產生影響,為了解決這些問題,此時就需要在該元素中清除浮動。

準確地說,並不是清除浮動,而是清除浮動后造成的影響

2、清除浮動本質

清除浮動的本質: 主要為了解決父級元素因為子級浮動引起內部高度為0 的問題。

我們來詳細解釋下這句話

再解釋下就是在標準流下面一個父div沒有設置高度屬性,那麼它的高度就會被子元素的高度撐開。但是如果這個父div中的子元素是浮動的話,如果父div下面再有

一個兄弟div,那麼這個兄弟div就會遮擋這個父元素。這個現象也叫浮動溢出

示例

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Document</title>
    <style>
    .father {
        height: 200px;
        border: 1px solid red;
        width: 300px

    }
    .big {
        width: 100px;
        height: 100px;
        background-color: purple;
        float: left;
    }
    .small {
        width: 80px;
        height: 80px;
        background-color: blue;
        float: left;
    }
    .footer {
        width: 400px;
        height: 100px;
        background-color: pink;
    }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="father"> 父div
        <div class="big">子div</div>
        <div class="small">子div</div>
    </div>
    <div class="footer">兄弟div</div>
</body>
</html>

運行結果

很明顯這裏,div1和div2已經上浮,而兄弟div就往上移動。這裏因為父div有文字所以佔了點高度,不然兄弟div會完全覆蓋父div。

當然我們可以通過設置父div的高度,來使它不被兄弟div所覆蓋。比如這裏設置 height: 200px;

在刷新下頁面

當父div設置高度后,被覆蓋的問題卻是解決了,但在很多時候我們是不會去設置父div的高度,因為很多時候我們都不知道父div的高度要設置多少。

所以這個時候需要思考解決這個問題。

二、清除浮動的方法

清除浮動的方法本質: 就是把父盒子里浮動的盒子圈到裏面,讓父盒子閉合出口和入口不讓他們出來影響其他元素。

在CSS中,clear屬性用於清除浮動。

基本語法格式

選擇器 {clear:屬性值;}

屬性值

1、額外標籤法

通過在浮動元素末尾添加一個空的標籤,例如

 <div style="clear:both"></div>

我們在上面的代碼添加

<body>
    <div class="father"> 父div
        <div class="big">子div</div>
        <div class="small">子div</div>
        <div style="clear:both"></div>  <!--  只需在父盒子里最後面添加這個空標籤添加clear:both屬性就可以清除浮動 -->
    </div>
    <div class="footer">兄弟div</div>
</body>

運行結果

完美解決了。

優點 通俗易懂,書寫方便。

缺點 添加無意義的標籤,結構化較差。

2、父級添加overflow屬性方法

可以通過觸發BFC的方式,可以實現清除浮動效果。(BFC後面會講)

可以給父級元素添加: overflow為 hidden|auto|scroll  都可以實現。

我們將上面代碼修改為

<body>
    <div class="father" style="overflow: hidden;"> 父div  <!-- 父元素添加 overflow: hidden --> 
        <div class="big">子div</div>
        <div class="small">子div</div>
    </div>
    <div class="footer">兄弟div</div>
</body>

也是能實現去除浮動的效果。

優點 代碼簡潔

缺點 內容增多時候容易造成不會自動換行導致內容被隱藏掉,無法显示需要溢出的元素。

3、使用after偽元素清除浮動

:after 方式為空元素的升級版,好處是不用單獨加標籤了** 

示例

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>使用after偽元素清除浮動</title>
    <style>
    .clearfix:after {  /*正常瀏覽器 清除浮動*/
        content:"";
        display: block;
        height: 0;
        clear: both;
        visibility: hidden;
    }
    .clearfix {
        *zoom: 1;  /*zoom 1 就是ie6 清除浮動方式  *  ie7一下的版本所識別*/
    }
    .father {
        border: 1px solid red;
        width: 300px;

    }
    .big {
        width: 100px;
        height: 100px;
        background-color: purple;
        float: left;
    }
    .small {
        width: 80px;
        height: 80px;
        background-color: blue;
        float: left;
    }
    .footer {
        width: 400px;
        height: 100px;
        background-color: pink;
    }
    </style>
</head>
<body>
    <div class="father clearfix">
        <div class="big"></div>
        <div class="small"></div>
    </div>
    <div class="footer"></div>
</body>
</html>

優點 符合閉合浮動思想 結構語義化正確

缺點 由於IE6-7不支持:after,使用 zoom:1觸發 hasLayout。

注意: content:”.” 裏面盡量跟一個小點,或者其他,盡量不要為空,否則再firefox 7.0前的版本會有生成空格。

4、使用before和after雙偽元素清除浮動

使用方法 將上面的clearfix樣式替換成如下

    .clearfix:before, .clearfix:after {
        content: "";
        display: table;
    }
    .clearfix:after {
        clear: both;
    }

    .clearfix {
        *zoom: 1;
    }

優點 代碼更簡潔

缺點 由於IE6-7不支持:after,使用 zoom:1觸發 hasLayout。

5、總結

1、在網頁主要布局時使用:after偽元素方法並作為主要清理浮動方式.文檔結構更加清晰;
2、在小模塊如ul里推薦使用overflow:hidden;(同時留意可能產生的隱藏溢出元素問題);

你如果願意有所作為,就必須有始有終。(9)

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Go語言Hello world(GOPATH和Go Module版)

本文是「vangoleo的Go語言學習筆記」系列文章之一。
官網:

往期回顧:

上一篇文章中,我們在Golang Playground中體驗了Go語言,編寫並運行了一個簡單的Hello World,相信大家對Go語言的語法有了一些了解。

學習一種編程語言,除了基本的語法,更重要的是要了解如何在實際的工程中使用它。本文中,我會和大家一起,從零開始,安裝Go語言,配置環境,安裝IDE,開發一個Hello World程序。這個Hello World版我會編寫兩個版本:GOPATH和Go Module版本。

Q:
本教程為什麼會編寫兩個版本?
A:
網上大部分Go語言Hello World都只簡單地介紹了GOPATH版本。但是從Go的1.11版本之後,已不再推薦使用GOPATH來構建應用了。也就是說GOPATH被認為是廢棄的,錯誤的做法。
正確的做法是使用Go Module。所以,有必要在教程中將這個信息告訴初學者,引導大家使用推薦的最佳實踐方式Go Module。
或許這也是本Hello World教程和網上大部分教程的區別吧。會從開發者的實際使用出發。介紹Go語言的發展歷史和最佳實踐。

安裝Go

使用Go語言開發,第一步肯定是安裝Go啦。

第一步:進入Go語言的官網https://golang.org。點擊“Download Go”。是的,就是那個傻傻的土撥鼠^_^

第二步:根據操作系統下載對應的軟件包進行安裝。
Golang對主流的操作系統都有支持,比如Windows,MacOS和Linux等。
本系列教程中,我會使用MacOS操作系統,所以選擇下載“Apple macOS”。大家要根據自己的操作系統進行下載。

第三步:安裝Go。
在MacOS下安裝Go很簡單,就是標準的DMG文件安裝,直接“下一步”就可以了。
第四步:確認Go是否安裝成功。
運行命令“go version”,會輸出類似於“go version go1.12.9 darwin/amd64”的內容。請確保包沒有任何錯誤發生。

配置環境

和其他開發語言類似,安裝了Go之後,還需要對開發環境進行相應的配置。比如在Java中,需要配置JAVA_HOME,MAVEN等。
Go開發相關的環境變量如下:

  • GOROOT:GOROOT就是Go的安裝目錄。
  • GOPATH:GOPATH保存go項目代碼。

GOROOT

GOROOT是Go的安裝路徑。Mac中安裝Go會自動配置好GOROOT,路徑為/usr/local/go。GOROOT在絕大多數情況下都不需要修改。以下是GOROOT目錄的內容(已省略了一些無關信息):

tree -L 2 /usr/local/go

./
├── bin
│   ├── go
│   └── gofmt
├── doc
│   ├── articles
│   └── docs.html
├── src
│   ├── errors
│   ├── fmt
│   ├── log
│   └── os

可以看到GOROOT下有bin,doc和src目錄。bin目錄下有我們熟悉的go和gofmt工具。可以認為GOOROOT和Java里的JDK目錄類似。

GOPATH

GOPATH是開發時的工作目錄。用於:

  • 保存編譯后的二進制文件。
  • go getgo install命令會下載go代碼到GOPATH。
  • import包時的搜索路徑。

關於GOPATH需要特別注意。在GO的1.11版本之前,GOPATH是必需的,且所有的Go項目代碼都要保存在GOPATH目錄下。Go的1.11版本之後,GO官方引入了Go Module。使用Go Module管理的項目可以放在GOPATH目錄外面。

使用GOPATH時,GO會在以下目錄中搜索包:

  1. GOROOT/src:該目錄保存了Go標準庫代碼。
  2. GOPATH/src:該目錄保存了應用自身的代碼和第三方依賴的代碼。

假設程序中引入了如下的包:

import "github.com/tom/hello-go/foo/bar"

第一步:Go會先去GOROOT的scr目錄中查找,很顯然它不是標準庫的包,沒找到。
第二步:繼續在GOPATH的src目錄去找,準確說是GOPATH/src/github.com/tom/hello-go/foo/bar這個目錄。如果該目錄不存在,會報錯找不到package。在使用GOPATH管理項目時,需要按照GO尋找package的規範來合理地保存和組織Go代碼。

Go的這個“將所有代碼都放置在GOPATH中”的設計,的確是和其他主流語言很不一樣。不管Go官方是出於什麼考慮,這個設計在實際使用中,的確給開發者造成了很大的不便和理解上的困難。甚至直接勸退了很多Go的初學者。
萬幸的是,Go Module正式發布了。Go Module的發布解決了困擾Go語言長達十年的代碼組織,依賴管理問題。

說明:關於GOPATH和Go Module的歷史淵源,詳細使用,會在另一篇進行說明。本文還是聚焦在Hello World入門。

另外,由於某些原因,Go的某些託管在Google倉庫中的代碼在國內是無法訪問的。如果使用Go Module,我們可以設置GOPROXY,讓Go從GOPROXY下載Go代碼,速度更快。國內用戶可以設置GOPROXY為,使用如下命令來設置GOPROXY:

export GOPROXY=https://goproxy.cn

關於環境配置,總結下來就是:

  • 如果使用Go Module(推薦的),設置export GOPROXY=。
  • 如果使用GOPATH(遺留的,被廢棄的),需要設置GOPATH到本地的某個目錄。

安裝IDE

目前比較常用的IDE有:

  • Visual Studio Code
  • GoLand

Visual Studio Code是微軟開發的一款開源的,輕量級的文本編輯器。通過安裝Go插件,可以用於Go語言的開發。GoLand是JetBrains公司開發的,專業的Go語言開發IDE。

推薦使用GoLand。很多人都說Visual Studio Code更輕量級,但作為一款每天都要重度使用的,需要靠它吃飯的工具,我們需要的是功能全面。尤其是當你需要完備的調試,需要強大的IDE智能輔助功能時,相信你會選擇更專業的GoLand。

GoLand的官方主頁為https://www.jetbrains.com/go/,點擊“Download”即可下載

注意
GoLand使用的是和IntelliJ IDEA一樣的框架,是用Java語言開發的。你需要安裝Java環境才可以運行GoLand哦。

GoLand是收費軟件,只有30天的試用期。試用期結束后,需要購買授權。當然在天朝,我們都習慣不花錢用軟件。大家可以自行百度或google搜索一下。

Hello World(GOPATH版)

第一步:設置GOPATH
首先設置GOPATH,假設GOPATH設置為$HOME/worspace/go
第二步:創建子目錄
進入$HOME/workspace/go目錄。新建子目錄src。然後再src中新建子目錄hello。在hello目錄,新建一個hello-world.go文件:
目錄結構應該如下所示:

$HOME
  workspace
    go
      src
        hello
          hello-world.go

第三步:創建hello-world.go文件:

package main
import "fmt"
func main() {
    fmt.Println("hello world")
}

第四步:執行go build
$HOME/workspace/go目錄執行命令:

go build

會生成一個可執行二進制文件:hello。如果是Windows系統,會生成hello.exe文件。
第五步:運行hello文件:

./hello

hello world

輸出“hello world”。

Hello World(GO Module版)

第一步:創建項目的根目錄
任意創建一個目錄(可以不在GOPATH中),假設是$HOME/tmp/hello。
第二步:初始化Go模塊
執行命令:

go mod init github.com/vangoleo/hello

該命令會將hello目錄初始化為一個Go module,並生成一個$HOME/tmp/hello/go.mod文件。內容如下:

module github.com/vangoleo/hello

go 1.12

第三步:編寫hello.go文件
編寫文件$HOME/tmp/hello/hello.go:

package main

import (
    "fmt"
    "rsc.io/quote"
)

func main() {
    fmt.Println(quote.Hello())
}

第四步:編輯go.mod文件:
在實際項目中,都會使用到第三方庫。可以在Go Module中添加項目的依賴。本例中,我們會添加一個quote依賴,該依賴會打印當前語言的“Hello World”,比如,如果是中文環境,會打印“你好,世界”。
編輯go.mod文件,添加quote依賴:

module github.com/vangoleo/hello

go 1.12

require rsc.io/quote v1.5.2

第五步:執行go build
執行go build,會生成可執行文件$HOME/tmp/hello/hello
第六步:執行hello文件
執行hello文件,輸出“你好,世界”。

最後

本文中,我們從下載安裝,配置Go環境開始,並完成了GOPATH和Go Module兩個版本的Hello World應用。如果你跟着我一步一步完成了這些步驟,恭喜你!!!已經完成了第一個真正的Go應用,並且使用了正確的Go Module來管理Go程序。

接下來,我們可以開始學習Go語言的語法部分(基本數據類型,判斷,循環等)了。咋們下期見。

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電動機車 Gogoro 與時尚結合,邀請派對潮男試乘

先前在媒體上熱烈討論的電動車 Gogoro 繼續以生活品味為主打形象,這次與時裝雜誌的活動結合,試圖要把騎機車這件事事情變得更潮。Gogoro 獲邀參與 GQ 紳裝正義 2016 SUIT WALK 遊行與派對活動。

為響應 GQ 派對主題,Gogoro 也舉辦「紳士有禮」體驗,只要消費者在 Taipei 101 四樓 Gogoro 展區完成最新智慧解鎖、拍照分享後即可獲得神秘限定騎乘邀請函,現場亦可索取潮男限定試騎卷,憑卷在 3 月 14 日白色情人節到 Gogoro 信義全球體驗中心試騎,即可獲得 Gogoro 限量潮 T 一件,數量有限敬請把握!   Gogoro 執行長暨創辦人陸學森表示:「Gogoro 非常榮幸可以成為這次時尚盛會中唯一的二輪交通品牌,我們希望鼓勵無論男性女性,時時刻刻都用各式方式展現自己的風格,例如 Smartscooter® 智慧雙輪可以讓消費者更換不同設計的面板,也是希望突破機車只是交通工具的想像,讓智慧雙輪不僅可以帶你帥氣的在城市間遊走、也可以透過不同的面板造型與設計,讓車主展現你獨一無二的個人風格。」  

 
▲ 全球最時尚大叔 Nick Wooster 稱讚 Gogoro 智慧雙輪時尚外型最合紳士出遊。(Source:Gogoro)   紳裝正義活動到 2016 年已經是第三屆舉行,從 2014 年開始主辦人就串連台灣、香港、新加坡與上海等亞洲時尚重地,邀請所有的型男紳士在每年白色情人節期間,穿上最時尚、最具個人風格的西裝到街頭遊行展現紳士魅力。此次 Gogoro 除了是唯一受邀參加遊行的交通工具品牌之外,遊行後也與其他時尚品牌如 Porches、HUGO BOSS、瑞士頂級 Zenith 真力時手錶等,於 Taipei 101 四樓參與 GQ 紳裝正義派對,在現場展現如何透過科技時尚魅力、展現自我風格。  

▲ 時尚男孩小杰帶領 Gogoro 型男軍團參與 GQ 紳裝正義遊行。(Source:Gogoro)   (首圖說明:Gogoro 型男軍團參與GQ SUIT WALK 2016 於台北101時尚派對。Source:Gogoro)   (本文授權轉載自《》─〈〉)

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寶馬 i 系電動車2015年全年銷量為29513輛

近日,寶馬集團發佈了寶馬 2015年的財報, 2015年,寶馬集團銷量達到2,247,485輛,同比增長6.1%。(2014年:2,117,965輛)。

2015年,BMW品牌全球銷量增長5.2%,至1,905,234輛(2014年:1,811,719輛)。其中,BMW 2系、4系以及BMW X家族表現突出,促進了銷量增長。

另外要提一下寶馬的新能源車型 BMW i 系,該車型實現了65.9%的增長,共交付客戶29,513輛(2014年:17,793輛),其中,BMW i3在全球範圍的銷量增幅為49.9%,共售出24,057輛(2014年:16,052輛),BMW i8銷量達到5,456輛(2014年:1,741輛)。

寶馬其他車型銷量還包括 MINI 品牌:交付量增長 12.0%,達338,466 輛(2014年:302,183 輛);勞斯萊斯:全球共交付客戶3,785輛,其中魅影和古斯特對銷量做出最大貢獻。另外,2015寶馬集團的全球前四大市場是中國、美國、德國和英國。

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java面試題-Java集合相關

1. ArrayList 和Vector 的區別

  ArrayList和Vector底層實現原理都是一樣得,都是使用數組方式存儲數據

  Vector是線程安全的,但是性能比ArrayList要低。

  ArrayList,Vector主要區別為以下幾點:

   (1):Vector是線程安全的,源碼中有很多的synchronized可以看出,而ArrayList不是。導致Vector效率無法和ArrayList相比;

      (2):ArrayList和Vector都採用線性連續存儲空間,當存儲空間不足的時候,ArrayList默認增加為原來的50%,Vector默認增加為原來的一倍;

   (3):Vector可以設置capacityIncrement,而ArrayList不可以,從字面理解就是capacity容量,Increment增加,容量增長的參數。

 

2.說說ArrayList,Vector, LinkedList 的存儲性能和特性

  ArrayList採用的數組形式來保存對象,這種方法將對象放在連續的位置中,所以最大的缺點就是插入和刪除的時候比較麻煩,查找比較快;

  Vector使用了sychronized方法(線程安全),所以在性能上比ArrayList要差些.

  LinkedList採用的鏈表將對象存放在獨立的空間中,而且在每個空間中還保存下一個鏈表的索引。使用雙向鏈表方式存儲數據,按序號索引數據需要前向或後向遍曆數據,所以索引數據慢,是插入數據時只需要記錄前後項即可,所以插入的速度快。

 

3.快速失敗(fail-fast) 和安全失敗(fail-safe) 的區別是什麼?

  1.快速失敗

  原理是:

        迭代器在遍歷時直接訪問集合中的內容,並且在遍歷過程中使用一個modCount變量。集合在被遍歷期間如果內容發生變化,就會改變modCount的值。每當迭代器使用hasNext()或next()遍歷下一個元素之前,都會先檢查modCount變量是否為expectmodCount值。如果是的話就返回遍歷;否則拋出異常,終止遍歷。

  查看ArrayList源碼,在next方法執行的時候,會執行checkForComodification()方法。

       

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public E next() {
            checkForComodification();
            int i = cursor;
            if (i >= size)
                throw new NoSuchElementException();
            Object[] elementData = ArrayList.this.elementData;
            if (i >= elementData.length)
                throw new ConcurrentModificationException();
            cursor = i + 1 ;
             return (E) elementData[lastRet = i];
        }
        final  void checkForComodification() {
             if (modCount != expectedModCount)
                 throw  new ConcurrentModificationException();
        }

  這裏異常的拋出條件是modCount != expectedModCount這個條件。如果集合發生變化時修改modCount值剛好又設置為了expectedModCount值,則異常不會拋出。因此,不能依賴於這個異常是否拋出而進行併發操作,這個異常只建議用於檢測併發修改的bug。

  2.安全失敗

    採用安全失敗機制的集合容器,在遍歷時不是直接在集合上訪問的,而是先複製原有集合內容,在拷貝的集合上進行遍歷。

  原理:

          由於迭代時是對原集合的拷貝進行遍歷,所以在遍歷過程中對原集合所做的修改並不能被迭代器檢測到,所以不會觸發ConcurrentModificationException,例如CopyOnWriteArrayList。

  缺點:

          基於拷貝內容的優點是避免了ConcurrentModificationException,但同樣地,迭代器並不能訪問到修改後的內容。即:迭代器遍歷的是開始遍歷那一刻拿到的集合拷貝,在遍歷期間原集合發生的修改迭代器是不知道的。

  場景:

          Java.util.concurrent包下的容器都是安全失敗的,可以在多線程下併發使用,併發修改。

        快速失敗和安全失敗都是對迭代器而言的。快速失敗:當在迭代一個集合時,如果有另外一個線程在修改這個集合,就會跑出ConcurrentModificationException,java.util下都是快速失敗。安全失敗:在迭代時候會在集合二層做一個拷貝,所以在修改集合上層元素不會影響下層。在java.util.concurrent包下都是安全失敗。

 

4.HashMap 的數據結構

  HashMap的主幹類是一個Entry數組(jdk1.7) ,每個Entry都包含有一個鍵值隊(key-value).

  我們可以看一下源碼:

static  class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
         final K key;
        V value;
        Entry <K,V> next; // 存儲指向下一個Entry的引用,單鏈表結構
        int hash; // 對key的hashcode值進行hash運算後得到的值,存儲在Entry,避免重複計算

        /**
         * Creates new entry.
         */ 
        Entry( int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
            value = v;
            next = n;
            key = k;
            hash = h;
        }

  所以,HashMap的整體結果如下

  

 

   簡單來說,HashMap由數組+鏈表組成的,數組是HashMap的主體,鏈表則是主要為了解決哈希衝突而存在的,如果定位到的數組位置不含鏈表(當前entry的next指向null ),那麼對於查找,添加等操作很快,僅需一次尋址即可;如果定位到的數組包含鏈表,對於添加操作,其時間複雜度為O(n),首先遍歷鏈表,存在即覆蓋,否則新增;對於查找操作來講,仍需遍歷鏈表,然後通過key對象的equals方法逐一比對查找。所以,性能考慮,HashMap中的鏈表出現越少,性能才會越好。

 

5.HashMap 的工作原理

  HashMap基於hashing原理,我們通過put()和get()方法存儲和獲取對象,當我們將鍵值對傳遞給put()方法時,它調用鍵對象的hashCode()方法來計算hashcode,讓後找到bucket位置來存儲值對象。當獲取對象時,通過鍵對象的equals()方法找到正確的鍵值對,然後返回對象。

  我們看一下put()源碼:

public V put(K key, V value) {
         // 當key為null,調用putForNullKey方法,保存null與table第一個位置中,這是HashMap允許為null的原因
        if (key == null )
             return putForNullKey( value);
         // 計算key的hash值
        int hash = hash(key.hashCode());                   // 計算key hash值在table數組中的位置
        int i = indexFor(hash, table.length);              // 從i出開始迭代e,找到key保存的位置
        for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null ; e = e.next) {
            Object k;
            // 判斷該條鏈上是否有hash值相同的(key相同)
             // 若存在相同,則直接覆蓋value,返回舊value 
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;     // 舊值=新值 
                e.value = value;
                e.recordAccess( this );
                 return oldValue;      // 返回舊值
            }
        }
        // 修改次數增加1 
        modCount++ ;
         // 將key、value添加至i位置處
        addEntry(hash, key, value, i);
         return  null ;
    }

  通過源碼我們可以清晰看到HashMap保存數據的過程為:首先判斷key是否為null,若為null,則直接調用putForNullKey方法。若不為空則先計算key的hash值,然後根據hash值搜索在table數組中的索引位置,如果table數組在該位置處有元素,則通過比較是否存在相同的key,若存在則覆蓋原來key的value,否則將該元素保存在鏈頭(最先保存的元素放在鏈尾)。若table在該處沒有元素,則直接保存。

  get()源碼: 

public V get(Object key) {
         // 若為null,調用getForNullKey方法返回相對應的value 
        if (key == null )
             return getForNullKey();
         // 根據該key的hashCode值計算它的hash碼   
        int hash = hash(key.hashCode());
         // 取出table數組中指定索引處的值
        for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null ; e = e .next) {
            Object k;
            // 若搜索的key與查找的key相同,則返回相對應的value 
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                 return e .value;
        }
        return  null ;
    }

  在這裡能夠根據key快速的取到value除了和HashMap的數據結構密不可分外,還和Entry有莫大的關係,在前面就提到過,HashMap在存儲過程中並沒有將key,value分開來存儲,而是當做一個整體key-value來處理的,這個整體就是Entry對象。同時value也只相當於key的附屬而已。在存儲的過程中,系統根據key的hashcode來決定Entry在table數組中的存儲位置,在取的過程中同樣根據key的hashcode取出相對應的Entry對象。

 

6.Hashmap 什麼時候進行擴容呢?

  這裏我們再來複習put的流程:當我們想一個HashMap中添加一對key-value時,系統首先會計算key的hash值,然後根據hash值確認在table中存儲的位置。若該位置沒有元素,則直接插入。否則迭代該處元素鏈表並依此比較其key的hash值。如果兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節點的value。如果兩個hash值相等但key值不等,則將該節點插入該鏈表的鏈頭。具體的實現過程見addEntry方法,如下:

void addEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
         // 獲取bucketIndex處的Entry 
        Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
         // 將新創建的Entry放入bucketIndex索引處,並讓新的Entry指向原來的Entry 
        table[bucketIndex] = new Entry<K, V> (hash, key, value, e);
         // 若HashMap中元素的個數超過極限了,則容量擴大兩倍
        if ( size++ >= threshold)
            resize( 2 * table.length);
    }

  這個方法中有兩點需要注意:

      一是鏈的產生。這是一個非常優雅的設計。系統總是將新的Entry對象添加到bucketIndex處。如果bucketIndex處已經有了對象,那麼新添加的Entry對象將指向原有的Entry對象,形成一條Entry鏈,但是若bucketIndex處沒有Entry對象,也就是e==null,那麼新添加的Entry對象指向null ,也就不會產生Entry鏈了。

      二、擴容問題。

      隨著HashMap中元素的數量越來越多,發生碰撞的概率就越來越大,所產生的鏈表長度就會越來越長,這樣勢必會影響HashMap的速度,為了保證HashMap的效率,系統必須要在某個臨界點進行擴容處理。該臨界點在當HashMap中元素的數量等於table數組長度*加載因子。但是擴容是一個非常耗時的過程,因為它需要重新計算這些數據在新table數組中的位置並進行複製處理。所以如果我們已經預知HashMap中元素的個數,那麼預設元素的個數能夠有效的提高HashMap的性能。

 

 7.HashSet怎樣保證元素不重複

  都知道HashSet中不能存放重複的元素,有時候可以用來做去重操作。但是其內部是怎麼保證元素不重複的呢?

  打開HashSet源碼,發現其內部維護一個HashMap:

public  class HashSet<E> 
    extends AbstractSet <E> 
    implements Set <E> , Cloneable, java.io.Serializable
{
    static final long serialVersionUID = - 5024744406713321676L ;

    private transient HashMap<E,Object> map;

    private  static final Object PRESENT = new Object();

 
    public HashSet() {
        map = new HashMap<> ();
    } 
  ...
}

  HashSet的構造方法其實就是在內部實例化了一個HashMap對象,其中還會看到一個static final的PRESENT變量;

  想知道為什麼HashSet不能存放重複對象,那麼第一步看看它的add方法進行的判重,代碼如下

    public  boolean add(E e) {
         return map.put(e, PRESENT)== null ;
    }

  其實看add()方法,這時候答案已經出來了:HashMap的key是不能重複的,而這裏HashSet的元素又是作為了map的key,當然也不能重複了

  順便看一下HashMap裏面又是怎麼保證key不重複的,代碼如下:

public V put(K key, V value) {
     if (table == EMPTY_TABLE) {
        inflateTable(threshold);
    }
    if (key == null )
         return putForNullKey(value);
     int hash = hash(key);
     int i = indexFor(hash, table.length);
     for (Entry<K,V> e = table[i]; e ! = null ; e = e.next) {
        Object k;
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess( this );
             return oldValue;
        }
    }

    modCount ++ ;
    addEntry(hash, key, value, i);
    return  null ;
}

  其中最關鍵的一句: 

if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))

  調用了對象的hashCode和equals方法進行判斷,所以又得到一個結論:若要將對象存放到HashSet中並保證對像不重複,應根據實際情況將對象的hashCode方法和equals方法進行重寫

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歐洲太空總署監測 2019巴西亞馬遜大火面積與長期平均相去不遠

環境資訊中心外電;姜唯 翻譯;林大利 審校;稿源:ENS

去年亞馬遜地區發生了數千起森林大火,引發國際媒體關注。但是,科學家詳細分析歐洲太空總署(European Space Agency, ESA)氣候變遷倡議(Climate Change Initiative)的資料發現,巴西2019年的火災數與2018年相比的確略有增加,與過去18年每年平均火災數比卻相去不遠。

亞馬遜經常發生森林火災,但每年因氣候變遷、森林砍伐和森林劣化狀況的不同,火災數量也變化很大。

去年,國際社會密切關注世界各地的森林火災發展,呼籲透過即時火災資訊因應林火,尤其針對巴西。然而,這些數字從未與亞馬遜地區長期以來的火災次數相比較。

從國際太空站拍攝的亞馬遜森林大火。照片來源:歐洲太空總署

最近發表在《遙測》期刊上的一篇論文使用歐洲太空總署火災CCI專案的資料,詳細分析南美洲2018年和2019年均森林火災面積,並和2001至2018年平均值比較。

研究作者來自西班牙阿爾卡拉大學,地質地理與環境系的環境遙測研究小組。他們發現,與2018年同期相比,2019年南美洲燃燒總面積增加了約70%,但僅略高於過去17年的年平均值。

與長期平均相比,巴西2019年的燃燒面積僅多了1.7%。玻利維亞的數字就很可觀了,與年平均相比,該國2019年的燃燒面積增加了51.4%。

主持火災CCI專案的科學家、研究作者之一Emilio Chuvieco說:「此類研究對於量化和監控亞馬遜等地的火災活動很重要,但也凸顯長期資料的重要性,並且必須使用更高解析度的感測器,如Copernicus Sentinel-2多光譜儀器,來進行研究,以偵測火災。」

觀察地球的衛星可用來監測易起火地區的火災。燃燒面積的估計值來自ESA的「火災氣候變遷倡議」專案,屬於ESA氣候變遷倡議的一部分,可從衛星取得燃燒面積的長期資料集。

這些資料提供穩定的燃燒區域時間序列,對於長期燃燒規律、火災管理和排放分析以及氣候變遷的研究者來說非常有用。

從國際太空站拍攝的亞馬遜森林大火。照片來源:照片來源:歐洲太空總署

過去的幾十年間,亞馬遜地區的人為壓力一直在增加,主要與農業擴張有關。研究顯示,該地區火災不斷增加與森林砍伐和森林劣化密切相關。

ESA地球觀測計畫主任Josef Aschbacher說:「觀測結果顯示,地球和森林中的動態過程不斷在變化,這是我們的挑戰。2019年火災活動的異常增加顯示,衛星資料對於取得清晰、獨立的影像並了解長期趨勢來說非常重要。」

熱帶森林占世界生物多樣性近一半,是地球生態系統的基本要素。目前進行中的氣候研究都不能缺少森林火災的量化資料,因為火災產生大量碳排放,影響全球溫室氣體預算。」

科學家得出結論:「大致上來說,南美洲的森林火災政治爭議,焦點應是玻利維亞和委內瑞拉而非巴西,因為巴西2019年的燃燒面積雖比前一年大,長期看來仍在平均水準附近……」

「但是,亞馬遜地區2019年的火災大多發生在以前很少或不曾發生過火災的地區,包括巴西、玻利維亞、巴拉圭、委內瑞拉和秘魯,是值得深入探討的問題。」科學家指出,「許多研究發現,農業擴張是這些地區發生火災的原因,但還需要進行更詳細的研究才能確認火源。」

Amazon’s 2019 Burned Area Trends Parallel Past 18 Years ALCALA de HENARES, Spain, March 6, 2020 (ENS)

Thousands of fires broke out in the Amazon last year, sparking international media alarm. But a detailed analysis, using data from the European Space Agency’s Climate Change Initiative, shows that while there was a small increase of fires in 2019 compared to 2018, the number of fires in Brazil was similar to the average annual number of fires detected over the past 18 years.

While forest fires are common in the Amazon, they vary considerably from year-to-year driven by changes in climate, as well as variations in deforestation and forest degradation.

The attention on fires last year, which created great international concern crossing the limits of national policies, prompted an international demand for up-to-date information on active fires, particularly in Brazil.

Yet these numbers were never compared to the number of fires in the Amazon over a longer period of time.

Detailed in a recent paper published in the journal “Remote Sensing,” scientists using data from the European Space Agency’s Fire CCI project <ENS

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玻利維亞
委內瑞拉
全球變遷
溫室氣體

作者

姜唯

如果有一件事是重要的,如果能為孩子實現一個願望,那就是人類與大自然和諧共存。

林大利

於特有生物研究保育中心服務,小鳥和棲地是主要的研究對象。是龜毛的讀者,認為龜毛是探索世界的美德。

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