比老司機更會玩の日常

com/x/page/u0353zzxlol。html)據傳,這就是新TIIDA車主的日常。果然“城會玩”,待俺去充個“會員”,咱一起飛。溫馨提示:點擊閱讀原文,預約試駕,馬上成為“會員”。(閱讀原文鏈接如下:http://www。dongfeng-nissan。com。cn/Nissan/car/tiida)。

話說,一群老司機聚在一起能幹什麼?

吃吃?

喝喝?

騷年,敢不敢幹一票“大”的?

↓↓↓↓↓

(視頻鏈接如下:https://v.qq.com/x/page/u0353zzxlol.html)

據傳,

這就是新TIIDA車主的日常。

果然“城會玩”,

待俺去充個“會員”,

咱一起飛。

溫馨提示:點擊閱讀原文,預約試駕,馬上成為“會員”。

(閱讀原文鏈接如下:http://www.dongfeng-nissan.com.cn/Nissan/car/tiida)本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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2016重磅轎車盤點 自主雄起/合資緊張?

無論如何,2016年都將要過去,而2016年我們看到了帝豪GL與艾瑞澤5這兩款代表自主品牌實力的力作,尤其是帝豪GL對於整個自主品牌都是意義重大,帝豪GL可以說開拓了一個新的細分市場,尺寸介於A級車與B級車之間,價格卻比緊湊型車型高不了多少,這樣的產品力表現值得讚歎。

這裏小編團隊特地舉行了一次盛大的年度討論,目的就是選出2016年最值得推薦的年度轎車/年度SUV以及2016年自主品牌的新技術。而經過了長時間的激烈討論之後我們終於確定了5款年度轎車,它們都具有強大的產品力,可以說對車市有不小的影響,雖然有些車型的銷量不那麼好看但是實力無需否認,那麼我們一起看看是什麼車型能夠成為年度推薦轎車吧。

無論如何,2016年都將要過去,而2016年我們看到了帝豪GL與艾瑞澤5這兩款代表自主品牌實力的力作,尤其是帝豪GL對於整個自主品牌都是意義重大,帝豪GL可以說開拓了一個新的細分市場,尺寸介於A級車與B級車之間,價格卻比緊湊型車型高不了多少,這樣的產品力表現值得讚歎。

而在合資車方面科沃茲的出現可以說是給合資三廂入門車型帶來了新鮮血液,不錯的產品力表現以及定位能夠給自主車帶來不小的衝擊,科沃茲上市開始就成為爆款車型也是實力的印證,混動雅閣的出現攪動了新能源市場,可以說是混動市場的一顆重磅炸彈,加之漂亮的外觀優秀的內飾,混動雅閣讓人難以拒絕。

最後就是沃爾沃S90了,這款車型依靠漂亮的設計吸引了不少人的目光,而最終價格也是讓人震驚,相信離大賣也不遠了,雖然2016年整个中國車市的重心全都放在了SUV方面,無論是開發的新車型數量還是現有SUV車型的銷量都是節節拔高,但是依然不少人選擇緊湊型轎車,緊湊型轎車的銷量佔比也是十分高,自主轎車在A到B級的產品力補充得不錯,但是B級以上還需要品牌力等更多的補充,2017年即將到來,轎車市場能否迎來更大的輝煌呢?本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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奔馳最便宜的小轎車到來,價格可能比2.4雅閣還便宜?

奔馳Z級定位小型車,競爭對手鎖定奧迪A1以及MINI,從造型上來看奔馳Z級還是比較的有奔馳家族風格的,大尺寸的輪轂和小巧的車身形成鮮明對比,運動風格比較強烈。從前臉造型上看Z級的造型和奔馳GLC有着比較高的相似度,全LED大燈的造型也和奔馳高端車型幾乎一致,大燈尺寸和進氣格柵都十分大,加上GLC元素的使用使得前臉還是比較有氣勢的。

奔馳這個品牌在中國市場深耕多年早已深入人心,一說起豪車大家都會想到奔馳寶馬,但是奔馳給大多數人的印象一直是價格昂貴高高在上的,比如售價過百萬的奔馳S、全尺寸SUV奔馳GLS等,但奔馳不止有這些車。

↑↑↑目前能夠買到的最便宜的三廂轎車CLA指導價為26.60-37.80萬

↑↑↑目前能夠買到最便宜奔馳兩廂轎車奔馳A級指導價為指導價:23.40-36.00萬

你以為這就是奔馳最便宜車型的價格了嗎?當然不是,外媒繪製了一張奔馳Z級的假想圖,目前奔馳A級以及奔馳CLA都屬於緊湊型車型,而奔馳目前並沒有小型車,而Z級的出現即將填補奔馳在這一市場的空白。

奔馳Z級定位小型車,競爭對手鎖定奧迪A1以及MINI,從造型上來看奔馳Z級還是比較的有奔馳家族風格的,大尺寸的輪轂和小巧的車身形成鮮明對比,運動風格比較強烈。

從前臉造型上看Z級的造型和奔馳GLC有着比較高的相似度,全LED大燈的造型也和奔馳高端車型幾乎一致,大燈尺寸和進氣格柵都十分大,加上GLC元素的使用使得前臉還是比較有氣勢的。

來到尾部,層次豐富的尾部造型也頗有幾分GLC的味道,排氣管的造型十分有運動感,只是尺寸偏小,尾燈的造型也和奔馳現今的SUV車型設計比較相似,Z級在外觀上和奔馳SUV車系比較接近,因此小編預測未來Z級會衍生出SUV車型或者跨界版,名字就叫GLZ?到時候就是小號的GLC了。

從假想圖看來車頂高度在後排位置下降比較多,小編對於Z級的頭部空間表現表示擔憂。

Z級的出現拉低了奔馳車型的入門門檻,而和奧迪A1以及寶馬MINI對標的話,小編預計Z級的售價在18萬起,這樣的售價也算是對得起觀眾了,當然由於這類車型比較小眾,因此即使上市也會以進口身份銷售,因此希望售價過低還是不太可能。

競爭對手:

奔馳Z級上市后競爭對手主要是奧迪A1、寶馬MINI以及雪鐵龍DS3,相比之下A1有着奧迪的科技感以及龐大的受眾,DS3比較的怪異能夠贏得一些消費者的喜愛,MINI則是哪個經典造型,十分有個性,與它們相比奔馳Z級的道路還比較長。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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個性轎跑SUV不只有合資車型 自主品牌照樣玩兒得溜

77萬的頂配售價着實比較實惠,但個人覺得,可以等待它1。4T+6DCT的動力總成組合上市以後再做考慮。啟辰T90指導價格:10。98-15。48萬啟辰T90的關注度自今年早些時候曝光以來就一直不減,這台側面看上去很像本田歌詩圖的SUV尺寸也比以上兩款車型更大,定價也更高。

很多車企在SUV車型上玩起了跨界,高端的車型有寶馬的X4、X6,中端一些的也有今年大熱的馬自達CX-4、跨界造型的SUV有着轎跑般的外觀和符合SUV的離地間隙,在個性化和車輛通過實用性方面做出了權衡,滿足了很多追求車輛個性人群的需求。

然而,寶馬X4、X6之流對於普羅大眾來說畢竟還是太遙遠,CX-4作為合資中端跨界SUV,售價對於不少人來說還是高了,那麼就可以看看自主品牌車型,也有不少把個性與跨界玩兒得溜的代表車型。

吉利帝豪GS

指導價格:7.78-10.88萬

帝豪GS的名氣已經非常大啦,從上市以來就已經為自己圈了非常龐大的粉絲團,流線型的轎跑設計相當緊湊美觀,憑藉著吉利品牌近年來優秀的品質做工,帝豪GS從內到外的質感都做到了不輸於合資品牌一貫擁有的水準,十萬出頭的頂配指導價格,配置也是極其豐富,作為年輕人第一台車是非常值得考慮的選擇。

東風風神AX3

指導價格:6.97-8.77萬

AX3是風神旗下定位偏向年輕化的一款跨界型SUV,雖然車身線條勾勒方式趨於平緩紮實,沒有什麼太多的亮點可言,但整車給人的感覺還是相當提氣與精神,內飾層面也以簡潔實用的風格為主,作為一台家用小車來說,8.77萬的頂配售價着實比較實惠,但個人覺得,可以等待它1.4T+6DCT的動力總成組合上市以後再做考慮。

啟辰T90

指導價格:10.98-15.48萬

啟辰T90的關注度自今年早些時候曝光以來就一直不減,這台側面看上去很像本田歌詩圖的SUV尺寸也比以上兩款車型更大,定價也更高。外觀設計官方稱之為“風雕美學”,從視覺效果上看,溜背造型的車身舒展秀氣,而細節處的肌肉線條也體現出一台SUV該有的力量感。更大的車身尺寸也有着更大的車內空間,個人認為,啟辰T90更適合作為家庭的第二輛車購入。

總結:以上三款車型比較優秀的是在於各自品牌的質量控制方面可以說是當下自主品牌當中做的比較優秀的典型,而在終端售價表現上,十萬左右的價格也是更多人可以接受的範圍,如果是作為第一輛車,小編推薦的是帝豪GS,雖然從動力表現和机械性能層面或許還有提升空間,但是從外觀的顏值和內飾的質感上,GS可以說是非常不錯的選擇。本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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個性外觀動力不凡的德系轎跑 車主們如何評價它?

40萬車主點評:相信大部分購買CC就是看中其外觀,雖然改款后沒以前那麼個性,卻多了幾分沉穩,外觀設計也見仁見智把。DSG雙離合變速箱平順性以及換擋邏輯做到相當出色,大眾可以說是造雙離合變速箱最早一個廠商,所以在技術性上大眾雙離合變速箱更成熟。

對於中級車市場來說,競爭仍然還是很激烈。雖然中級車非常普遍,但擁有一輛充滿個性運動且能兼顧到家用的,卻是少之又少,然後大眾CC就是其中一款造型非常獨特,有格調,那我們一起來看看已購買這款車的車主如何評價他們。

大眾CC

指導價:25.28-34.28萬

車主一:不忘初心

購買車型:大眾CC 2016款 1.8TSI 豪華型

裸車價格:25.28萬

車主點評:當時相中大眾CC無疑是被其外觀所吸引,轎跑外觀,無框車門,流暢車身線條,呈現出非常運動拉風的一面,個人也認為CC是史上最美的大眾車型。空間表現上,屬於中級車應有的水準。1.8T市內上下班足夠用,提速很輕快,高顏值動力強!是一款非常值得買的車型。

目前行駛里程:CC目前行駛3680公里,綜合油耗在11L/100km,由於走市區較多,且道路擁堵,這油耗表現我也挺滿意。

車主二:奮鬥ing

購買車型:大眾 2016款 2.0TSI 豪華型

裸車價格:26.40萬

車主點評:相信大部分購買CC就是看中其外觀,雖然改款后沒以前那麼個性,卻多了幾分沉穩,外觀設計也見仁見智把。DSG雙離合變速箱平順性以及換擋邏輯做到相當出色,大眾可以說是造雙離合變速箱最早一個廠商,所以在技術性上大眾雙離合變速箱更成熟。

目前行駛里程:目前CC跑了3800公里,綜合油耗在11.5L/100km,還是能接受!

車主三:透心涼

購買車型:大眾CC 2016款 2.0TSI 至尊型

裸車價格:28.08萬

車主點評:當初不買BBA就是因為之前很早就喜歡CC,也可以說是一種情懷。由於買的是2.0T頂配車型,配置非常豐富,還配備丹拿音響,也算是世界級音響,音質特別棒。其次就是在動力方面,2.0T動力輸出很強勁,高速上超車和加速都是輕鬆事情,轉向也很精準,在操控性上有一定的樂趣。

目前行駛里程:目前開了7200公里,綜合油耗在12L/100km,追求動力,油耗也必須高。

編者點評:

大眾CC可以說在同級別外觀造型最拉風,無框車門吸引不少消費者對其追捧。發動機與變速箱的搭配,動力輸出足夠強勁,急加速直觀感受非常不錯。具有一定操控樂趣和高顏值外觀,你還有什麼理由不買?本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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Spring Security 實戰乾貨:如何實現不同的接口不同的安全策略

1. 前言

歡迎閱讀 Spring Security 實戰乾貨 系列文章 。最近有開發小夥伴提了一個有趣的問題。他正在做一個項目,涉及兩種風格,一種是給小程序出接口,安全上使用無狀態的JWT Token;另一種是管理後台使用的是Freemarker,也就是前後端不分離的Session機制。用Spring Security該怎麼辦?

2. 解決方案

我們可以通過多次繼承WebSecurityConfigurerAdapter構建多個HttpSecurityHttpSecurity 對象會告訴我們如何驗證用戶的身份,如何進行訪問控制,採取的何種策略等等。

如果你看過之前的教程,我們是這麼配置的:

/**
 * 單策略配置
 *
 * @author felord.cn
 * @see org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SpringBootWebSecurityConfiguration
 * @since 14 :58 2019/10/15
 */
@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true, jsr250Enabled = true, securedEnabled = true)
@EnableWebSecurity
@ConditionalOnClass(WebSecurityConfigurerAdapter.class)
@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.SERVLET)
public class CustomSpringBootWebSecurityConfiguration {
    
    /**
     * The type Default configurer adapter.
     */
    @Configuration
    @Order(SecurityProperties.BASIC_AUTH_ORDER)
    static class DefaultConfigurerAdapter extends WebSecurityConfigurerAdapter {

        @Override
        protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
            super.configure(auth);
        }

        @Override
        public void configure(WebSecurity web) {
            super.configure(web);
        }

        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            // 配置 httpSecurity

        }
    }
}

上面的配置了一個HttpSecurity,我們如法炮製再增加一個WebSecurityConfigurerAdapter的子類來配置另一個HttpSecurity。伴隨而來的還有不少的問題要解決。

2.1 如何路由不同的安全配置

我們配置了兩個HttpSecurity之後,程序如何讓小程序接口和後台接口走對應的HttpSecurity

HttpSecurity.antMatcher(String antPattern)可以提供過濾機制。比如我們配置:

     @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            // 配置 httpSecurity
            http.antMatcher("/admin/v1");

        }

那麼該HttpSecurity將只提供給以/admin/v1開頭的所有URL。這要求我們針對不同的客戶端指定統一的URL前綴。

舉一反三隻要HttpSecurity提供的功能都可以進行個性化定製。比如登錄方式,角色體系等。

2.2 如何指定默認的HttpSecurity

我們可以通過在WebSecurityConfigurerAdapter實現上使用@Order註解來指定優先級,數值越大優先級越低,沒有@Order註解將優先級最低。

2.3 如何配置不同的UserDetailsService

很多情況下我們希望普通用戶和管理用戶完全隔離,我們就需要多個UserDetailsService,你可以在下面的方法中對AuthenticationManagerBuilder進行具體的設置來配置UserDetailsService,同時也可以配置不同的密碼策略。

@Override
protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
    DaoAuthenticationProvider daoAuthenticationProvider = new DaoAuthenticationProvider();
    daoAuthenticationProvider.setUserDetailsService(new UserDetailsService() {
        @Override
        public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
            // 自行實現
            return  null ;
        }
    });
    // 也可以設計特定的密碼策略
    BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder = new BCryptPasswordEncoder();
    daoAuthenticationProvider.setPasswordEncoder(bCryptPasswordEncoder);
    auth.authenticationProvider(daoAuthenticationProvider);
}

2.4 最終的配置模板

上面的幾個問題解決之後,我們基本上掌握了在一個應用中執行多種安全策略。配置模板如下:

/**
 * 多個策略配置
 *
 * @author felord.cn
 * @see org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SpringBootWebSecurityConfiguration
 * @since 14 :58 2019/10/15
 */
@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true, jsr250Enabled = true, securedEnabled = true)
@EnableWebSecurity
@ConditionalOnClass(WebSecurityConfigurerAdapter.class)
@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.SERVLET)
public class CustomSpringBootWebSecurityConfiguration {

    /**
     * 後台接口安全策略. 默認配置
     */
    @Configuration
    @Order(1)
    static class AdminConfigurerAdapter extends WebSecurityConfigurerAdapter {

        @Override
        protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
            DaoAuthenticationProvider daoAuthenticationProvider = new DaoAuthenticationProvider();
            //用戶詳情服務個性化
            daoAuthenticationProvider.setUserDetailsService(new UserDetailsService() {
                @Override
                public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
                    // 自行實現
                    return null;
                }
            });
            // 也可以設計特定的密碼策略
            BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder = new BCryptPasswordEncoder();
            daoAuthenticationProvider.setPasswordEncoder(bCryptPasswordEncoder);
            auth.authenticationProvider(daoAuthenticationProvider);
        }

        @Override
        public void configure(WebSecurity web) {
            super.configure(web);
        }

        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            // 根據需求自行定製
            http.antMatcher("/admin/v1")
                    .sessionManagement(Customizer.withDefaults())
                    .formLogin(Customizer.withDefaults());


        }
    }

    /**
     * app接口安全策略. 沒有{@link Order}註解優先級比上面低
     */
    @Configuration
    static class AppConfigurerAdapter extends WebSecurityConfigurerAdapter {

        @Override
        protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
            DaoAuthenticationProvider daoAuthenticationProvider = new DaoAuthenticationProvider();
            //用戶詳情服務個性化
            daoAuthenticationProvider.setUserDetailsService(new UserDetailsService() {
                @Override
                public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
                    // 自行實現
                    return null;
                }
            });
            // 也可以設計特定的密碼策略
            BCryptPasswordEncoder bCryptPasswordEncoder = new BCryptPasswordEncoder();
            daoAuthenticationProvider.setPasswordEncoder(bCryptPasswordEncoder);
            auth.authenticationProvider(daoAuthenticationProvider);
        }

        @Override
        public void configure(WebSecurity web) {
            super.configure(web);
        }

        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            // 根據需求自行定製
            http.antMatcher("/app/v1")
                    .sessionManagement(Customizer.withDefaults())
                    .formLogin(Customizer.withDefaults());


        }
    }
}

3. 總結

今天我們解決了如何針對不同類型接口採取不同的安全策略的方法,希望對你有用,如果你有什麼問題可以留言。多多關注:碼農小胖哥,更多乾貨奉上。

關注公眾號:Felordcn 獲取更多資訊

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【Java Spring Cloud 實戰之路】添加一個SpringBootAdmin監控

0. 前言

在之前的幾章中,我們先搭建了一個項目骨架,又搭建了一個使用nacos的gateway網關項目,網關項目中並沒有配置太多的東西。現在我們就接着搭建在Spring Cloud 微服務中另一個重要的項目 – Spring boot admin.

1. Spring Boot Admin 介紹

Spring Boot Admin 用來監控基於Spring Boot的應用,在Spring Boot Actuator的基礎上提供了簡潔的可視化Web UI。Spring Boot Admin 提供了以下功能:

  • 显示應用的健康狀態
  • 显示應用的細節內容: JVM和內存信息,micrometer信息, 數據源信息,緩存信息等
  • 显示 編譯版本
  • 查看和下載日誌
  • 查看jvm參數和環境變量值
  • 查看Spring Boot項目配置
  • 显示 thread dump
  • 显示 http-traces

……

等一系列內容。

2. 創建一個 Spring Boot Admin項目

那麼,我們就來創建一個Spring Boot Admin 項目吧。

2.1 創建 Spring Boot Admin 服務端

在manager 目錄下,創建一個 monitor目錄,並在monitor目錄下創建一個pom.xml 文件,添加以下內容:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>monitor</artifactId>
    <version>${revision}</version>
    <packaging>jar</packaging>
    <parent>
        <artifactId>manager</artifactId>
        <groupId>club.attachie</groupId>
        <version>${revision}</version>
    </parent>

</project>

在 manager/pom.xml 註冊我們新建的項目模塊:

<modules>
    <module>gateway</module>
    <module>monitor</module>
</modules>

在 monitor 創建如下目錄:

.
├── pom.xml
└── src
    └── main
        ├── java
        └── resources

在根目錄的pom.xml 添加 Spring Boot Admin 依賴:

先添加spring-boot-admin版本號變量:

<spring-boot-admin.version>2.2.3</spring-boot-admin.version>

並在dependencyManagement > dependencies 下添加:

<dependency>
    <groupId>de.codecentric</groupId>
    <artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
    <version>${spring-boot-admin.version}</version>
</dependency>

在monitor/pom.xml文件中添加:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

運行

mvn clean install

檢查並刷mvn引用緩存。

創建MonitorApplication類:

package club.attachie.nature.monitor;

import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class MonitorApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MonitorApplication.class, args);
    }
}

啟動后能看到如下界面:

3 與網關服務進行互通

在上一篇中,我們添加了Spring Cloud Gateway項目,到目前為止兩個項目之間完全割裂沒有關聯。在這一節,我們在兩者之間建立關聯。也就是說,將gateway 項目引入Spring Admin Boot監聽。

在 manager/gateway 的pom.xml 文件中加入如下引用:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

然後修改 gateway項目的啟動端口,在resources/bootstrap.yml 添加:

server:
  port: 8070

在 monitor中加入nacos引用:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>      
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

修改MonitorApplication 為:

package club.attachie.nature.monitor;

import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;

@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
@RefreshScope
public class MonitorApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MonitorApplication.class, args);
    }
}

創建monitor項目的bootsrap.yml:

spring:
  application:
    name: monitor
  
  cloud:
  	nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

關於這裏的配置 在上一篇 中有個錯誤,應該是 discovery > server-addr,不是 config > server-addr。兩者有區別,discovery表示設置nacos為服務發現中心,config表示nacos為配置中心。

啟動 gateway 項目和 monitor項目查看效果, 訪問 8080端口:

可以看到兩個應用可以被發現,如果沒有設置monitor項目把nacos當做服務發現中心,將無法獲取到具體在線的應用。點擊 gateway 進去后可以查看到:

4. 總結

我們搭建了一個Spring Boot Admin 項目作為一個監控系統,後續會在這裏添加更多的內容。

更多內容煩請關注我的博客《高先生小屋》

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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通過與C++程序對比,徹底搞清楚JAVA的對象拷貝

目錄

  • 一、背景
  • 二、JAVA對象拷貝的實現
    • 2.1 淺拷貝
    • 2.2 深拷貝的實現方法一
    • 2.3 深拷貝的實現方法二
      • 2.3.1 C++拷貝構造函數
      • 2.3.2 C++源碼
      • 2.3.3 JAVA通過拷貝構造方法實現深拷貝
  • 四、總結

一、背景

JAVA編程中的對象一般都是通過new進行創建的,新創建的對象通常是初始化的狀態,但當這個對象某些屬性產生變更,且要求用一個對象副本來保存當前對象的“狀態”,這時候就需要用到對象拷貝的功能,以便封裝對象之間的快速克隆。

二、JAVA對象拷貝的實現

2.1 淺拷貝
  • 被複制的類需要實現Clonenable接口;
  • 覆蓋clone()方法,調用super.clone()方法得到需要的複製對象;
  • 淺拷貝對基本類型(boolean,char,byte,short,float,double.long)能完成自身的複製,但對於引用類型只對引用地址進行拷貝。
    — 下面我們用一個實例進行驗證:
/**
 * 單隻牌
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-10
 */
public class Card implements Comparable, Serializable,Cloneable {

    // 花色
    private String color = "";
    //数字
    private String number = "";

    public Card() {
    }

    public Card(String color, String number) {
        this.color = color;
        this.number = number;
    }

    public String getColor() {
        return this.color;
    }

    public void setColor(String color) {
        this.color = color;
    }

    public String getNumber() {
        return this.number;
    }

    public void setNumber(String number) {
        this.number = number;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return this.color + this.number;
    }

    @Override
    public int compareTo(Object o) {
        if (o instanceof Card) {
            int thisColorIndex = Constant.COLORS.indexOf(this.getColor());
            int anotherColorIndex = Constant.COLORS.indexOf(((Card) o).getColor());
            int thisNumberIndex = Constant.NUMBERS.indexOf(this.getNumber());
            int anotherNumberIndex = Constant.NUMBERS.indexOf(((Card) o).getNumber());

            // 大小王之間相互比較: 大王大於小王
            if ("JOKER".equals(this.color) && "JOKER".equals(((Card) o).getColor())) {
                    return thisColorIndex > anotherColorIndex ? 1 : -1;
            }

            // 大小王與数字牌之間相互比較:大小王大於数字牌
            if ("JOKER".equals(this.color) && !"JOKER".equals(((Card) o).getColor())) {
                return 1;
            }
            if (!"JOKER".equals(this.color) && "JOKER".equals(((Card) o).getColor())) {
                return -1;
            }

            // 数字牌之間相互比較: 数字不相等,数字大則牌面大;数字相等 ,花色大則牌面大
            if (thisNumberIndex == anotherNumberIndex) {
                return thisColorIndex > anotherColorIndex ? 1 : -1;
            } else {
                return thisNumberIndex > anotherNumberIndex ? 1 : -1;
            }

        } else {
            return -1;
        }
    }

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone();
    }
}
/**
 * 撲克牌常量定義
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-10
 */
public class Constant {

    // 紙牌花色:黑桃,紅心,梅花,方塊
    final static List<String> COLORS = new ArrayList<>(
            Arrays.asList(new String[]{"", "", "", ""}));
    // 紙牌数字
    final static List<String> NUMBERS = new ArrayList<>(
            Arrays.asList(new String[]{"3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "J", "Q", "K", "A", "2"}));
    // 大王小王
    final static List<String> JOKER = new ArrayList<>(
            Arrays.asList(new String[]{"小王","大王"}));
}

/**
 * 整副副撲克牌
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-10
 */
public class Poker implements Cloneable, Serializable {

    private List<Card> cards;

    public Poker() {
        List<Card> cardList = new ArrayList<>();
        // 按花色與数字組合生成52張撲克牌
        for (int i = 0; i < Constant.COLORS.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < Constant.NUMBERS.size(); j++) {
                cardList.add(new Card(Constant.COLORS.get(i), Constant.NUMBERS.get(j)));
            }
        }
        // 生成大小王
        for (int i = 0; i < Constant.JOKER.size(); i++) {
            cardList.add(new Card("JOKER", Constant.JOKER.get(i)));
        }

        this.cards = cardList;
    }

   
    // 從整副撲克牌中抽走大小王
    public void removeJoker() {
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Card cardJoker = iterator.next();
            if (cardJoker.getColor() == "JOKER") {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public List<Card> getCards() {
        return cards;
    }

    public void setCards(List<Card> cards) {
        this.cards = cards;
    }

    public Integer getCardCount() {
        return this.cards.size();
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder poker = new StringBuilder("[");
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            poker.append(iterator.next().toString() + ",");
        }
        poker.setCharAt(poker.length() - 1, ']');
        return poker.toString();
    }

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone();
    }
}

/**
 * 測試程序
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-6-10
 */
public class PlayDemo {

    public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {

        // 生成一副撲克牌並洗好牌
        Poker poker1 = new Poker();
        System.out.println("新建:第一副牌共 "+poker1.getCardCount()+" 張:"+poker1.toString());

        Poker poker2= (Poker) poker1.clone();
        System.out.println("第一副牌拷頁生成第二副牌,共 "+poker2.getCardCount()+" 張:"+poker2.toString());

        poker1.removeJoker();

        System.out.println("====第一副牌抽走大小王后====");
        System.out.println("第一副牌還有 "+poker1.getCardCount()+" 張:"+poker1.toString());
        System.out.println("第二副牌還有 "+poker2.getCardCount()+" 張:"+poker2.toString());

    }

}
  • 運行結果:
    在第一副的對象中抽走了“大小王”,克隆的第二副的對象的“大小王”竟然也被“抽走了”
2.2 深拷貝的實現方法一
  • 被複制的類需要實現Clonenable接口;
  • 覆蓋clone()方法,自主實現引用類型成員的拷貝複製。
    — 我們只要改寫一下Poker類中的clone方法,讓引用類型成員實現複製:
/**
 * 整副副撲克牌--自主實現引用變量的複製
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-10
 */
public class Poker implements Cloneable, Serializable {

    private List<Card> cards;

    public Poker() {
        List<Card> cardList = new ArrayList<>();
        // 按花色與数字組合生成52張撲克牌
        for (int i = 0; i < Constant.COLORS.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < Constant.NUMBERS.size(); j++) {
                cardList.add(new Card(Constant.COLORS.get(i), Constant.NUMBERS.get(j)));
            }
        }
        // 生成大小王
        for (int i = 0; i < Constant.JOKER.size(); i++) {
            cardList.add(new Card("JOKER", Constant.JOKER.get(i)));
        }

        this.cards = cardList;
    }

    // 從整副撲克牌中抽走大小王
    public void removeJoker() {
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Card cardJoker = iterator.next();
            if (cardJoker.getColor() == "JOKER") {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public List<Card> getCards() {
        return cards;
    }

    public void setCards(List<Card> cards) {
        this.cards = cards;
    }

    public Integer getCardCount() {
        return this.cards.size();
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder poker = new StringBuilder("[");
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            poker.append(iterator.next().toString() + ",");
        }
        poker.setCharAt(poker.length() - 1, ']');
        return poker.toString();
    }

	// 遍歷原始對象的集合,對生成的對象進行集合複製
    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        Poker newPoker = (Poker)super.clone();
        newPoker.cards = new ArrayList<>();
        newPoker.cards.addAll(this.cards);
        return newPoker;
    }
}

  • 輸出結果:
    — 通過自主實現引用類型的複製,原對象與對象的拷貝的引用類型成員地址不再關聯
2.3 深拷貝的實現方法二
  • 在用第二種方式實現JAVA深拷貝之前,我們首先對C++程序的對象拷貝做個了解:
2.3.1 C++拷貝構造函數

C++拷貝構造函數,它只有一個參數,參數類型是本類的引用,且一般用const修飾

2.3.2 C++源碼
// 單隻牌的類定義
// Created by Administrator on 2020-06-10.
//

#ifndef _CARD_H
#define _CARD_H

#include <string>

using namespace std;

class Card {
private :
    string color;
    string number;
public:
    Card();

    Card(const string &color, const string &number);

    const string &getColor() const;

    void setColor(const string &color);

    const string &getNumber() const;

    void setNumber(const string &number);

    string toString();

};


#endif //_CARD_H

// 單隻牌類的實現
// Created by Administrator on 2020-06-10.
//

#include "card.h"

Card::Card(){}

Card::Card(const string &color, const string &number) : color(color), number(number) {}

const string &Card::getColor() const {
    return color;
}

void Card::setColor(const string &color) {
    Card::color = color;
}

const string &Card::getNumber() const {
    return number;
}

void Card::setNumber(const string &number) {
    Card::number = number;
}


string Card::toString() {
    return getColor()+getNumber();
}




// 撲克牌類的定義
// Created by Administrator on 2020-06-10.
//

#ifndef _POKER_H
#define _POKER_H

#include <vector>
#include "card.h"

using namespace std;

const int COLOR_COUNT=4;
const int NUMBER_COUNT=13;
const int JOKER_COUNT=2;

const string COLORS[COLOR_COUNT] = {"", "", "", ""};
const string NUMBERS[NUMBER_COUNT]={"3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "J", "Q", "K", "A", "2"};
const string JOKER[JOKER_COUNT] ={"小王","大王"};

class Poker {
private:
    vector<Card> cards;
public:
    Poker();

    Poker(const Poker &poker);

    const vector<Card> &getCards() const;

    void setCards(const vector<Card> &cards);

    int getCardCount();

    void toString();

    void clear();
};


#endif //_POKER_H

// 撲克牌類的實現
// Created by zhuhuix on 2020-06-10.
//

#include "Poker.h"
#include <iostream>

const vector<Card> &Poker::getCards() const {
    return this->cards;
}

void Poker::setCards(const vector<Card> &cards) {
    Poker::cards = cards;
}

// 構造函數
Poker::Poker() {
    for (int i = 0; i < NUMBER_COUNT; i++) {
        for (int j = 0; j < COLOR_COUNT; j++) {
            this->cards.emplace_back(COLORS[j], NUMBERS[i]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < JOKER_COUNT; i++) {
        this->cards.emplace_back("JOKER", JOKER[i]);
    }
}

// 拷貝構造函數
Poker::Poker(const Poker &poker) {
    for (int i = 0; i < poker.getCards().size(); i++) {
        this->cards.emplace_back(poker.cards[i].getColor(), poker.cards[i].getNumber());
    }
}

int Poker::getCardCount() {
    return this->cards.size();
}

void Poker::toString() {
    cout << "共" << getCardCount() << "張牌:";
    cout << "[";
    for (int i = 0; i < this->cards.size(); i++) {
        cout << this->cards[i].toString();
        if (i != getCardCount() - 1) {
            cout << ",";
        }
    }
    cout << "]" << endl;

}

void Poker::clear() {
    this->cards.clear();
}

// 主測試程序
// Created by Administrator on 2020-06-10.
//

#include "Poker.h"
#include <iostream>

using namespace std;

int main() {
    Poker poker1;
    cout << "第一副牌:";
    poker1.toString();
    // 通過拷貝構造函數生成第二副牌
    Poker poker2(poker1);
    cout << "第二副牌:";
    poker2.toString();
    // 清除撲克牌1
    poker1.clear();
    cout << "清空后,第一副牌:";
    poker1.toString();
    cout << "第二副牌:";
    poker2.toString();
    return 0;
}
  • 輸出:
2.3.3 JAVA通過拷貝構造方法實現深拷貝
  • JAVA拷貝構造方法與C++的拷貝構造函數相同,被複制對象的類需要實現拷貝構造方法:
    首先需要聲明帶有和本類相同類型的參數構造方法
    其次拷貝構造方法可以通過序列化實現快速複製
  • 拷貝對象通過調用拷貝構造方法進行創建。
    — 我們再改寫一下Poker類,實現拷貝構造方法:
/**
 * 整副副撲克牌--實現拷貝構造方法
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-06-10
 */
public class Poker implements Serializable {

    private List<Card> cards;

    public Poker() {
        List<Card> cardList = new ArrayList<>();
        // 按花色與数字組合生成52張撲克牌
        for (int i = 0; i < Constant.COLORS.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < Constant.NUMBERS.size(); j++) {
                cardList.add(new Card(Constant.COLORS.get(i), Constant.NUMBERS.get(j)));
            }
        }
        // 生成大小王
        for (int i = 0; i < Constant.JOKER.size(); i++) {
            cardList.add(new Card("JOKER", Constant.JOKER.get(i)));
        }

        this.cards = cardList;
    }

    // 拷貝構造方法:利用序列化實現深拷貝
    public Poker(Poker poker) {

        try {

            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(os);
            oos.writeObject(poker);

            ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(is);
            this.cards = ((Poker) ois.readObject()).getCards();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    // 從整副撲克牌中抽走大小王
    public void removeJoker() {
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Card cardJoker = iterator.next();
            if (cardJoker.getColor() == "JOKER") {
                iterator.remove();
            }
        }
    }

    public List<Card> getCards() {
        return cards;
    }

    public void setCards(List<Card> cards) {
        this.cards = cards;
    }

    public Integer getCardCount() {
        return this.cards.size();
    }

    @Override
    public String toString() {
        StringBuilder poker = new StringBuilder("[");
        Iterator<Card> iterator = this.cards.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            poker.append(iterator.next().toString() + ",");
        }
        poker.setCharAt(poker.length() - 1, ']');
        return poker.toString();
    }
}

  • 對測試主程序進行修改:
/**
 * 測試程序
 *
 * @author zhuhuix
 * @date 2020-6-10
 */
public class PlayDemo {

    public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {

        // 生成一副撲克牌並洗好牌
        Poker poker1 = new Poker();
        System.out.println("新建:第一副牌共 "+poker1.getCardCount()+" 張:"+poker1.toString());

        Poker poker2 = new Poker(poker1);
        System.out.println("第一副牌拷頁生成第二副牌,共 "+poker2.getCardCount()+" 張:"+poker2.toString());

        poker1.removeJoker();

        System.out.println("====第一副牌抽走大小王后====");
        System.out.println("第一副牌還有 "+poker1.getCardCount()+" 張:"+poker1.toString());
        System.out.println("第二副牌還有 "+poker2.getCardCount()+" 張:"+poker2.toString());


        Poker poker3 = new Poker(poker1);
        System.out.println("第三副牌還有 "+poker3.getCardCount()+" 張:"+poker3.toString());
    }

}
  • 輸出結果:
    –通過序列化的有手段,同樣也能實現對象的深拷貝

四、總結

  • java程序進行對象拷貝時,如果對象的類中存在引用類型時,需進行深拷貝
  • 對象拷貝可以通過實現Cloneable接口完成
  • java編程也可仿照 C++程序的拷貝構造函數,實現拷貝構造方法進行對象的複製
  • 通過序列化與反序化手段可實現對象的深拷貝

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小菜成長之路,警惕淪為 API 調用俠

小菜(化名)在某互聯網公司擔任運維工程師,負責公司後台業務的運維保障工作。由於自己編程經驗不多,平時有不少工作需要開發協助。

聽說 Python 很火,能快速開發一些運維腳本,小菜也加入 Python 大軍學起來。 Python 語言確實簡單,小菜很快就上手了,覺得自己應對運維開發工作已經綽綽有餘,便不再深入研究。

背景

這天老闆給小菜派了一個數據採集任務,要實時統計服務器 TCP 連接數。需求背景是這樣的:開發同事需要知道服務的連接數以及不同狀態連接的比例,以便判斷服務狀態。

因此,小菜需要開發一個腳本,定期採集並報告 TCP 連接數,提交數據格式定為 json :

{
  "LISTEN": 4,
  "ESTABLISHED": 100,
  "TIME_WAIT": 10
}

作為運維工程師,小菜當然知道怎麼查看系統 TCP 連接。
Linux 系統中有兩個命令可以辦到, netstat 和 ss :

$ netstat -nat
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State
tcp        0      0 127.0.0.1:8388          0.0.0.0:*               LISTEN
tcp        0      0 127.0.0.53:53           0.0.0.0:*               LISTEN
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN
tcp        0      0 192.168.56.3:22         192.168.56.1:54983      ESTABLISHED
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN
$ ss -nat
State                    Recv-Q                    Send-Q                                         Local Address:Port                                         Peer Address:Port
LISTEN                   0                         128                                                127.0.0.1:8388                                              0.0.0.0:*
LISTEN                   0                         128                                            127.0.0.53%lo:53                                                0.0.0.0:*
LISTEN                   0                         128                                                  0.0.0.0:22                                                0.0.0.0:*
ESTAB                    0                         0                                               192.168.56.3:22                                           192.168.56.1:54983
LISTEN                   0                         128                                                     [::]:22                                                   [::]:*

小菜還知道 ss 命令比 netstat 命令要快,但至於為什麼,小菜就不知道了。

小菜很快找到老闆,提出了自己的解決方案:寫一個 Python 程序,調用 ss 命令採集 TCP 連接信息,然後再逐條統計。

老闆告訴小菜,線上服務器很多都是最小化安裝,並不能保證每台機器上都有 ss 或者 netstat 命令。

老闆還告訴小菜,程序開發要學會 站在巨人的肩膀上 。動手寫代碼前,先調研一番,看是否有現成的解決方案。 切忌重複造輪子 ,浪費時間不說,可能代碼質量還差,效果也不好。

最後老闆給小菜指了條明路,讓他回去再看看 psutil 。 psutil 是一個 Python 第三方包,用於採集系統性能數據,包括: CPU 、內存、磁盤、網卡以及進程等等。臨走前,老闆還叮囑小菜,完成工作后花點時間研究下這個庫。

psutil 方案

小菜搜索 psutil 發現,原來有這麼順手的第三方庫,喜出望外!他立馬裝好 psutil ,準備開干:

$ pip install psutil

導入 psutil 后,一個函數調用就可以拿到系統所有連接,連接信息非常豐富:

>>> import psutil
>>> for conn in psutil.net_connections('tcp'):
...     print(conn)
...
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.56.3', port=22), raddr=addr(ip='192.168.56.1', port=54983), status='ESTABLISHED', pid=None)
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=8388), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='0.0.0.0', port=22), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.53', port=53), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)
sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='::', port=22), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)

小菜很滿意,感覺不用花多少時間就可搞定數據採集需求了,準時下班有望!噼里啪啦,很快小菜就寫下這段代碼:

import psutil
from collections import defaultdict

# 遍歷每個連接,按連接狀態累加
stats = defaultdict(int)
for conn in psutil.net_connections('tcp'):
    stats[conn.status] += 1

# 遍歷每種狀態,輸出連接數
for status, count in stats.items():
    print(status, count)

小菜接着在服務器上測試這段代碼,功能完全正常:

ESTABLISHED 1
LISTEN 4

小菜將數據採集腳本提交,並按既定節奏逐步發布到生產服務器上。開發同事很快就看到小菜採集的數據,都誇小菜能力不錯,需求完成得很及時。小菜也很高興,感覺 Python 沒白學。如果用其他語言開發,說不定現在還在加班加點呢!Life is short, use Python! 果然沒錯!

小菜愈發自信,早就把老闆的話拋到腦後了。 psutil 這個庫這麼好上手,有啥好深入研究的?

內存悲劇

突然有一天,其他同事緊急告訴小菜,他開發的採集腳本佔用很多內存, CPU 也跑到了 100% ,已經開始影響線上服務了。小菜還沉浸在成功的喜悅中,收到這個反饋如同晴天霹靂,有點举手無措。

業務同事告訴小菜,受影響的機器系統連接數非常大,質疑小菜是不是腳本存在性能問題。小菜覺得很背,腳本只是調用 psutil 並統計數據,怎麼就攤上性能故障?腳本影響線上服務,小菜壓力很大,但不知道如何是好,只能跑去找老闆尋求幫助。

老闆要小菜第一時間停止數據採集,降低影響。復盤故障時,老闆很敏銳地問小菜,是不是用容器保存所有連接了?小菜自己並沒有,但是 psutil 這麼做了:

>>> psutil.net_connections()
[sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='::', port=22), raddr=(), status='LISTEN', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='0.0.0.0', port=22), raddr=(), status='LISTEN', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.53', port=53), raddr=(), status='LISTEN', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='10.0.2.15', port=68), raddr=(), status='NONE', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=8388), raddr=(), status='NONE', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.56.3', port=22), raddr=addr(ip='192.168.56.1', port=54983), status='ESTABLISHED', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_DGRAM: 2>, laddr=addr(ip='127.0.0.53', port=53), raddr=(), status='NONE', pid=None), sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='127.0.0.1', port=8388), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)]

psutil 將採集到的所有 TCP 連接放在一個列表裡返回。如果服務器上有十萬個 TCP 連接,那麼列表裡將有十萬個連接對象。難怪採集腳本吃了那麼多內存!

老闆告訴小菜,可以用生成器加以解決。與列表不同,生成器逐個返回數據,因此不會佔用太多內存。Python2 中 range 和 xrange 函數的區別也是一樣的道理。

小菜從 pstuil  fork 了一個分支,並將 net_connections 函數改造成 生成器 :

def net_connections():
    while True:
        if done:
            break

        # 解析一個TCP連接
        conn = xxx

        yield conn

代碼上線后,採集腳本內存佔用量果然下降了! 生成器 將統計算法的空間複雜度由原來的 O(n) 優化為 O(1) 。經過這次教訓,小菜不敢再盲目自信了,他決定抽時間好好看看 psutil 的源碼。

源碼體會

深入學習源碼后,小菜發現原來 psutil 採集 TCP 連接數的秘笈是:從 /proc/net/tcp 以及 /proc/net/tcp6 讀取連接信息。

由此,他還進一步了解到 procfs ,這是一個偽文件系統,將內核空間信息以文件方式暴露到用戶空間。 /proc/net/tcp 文件則是提供內核 TCP 連接信息:

$ cat /proc/net/tcp
  sl  local_address rem_address   st tx_queue rx_queue tr tm->when retrnsmt   uid  timeout inode
   0: 0100007F:20C4 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000 65534        0 18183 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   1: 3500007F:0035 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000   101        0 16624 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   2: 00000000:0016 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000     0        0 18967 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   3: 0338A8C0:0016 0138A8C0:D6C7 01 00000000:00000000 02:00023B11 00000000     0        0 22284 4 0000000000000000 20 13 23 10 20

小菜還注意到,連接信息看起來像個自定義類對象,但其實是一個 nametuple :

# psutil.net_connections()
sconn = namedtuple('sconn', ['fd', 'family', 'type', 'laddr', 'raddr',
                             'status', 'pid'])

小菜一開始並不知道作者為啥要這麼做。後來,小菜開始研究 Python 源碼,學習了 Python 類機制后他恍然大悟。

Python 自定義類的每個實例對象均需要一個 dict 來保存對象屬性,這也就是對象的 屬性空間 。

如果用自定義類來實現,每個連接都需要創建一個字典,而字典又是 散列表 實現的。如果系統存在成千上萬的連接,開銷可想而知。

小菜將學到的知識總結起來:對於 數量大 而 屬性固定 的實體,沒有必要用自定義類來實現,用 nametuple 更合適,開銷更小。由此,小菜不經由衷佩服 psutil 的作者。

CPU悲劇

後來小菜又收到業務反饋,採集腳本在高併發的服務器上, CPU 使用率很高,需要再優化一下。

小菜回憶 psutil 源碼,很快就找到了性能瓶頸處: psutil 將連接信息所有字段都解析了,而採集腳本只需要其中的 狀態 字段而已。

跟老闆商量后,小菜決定自行讀取 procfs 來實現採集腳本,只解析狀態字段,避免不必要的計算開銷。

procfs 方案

直接讀取 /proc/net/tcp ,可以得到完整的 TCP 連接信息:

>>> with open('/proc/net/tcp') as f:
...     for line in f:
...         print(line.rstrip())
...
  sl  local_address rem_address   st tx_queue rx_queue tr tm->when retrnsmt   uid  timeout inode
   0: 0100007F:20C4 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000 65534        0 18183 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   1: 3500007F:0035 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000   101        0 16624 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   2: 00000000:0016 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000     0        0 18967 1 0000000000000000 100 0 0 10 0
   3: 0338A8C0:0016 0138A8C0:D6C7 01 00000000:00000000 02:0007169E 00000000     0        0 22284 3 0000000000000000 20 20 33 10 20

其中, IP 、端口、狀態等字段都是以十六進制編碼的。例如, st 列表示狀態,狀態碼 0A 表示 LISTEN 。很快小菜就寫下這段代碼:

from collections import defaultdict

stat_names = {
    '0A': 'LISTEN',
    '01': 'ESTABLISHED',
    # ...
}

# 遍歷每個連接,按連接狀態累加
stats = defaultdict(int)

with open('/proc/net/tcp') as f:
    # 跳過表頭行
    f.readline()

    for line in f:
        st = line.strip().split()[3]
        stats[st] += 1

for st, count in stats.items():
    print(stat_names[st], count)

現在,小菜寫代碼比之前講究多了。在統計連接數時,他並不急於將狀態碼解析成名字,而是按原樣統計。等統計完成,他再一次性轉換,這樣狀態碼轉換開銷便降到最低: O(1)  而不是 O(n) 。

這次改進符合業務同事預期,但小菜決定好好做一遍性能測試,不打無準備之仗。他找業務同事要了一個連接數最大的 /proc/net/tcp 樣本,拉到本地測試。測試結果還算符合預期,採集腳本能夠扛住十萬連接採集壓力。

性能測試中,小菜發現了一個比較奇怪的問題。同樣的連接規模,把 /proc/net/tcp 拉到本地跑比直接在服務器上跑要快,而本地電腦性能肯定比不上服務器。

他百思不得其解,又去找老闆幫忙。老闆很快指出到其中的區別,將 /proc/net/tcp 拉到本地就成為普通 磁盤文件 ,而 procfs 是內核映射出來的 偽文件 ,並不是磁盤文件。

他讓小菜研究一下 Python 文件 IO 以及內核 IO 子系統在處理這兩種文件時有什麼區別,還讓小菜特別留意 IO 緩衝區大小。

IO緩衝

小菜打開一個普通的磁盤文件,發現 Python 選的默認緩衝區大小是 4K (讀緩存對象頭 152 字節):

>>> f = open('test.py')
>>> f.buffer.__sizeof__()
4248

但是如果打開的是 procfs 文件, Python 選的緩衝區卻只有 1K ,相差了 4 倍呢!

>>> f = open('/proc/net/tcp')
>>> f.buffer.__sizeof__()
1176

因此,理論上 Python 默認讀取 procfs 發生的上下文切換次數是普通磁盤文件的 4 倍,怪不得會慢。

雖然小菜還不知道這種現象背後的原因,但是他已經知道怎麼進行優化了。隨即他決定將緩衝區設置為 1M 以上,盡量避免 IO 上下文切換,以空間換時間:

with open('/proc/net/tcp', buffering=1*1024*1024) as f:
    # ...

經過這次優化,採集腳本在大部分服務器上運行良好,基本可以高枕無憂了。而小菜也意識到 編程語言 以及 操作系統 等底層基礎知識的重要性,他開始制定學習計劃補全計算機基礎知識。

netlink 方案

後來負載均衡團隊找到小菜,他們也想統計服務器上的連接信息。由於負載均衡服務器作為入口轉發流量,連接數規模特別大,達到幾十萬,將近百萬的規模。小菜決定好好進行性能測試,再視情況上線。

測試結果並不樂觀,採集腳本要跑幾十秒鐘才完成, CPU 跑到 100% 。小菜再次調高 IO 緩衝區,但效果不明顯。小菜又測試了 ss 命令,發現 ss 命令要快很多。由於之前嘗到了閱讀源碼的甜頭,小菜很想到 ss 源碼中尋找秘密。

由於項目時間較緊,老闆提醒小菜先用 strace 命令追蹤 ss 命令的系統調用,便可快速獲悉 ss 的實現方式。老闆演示了 strace 命令的用法,很快就找到了 ss 的秘密 —— Netlink :

$ strace ss -nat
...
socket(AF_NETLINK, SOCK_RAW|SOCK_CLOEXEC, NETLINK_SOCK_DIAG) = 3
...

Netlink 套接字是 Linux 提供通訊機制,可用於內核與進程間、進程與進程間通訊。 Netlink 下的 sock_diag 子系統,提供了一種從內核獲取套接字信息的新方式。

procfs 不同,sock_diag 採用網絡通訊的方式,內核作為服務端接收客戶端進程查詢請求,並以二進制數據包響應查詢結果,效率更高。

這就是 ss 比 netstat 更快的原因, ss 採用 Netlink 機制,而 netstat 採用 procfs 機制。

很不幸 Python 並沒有提供 Netlink API ,一般人可能又要干著急了。好在小菜先前有意識地研究了部分 Python 源碼,對 Python 的運行機制有所了解。

他知道可以用 C 寫一個 Python 擴展模塊,在 C 語言中調用原生系統調用。

編寫 Python C 擴展模塊可不簡單,對編程功底要求很高,必須全面掌握 Python 運行機制,特別是對象內存管理。

一朝不慎可能導致程序異常退出、內存泄露等棘手問題。好在小菜已經不是當年的小菜了,他經受住了考驗。

小菜的擴展模塊上線后,效果非常好,頂住了百萬級連接的採集壓力。

一個看似簡單得不能再簡單的數據採集需求,背後涉及的知識可真不少,沒有一定的水平還真搞不定。好在小菜成長很快,他最終還是徹底地解決了性能問題,找回了久違的信心。

內核模塊方案

雖然性能問題已經徹底解決,小菜還是沒有將其淡忘。

他時常想:如果可以將統計邏輯放在內核空間做,就不用在內核和進程之間傳遞大量連接信息了,效率應該是最高的!受限於當時的知識水平,小菜還沒有能力實現這個設想。

後來小菜在研究 Linux 內核時,發現可以用內核模塊來擴展內核的功能,結合 procfs 的工作原理,他找到了技術方案!他順着 /proc/net/tcp 在內核中的實現源碼,依樣畫葫蘆寫了這個內核模塊:

#include <linux/module.h>
#include <linux/proc_fs.h>
#include <linux/seq_file.h>
#include <net/tcp.h>

MODULE_LICENSE("GPL");
MODULE_AUTHOR("Xiaocai");
MODULE_DESCRIPTION("TCP state statistics");
MODULE_VERSION("1.0");

// 狀態名列表
static char *state_names[] = {
    NULL,
    "ESTABLISHED",
    "SYN_SENT",
    "SYN_RECV",
    "FIN_WAIT1",
    "FIN_WAIT2",
    "TIME_WAIT",
    "CLOSE",
    "CLOSE_WAIT",
    "LAST_ACK",
    "LISTEN",
    "CLOSING",
    NULL
};


static void stat_sock_list(struct hlist_nulls_head *head, spinlock_t *lock,
    unsigned int state_counters[])
{
    // 套接字節點指針(用於遍歷)
    struct sock *sk;
    struct hlist_nulls_node *node;

    // 鏈表為空直接返回
    if (hlist_nulls_empty(head)) {
        return;
    }

    // 自旋鎖鎖定
    spin_lock_bh(lock);

    // 遍歷套接字鏈表
    sk = sk_nulls_head(head);
    sk_nulls_for_each_from(sk, node) {
        if (sk->sk_state < TCP_MAX_STATES) {
            // 自增狀態計數器
            state_counters[sk->sk_state]++;
        }
    }

    // 自旋鎖解鎖
    spin_unlock_bh(lock);
}


static int tcpstat_seq_show(struct seq_file *seq, void *v)
{
    // 狀態計數器
    unsigned int state_counters[TCP_MAX_STATES] = { 0 };
    unsigned int state;

    // TCP套接字哈希槽序號
    unsigned int bucket;

    // 先遍歷Listen狀態
    for (bucket = 0; bucket < INET_LHTABLE_SIZE; bucket++) {
        struct inet_listen_hashbucket *ilb;

        // 哈希槽
        ilb = &tcp_hashinfo.listening_hash[bucket];

        // 遍歷鏈表並統計
        stat_sock_list(&ilb->head, &ilb->lock, state_counters);
    }

    // 遍歷其他狀態
    for (bucket = 0; bucket < tcp_hashinfo.ehash_mask; bucket++) {
        struct inet_ehash_bucket *ilb;
        spinlock_t *lock;

        // 哈希槽鏈表
        ilb = &tcp_hashinfo.ehash[bucket];
        // 保護鎖
        lock = inet_ehash_lockp(&tcp_hashinfo, bucket);

        // 遍歷鏈表並統計
        stat_sock_list(&ilb->chain, lock, state_counters);
    }

    // 遍歷狀態輸出統計值
    for (state = TCP_ESTABLISHED; state < TCP_MAX_STATES; state++) {
        seq_printf(seq, "%-12s: %d\n", state_names[state], state_counters[state]);
    }

    return 0;
}


static int tcpstat_seq_open(struct inode *inode, struct file *file)
{
    return single_open(file, tcpstat_seq_show, NULL);
}


static const struct file_operations tcpstat_file_ops = {
    .owner   = THIS_MODULE,
    .open    = tcpstat_seq_open,
    .read    = seq_read,
    .llseek  = seq_lseek,
    .release = single_release
};


static __init int tcpstat_init(void)
{
    proc_create("tcpstat", 0, NULL, &tcpstat_file_ops);
    return 0;
}


static __exit void tcpstat_exit(void)
{
    remove_proc_entry("tcpstat", NULL);
}

module_init(tcpstat_init);
module_exit(tcpstat_exit);

內核模塊編譯好並加載到內核后, procfs 文件系統提供了一個新文件 /proc/tcpstat ,內容為統計結果:

$ cat /proc/tcpstat
ESTABLISHED : 5
SYN_SENT    : 0
SYN_RECV    : 0
FIN_WAIT1   : 0
FIN_WAIT2   : 0
TIME_WAIT   : 1
CLOSE       : 0
CLOSE_WAIT  : 0
LAST_ACK    : 0
LISTEN      : 14
CLOSING     : 0

當用戶程序讀取這個文件時,內核虛擬文件系統( VFS )調用小菜在內核模塊中寫的處理函數:遍歷內核 TCP 套接字完成統計並格式化統計結果。內核模塊、 VFS 以及套接字等知識超出專欄範圍,不再贅述。

小菜在服務器上試驗這個內核模塊,真的快得飛起!

經驗總結

小菜開始總結這次腳本開發工作中的經驗教訓,他列出了以下關鍵節點:

  1. 依靠 psutil 採集,沒有關注 psutil 實現導致性能問題;
  2. 用生成器代替列表返回連接信息,解決內存瓶頸;
  3. 直接讀取 procfs 文件系統,部分解決 CPU 性能瓶頸;
  4. 通過調節 IO 緩衝區大小,進一步降低 CPU 開銷;
  5. Netlink 代替 procfs ,徹底解決性能問題;
  6. 實驗內核模塊思路,終極解決方案快得飛起;

這些問題節點,一個比一個深入,沒有一定功底是搞不定的。小菜從剛開始跌跌撞撞,到後來獨當一面,快速成長的關鍵在於善於在問題中總結經驗教訓:

  • 程序開發完一定要做性能測試,看能夠扛住多大的壓力;
  • 使用任何工具,需要準確理解其背後的原理,避免誤用;
  • 對編程語言以及操作系統源碼要保持好奇心;
  • 計算機基礎知識很重要,需要及時補全才能達到新高度;
  • 學會問題發散,舉一反三;

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  • 內建對象
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  • 生成器與協程
  • 內存管理機制

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[C#.NET 拾遺補漏]05:操作符的幾個騷操作

閱讀本文大概需要 1.5 分鐘。

大家好,這是極客精神【C#.NET 拾遺補漏】專輯的第 5 篇文章,今天要講的內容是操作符。

操作符的英文是 Operator,在數值計算中習慣性的被叫作運算符,所以在中文的概念中,運算符是操作符的一個子集。

操作符是很基礎的知識了,基礎歸基礎,我們來回顧一下 C# 操作符那些比較騷的操作,能想到的不多,請大家補充。

操作符的重載

操作符重載大部分語言都沒有,而 C# 有。C# 允許用戶定義類型對操作符進行重載,方式是使用 operate 關鍵字把操作符寫成公開靜態函數。下面來演示一下重載 + 這個操作符。

我們創建一個 Complex 結構類型來代表一個複數,我們知道複數有實數和虛數組成,於是可以這樣定義:

public struct Complex
{
    public double Real { get; set; }
    public double Imaginary { get; set; }
}

現在我們想實現複數的相加操作,即:

Complex a = new Complex() { Real = 1, Imaginary = 2 };
Complex b = new Complex() { Real = 4, Imaginary = 8 };
Complex c = a + b;

默認情況,自定義類是不能進行算術運算的,以上 a + b 會編譯報錯,我們需要對 + 進行操作符重載:

public static Complex operator +(Complex c1, Complex c2)
{
    return new Complex
    {
        Real = c1.Real + c2.Real,
        Imaginary = c1.Imaginary + c2.Imaginary
    };
}

C# 中像加減乘除等這類操作符都可以重載,也有些操作符是不能重載的,具體請查看文末參考鏈接。

隱式和顯式轉換操作符

我們知道子類可以隱式轉換為父類,在某種情況下(如父類由子類賦值而來)父類可以顯式轉換為子類。

在 C# 中,對於沒有子父類關係的用戶定義類型,也是可以實現顯式和隱式轉換的。C# 允許用戶定義類型通過使用 implicitexplicit 關鍵字來控制對象的賦值和對象的類型轉換。它的定義形式如下:

public static <implicit/explicit> operator <結果類型>(<源類型> myType)

這裏以結果類型為方法名,源類型對象作為參數,只能是這一個參數,不能定義第二個參數,但可以通過該參數對象訪問其類的私有成員。下面是一個既有顯式又有隱式轉換操作符的例子:

public class BinaryImage
{
    private readonly bool[] _pixels;

    // 隱式轉換操作符示例
    public static implicit operator ColorImage(BinaryImage bm)
    {
        return new ColorImage(bm);
    }

    // 顯式轉換操作符示例
    public static explicit operator bool[](BinaryImage bm)
    {
        return bm._pixels;
    }
}

public class ColorImage
{
    public ColorImage(BinaryImage bm) { }
}

這樣,我們就可以把 BinaryImage 對象隱式轉換為 ColorImage 對象,把 BinaryImage 對象顯式轉換為 bool 數組對象:

var binaryImage = new BinaryImage();
ColorImage colorImage = binaryImage; // 隱式轉換
bool[] pixels = (bool[])binaryImage; // 顯式轉換

而且轉換操作符可以定義為雙向显示和隱式轉換。既可從你的類型而來,亦可到你的類型而去:

public class BinaryImage
{
    public BinaryImage(ColorImage cm) { }

    public static implicit operator ColorImage(BinaryImage bm)
    {
        return new ColorImage(bm);
    }

    public static explicit operator BinaryImage(ColorImage cm)
    {
        return new BinaryImage(cm);
    }
}

我們知道 as 操作符也是一種顯式轉換操作符,那它適用於上面的這種情況嗎,即:

ColorImage cm = myBinaryImage as ColorImage;

你覺得這樣寫有問題嗎?請在評論區告訴我答案。

空條件和空聯合操作符

空條件(Null Conditional)操作符 ?. 和空聯合(Null Coalescing)操作符 ??,都是 C# 6.0 的語法,大多數人都很熟悉了,使用也很簡單。

?. 操作符會在對象為 null 時立即返回 null,不為 null 時才會調用後面的代碼。其中的符號 ? 代表對象本身,符號 . 代表調用,後面不僅可以是對象的屬性也可以是索引器或方法。以該操作符為分隔的每一截類型相同時可以接龍。示例:

var bar = foo?.Value; // 相當於 foo == null ? null : foo.Value
var bar = foo?.StringValue?.ToString(); // 每一截類型相同支持接龍
var bar = foo?.IntValue?.ToString(); // 每一截類型不同,不能接龍,因為結果類型無法確定

如果是調用索引器,則不需要符號 .,比如:

var foo = new[] { 1, 2, 3 };
var bar = foo?[1]; // 相當於 foo == null ? null : foo[1]

空聯合操作符 ??,當左邊為空時則返回右邊的值,否則返回左邊的值。同樣,每一截的類型相同時支持接龍。

var fizz = foo.GetBar() ?? bar;
var buzz = foo ?? bar ?? fizz;

=> Lambda 操作符

Lambda 操作符,即 =>,它用來定義 Lambda 表達式,也被廣泛用於 LINQ 查詢。它的一般定義形式如下:

(input parameters) => expression

示例:

string[] words = { "cherry", "apple", "blueberry" };
int minLength = words.Min((string w) => w.Length);

實際應用中我們一般省略參數的類型聲明:

int minLength = words.Min(w => w.Length);

Lambda 操作符的後面可以是表達式,可以是語句,也可以是語句塊,比如:

// 表達式
(int x, int y) => x + y

// 語句
(string x) => Console.WriteLine(x)

// 語句塊
(string x) => {
    x += " says Hello!";
    Console.WriteLine(x);
}

這個操作符也可以很方便的用來定義委託方法(其實 Lambda 操作符就是由委託演變而來)。

單獨定義委託方法:

void MyMethod(string s)
{
    Console.WriteLine(s + " World");
}
delegate void TestDelegate(string s);
TestDelegate myDelegate = MyMethod;
myDelegate("Hello");

使用 Lambda 操作符:

delegate void TestDelegate(string s);
TestDelegate myDelegate = s => Console.WriteLine(s + " World");
myDelegate("Hello");

在一個類中,當實現體只有一句代碼時,也可以用 Lambda 操作符對方法和 Setter / Getter 進行簡寫:

public class Test
{
    public int MyProp { get => 123; }
    public void MyMethod() => Console.WriteLine("Hello!");
}

以上是幾種比較有代表性的操作符的“騷”操作,當然還有,但大多都過於基礎,大家都知道,就不總結了。

C# 雖然目前不是最受歡迎的語言,但確實是一門優美的語言,其中少不了這些操作符語法糖帶來的功勞。

參考:https://bit.ly/3h5yKNr

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