提前 3 年!本田:2022 年歐洲販售的車款將全數電動化

路透社報導,日本汽車大廠本田汽車(Honda)23 日宣布,目標在 2022 年結束前將在歐洲販售的所有車款全數更換成油電混合車(HV)、電動車(EV)等電動化車款。本田在今年 3 月時宣告的目標是要在 2025 年結束前將歐洲販售的車款全數電動化、最新的宣告則是將電動化目標時間提前了 3 年。

為了加快電動化腳步,本田於 9 月 23 日宣布,將在 2021 年結束前停止在歐洲販售搭載柴油引擎的車款。

本田目前的目標是要在 2030 年結束前將電動化車款佔全球 4 輪車銷售量比重提高至 2/3。

另外,豐田汽車(Toyota)於 23 日宣布,將在 2019 年 11 月發表旗下豪華車品牌「Lexus」的首款 EV 版車款,目標在 2025 年讓 Lexus 全車種都擁有 EV、HV、插電式油電混合車(PHV)等電動化車款,且目標在 2025 年讓電動化 Lexus 車款銷售比重高於汽油引擎車款。

豐田 6 月 7 日宣布,計畫在 2025 年將電動化車款(包含電動車 EV、燃料電池車 FCV、油電混合車 HV 和插電式油電混合車 PHV)佔全球新車銷售量比重提高至 50% 以上水準,也就是計畫在 2025 年賣出 550 萬台電動化車款。上述電動化車款的銷售量目標達成時間較豐田於 2017 年底時預估的 2030 年提前了 5 年。

(本文內容由 授權使用。首圖來源:)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

平板收購,iphone手機收購,二手筆電回收,二手iphone收購-全台皆可收購

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

黃奇帆:中國央行可能為世界首個推出数字貨幣的央行

  作者:遠洋

  IT 之家 10 月 28 日消息據騰訊新聞《一線》報道,10 月 28 日,中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆在首屆外灘金融峰會上表示,人民銀行對於 DCEP 的研究已經有五六年,我認為已趨於成熟。中國人民銀行很可能是全球第一個推出数字貨幣的央行。

  黃奇帆表示,中國央行推出的数字貨幣是基於區塊鏈技術做出的全新加密电子貨幣體系,將採用雙層運營體系,即人民銀行先把 DCEP 兌換給銀行或者是其他金融機構,再由這些機構兌換給公眾。DCEP 的意義在於它不是現有貨幣的数字化,而是 M0 的替代。它使得交易環節對賬戶依賴程度大為降低,有利於人民幣的流通和國際化。同時 DCEP 可以實現貨幣創造、記賬、流動等數據的實時採集,為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考。

  以下為演講全文:

  数字化重塑全球金融生態

  ——在 2019 外灘金融峰會上的演講

  (黃奇帆,2019 年 10 月 28 日)

  各位嘉賓、各位朋友:

  很高興受邀參加 2019 年外灘金融峰會。今天談談我對数字化的理解以及数字化如何顛覆全球金融生態。

  一、数字化的構成與顛覆性作用

  数字化主要包含大數據、雲計算、人工智能以及區塊鏈技術。而這幾者之間的關係,如果將数字化平台用人來類比:互聯網、移動互聯網以及物聯網就像人類的神經系統,大數據就像人體內的五臟六腑、皮膚以及器官,雲計算相當於人體的脊樑。沒有網絡,五臟六腑與和脊樑就無法相互協同;沒有雲計算,五臟六腑無法掛架;而沒有大數據,雲計算就是行屍走肉、空心骷髏。有了神經系統、脊樑、五臟六腑、皮膚和器官之後,加上相當於靈魂的人工智能——人的大腦和神經末梢系統,基礎的数字化平台就已經成型了。而區塊鏈技術,就像更先進的“基因改造技術”,從基礎層面大幅度的提升大腦反應速度、骨骼健壯程度、四肢操控靈活性。数字化平台在區塊鏈技術的幫助下,基礎功能和應用將得到顛覆性改造,從而對經濟社會產生更強大的推動力。

  数字化之所以能夠顛覆傳統,就在於它所擁有的五全基因:全空域、全流程、全場景、全解析和全價值。所謂“全空域”是指:打破區域和空間障礙,從天到地,從地上到水下、從國內到國際可以泛在的連成一體;所謂“全流程”是指:關係到人類所有生產、生活流程中每一個點,每天 24 小時不停地信息積累;所謂“全場景”是指:跨越行業界別,把人類所有生活、工作中的行為場景全部打通;所謂“全解析”是指:通過通過人工智能(AI)的收集、分析和判斷,預測人類所有行為信息,產生異於傳統的全新認知、全新行為和全新價值;而所謂“全價值”是指:打破單個價值體系的封閉性,穿透所有價值體系,並整合與創建出前所未有的、巨大的價值鏈。

  数字化具有的五全基因與任何一個傳統產業鏈結合起來,就會形成新的經濟組織方式,從而對傳統產業產生顛覆性的衝擊。與工業製造相結合時,就形成工業製造 4.0;與物流行業相結合,就形成智能物流體系;與城市管理相結合,就形成智慧城市;與金融結合,就形成金融科技或科技金融。在與金融相結合的過程中,数字化擁有的海量信息、計算能力、共識機制,可以大幅度的提高金融服務的效率、安全性,降低金融機構運營成本、壞賬率和風險。

  二、数字化與金融結合帶來的變革

  数字化擁有的五全基因與金融碰撞以後,重塑了全球的金融生態。主要體現在以下四個方面。

  (一)顛覆全球個人支付方式

  在数字化浪潮來臨之前,我國個人支付主要通過紙幣、儲蓄卡、信用卡來完成。2002 年,在合併了全國銀行卡信息交換總中心和 18 家城市(區域)銀行卡網絡服務分中心的基礎上,我國組建了銀聯公司。銀聯創立之後,自主建成銀行卡跨行交易清算系統,推廣了統一的人民幣銀行卡標準,在傳統支付領域發展迅速,促進了經濟社會不斷進步。但在創新支付領域如互聯網支付、手機支付、二維碼支付等方面進展緩慢。

  隨着我國移動互聯網領域的技術進步與應用普及,基於手機的支付方式走進了生活的每個角落,新的支付已經佔據主流地位。以支付寶、微信支付為代表的移動支付已經覆蓋 14 億人。從線上到線下,從家庭日常水電氣話費支付到交通、旅遊、酒店、餐飲,移動支付憑藉其高效便捷的支付體驗,打破了傳統支付方式在空間上、時間上的局限性。2018 年中國移動支付規模約 39 萬億美元,而美國則是 1800 億美元,差距達到數百倍。我國的电子支付系統已經全球領先。如今,有中國人的地方就有移動支付。在歐美、日韓、東南亞等全球數十個國家和地區的線下商戶門店,支付寶、微信支付的範圍幾乎可以涵蓋餐飲、超市、便利店、主題樂園、休閑等各類吃喝玩樂消費場景。

  移動支付使得個人的資金往來信息沉澱下來成為信用數據,使得企業在業態層面有了極大的創新——所有權與使用權分離。這就是共享單車、共享辦公等共享業態能夠出現並蓬勃發展的基礎。企業在銷售商品或服務時,不再需要賣掉所有權,而只需要賣掉某一個時段的使用權。未來,共享傢具、共享工具、共享智力等各類共享業態在移動支付的助推下,將迎來更大的發展機遇。

  隨着區塊鏈技術在金融領域的逐步滲透,個人跨境轉賬的底層技術實現方式也開始被改寫。過去,個人跨境轉賬需要跨越支付機構、銀行和國際間結算網絡,整個過程由於串行處理而效率低下。而現在,區塊鏈技術可以作為支付機構與商業銀行之間的接口技術。跨境匯款中的多方通過區塊鏈技術將匯款報文傳遞給各參与方,從而實現多方協同信息處理,將原本機構間的串行處理并行化,提高信息傳遞及處理效率。

  但是,在新的支付方式高速發展的同時,也要尊重人對支付方式的選擇性。隨着移動支付的普及,部分商家開始熱衷於“無現金”,拒收現金的現象也隨之增多。根據《中華人民共和國人民幣管理條例》,任何單位和個人不得以格式條款、通知、聲明、告示等方式拒收人民幣。拒收現金的行為不僅損害消費者的合法權益,從長遠看還會危及金融安全。同時,由於移動支付的基礎是電力設施、數據中心、網絡系統,一旦發生意外如地震、斷電、人禍導致移動支付無法使用,將會給社會帶來嚴重後果。

  (二)重塑貿易清結算體系

  在数字化時代,不僅需要改變個人支付方式,企業間、國家間的支付結算方式也需要進行重塑。企業在開展國際貿易外匯結算時,會面臨是兩國貨幣直接支付結算,還是以美元為中間價結算的問題。在人民幣跨境支付系統(CIPS)上線之前,人民幣跨境清算高度依賴美國的 SWIFT(環球同業銀行金融電訊協會)系統和 CHIPS(紐約清算所銀行同業支付系統)。SWIFT 成立於 1973 年,為金融機構提供安全報文交換服務與接口軟件,覆蓋 200 余個國家,擁有近萬家直接與間接會員,目前 SWIFT 系統每日結算額達到 5 萬億至 6 萬億美元,全年結算額約 2000 萬億美元。CHIPS 是全球最大的私營支付清算系統之一,於 1970 年建立,由紐約清算所協會經營,主要進行跨國美元交易的清算,處理全球九成以上的國際美元交易。SWIFT 和 CHIPS 彙集了全球大部分銀行,以其高效、可靠、低廉和完善的服務,在促進世界貿易的發展、加速全球範圍內的貨幣流通和國際金融結算、促進國際金融業務的現代化和規範化方面發揮了积極的作用。

  但是高度依賴 SWIFT 和 CHIPS 系統存在一定風險。首先,SWIFT 和 CHIPS 正逐漸淪為美國行使全球霸權,進行長臂管轄的金融工具。從歷史上看,美國藉助 SWIFT 和 CHIPS 系統發動了數次金融戰爭。2006 年,美國財政部通過對 SWIFT 和 CHIPS 的數據庫進行分析,發現歐洲商業銀行與伊朗存在資金往來,美國隨即以資助恐怖主義為借口,要求歐洲 100 多家銀行凍結伊朗客戶的資金,並威脅將為伊朗提供金融服務的銀行列入黑名單。隨後全球絕大部分銀行斷絕了和伊朗金融機構的所有業務往來,伊朗的對外金融渠道幾乎被徹底切斷。2014 年烏克蘭危機中,美國除了聯合沙特將石油價格腰斬外,更威脅將俄羅斯排除在 SWIFT 系統之外,隨後俄羅斯盧布大幅貶值,經濟受到嚴重負面影響。其次,SWIFT 是過時的、效率低下、成本極高的支付系統。SWIFT 成立 46 年以來,技術更新緩慢,效率已經比較低下,國際電匯通常需要3-5 個工作日才能到賬,大額匯款通常需要紙質單據,難以有效處理大規模交易。同時 SWIFT 通常按結算量的萬分之一收取費用,憑藉垄斷平台獲得了巨額利潤。

  所以說,在當前数字化浪潮的大趨勢下,依託技術更新緩慢、安全性難以保證的 SWIFT 和 CHIPS 系統是沒有前途的。在大數據平台、區塊鏈技術的驅動之下,構建形成一個新的清結算網絡已經成為當前許多國家的共識。區塊鏈技術具有去中心化、信息不可篡改、集體維護、可靠數據庫、公開透明五大特徵,在清結算方面有着透明、安全、可信的天然優勢。目前全球已有 24 個國家政府投入並建設分佈式記賬系統,超過 90 個跨國企業加入到不同的區塊鏈聯盟中。歐盟、日本、俄羅斯等國正在研究建設類似 SWIFT 的國際加密貨幣支付網絡來取代 SWIFT,越來越多的金融機構和區塊鏈平台正在通過區塊鏈試水跨境支付,用實際行動繞開 SWIFT 和 CHIPS 全球支付體系。

  (三)改革全球貨幣發行機制

  貨幣是國家與國家、地區與地區、人與人之間發生社會關係、交換關係所必不可少的媒介。原始社會沒有貨幣,通過皮毛、貝殼等稀缺的物質來進行交換,但交換的媒介始終無法統一,制約了生產力的發展。農業社會開始以黃金、白銀或銅幣等的貴金屬作為貨幣中介。工業社會後,商品價值量越來越大,用黃金等貴金屬作為貨幣難以承載巨大的交易規模,紙幣隨之出現。上世紀 80 年代,貨幣的电子化越來越發達,电子錢包、信用卡、儲記卡、手機支付迅猛發展。時至今日,以比特幣、Libra、央行数字貨幣為代表的数字貨幣開始出現,貨幣迎來了数字化時代。

  那麼貨幣發行的基礎是什麼呢?以前貨幣依靠金、銀等貴金屬作為錨定物。20 世紀 70 年代布雷頓森林體系瓦解以後,貨幣發行的基礎變成了與國家主權、GDP、財政收入相掛鈎的國家信用。美國憑藉強大的軍事、經濟,通過美元垄斷了全球石油美元結算和大部分國際貿易結算,美元成為了事實上的“全球貨幣”。

  然而依賴主權信用發放的貨幣也面臨貨幣超發等問題。1970 年,布雷頓森林體系解體之前,全球基礎貨幣總量(央行總資產)不到 1000 億美元;1980 年,這一数字大約是 3500 億美元;1990 年,這一数字大約是 7000 億美元;2000 年,這一数字大約是 1.5 萬億美元;2008 年,這一数字變成了 4 萬億美元;到 2017 年底,這一数字是 21 萬億美元。尤其是近 10 年來,美國為了擺脫金融危機,通過國債投放貨幣來刺激經濟發展,導致政府債務總量從 2007 年的 9 萬億美元上升到 2019 年的 22 萬億美元,已經超過美國 GDP。如果美國債務持續攀升,到期債務和利息消耗完全部的財政收入,美國沒有信用再發國債,融資能力將會減弱,一次新的全球金融危機將不可避免。

  如何改變貨幣超發的局面?在金本位崩潰之後,世界各國一直沒有很好解決這一問題。雖然有學者提出回歸金本位的呼籲,但受限於黃金儲量,回歸金本位顯然不太現實。在数字時代,有部分企業試圖通過發行比特幣、Libra 挑戰主權貨幣,這種基於區塊鏈的去中心化的貨幣脫離了主權信用,發行基礎無法保證,幣值無法穩定,難以真正形成社會財富。本人不相信 Libra 會成功。對主權國家來講,最好的踐行貨幣國家發行權的辦法是由政府和中央銀行發行主權数字貨幣。在全球央行發行主權数字貨幣的過程中,除了要提高便捷性、安全性之外,還要制定一種新的規則,使得数字貨幣能夠與主權的信用相掛鈎,與國家 GDP、財政收入、黃金儲備建立適當的比例關係,通過某種機制,遏制濫發貨幣的局面。

  目前我國央行推出的数字貨幣(DCEP)是基於區塊鏈技術推出的全新加密电子貨幣體系。DCEP 將採用雙層運營體系,即人民銀行先把 DCEP 兌換給銀行或者是其他金融機構,再由這些機構兌換給公眾。DCEP 的意義在於它不是現有貨幣的数字化,而是 M0 的替代。它使得交易環節對賬戶依賴程度大為降低,有利於人民幣的流通和國際化。同時 DCEP 可以實現貨幣創造、記賬、流動等數據的實時採集,為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考。人民銀行對於 DCEP 的研究已經有五六年,我認為已趨於成熟。中國人民銀行很可能是全球第一個推出数字貨幣的央行。

  (四)提高產業鏈運營效率

  5G 時代,除了消費电子產品如手機、平板、筆記本電腦之外,智能家居、汽車乃至工業製造設備等各類終端都能夠智能化並接入到互聯網中。数字平台將進一步進化為萬物互聯平台,帶動人類的互聯網產業從 to C 型的消費類互聯網發展為 to B 型的產業類互聯網。其中,科技金融可以連接數據平台、金融企業、產業鏈上下游,幫助各方優化配置資源、提高運行效率以及降低運行成本。

  科技金融的發展形式有兩種。一種是“互聯網+金融”,有條件的数字化平台公司,圍繞自身產業鏈籌建非銀金融機構,獨立發展金融業務。另一種是“金融+互聯網”,金融企業根據產業鏈發展需要構建数字化平台。前幾年經濟有些脫實向虛,許多工商業企業、非金融企業熱衷於跨界運作,申請各類金融牌照;各種金融機構熱衷於集團化、全牌照,以至於金融業槓桿疊加、風險累積、亂象叢生。目前,金融業正在按中央部署進行去槓桿、防風險、加強新形勢下資管業務、跨界業務的整頓。

  未來,数字化平台下的非銀金融機構出路在哪裡?我認為最合理、最有前途的模式是数字化平台與各類金融機構的有機結合,形成数字金融體系。各類機構在其中各盡所能、各展所長。数字化平台連接產業鏈上下游企業,掌握真實的交易信息,可以與各類金融機構合作,為供應鏈上成千上萬的原材料、加工、分銷企業提供融資、貿易、資產交易等金融服務。在這個過程中,只要数字化平台把控好資金來源、槓桿比率,就能大幅度降低風險,獲得合理的利潤,還能有效發揮普惠金融功能。

  最後,我簡單總結一下今天跟大家分享交流的內容:當今時代是一個数字化時代,技術革新和数字化經濟的全面興起,讓科技由最初的工具角色轉變成驅動金融變革的中堅力量。数字化的五全基因與金融業不斷碰撞融合,不僅改變了個人間、企業間、國家間的清結算方式及主權貨幣發行機制,還大幅提升了產業鏈運營效率,帶來了整個經濟社會的發展和人類的進步。展望未來,量化投資和智能投顧、人工智能定價和理賠核算、金融雲服務、區塊鏈存證等新金融業態正不斷進化,將引領金融業進入一個全新的時代。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

收購3c,收購IPHONE,收購蘋果電腦-詳細收購流程一覽表

網頁設計公司推薦更多不同的設計風格,搶佔消費者視覺第一線

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

※公開收購3c價格,不怕被賤賣!

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

五年老Android,我決定學習後端開發了!

聲明下此文僅是作者從事Android開發再到學習後端的一些見解和經歷仁者見仁智者見智

今天給大家分享一些移動端(Android)開發學習後端開發(Java Web)的一些事兒,不知道從什麼時候開始身邊的同事都開始陸陸續續的在朋友圈發一些後端的文章如:Nginx、Docker、k8s類的知識,後來才發現大家都在學習一些後端的開發工作,可能是感覺移動端技術有些膩了了吧!

甚至還有個iOS同事有在業餘時間學習Java、Servlet、Spring等後端知識,這讓我深有感觸我在學校期間也學過Java Web的知識後來因為Android能夠做一些界面元素好玩,容易帶來成就感,再加上當時的Android真是火到天際。

大概在16年的時候,我就有意無意的在開始自己學習後端知識了,那時候我的工作主要還是做App,偶爾學習下後端知識,可惜的是當時工作的單位後端是用的Python技術棧,由於當時我比較鍾情於Java,所有沒有學習Python~~。

到了18年,我入職一家二線互聯網公司還是做Android開發工作,當前公司正處於業務高速發展期擴張很快,當然變化也有多。當時就感覺移動端的開發人員在各種技術會議上時很低迷,基本很少發表意見,舉個例子:

一開始移動端時間類型使用的是int,後面一哥們改為long,再後來一技術專家要求改為字符串說是:便於後端閱讀!這也可以理解關鍵是移動端還得兼容int、long、字符串型的時間。

改就改吧又沒有做到統一標準,像這樣的改動做為移動端開發,完全可以懟回去才是的啊!雖然改起來是小事,但也說明了一個問題:移動端開發話語權真的挺低的,懟又懟不過人家~~。

再說另外一個故事,我們組來了位移動端技術專家,和我們聊了很久,其中有個問題讓印象深刻:移動端為什麼很少有架構師這個職業?當時我一聽感覺確實是的,很少有公司會招移動端架構師,移動端開發並不像後端開發那樣久遠,它的發展也是由Android、iOS的出現才興起的,也沒有什麼高併發、高可用之類的術語,移動端關注的更多的是界面、用戶體驗方面的問題。那一天聊了很久,從那一次我得出一個結論:作為移動端開發,很難做到技術大佬級別(相比較後端開發)。畢竟現在的互聯網都是是數據、業務為主的,一個經驗豐富移動端開發工程師,沒寫過業務,也沒有大數據處理經驗想要成為技術Leader、CTO、技術VP太難呢!

為什麼要學習後端呢?

現在大部分公司都是業務驅動型公司,就是業務為主,技術為輔。而且公司的業務都會放在後端,跟Web前端、移動端關係不大,移動端只做數據的收集與展示不會參与複雜業務邏輯流程,所以說:精華其實都在後端。

舉個例子,如果你們公司的App日活達到百萬級別,說明App兼容性、適配、用戶體驗、各項關鍵指標優化的非常好,而支撐這日活百萬的關鍵性技術還是在後端,所以要不要考慮學習下後端呢~~。

你說你要會點後端知識,再跟後端小哥來個結對編程,那效率高的不要不要的,一個眼神就懂(今晚跟你媽說學Java~~)!

我是怎麼學Java後端的?

可能我是比較幸運,在年初時和朋友合作了一個20w的外包項目,我主要負責後端的開發和架構。這個項目對我來說還是挺大的,之前的我都是負責一些App的設計和開發工作這次做後端的開發,多少有點生疏。

當時搞這個項目,客戶是說需要千萬級的用戶,那時的我也沒有千萬級的概念,只覺得用微服務應該是可以頂的住,一開始是使用的單服務、單數據庫的形式,後面面臨分佈式問題改為多服務、單數據庫的形式還緩了緩這個問題,這也算業界難題當時還考慮過2PC、seate、RabbitMQ那時候沒時間、人力就沒有繼續弄了(好機智~~),後面也陸陸續續的解決了一些碰到的一些問題如:

  1. 微服務工程的組織(單服務單倉庫 or 多服務單倉庫)
  2. 項目工程依賴管理(Maven parent工程)
  3. Docker本地調試(阿里雲vpn)
  4. Dubbo服務接口倉庫(Nexus倉庫)

現在只能想起來這麼多了,實際碰到問題比這個更多!所幸是都一一解決掉了,歷時2個月左右這個項目也正常上線了,不過後面也出現過一些問題如:機器cpu負載一直在90%以上,那一天我排查了很久,因為基礎設施不全只能通過看日誌來排查,最後發現是有在刷任務,一直在頻繁訪問某個接口,發現問題后就及時學習了限流方面的知識,在網關做了個限流,cpu才穩定下來。

再有一次是因為技術方案的問題,這個項目有一個無限級的推廣,當時選的方案是嵌套集因為他查詢起來很快,但是我們忽略了他修改代價實在是太高,導致系統用戶到20w的時候推廣關係插入變的超級慢,後來就不得不重新選一個方案用的:閉包表插入、查詢效率都可以,只是有些費空間。後面花了大概两天的時候才把數據修復過來(一口老血~~)。

總的來說不會的就學習、問朋友,記憶比較深刻的是一次數據庫一直95%以上,學的Java知識較多,對數據庫算是了解還不多那時候,找了一天也沒找出個問題,最後還是問朋友原來是沒加索引查數據都是全表掃描,現在想想真是無語,後來朋友還開玩笑說後續諮詢要收費了,哈哈。

歡迎關注微信公眾號《架構文摘》,精品技術文章第一時間推送。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

收購3c,收購IPHONE,收購蘋果電腦-詳細收購流程一覽表

網頁設計公司推薦更多不同的設計風格,搶佔消費者視覺第一線

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

※公開收購3c價格,不怕被賤賣!

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

智能邊緣計算:計算模式的再次輪迴

  編者按:人工智能的蓬勃發展離不開雲計算所帶來的強大算力,然而隨着物聯網以及硬件的快速發展,邊緣計算正受到越來越多的關注。未來,智能邊緣計算將與智能雲計算互為補充,創造一個嶄新的智能新世界。本文中,微軟亞洲研究院系統與網絡研究組首席研究員劉雲新將為大家介紹智能邊緣計算的發展與最新研究方向。

  一、智能邊緣計算的興起

  近年來,邊緣計算(Edge Computing)在學術界和工業界都成為了一個熱門話題。事實上,邊緣計算是相對於雲計算(Cloud Computing)而言的。在雲計算中,所有的計算和存儲資源都集中在雲上,也就是數據中心(Datacenter)里;在終端設備上產生的數據通過網絡傳輸到雲上,計算任務和數據處理都在雲上進行。而在邊緣計算中,計算和存儲資源被部署到邊緣上(邊緣服務器或者終端設備),可以就近對本地的數據進行處理,無需把數據傳輸到遠端的雲上,從而避免網絡傳輸帶來的延遲

  雖然邊緣計算成為廣受關注的熱門話題的時間並不久,但邊緣計算的概念並不新。早在 2008 年,微軟研究院的 Victor Bahl 博士邀請了學術界和工業界的知名學者,包括卡內基·梅隆大學的 Mahadev Satyanarayanan 教授、AT&T 實驗室的 Ramón Cáceres 博士、蘭卡斯特大學(Lancaster University, U.K.)的 Nigel Davies 教授、英特爾研究院(Intel Research)的 Roy Want 博士等,一起探討雲計算的未來時,就提出了基於 Cloudlet 的邊緣計算的概念;並於次年在 IEEE Pervasive Computing 期刊上發表了廣為人知的名為 “The Case for VM-based Cloudlets in Mobile Computing”的文章。

  此後,越來越多的研究人員開始關注邊緣計算。值得一提的是,2016 年,首屆專註於邊緣計算的學術會議 The First IEEE/ACM Symposium on Edge Computing 在美國華盛頓特區召開。目前,邊緣計算已成為相關頂級學術會議(比如 MobiCom)的重要專題之一。在工業界,2017 年微軟公司 CEO 薩提亞·納德拉就將邊緣計算和雲計算並列成為全公司的戰略之一。之後,各大雲計算公司和運營商都紛紛推出了自己的邊緣計算服務;邊緣計算相關的創業公司更是不斷湧現。

  在人工智能時代,邊緣計算不僅僅只是計算,更是智能+計算,我們稱之為智能邊緣計算(Intelligent Edge Computing)

  二、計算模式的輪迴:在集中式和分佈式之間的搖擺

  唯物辯證法指出,事物的發展總是曲折、循環往複,並在波浪中不斷前進的。計算模式(Computing Paradigm)也不例外。如圖 1 所示,如果我們回顧計算模式的發展歷史,就會發現一個簡單的規律:計算模式是在集中式計算和分佈式計算之間不斷搖擺,往複式發展前進的。


計算模式的發展歷史

  在大型機(Mainframe)時代,計算資源稀缺,很多人共享一台主機,計算是集中式的;到了個人計算(Personal Computing)時代,硬件變得小型化,價格低廉,人們可以擁有自己的個人設備,計算成為了分佈式的;在雲計算時代,通過高速網絡,人們可以共享雲上的海量的計算和存儲資源,計算模式又回到集中式的。此時,人工智能蓬勃發展,雲上提供的眾多智能服務帶來了智能雲計算。而隨着邊緣計算的出現,計算模式再一次成為分佈式的。現在,我們不僅有智能雲,還有智能邊緣。

  智能邊緣計算的出現當然不僅僅是滿足表面上的簡單規律,背後有其必然性和強大的驅動力,是計算機軟硬件和新應用新需求不斷髮展的必然結果。

  首先,隨着物聯網特別是智能物聯網(AIoT)的發展,各種新型智能設備不斷湧現,產生了海量的數據。比如,監控攝像頭已經無處不在(據統計,在倫敦每 14 個人就有一個監控攝像頭),每天產生大量的視頻數據。而每輛自動駕駛汽車每天更是會產生多達 5TB 的數據。把所有這些數據都傳輸到雲上進行處理是今天的雲和網絡無法承受的。

  其次,新的場景和應用需要對數據在本地進行處理。比如,自動駕駛和工業自動化對數據處理的實時性有很高的要求。數據傳輸帶來的網絡延遲往往無法滿足實時性的要求,如果網絡發生故障可能帶來災難性後果。再如,人們對個人隱私越來越關注,而很多數據(視頻、圖片、音頻等)都包含大量的個人隱私。保護個人隱私的最好的方法就是在本地進行數據處理,不把個人數據傳到網絡上去。

  另外,同樣重要的是,硬件的快速發展使得智能邊緣計算成為可能。隨着 AI 算法的日益成熟,人們開始設計製造專用的 AI 芯片,特別是專門用於深度學習模型推理的 AI 芯片,這些 AI 芯片不僅數據處理能力強大,而且尺寸小、功耗低、價格便宜,可以應用到各種邊緣設備上,為智能邊緣計算提供了堅實的硬件基礎。

  需要指出的是,智能邊緣計算並不是要取代雲計算,而是和雲計算互為補充,一起更好地為用戶提供服務。雲計算和邊緣計算會不斷融合;智能計算分佈在不同的地方,但又相互連接,協同合作。

  三、智能邊緣計算中的關鍵問題研究

  在微軟亞洲研究院,我們致力於研究智能邊緣計算中的關鍵問題,更好地將 AI 賦能於邊緣設備(包括終端設備和邊緣服務器)和應用,提高智能邊緣計算的系統性能和用戶體驗。具體來說,目前我們主要關注以下幾個研究方向:

  針對不同設備的模型壓縮和優化。高精度的深度學習模型通常都十分龐大,由數百萬甚至以億計的參數構成。運行這些模型需要耗費大量的計算和內存資源。雖然智能邊緣設備的處理和存儲能力大幅增長,但仍遠遠比不上雲計算設備。因此,如何把深度學習模型在資源受限的邊緣設備上運行起來是一個巨大的挑戰。傳統的模型壓縮和優化(比如剪枝、量化等)主要關注的是在如何把模型變小的同時盡量少損失模型精度。然而,邊緣設備的特點是類型多、差異性大,處理器類型性能和內存大小千差萬別。我們認為,沒有一個統一的模型能夠適用於所有的邊緣設備,而是應該結合硬件的特性,為不同的設備提供最適合的模型,不僅考慮模型大小和精度損失,更要考慮模型在設備上的執行性能,比如延遲和功耗等。

  基於異構硬件資源的系統優化。即使有了一個可以運行的模型,如何提高模型的運行效率仍是一個值得深入研究的課題。我們需要一個高效的模型推理引擎,把系統性能提高到極致。這不僅需要軟件層面的系統優化,更要有軟件和硬件的協同設計,能夠充分利用底層硬件的能力。邊緣設備往往有着各種異構的硬件資源,比如智能手機擁有大小不同的 CPU 核(ARM big.Little)、DSP、GPU、甚至 NPU。而現有的系統往往只能利用其中一種計算資源(比如 CPU 或者 GPU),還不能充分發揮硬件的性能。我們的工作致力於研究如何充分利用同一設備上的異構硬件資源,深度優化系統性能,大大降低模型執行的延遲和能耗。

  隱私保護和模型安全。如前所述,用戶隱私數據保護是一個重要的課題。在邊緣設備無法運行高精度模型的情況下(比如在低端的監控攝像頭上),利用雲計算或者邊緣服務器來執行深度學習模型就不可避免。在這種情況下,我們就需要研究如何利用遠程的計算資源的同時還能不泄露用戶的隱私數據。另外,在邊緣設備上運行模型還帶來了一個新的問題——模型的安全。訓練一個好的模型需要花費巨大的人力、物力。因此,模型是重要的数字資產。在雲計算模式下,模型的存儲和運行都在雲上,終端用戶無法直接接觸模型數據。而在邊緣計算中,模型是部署到本地設備上的,惡意用戶可以破解終端系統,複製模型數據。所以,如何在智能邊緣計算中保護模型的安全就是一個新的重要研究課題。

  持續學習和合作學習。智能邊緣計算還帶來了新的改善模型的機會。目前的模型訓練和模型使用通常是割裂的。一個模型在事先收集好的數據集上進行訓練,然後被部署到設備上進行使用。然而,模型使用中的數據通常是和訓練時的數據集不一樣的。比如,每個智能攝像頭由於其位置和光線的不同,它們看到的圖像內容和特徵都不盡相同,從而導致模型精度下降。我們認為,模型被部署到設備上以後,應該根據設備上的輸入數據進行適配和優化,而且隨着設備處理越來越多的新數據,它應該從中學習到新的知識,持續不斷地提高它的模型,這就是持續學習(Continuous Learning)。此外,多個設備還應該把它們學習到的不同的新知識合併到起來,一起合作來改進完和善全局的模型,我們稱之為合作學習(Collaborative Learning)。與主要關注如何利用多方數據集進行模型訓練而不相互泄露數據的聯邦學習(Federated Learning)不同,持續學習和合作學習的重點是如何在模型部署后從新獲取的數據中學習新的知識。

  此外,我們還關注智能邊緣計算中的各種新場景和新應用,比如視頻分析、VR/AR、自動駕駛、AIoT 等,特別是隨着 5G 的到來,如何構建更好的智能邊緣+智能雲的系統,為這些場景和應用提供更好的支撐。

  在過去兩年,我們和國內外的高校緊密合作,在這些研究方向上取得了一系列的進展,也在相關學術會議上發表了多篇論文。其中,我們和北京大學和美國普渡大學關於如何利用緩存技術(Cache)提高卷積神經網絡(CNN)執行效率的工作發表在 MobiCom 2018 上;和哈爾濱工業大學等學校合作的關於如何利用模型稀疏性(Sparsity)加速模型執行的工作發表在 FPGA 2019 和 CVPR 2019 上;和韓國 KAIST 等學校合作的關於如何利用 SGX 保護用戶隱私的工作發表在 MobiCom 2019 上 ;和美國紐約大學和清華大學合作的關於合作學習的工作發表在 SEC 2019 上。

  四、未來展望

  智能邊緣計算之後是什麼?計算模式會沿着既有歷史路線繼續輪迴嗎?未來會是怎樣的?

  我們無法準確預測未來,但我們相信世界一定會變得越來越数字化、智能化,一定會變得更加美好。在微軟看來,整個世界正在成為一台巨大的計算機 [10]。不管你是在家裡、在辦公室、還是在路上,不管是在工廠、在商場、還是在各行各業,藉助分佈在各處的強大計算能力,我們可以利用人工智能處理由無處不在的傳感器採集到的數據,創造出豐富多彩的工作和生活體驗。未來的計算一定是以用戶為中心的,智能環境和設備隨時隨地感知用戶的狀態和需求,將用戶所需的數據和信息準確推送給用戶,為人們提供更好的服務

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

平板收購,iphone手機收購,二手筆電回收,二手iphone收購-全台皆可收購

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

共享電動機車年輕用戶破 70%,成為大眾交通運輸互補選擇

近年來共享電動機車已經成為新的交通趨勢之一,投入這個產業時間最久的 WeMo 在 3 週年之際發表了「WeMo Scooter 智慧車聯網─新交通移動洞察報告」,分析共享機車的產業趨勢。

報告指出共享機車的使用人數持續增加,2019 年整體各項指標較 2018 年同期成長 5  倍,活躍用戶與去年同期相較成長 2 倍。其中用戶以男性為主占 63%,不過女性使用者也逐年增加。超過 70% 的用戶是 18 到 34 歲的年輕族群,35 到 44 歲的用戶占 19%,45 歲以上的使用者僅占 10%。

使用時段方面,基本上全天 24 小時都有人使用,最高峰的時段為 18 點到 20 點的下班時間,其次則是 21 點到 23 點夜晚社交時段,而 9 點到 10 點的上班時間及 13 點到 14 點中午時間也有不少用戶,人數最少的則是 1 點到 6 點的凌晨。

WeMo 的使用情境當中單向騎乘以 48.1% 高居第一,其後的則是前往大眾交通無法到達處的 32.5%、通勤的 28.9% 及轉乘其他交通工具的 22.9%。單向騎乘的需求顯示共享機車隨租隨還的特性可以讓用戶更自由的切換交通方式,也降低酒駕的可能性。另一方面共享機車也成為大眾交通運輸的互補品,包括轉乘或是前往大眾交通運輸無法到達處的需求,代表用戶在搭配共享機車時搭乘大眾交通更為便利,更能取代私人車輛。

▲ WeMo 使用人數最多的年齡層為 25 歲到 34 歲。

▲ 不同時間點都有共享機車的需求,但以下班時段人數最多。

▲ 單向騎乘為 WeMo 使用情境的最大宗。

報告也發現熱門租借區域高度集中捷運沿線,大眾運輸周邊的租車密度為其他區域的兩倍。捷運各線轉乘處為服務高使用熱區,路線也以銜接捷運沿線騎乘 20 分鐘內距離最熱門,顯示捷運轉乘已經成為共享機車的最主要功能之一。

台北市當中租借量最大的行政區依序為大安區、中山區、內湖區、中正區和信義區,大安區為辦公區和學區,中山區以上班與娛樂類型為主,內湖區多為平日通勤需求,中正區則是交通轉乘較多,信義區以假日夜貓族最多。此外,跨縣市的交通需求也不在少數,其中又以新北市新店區往返台北市文山區、新北市永和區往返台北市中正區及新北市永和區往返台北市大安區最多。

(合作媒體:。圖片來源:WeMo Scooter)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

平板收購,iphone手機收購,二手筆電回收,二手iphone收購-全台皆可收購

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

媒體近距離接觸谷歌量子計算機:還要解決哪些問題

  原標題:Hands-On with Google’s Quantum Computer

  網易科技訊,10 月 28 日消息,據外媒報道,谷歌不久前宣稱成功實現了“量子霸權”(Quantum Supremacy),推出包含 53 個有效量子比特的處理器 Sycamore ,“對一個量子電路產生的隨機数字採樣 100 萬次”的計算任務,谷歌量子計算機只需要 200 秒,而世界最強超算 Summit 需要 1 萬年。為了證明谷歌量子計算機到底有多神奇,科技記者尼爾·薩維奇(Neil Savage)日前親自操作體驗了一把,並稱就像變魔術。

  記者親身感受:量子計算機哪裡不同

  在谷歌位於美國加州戈萊塔(Goleta)類似車庫的實驗室里,我站在巨大的觸摸屏前,用手指在显示屏上移動包含X、Y、H和其他神秘符號的小方塊。這些方塊代表的是可以在一個量子比特上執行的函數,而量子比特則位於附近的銀色大圓柱體內。在無數函數中,有些會使比特從 1 翻轉到0,或從 0 翻轉到1。

  显示屏上的另一個正方形显示了量子比特的狀態,它看起來像是在球體內的棒棒糖。當“棒棒糖”移動時,它旁邊的数字在 1.0000 到 0.0000 之間振蕩。這是量子比特的強項之一:它們不必像二進制位中那樣要麼是 1 要麼是0,而是可以在介於兩者之間的狀態存在。這種“疊加”特性允許每個量子比特一次不止執行一次計算,而是以一種看起來特別神奇的方式加速計算。

  儘管量子比特的最終讀數依然是 1 或0,但所有這些中間步驟的存在意味着傳統計算機很難或不可能進行類似的計算。對於外行人來說,這個過程可能看起來有點兒像魔術,揮揮手、輕觸觸摸屏,然後從量子帽中拉出一隻兔子。谷歌邀請我和其他記者來到這裏,旨在揭開這個魔術的神秘面紗,以證明它根本不具有魔力。

  在屏幕的右半部分,曲折的線條显示與在量子比特上執行的函數相對應的波形。在這個部分的旁邊是個台式打印機大小的盒子,它將這些波形作為電脈衝通過電線發送到銀色圓柱體中。如果圓柱體打開,你會看到裏面有六 層 腔室,層層排列,就像用金屬絲裝飾的、顛倒過來的婚禮蛋糕。每層腔室都被冷卻到比其上面腔室溫度低得多的程度;最下面一層達到 0.015 開氏度(-273.135 攝氏度),幾乎僅是外層空間的1/200。

   這些腔室都是真空的,不受光和熱的影響,否則會破壞微妙的量子比特,這些量子比特位於所有導線末端的芯片上,在黑暗和寒冷中被隔離。每個量子比特的直徑約為 0.2 毫米,通過普通顯微鏡可以看到。但是經過冷凍和避過外部影響后,每個量子比特都變成了超導體,讓电子自由流動,就好像它成了單原子,可以用量子力學定律決定其行為。

  強度適當的微波脈衝促使量子比特振動。當兩個相鄰的量子比特達到相同的共振頻率時,它們就會相互糾纏,這是另一種量子力學屬性,這意味着測量一個量子比特的狀態也會讓你了解另一個量子比特的狀態。不同頻率的電磁脈衝會引起量子比特翻轉。

  各方評論:“量子霸權”有意義嗎?

  谷歌的量子軟件工程師克雷格·吉德尼(Craig Gidney)表示,“量子計算機更像是裝有一串鐘擺的盒子。我和其他在腔室外發送信號的人正在拉動鐘擺的弦,通過改變它們的擺動幅度來執行不同的邏輯運算。”

  谷歌的量子團隊稱,所有這些寒冷和振動讓其獲得了量子霸權,讓量子計算機可以做普通計算機無法做到的事情。在本周發表在《自然》雜誌上的論文中,谷歌工程師描述了他們用來證明量子霸權的基準實驗。他們的程序運行在 50 多個量子比特上,檢查量子隨機數發生器的輸出。

  谷歌量子人工智能實驗室經理哈特穆特·奈文(Hartmut Neven)說,有些批評人士抱怨這是個人為問題,只適用於有限的現實應用程序。對此,奈文反駁稱:“Sputnik(人類第一顆人造衛星)也沒有太多實際用途,它只是繞着地球旋轉。然而,它代表着太空時代的開始!”

  芝加哥大學專註於量子信息工程的凝聚態物理學家戴維·奧沙洛姆(David Awschalom)沒有參与這項研究,但他同意谷歌項目解決了一個非常特殊的問題,並補充說,谷歌不能聲稱自己擁有了通用量子計算機。他說,通用量子計算機可能需要 100 萬個量子位元,而且還需要很多年才能實現。但他相信,谷歌的團隊已經實現了重要的里程碑,為其他科學家取得突破奠定了基礎。

  谷歌的量子計算芯片被稱為 Sycamore,使用了 53 個量子比特來實現其結果,芯片上第 54 個量子比特出現了故障。Sycamore 的目標是隨機產生 1 和 0 的字符串,每個量子比特可產生 253 比特字符串(也就是大約 9.700199254740992 千萬億位字符串)。由於量子位相互作用的方式,有些字符串比其他字符串更有可能出現。

  Sycamore 運行数字生成器 100 萬次,然後對結果進行採樣,得出任何給定字符串出現的概率。谷歌團隊還在橡樹嶺國家實驗室的超級計算機 Summit 上運行了一個更簡單的測試版本,然後根據這些結果進行外推,以驗證 Sycamore 的輸出。新的芯片在 200 秒內完成了任務。研究人員估計,同樣的運算需要花費 Summit 上萬年的時間。

  然而,IBM 的研究人員上周早些時候發表論文,稱在理想條件下,使用額外的內存存儲,Summit 可以在两天半內完成上述任務。IBM 也在致力於開發量子計算,該公司科學家們在 IBM Research 博客上寫道:“因為加州理工學院理論物理學家約翰·普雷斯基爾(John Preskill)在 2012 年提出的‘量子霸權’這個術語的最初含義,是為了描述量子計算機可以做經典計算機無法做到的事情,顯然谷歌量子計算機還沒有邁過這個門檻。”因此,也許谷歌取得的成就可以貼上“量子優勢”的標籤。

  但德克薩斯大學奧斯汀分校理論計算機科學家斯科特·阿隆森(Scott Aaronson)表示,說量子霸權尚未實現並不完全正確,畢竟 Sycamore 的速度比 Summit 快得多。隨着谷歌系統中量子比特數量的增長,其計算能力將呈指數級增長。從 53 個量子比特增加到 60 個量子比特將使該公司量子計算機的計算能力相當於 33 台 Summit。在達到 70 個量子比特時,類似 Summit 的傳統超級計算機可能要變得與城市大小相當才能擁有同樣的處理能力。

  阿隆森還表示,谷歌所取得的成就可能已經有了些意想不到的實用價值。谷歌的系統可以用來產生被量子物理定律證實為隨機的数字。例如,該應用程序可能會產生比人類或傳統計算機所能提供的密碼強得多的密碼。

  阿隆森承認:“我現在不確定,爭論它是不是取得了‘霸權’是否正確。”他說,量子計算領域尚未就比較不同量子計算機的最佳方式達成一致,特別是那些建立在不同技術上的量子計算機。儘管 IBM 和谷歌都在使用超導體來創建它們的量子比特,但另一種方法依賴於捕獲離子,即帶電原子懸浮在真空中,並由激光束操縱。IBM 提出了一種稱為“量子體積”的度量標準,其中包括諸如量子比特執行計算的速度以及它們避免或糾正錯誤的能力等因素。

  谷歌還要解決哪些問題?

  事實上,糾錯是量子計算機科學家必須掌握的,這樣他們才能製造出真正有用的設備,特別是包含數千個量子比特的設備。研究人員說,到那時,機器可以對化學反應進行詳細的模擬,這可能會促使新的藥物或更好的太陽能電池出現。而且他們還可以快速破解最常用於保護互聯網數據的密碼。

  不過,要想達到這種性能,量子計算機必須能夠自我糾正,找到並修復其操作中的錯誤。當一個量子比特自發地從 1 翻轉到0,或者當它的量子疊加由於外部世界的干擾而衰減時,就會出現錯誤。谷歌的量子比特目前在衰變前持續約 10 微秒。項目研究人員瑪麗莎·朱斯蒂娜(Marissa Giustina)說:“它們的壽命是有限的。它們非常脆弱,當與周圍環境相互作用時,我們可能就會失去量子信息。”

  傳統計算機通過冗餘來解決糾錯問題,通過測量電容器中的單個电子而不是數萬個电子來決定数字位是開還是關。相反,量子比特本質上是概率問題,所以試圖將它們聚集在一起執行批量測量是行不通的。谷歌正在開發一種統計方法來糾正錯誤,加州大學聖巴巴拉分校物理學家約翰·馬蒂尼斯(John Martinis)與該公司合作開發了 Sycamore。他表示,到目前為止,初步結果显示,沒有任何跡象表明錯誤糾正變得越來越好。看起來,這個項目還會繼續下去。

  與此同時,谷歌的工程師將致力於改進他們的量子比特,以產生更少的錯誤,這也可能允許更多的量子比特相互關聯。他們還希望縮小鏈子計算機的控制箱體積,每個控制箱可以處理 20 個量子比特及其相關電路,因此需要三個控制箱才能運行 Sycamore 的 53 個量子比特。如果他們的系統增長到大約 1000 個量子比特,其冷卻需求將超過那些巨大銀色圓柱體的容量。

  在谷歌從事量子硬件和架構工作的朱利安·凱利(Julian Kelly)表示,該公司的聲明首先是一項工程成就,但它可能會開闢一片未開發的領域。他說:“我們已經證明了量子硬件可以做些極其困難的事情,我們正在以前沒有人能夠進行實驗的領域開展業務。不過,這種進步產生的影響還不確定,畢竟我們也才剛剛邁入這道門檻兒。”

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

收購3c,收購IPHONE,收購蘋果電腦-詳細收購流程一覽表

網頁設計公司推薦更多不同的設計風格,搶佔消費者視覺第一線

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

※公開收購3c價格,不怕被賤賣!

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

加速電動化!2030 年凱迪拉克大部分車款將為電動車

全球汽車製造商加速邁向電動化發展,美國汽車業巨擘通用汽車(General Motors)近日表示,2030 年,旗下豪華汽車品牌凱迪拉克(Cadillac)將轉為電動化品牌,在全球出售的絕大部分車型將為純電動車,但不會完全放棄燃油引擎。

CNBC、路透社報導,凱迪拉克總裁 Steve Carlisle 12 日證實,2030 年,凱迪拉克的大多數(甚至可能是所有)車型將是純電動車,包括類似於現有豪華大型運動休旅車(SUV)「Escalade」的電動版本,並將根據消費者需求,決定是否繼續販售傳統燃油車。

知情人士先前向路透社表示,通用汽車預計於 2023 下半年,在底特律工廠開始生產以凱迪拉克為品牌的大型電動 SUV,為該工廠 30 億美元翻修計畫的一部分。

供應商透露,凱迪拉克還計劃在 2022 年在中國推出小型電動 SUV,並訂於 2023 下半年在美國生產類似車型。

近年全球汽車市場成長性逐漸衰退,不過凱迪拉克預計,今年全球銷售量可望連續第二年創歷史新高。今年截至第三季,凱迪拉克的全球銷量成長 8.8%,在中國市場更大幅成長 10.9%。

12 日通用汽車股價勁揚 2.44%、收 36.10 美元,今年以來累計上漲 7.92%,遠遜於大盤標普 500 指數同期間上漲 26.40%。

(本文內文由  授權使用。首圖來源:r CC BY 2.0)

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

平板收購,iphone手機收購,二手筆電回收,二手iphone收購-全台皆可收購

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

誤飛伊朗 一隻雄鷹讓俄研究團隊收到天價話費單

  作者:小淳

  最近,一個俄羅斯的研究團隊遇到了頭疼的問題,他們研究的草原雄鷹為他們帶來了巨額話費。

  據悉,該團隊將 SMS 發信器放在了 13 頭草原雄鷹身上,用以追蹤它們的遷徙模式,進一步了解它們可能面臨的威脅。

  每當動物遷徙一次,他們就會收到帶有位置信息的 SMS 消息,而俄羅斯電話公司 MegaFon 就向該團隊收取一次費用,一條信息的價格約合人民幣 2.1 元。

  但研究團隊沒料到的是,有一隻鷹從哈薩克斯坦飛往了伊朗,而伊朗每條信息的價格高達人民幣 5.4 元伊朗的高價短信讓他們收到了話費賬單,超出了預期支出的五倍之多,最終超過了整個研究項目的預算。

  不過結果溫暖人心。該團隊未放棄這個研究項目並開啟了眾籌,眾籌項目的名字是“為鷹的手機充話費”,截至目前已籌得超過人民幣 11000 元的善款。

  而電話公司 MegaFon 也提供了一些退費,並承諾為該團隊提供更優惠的短信費率,以支持該研究項目繼續下去。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

收購3c,收購IPHONE,收購蘋果電腦-詳細收購流程一覽表

網頁設計公司推薦更多不同的設計風格,搶佔消費者視覺第一線

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益

※公開收購3c價格,不怕被賤賣!

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

男子內髒髮現酵母菌令他喝什麼都會醉

  研究人員在《BMJ Open Gastroenterology》期刊上報告了一種罕見的疾病——自動釀酒綜合症(Auto-Brewery Syndrome,ABS)。

  一名美國北卡男子在 2011 年 1 月因為嚴重的拇指創傷而接受了三周的抗生素治療以對抗感染。他開始在就餐之後出現情緒低落的問題。2014 年他因為酒駕被捕,其血液中的酒精含量達到 0.2%(超過 0.08% 就受法律限制了)。他否認酒駕,但醫院工作人員和警察都不相信他。

  他的一位親戚在看過類似病例之後勸說他去就醫。研究人員之後在其排泄物中發現了酵母菌,觀察到他在食用碳水化合物之後血液酒精含量上升。他們診斷他患有 ABS,進行了抗真菌治療。在藥物不足以清除酵母菌,他的癥狀很快就複發了,血液酒精含量一度達到 0.4%。研究人員再次嘗試了抗真菌治療,這一次強度更大,直接通過導管注入靜脈。2018 年 2 月,測試显示他的體內不再有酵母菌,他的飲食也都恢復了正常。

本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理【其他文章推薦】

3c收購,鏡頭 收購有可能以全新價回收嗎?

台北網頁設計公司這麼多,該如何挑選?? 網頁設計報價省錢懶人包"嚨底家"

網頁設計公司推薦更多不同的設計風格,搶佔消費者視覺第一線

※想知道購買電動車哪裡補助最多?台中電動車補助資訊懶人包彙整

賣IPHONE,iPhone回收,舊換新!教你怎麼賣才划算?

電動化的決勝技!日產、本田傳正研發EV用全固態電池

  產經新聞21日報導,日產汽車(Nissan)及本田汽車(Honda)正在研發可提高電動車(EV)續航距離、並大幅縮短充電時間的「全固態電池」,期望藉由研發次世代電池克服被視為EV弱點的「充電時間費時」問題、擴大EV的普及。豐田汽車也正積極研發全固態電池,日本各家車廠正針對電池技術的研發展開激烈競爭。本田幹部指出,「全固態電池很有可能將成為電動化的決勝技」。報導指出,全固態電池在量產技術上仍存在相當多的問題,日產計劃在2020年代後半(2029年前)實用化、本田的具體研發行程則不明。現行EV用鋰離子電池使用液體電解質(電解液),而全固態電池的正極、負極、電解質全為固態,因此不用擔心液體外漏、安全性很高,且僅需數分鐘時間就可充好電、遠優於現行鋰離子電池的數十分鐘,加上具備大容量化特性,因此充飽一次電可行駛的距離有望提升。(本文內容由授權使用。首圖來源:public domain CC0)  

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

【其他文章推薦】

※帶您來了解什麼是 USB CONNECTOR  ?

平板收購,iphone手機收購,二手筆電回收,二手iphone收購-全台皆可收購

※自行創業 缺乏曝光? 下一步"網站設計"幫您第一時間規劃公司的門面形象

※如何讓商品強力曝光呢? 網頁設計公司幫您建置最吸引人的網站,提高曝光率!!

※綠能、環保無空污,成為電動車最新代名詞,目前市場使用率逐漸普及化

※廣告預算用在刀口上,網站設計公司幫您達到更多曝光效益