Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

一.前言

前文中已經講述了兩種方式對Zabbix的搭建,本文將講述如何在zaibbx上添加需要監控的主機,以及使用Zabbix自帶模板和自定義模板對主機的CPU、磁盤、內存進行監控,並觸發問題,並且在Zabbix儀錶盤創建實時監控圖形。

準備

  • Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140)
  • 被監控主機A (Centos7.6),下文簡稱 Server-A (ip:192.168.152.142)
  • 被監控主機B (Centos7.6),下文簡稱 Server-B (ip:192.168.152.143)

二.為被監控主機安裝zabbix-agent

  1. Server-A、Server-B分別安裝zabbix-agent

    # rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/4.4/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.4-1.el7.noarch.rpm
    
    # yum install -y zabbix-agent

  2. Server-A、Server-B配置zabbix-agent

    # vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

    修改以下配置:

    • Server-A的zabbix_agentd.conf
    Server=192.168.152.140
    ServerActive=192.168.152.140
    
    # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
    Hostname=Server-A
    • Server-B的zabbix_agentd.conf
    Server=192.168.152.140
    ServerActive=192.168.152.140
    
    # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
    Hostname=Server-B

  3. 分別啟動zabbix-agent

    # systemctl start zabbix-agent

    可以查看agent日誌

    # tailf /var/log/zabbix/zabbix_agentd.log

    可能會出現以下內容,是由於zabbix界面上沒有配置主機,接下來將在zabbix頁面上進行主機配置

      6981:20191030:111132.151 no active checks on server [192.168.152.140:10051]: host [Server-A] not found

三.Zabbix添加主機

通過頁面操作,將需要監控的主機添加到zabbix中

  1. 登錄Zabbix,默認賬號:Zabbix,默認密碼:admin (可在zabbix數據庫 users表查詢)

  2. 點擊【配置】-【主機】-【創建主機】,添加需要被監控的主機

    首先配置【主機】信息,添加Server-A,輸入配置項

    配置項
    * 主機名稱 Server-A
    可見的名稱 Server-A
    * 群組 Linux servers (進行選擇)
    * agent代理程序的接口 IP地址: 192.168.152.142 端口: 10050

    再配置【模板】信息,點擊【添加】,選擇群組 Templates,勾選 Template OS Linux by Zabbix agent,點擊【選擇】

    最後點擊【保存】

  3. 在【主機】頁面可以看到Server-A已經成功添加了

    同時,Server-A的zabbix-agent日誌也不再打印

    注: 由於在之前在安裝Zabbix server時,也在zabbix server上安裝了zabbix-agent,因此圖例上除了Server-A主機以外,還有zabbix server主機

  4. 通過全克隆添加主機Server-B

    選擇需要複製的主機Server-A

    點擊【全克隆】(full clone)

    修改主機名稱agent IP地址等信息

    修改配置項
    *主機名稱 Server-B
    *agent IP 192.168.152.143

    最後點擊【添加】,等待Server-B與zabbix server建立通信

四.創建自定義模板(Template)

在添加主機步驟中,添加了2台需要監控的主機,添加監控項時也可以給每台主機單獨添加監控項,但是隨着主機數量增多,就會出現過多重複的操作,因此可以使用zabbix的Templates(模板)Items(監控項Triggers(觸發器)等眾多配置定義在模板中,將主機鏈接到定義好的模板上,就可以免去重複的操作。

下面將自定義模板,定義監控磁盤剩餘空間監控項,並配置觸發器當磁盤剩餘空間低於一定閾值時觸發告警。

  1. 創建自定義模板

    點擊【配置】-【模板】-【創建模板】

  2. 輸入模板信息,完成後點擊【添加】

    配置項
    * 模版名稱 Template Disk Free Size
    可見的名稱 Template Disk Free Size
    * 群組 Linux servers (選擇)
    描述 自定義磁盤剩餘空間模板

    注: 讀者也可以自定義一個群組,並在自定義群組中創建模板,這個步驟本文不再示範

五.創建磁盤剩餘空間監控項和觸發器

  1. 創建自定義磁盤監控項(Item)

    進入自定義模板的監控項模塊

    點擊【創建監控項】

    輸入監控參數

    配置項
    * 名稱 磁盤剩餘空間監控項
    類型 Zabbix 客戶端
    * 鍵值 vfs.fs.size[/,free]
    單位 B
    ……其他配置項 根據需要填寫

    這裏的鍵值 vfs.fs.size[/,free]是指,監控根路徑下,空餘的磁盤大小

    點擊【添加】

    注:創建監控項(Items)可以參考, 更多的鍵值(Keys)可以參考

  2. 創建觸發器(Trigger)

    觸發器可以配置當監控項監控到的數據達到一定閾值,從而觸發問題。

    在Template Disk Free Size模板中選擇【觸發器】,點擊【創建觸發器】

    輸入觸發器參數

    配置項
    * 名稱 磁盤剩餘空間觸發器
    嚴重性 嚴重(選擇)
    * 表達式/問題表現形式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000 (可通過選擇監控項)
    事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
    * 恢復表達式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000
    問題事件生成模式 多重(選擇)

    表達式/問題表示形式

    選擇已配置的磁盤剩餘空間監控項

    配置結果 < 15000000000, 監控項中單位為B,這裏15GB換算成15000000000B

    點擊【插入】,可以看到如下錶達式,表達式意思是,當檢測到磁盤弓箭剩餘不足15GB時,將觸發問題

    {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000

    因此可以直接輸入問題恢復表達式,即磁盤剩餘空間高於15GB時,恢復問題

    {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000

    點擊【添加】

    再將該自定義模板,鏈接到Server-A、Server-B主機的模板中,參考,不過在篩選模板時,群組要選擇Linux servers(與創建模板時群組保持一致),添加後點擊【更新】

    進入【配置】-【主機】-【Server-A】(或者 Server-B)-【監控項】中,可以搜索到磁盤剩餘空間監控項已經添加成功

    注:如果監控項狀態不為【已啟動】可以查看zabbix server日誌進行排查

  3. 測試一下

    當前Server-A主機磁盤剩餘空間,為15G

    上傳一些文件到Server-A,此時磁盤剩餘空間為14G

    等待Zabbix監控到Server-A磁盤變化,查看儀錶盤,出現問題,配置成功

    刪除Server-A大文件,等待Zabbix監控到主機磁盤恢復,儀錶盤問題恢復

六.監控CPU空閑率

在添加主機時,由於已經鏈接了模板(該模板還鏈接了Template Module Linux CPU by Zabbix agent等若干個其他模板),Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板自帶了許多監控項,其中包括CPU idle time 監控項,因此可以直接使用該監控項監控主機CPU空閑率數值,無需自定義監控項,只需要添加一個觸發器(Trigger)來讀取監控項觸發告警即可。

注: zabbix自帶模板中,有許多監控項可以直接利用起來,無需再單獨創建監控項,使用時可先在已有模板中查找下可用的監控項。

  1. 使用自帶模板中監控項

    直接使用CPU idle time 監控項即可,可以在【配置】-【主機】,【Server-A】的【監控項】中搜索到該監控項(在下圖中可以看到該監控項鏈接了模板)

  2. 在已有模板中添加觸發器(trigger)

    這裡在模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent添加一個觸發器。

    點擊【配置】-【模板】搜索模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent,並進入【觸發器】配置

    創建觸發器操作流程參考上面步驟中的,這裏說明一下配置參數

    配置項
    * 名稱 CPU空閑率觸發器
    嚴重性 嚴重 (選擇)
    表達式/問題表現式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}>=80
    事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
    * 恢復表達式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}<80

    表達式/問題表現式:表示在5分鐘內CPU平均空閑率如果高於80%,那麼將觸發問題

    添加表達式示例:

    system.cpu.util[,idle]官方說明

    注:這裏修改了zabbix自帶的模板(Template Module Linux CPU by Zabbix agent),為其添加了一個新的觸發器,在實際使用中,要謹慎操作,因為鏈接了該模板的主機觸發器都會被修改,因此實際使用中需要對這種操作進行評估。

  3. 測試一下

    等待5分鐘,Zabbix server、Server-A、Server-B的CPU空閑率都高於80%,Dashboard界面觸發了問題,由於Zabbix server主機也鏈接了模板,因此修改Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板,Zabbix server的CPU空閑率也被監控,所以在修改模板時要。

七.監控內存佔用率

在上面的步驟中添加了磁盤剩餘空間、CPU空閑率監控,直接使用了Zabbix 客戶端類型的監控項的鍵值,但是有些監控項可能不能直接獲取,需要通過計算的方式來獲取,例如監控內存佔用率,雖然可以使用vm.memory.size這個鍵值,但是得到值並不是我們所期望的,參考下面官方的解釋,雖然mode中有pused (used, percentage),但是“used”=”total – free”“available”=”free + buffers + cached”(內核版本Linux<3.14),實際是想要的值:

(available - total) / total

因此需要使用可計算的鍵值類型

官方對vm.memory.size以及參數解釋:

  1. 在Template OS Linux by Zabbix agent模板新增監控項

    配置項
    * 名稱 內存佔用率監控項
    類型 可計算的
    * 鍵值 memory.utilization (自定義)
    * 公式 100*(last(“vm.memory.size[total]”)-last(“vm.memory.size[available]”))/last(“vm.memory.size[total]”)
    信息類型 浮點數
    單位 %
    ……其他配置項 默認即可

    自定義鍵值可自己輸入,具體規則參考官方

這裏就不再創建觸發器了,感興趣的讀者可以自行創建,可參考上面的

八.Dashboard創建圖形

可以在首頁儀錶盤裡創建圖形,實時查看監控項的數據值。

  1. 回到zabbix首頁,點擊【編輯儀錶盤】-【添加構件】

  2. 創建磁盤剩餘空間圖形

    輸入基本信息

    添加【主機】和【監控項】

    左邊一欄選擇主機Server-A,右邊一欄選擇Server-A的磁盤監控項

    再【添加新數據集】,同樣操作將Server-B的磁盤監控也添加到圖形中

  3. 添加CPU空閑率圖形

    按照,添加Server-A,Server-B的CPU空閑率圖形

  4. 添加內存佔用率圖形

    同樣按照,添加Server-A,Server-B的內存佔用率圖形

  5. 保存設置並在儀錶盤中查看

    點擊【保存設置】

    在儀錶盤頁面查看圖形

九.參考文檔

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Windows下編譯最新版ChezScheme

    據說ChezScheme是最快的神級編譯器,一秒鐘幾百萬行,王垠說的2秒內編譯自身絕不是誇張(看這裏《》,Scheme中文社區)。ChezScheme由美國印第安納大學的Kent Dybvig博士發明,後來賣給了思科CISCO,作為內部絕密的編譯器工具來運行苛刻的計算任務,現在已經開源,倉庫地址是。有關如何開始使用Chez Scheme,請看官方的文檔:,有關Scheme的使用入門,這裏推薦一本中文翻譯的《》,這是一本面向初學者的溫和且循序漸進的Scheme教程。目標讀者是僅有些許編程經驗的PC用戶。

    下面來介紹下截止到2019.11.19日的最新版如何在Windows下編譯一個ChezScheme,其它環境下如何編譯請看源碼下的文件BUILDING的介紹:Building Chez Scheme Version 9.5.3。請注意這個版本號,之前的版本編譯方法可能與本文介紹的不同,本人也為此踩坑了不少時間。

1,首先,安裝Visual Studio 2015/2017,注意必須選擇按照Visual C++ 桌面開發組件,否則你在最後一步無法編譯Scheme。

2,安裝msys2,這是一個Windows下的Linux Shell環境,可以讓你在Windows上使用Linux命令,並且它還自帶包管理功能。安裝完後按照官網提示更新下msys2,會給你安裝一堆組件,默認都安裝。

3,打開Visual Studio命令提示符,選擇“vs2015 x64 native tools command prompt”,vs2017類似,中文名稱是“適用於VS2017的本機命令工具提示”。

4,在上面的Visual Studio命令提示工具裏面,輸入c:\msys64\msys2_shell.cmd,打開msys2的命令提示窗口。

5,在msys2裏面安裝GCC編譯工具和Git工具,如果Git已經安裝跳過。

pacman -S gcc base- devel
pacman -S git

 

6,下載Chez Scheme源碼,然後進行編譯前配置,最後編譯。如果源碼已經下載跳過。

git clone https: // github.com/cisco/ChezScheme.git 
cd ChezScheme
cd wininstall
make workareas
 make

 

7,最後等make完成,我們在ChezScheme目錄a6nt\bin\a6nt 下可以看到scheme.exe,雙擊它即可運行。

8,將a6nt目類下的bin目錄和boot目錄都複製到一個新建的build目錄下,然後創建一個run.bat 文件,文件內容如下:

@ECHO  off 
ECHO Chez Scheme for Windows. make by bluedoctor. 2019.11.18 
bin \a6nt\scheme.exe

build目錄的文件結構如下:

E:\ChezScheme\build\ChezScheme>dir /s
 驅動器E 中的捲是LENOVO
 卷的序列號是E2D7-2E41

 E:\ChezScheme\build\ChezScheme 的目錄

2019/11/18 23:23 <DIR> .
2019/11/18 23:23 <DIR> ..
2019/11/18 23:23 <DIR> bin
2019/11/18 23:19 <DIR> boot
2019/11/19 10:38 94 run.bat
               1 個文件94 字節

 E:\ChezScheme\build\ChezScheme\bin 的目錄

2019/11/18 23:23 <DIR> .
2019/11/18 23:23 <DIR> ..
2019/11/18 23:19 <DIR> a6nt
               0 個文件0 字節

 E:\ChezScheme\build\ChezScheme\bin\a6nt 的目錄

2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 20:25 764,928 csv953.dll
2019/11/18 20:25 7,102 csv953.exp
2019/11/18 20:25 1,581,688 csv953.ilk
2019/11/18 20:25 12,368 csv953.lib
2019/11/18 20:25 2,084,864 csv953.pdb
2019/11/18 20:25 112,640 scheme.exe
2019/11/18 20:25 430,080 scheme.pdb
               7 個文件4,993,670 字節

 E:\ChezScheme\build\ChezScheme\boot 的目錄

2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 23:19 <DIR> a6nt
               0 個文件0 字節

 E:\ChezScheme\build\ChezScheme\boot\a6nt 的目錄

2019/11/18 23:19 <DIR> .
2019/11/18 23:19 <DIR> ..
2019/11/18 20:25 2,751,464 csv953md.lib
2019/11/18 20:25 2,564,910 csv953mt.lib
2019/11/18 17:14 36,556 equates.h
2019/11/18 20:24 27,609 mainmd.obj
2019/11/18 20:25 25,538 mainmt.obj
2019/11/18 17:14 1,624,450 petite.boot
2019/11/18 17:14 982,321 scheme.boot
2019/11/18 17:14 8,675 scheme.h
2019/11/18 20:24 92,444 scheme.res
               9 個文件8,113,967 字節

     所列文件總數:
              17 個文件13,107,731 字節
              14 個目錄514,061,447,168 可用字節

9,最後運行run.bat文件,就可以看到期待已久的Chez Scheme了:

Chez Scheme for Windows. make by bluedoctor. 2019.11.18
Chez Scheme Version 9.5.3
Copyright 1984-2019 Cisco Systems, Inc.

> (+ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10)
55
> (/ 1 3)
1/3
>

 

10,上面是在Chez Scheme運行的簡單Scheme程序,第一行代碼運行的是一個累加多個自然數的程序,如果用C#,需要一個List<int>變量來存儲列表數據,然後循環處理,代碼量要多好幾行。第二行Scheme代碼,它的結果直接以分數表示了,很高級。

有關Scheme更多的程序介紹,請看本文推薦的學習鏈接。如果你不想這麼麻煩的自己來編譯,也可以考慮直接使用給予.NET DLR的IronScheme,具體請看我原來的文章:《》。

如果你不想編譯或者安裝任何一個Scheme程序,但又想看看Scheme是什麼樣子,推薦訪問下面的網址,它提供了一個Web版本的Scheme編譯運行環境:

 

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塞席爾特產 全球最大堅果海椰子瀕危

摘錄自2020年3月12日公視報導

來自印度洋群島國家塞席爾的特殊植物「海椰子」,擁有全世界最大的種子,果實又酷似女子的骨盆,而被人津津樂道,有些地區文化還將它視為愛情靈藥,但也因為濫採而面臨絕種危機。

海椰子的果肉每公斤價值可達約100美元,一個完整的空殼則可以賣出兩倍的價格。然而幾個世紀以來的過度開採,海椰子幾乎快要從世上消失。2011年,國際自然保護聯盟將海椰子列為「瀕危物種」。

海椰子的果實是全世界最大的堅果,塞席爾政府採取強硬措施保護,規定一年最多只能採收2000顆,並禁止整顆出口,嚴格管控限制買賣,希望藉此保護這項獨特的植物避免滅絕。

自然資源管理
永續發展
國際新聞
東非
印度洋
多群島國家
椰子

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車王電、華德動能聯手搶攻智慧電動巴士

台灣電動巴士廠商車王電與華德動能宣布,兩家公司將就電動公車展開智慧車聯網技術的研發工作,推出商務行動辦公室,最快在今年第四季就可量產。台灣、中國大陸與東南亞國家都是市場目標。

車王電董事長蔡裕慶表示,電動車結合車聯網的模式,未來將席捲全球,因此車王電與華德動能合作,整合端、網、雲系統,所涉及的技術包括:車載通訊、行動影音娛樂、先進駕駛安全輔助(ADAS)與行車管理等系統,推出專為電動巴士所設計的完整車聯網系統平台。

蔡裕慶表示,電動巴士加車聯網的全新營運模式,初期將會以台灣本土市場為主要目標,未來也會嘗試進入中國大陸、印度、香港、新加坡、越南等更多市場。他也指出,車王電與華德動能的合作主要在平台整合,進入各地市場之際,還會根據各市場的需求打造不同車體。

藉著智慧化車聯網平台方案,蔡裕慶估計每輛車輛的售價將可提高一至二成。他認為,車用電子市場潛力龐大,車聯網與綠能都是未來發展的主要潮流。

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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再生能源將取代石油、電動車將讓油價再次崩跌?從技術觀點分析其可能性

彭博(Bloomberg)於 2015 年 10 月報導稱,替代能源與節能科技發威,全球將步入電力富足年代;2016 年 2 月更進一步報導稱,電動車將造成下個石油崩跌危機,甚至指出石化燃料會愈來愈不重要、再生能源價格會持續下降、人類的能源不再是問題?但這些可能成真嗎?

原文中有許多樂觀的預測,包括:石化燃料生產成本低,原油價格將為每桶 50 美元而非 90 美元、10 年內太陽能的價格就能和石化燃料競爭、電動車將讓石油走上末路。最後的結論是:科技不斷創新,未來有望步入「電力富足年代」,電動車會造成下一次油價崩跌。   不過真會如此順利嗎?就現實的技術面來考量,可能未必。因為再生能源發展最大的困難在於成本太高、穩定度太低,目前都必須依靠政策補貼,否則難在市場中競爭,依照目前的技術發展現況,恐怕未來 10 年仍然難以改變,以下分別從技術觀點把目前市場上最被看好的幾種再生能源做簡單的介紹分析,並簡述其取代傳統能源的困難點。  
太陽電池與模組:價格已經接近成本價,難有大幅下降空間   太陽電池是目前最成熟的再生能源,上中下游已經形成完整的產業鏈,其中單晶矽晶圓能量轉換效率較高,但是長單晶的成本也高;多晶矽薄片能量轉換效率有待提升,成本仍然不夠低;非晶矽薄膜能量轉換效率太低,許多廠商開發多年仍然沒有進展,甚至有的已經倒閉。   因此說「10 年之內,太陽能的價格就能和石化燃料競爭」恐怕是不可能的事,目前的太陽電池與模組價格已經接近成本價,再降就得虧錢賣,即使廠商願意流血殺價競爭,一個虧錢賣的產業能支持多久呢?未來太陽能價格的確有機會和石化燃料競爭,但原因不是太陽能價格下跌,而是石化燃料價格上漲。  
生質能:成本過高,更會影響糧食供應   「生質能(Biomass energy)」是指利用生物所產生的有機物質,來轉換成可以利用的電能或熱能,目前主要是以動物或植物所提煉出來的油脂,經由轉脂化反應產生的「生質柴油(Biodiesel)」,麻瘋樹果實提煉的生質柴油是目前被業界認為最可行的方法之一。   此外,以植物(醣類)經由微生物發酵反應產生的「生質酒精(Bioethanol)」,玉米與甘蔗提煉的生質酒精是目前被業界認為最可行的方法之一,但是這些生質能的價格仍然遠高於石化燃料,而且一旦大量使用一定會影響到糧食供應,所以有人說:生質能是搶窮人的糧食做為富人的燃料(對生質能的原理有興趣的人可以參考這裡)。  
鋰電池:成熟商品,但充電是個大問題   可移動的能源除了生質能,使用鋰電池是目前被認為最可行的方法,由於鋰電池的能量密度夠高,因此才有美國 Tesla 公司設計與製造的電動汽車與台灣 Gogoro 公司設計與製造的電動機車。   鋰電池如何充電是個大問題,因為電動汽車的電池重達 200 公斤,很難由使用者如 Gogoro 機車那樣自行更換充電,只能以定點充電的方式進行,即使目前的規格要求在 1 小時內完成充電,使用者是否能在加「電」站等 1 小時卻是個問題。   如果必須把車開回家在停車場充電,最大的問題是目前的電力基礎建設不足,假設大樓停車場有 100 個停車位,每個都設置插座,當 100 輛電動車同時充電時,大樓的變壓器無法承受如此巨大的電流,整個電力基礎建設,包括變壓器、變電所、高壓電塔都必須重新設計才能達成,聽起來就不是短期內可以做到的事,就更別說這些電還是來自發電廠,結局還是要用火力、核能、水力發電來提供電力的。  
氫能與燃料電池:終極環保的再生能源?氫氣來源是個大問題   傳統電池直接使用化學反應產生能量,優點是能量轉換效率很高(80% 以上),但充電需要比較長的時間;而使用燃料以內燃機(汽車引擊)進行燃燒反應產生能量,優點是可以直接補充燃料,但使用內燃機的能量轉換效率很低(30% 以下),科學家開始思考,有沒有一種方法同時具有「電池」與「燃料」的優點呢?於是燃料電池就此誕生了。   燃料電池和傳統電池的原理相同,都是將活性物質的化學能轉換成電能,但是傳統電池的電極本身是活性物質,會參與化學反應;而燃料電池的電極本身只是儲存容器而已,並不會參與化學反應(觸媒只用來引發化學反應),必須將活性物質(氫氣或含氫原子的化合物)加入電池內(就好像我們的汽車補充燃料一樣),才能產生化學反應形成電能,是一種要補充燃料的電池,故稱為「燃料電池(Fuel cell)」。   燃料電池使用氫氣與氧氣反應產生水,反應後排放的氮化物或硫化物極少,幾乎沒有任何污染,因此被視為終極環保的再生能源,但是燃料電池必須使用氫氣做為燃料,卻成為最大的問題。   高壓儲氫技術如何把又大又重又危險的氫氣鋼瓶放在車上是個大問題;因此有國外公司開發出可以承受 700 大氣壓的航太複合材料儲氫瓶,能取代氫氣鋼瓶;Toyota 公司更在去年推出氫燃料電池車款 Mirai 創下單次加滿氫氣可行駛 500 公里的紀錄,已經是成功的商品了,那麼它的問題到底在那裡呢?  

▲ 複合材料儲氫瓶。(Source:)  

▲ 氫燃料電池車款 Mirai。(Source: CC BY 2.0)   首先車上放了一個壓力這麼大的儲氫瓶是否安全是個問題,氫氣的來源則是更大的問題,大家都知道電解水可以產生氫氣與氧氣,問題是電解水產生氫氣的成本很高,而且這些電來自發電廠,結局還是要用火力、核能、水力發電來提供電力,為了降於成本目前工業上主要是將碳氫化合物(石油)以「蒸氣重組(Steam reforming)」的方式分解生產氫氣,搞了半天還是要以石油做為原料,這樣石油的價格怎麼可能「崩跌」?   此外,低壓儲氫技術的平衡壓力低於 10 大氣壓,安全性比高壓儲氫技術高,但必須使用貴重或稀有金屬(例如鑭鎳合金)做為儲氫合金,因此成本偏高。如果使用甲醇取代氫氣做為燃料的轉換效率很低,觸媒通常含有貴重或稀有金屬,所以價格偏高,依照目前燃料電池發展的情況,還是以高壓複合材料儲氫瓶的可行性最高(對燃料電池的原理有興趣的人可以參考這裡;對燃料電池的儲氫技術原理有興趣的人可以參考這裡)。  
目前石化燃料低價在於市場競爭供過於求   每次原油價格大跌,市場往往會出現「石油不重要」的言論,2001 年知識經濟興起就有「實質資產價值將不再,能源對經濟的影響轉弱」的說法,沒想到接下來油價在人為炒作下一路走高到 2008 年每桶 148 美元,並且成為金融海嘯爆發的間接原因之一;如今油價跌到每桶 30 美元,立刻又有人提出了「石化燃料生產成本低,全球將步入電力富足年代」的說法。   目前油價偏低是人為操作所造成的,石油輸出國家組織(Organization of Petroleum Exporting Countries,OPEC)為了打擊美國業岩油產業,不惜殺價競爭,目的就是要以低油價迫使美國業岩油廠商破產倒閉以搶回石油產業的主導權。   若真的美國業岩油廠商倒光了,OPEC 還會讓石油維持在這麼低的價格嗎?因此低油價是短期的現象,或許就是這幾年的時間而已,未來太陽能的價格能和石化燃料競爭,不是因為太陽能價格下跌,而是因為石化燃料價格上漲。  
人類會繼續依賴石油,但程度可能緩慢降低   目前工程上還沒有出現終極的技術足以取代石油,因此未來人類仍然繼續依賴石油或其他可以燃燒的東西(天然氣、煤碳),但是依賴程度可能會隨著環保意識與新能源技術的發展而緩慢減低,要完全取代石油為時尚遠。  
結論   第一,石化燃料最近處於低價不是因為生產成本低,而是因為市場競爭供過於求,未來 OPEC 發動的價格戰結束,油價就會回到 50 美元以上,再長遠看未來可低價開採的石油儲存量枯竭,原油價格上漲是必然的趨勢,不要說 90 美元,超過 100 美元都是有可能的。   第二,2040 年再生能源市場蓬渤發展是很有可能的,但是要取代石化燃料主導電力供應的可能性不高,而且主要不是因為再生能源價格下跌,而是石化燃料價格上漲,當油價回到 100 美元以上,再生能原價格就會很有競爭力了。   第三,省電科技與各種節能技術減少了電力需求是確定的,但這樣就說未來有望步入「電力富足年代」是過於誇大了;電動車或燃料電池汽車的發展確實可以減少空氣污染與石化燃料的消耗,但是要完全取代石化燃料是不可能的。   目前最大的問題在於:電價太便宜造成使用者沒有節約用電的習慣,各種價格較高的家庭能源管理系統(Home Energy Management System,HEMS)乏人問津;而電價如果真的大漲又會造成物價波動,受限於選舉與政治因素,要讓電價上漲也是困難重重,「電力富足年代」之說恐怕倍受考驗。   (首圖來源: CC BY 2.0)   (本文授權轉載自《》─〈〉

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大眾因電池問題在美召回近5600輛e-Golf電動汽車

據路透社報導,大眾汽車週一稱,該公司將在美國市場上召回近5600萬輛e-Golf電動汽車,以便修復一個可能導致車輛熄火的電池問題。

大眾汽車表示,此次召回活動將覆蓋該公司自2014年11月份在美國市場上推出電動汽車以來所售出的全部車輛。

美國高速公路安全管理局週一稱,大眾汽車淨召回2015-2016年款e-Golf電動汽車,原因是其“高壓電池管理系統”中的軟體“可能會非故意地將短暫的內部電流浪湧/峰值分類為一種緊急的電池狀況”,從而導致車輛熄火。

大眾汽車已在此前承認其安裝了作弊軟體,從而使得58萬輛柴油動力汽車通過了美國的實驗室排放檢測,但其實際上路時的排放則遠高於標準,並因此而面臨諸多法律訴訟和業界批評。本月早些時候,該公司稱其美國部門首席執行官將會離職。

經銷商將為大眾汽車召回的電動汽車安裝更新好的軟體。去年,大眾汽車在美國總共售出了4232輛e-Golf汽車,遠高於2014年的357輛。在今年前兩個月時間裡,該公司則售出了526輛e-Golf。另外,此次召回活動還覆蓋了經銷商手中尚未售出的157輛電動汽車。

大眾汽車在其向美國高速公路安全管理局提交的檔中稱,這個問題可能會“導致高電壓電池突然被關閉,從而導致車輛的電動馬達熄火”。此前,大眾汽車曾在2015年初稱其首次收到了有關一樁熄火事件的資訊;在2015年6月份,一樁熄火事件則發生了在了一輛內部測試的車輛上。

最近幾個月以來,大眾汽車一直都在收到來自美國車主對熄火問題的投訴,從而促使其啟動了此次召回行動。

德國報紙《星期日世界報》曾在上個月報導稱,美國當局責令大眾汽車在該國生產電動汽車,從而作為彌補其操縱柴油車排放檢測過錯的一種方式。報導稱,美國環境保護署要求大眾汽車在其位於田納西州查特努加市的工廠生產電動汽車,並要求其幫助建設一個美國電動汽車充電站網路。美國環境保護署則拒絕就此報導置評。

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千萬數據量數據表分表實踐

需求

  • 對平均 1200w 數據量的數據表進行優化
  • 數據表中有 2016年,2017 年,2018 年,2019 年數據
  • 只查詢最近半年的數據
  • 後台增加歷史數據查詢功能
  • 盡量減少代碼改動

數據表

  • 積分日誌表 tb_user_points_log
  • 虛擬充值表 tb_order_recharge
  • 虛擬充值執行表 tb_order_recharge_do

注意

先備份數據,在備份的數據表的基礎上進行分表,不直接操作原始表!

步驟

將源數據表備份一份,依次將對應年份的數據歸檔,每成功歸檔一次,就將備份數據表中對應數據刪除(目的減少查詢數據量),最後根據備份表最小 ID,刪除源數據表 小於 ID 的所有數據。

該步驟可以直接通過 SQL 執行,也可通過腳本執行。

腳本執行

刪除源數據表數據操作,建議通過手動執行 SQL完成,其他操作通過腳本執行

以積分日誌表 tb_user_points_log 為例

方式一、手動執行SQL

  1. 備份 tb_user_points_log 得到 tb_user_points_copy

    2016年數據歸檔

  2. 將數據表 tb_user_points_copy 2016 年的數據歸檔存入 2016 年數據表 tb_user_points_log_2016

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2016 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2016 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    
  3. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2016;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    
  4. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2016 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    

    2017年數據歸檔

  5. 將數據表 tb_user_points_copy 2017 年的數據歸檔存入 2017 年數據表 tb_user_points_log_2017

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2017 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2017 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    
  6. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2017;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    
  7. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2017 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    

    2018年數據歸檔

  8. 將數據表 tb_user_points_copy 2018 年的數據歸檔存入 2018 年數據表 tb_user_points_log_2018

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2018 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2018 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
    
  9. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2018;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
    
  10. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2018 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_copy WHERE add_time < 1546272000;
    

    2019年數據歸檔

  11. 現在是 11 月,將 5 月之前的數據歸檔

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2019 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2019 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    
  12. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2019;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    
  13. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2019 年 5 月之前的數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    

    刪除原始數據

  14. 根據最小 tb_user_points_copy 的最小 ID,刪除原始表 小於 ID 的所有數據

    DELETE FROM tb_user_points_log WHERE id < (SELECT id FROM tb_user_points_log_copy ORDER BY id asc LIMIT 1);
    
  15. 刪除臨時表

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy;
    
  16. 數據表分表完成!

  17. 增量歸檔

    每日凌晨,執行腳本將最近半年之前的數據歸檔

方式二、腳本執行

<?php
/**
 * Description: 將6個月前數據歸檔
 */

namespace wladmin\cmd;


use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use think\Db;

class DataArchiving extends Command
{
    protected function configure()
    {
        $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
    }

    /**
     * 將6個月前數據歸檔
     * php think DataArchiving
     * @param Input $input
     * @param Output $output
     *
     * @return int|void|null
     */
    protected function execute(Input $input, Output $output)
    {
        try {
            $this->archiveData('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
            $this->archiveData('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
            $this->archiveData('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
            echo '歸檔完成';
        } catch (\Exception $e) {
            mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
        }
    }
  
         /**
     * 歸檔數據表
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵名
     *
     * @author Dong.cx 2019-11-18 18:05
     * @version V4.0.1
     */
    private function archiveData($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            date_default_timezone_set('PRC');
            // 1.複製源數據表
            $copyTable = $sourceTable . '_copy';
            $isExist = $this->tableExist($copyTable, $sourceTable);
            if (!$isExist) {
                echo "開始複製源數據表{$copyTable}" . PHP_EOL;
                $archivingTimeLine = time();
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$copyTable} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                echo "複製源數據表{$copyTable}完成" . PHP_EOL;
            }
            echo "{$copyTable} 開始歸檔" . PHP_EOL;
            // 歸檔
            $this->archive(2016, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2017, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2018, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2019, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            echo "{$copyTable} 歸檔完成";

        } catch (\Exception $e) {
            echo '歸檔發生錯誤:' . $e->getMessage() .PHP_EOL;
        }
    }

    /**
     * 歸檔操作
     * @param int $year 年份
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵名
     *
     * @return bool
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-18 18:12
     * @version V4.0.1
     */
    private function archive($year, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            $copyTable = $sourceTable . '_copy';
            echo "{$copyTable} 開始歸檔{$year}年數據--->" . PHP_EOL;
            if ($year == date('Y')) {
                // 注意現在是 11月份,可以簡單這樣寫,如果是小於6月,則要相應修改
                $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
            } else {
                $archivingTimeLine = mktime(0,0,0,1,1,$year+1);
            }

            $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $res = Db::query($sql);
            if (!$res || !$res[0]['num']) {
                echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據" . PHP_EOL;
                return true;
            }

            // 需歸檔數量
            $targetNum = $res[0]['num'];
            // 歸檔表名
            $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;
            $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);

            // 分批歸檔
            $this->archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum);

            return true;
        } catch (\Exception $e) {
            throw $e;
        }
    }

    /**
     * 分批歸檔
     * @param string $tableArchivingName 歸檔表名稱
     * @param string $copyTable 複製表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵
     * @param int $archivingTimeLine 歸檔時間線
     * @param string $year 歸檔年
     * @param int $targetNum 需歸檔的數據量
     *
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-19 13:10
     * @version V4.0.1
     */
    private function archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum)
    {
        // 歸檔表起始ID
        $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
        $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;

        $totalDelNum = 0;
        $batchNum = 10000;
        $taskNum = ceil($targetNum/$batchNum);
        $minID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} ASC LIMIT 1");
        if (!$minID) throw new \Exception('$minID為空!');
        $minID = $minID[0][$primaryKey];
        $maxID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
        if (!$maxID) throw new \Exception('$max 為空!');
        $maxID = $maxID ? $maxID[0][$primaryKey] : 0;

        for ($i = 1; $i <= $taskNum; $i++) {
            if ($i == $taskNum) {
                // 歸檔
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                // 刪除
                $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $totalDelNum += Db::execute($sql);
            } else {
                $end = $minID + $i * $batchNum;
                // 歸檔
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                // 刪除
                $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $totalDelNum += Db::execute($sql);
            }
        }
        // 成功歸檔數據量
        $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
        if ($targetNum != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");
        if ($num != $totalDelNum) throw new \Exception("刪除數據不一致,歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");

        echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}" . PHP_EOL;
        
        // 刪除源數據表數據
        //echo "開始刪除源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據" . PHP_EOL;    
        //$num = Db::execute("DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT id FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1)");
       //echo "源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據刪除完成,刪除數據量{$num}" . PHP_EOL; 
      
        //echo "開始刪除臨時表 {$copyTable}" . PHP_EOL;    
        // 刪除臨時表
        //Db::execute("DELETE FROM {$copyTable}");
        //echo "臨時表{$copyTable}刪除完成" . PHP_EOL;
    }

最後由於是要刪除源數據表,屬於敏感操作,(腳本最後註釋部分) 建議再複查一次數據歸檔正確性,確認無誤后,手動執行 SQL操作。

DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1;
DELETE FROM {$copyTable};

增量歸檔腳本

<?php
/**
 * Description: 將6個月前數據歸檔
 */

namespace wladmin\cmd;


use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use think\Db;

class DataArchiving extends Command
{
    protected function configure()
    {
        $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
    }

    /**
     * 將6個月前數據歸檔
     * php think DataArchiving
     * @param Input $input
     * @param Output $output
     *
     * @return int|void|null
     */
    protected function execute(Input $input, Output $output)
    {
        try {
            $this->archiveDataEveryDay('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
            $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
            $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
            echo '歸檔完成';
        } catch (\Exception $e) {
            mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
        }
    }

    /**
     * 歸檔數據
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 源數據表主鍵名
     * @param string $timeKey 時間控制鍵名
     *
     * @return bool
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-15 18:36
     * @version V4.0.1
     */
    private function archiveDataEveryDay($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            //mylog("{$sourceTable} 開始歸檔".PHP_EOL);
            // 歸檔時間線
            $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
            // 歸檔表的年份
            $year = date('Y', $archivingTimeLine);
            // 歸檔表名
            $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;

            // 需要歸檔的數據量
            $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $res = Db::query($sql);
            // 沒有需要歸檔的,直接返回
            if (!$res) {
                mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據");
                return true;
            }
            $count = $res[0]['num'];

            // 檢測數據表是否存在,不存在則創建
            $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);
            $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";

            // 1.開始歸檔
            // 歸檔表起始ID
            $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
            $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;
            Db::execute($sql);
            // 成功歸檔數據量
            $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
            if ($count != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$count},歸檔量{$num}");
            $lastID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1")[0][$primaryKey];

            // 2.刪除源數據
            $sql = "DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} <= {$lastID}  AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $delNum = Db::execute($sql);
            if ($delNum != $count) throw new \Exception("刪除數據不一致,過期數據量{$count},刪除量{$delNum}");
            //mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,過期數據量{$count},歸檔量{$count},刪除量{$delNum}" . PHP_EOL);
            return true;
        } catch (\Exception $e) {
            Db::rollback();
            throw $e;
        }
    }

    /**
     * 檢測數據表是否存在,不存在則創建
     * @param $table
     * @param $likeTable
     */
    private function tableExist($table, $likeTable)
    {
        $sql = "SHOW TABLES LIKE '{$table}'";
        $isExist = Db::query($sql);

        if (!$isExist) {
            Db::execute("CREATE TABLE {$table} LIKE {$likeTable}");
        }
    }
}

歷史數據查詢

在數據訪問層中根據需要查詢時間 動態修改數據表名即可

這裏使用的是 thinkphp Query 類中的 setTable()getTable()

 if (isset($params['history']) && !empty($params['history'])) {
            $this->model()->setTable($this->model()->getTable().'_'.$params['history']);
        }

遇到的問題

  • 開發中,曾嘗試使用事務控制,數據量太多會導致提交過慢,因此使用邏輯控制
  • DB 一次性執行100多w刪除操作后,發現程序不繼續向下執行,未找到原因,因此將數據分批進行處理,但是分批可能存在問題,因為主鍵可能不是連續的,如果間隔不大的話,影響不大。

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Geometry 判斷幾何是否被另一個幾何/線段分割成多段

如下圖,如何判斷幾何多邊形A被多邊形B,切割為多段幾何?

 幾何A被幾何B切割

1. 獲取幾何A與幾何B的交集C

 var intersectGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Intersect, geometry1, geometry2); 

 

 

2.幾何A排除交集C,得到餘下空白區域D

 var combinedGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Exclude, geometry1, intersectGeometry); 

 

 3.判斷幾何D區域是否包含多段幾何

幾何D區分為倆段,獲取域的邊框近似點集,發現含有倆段線條的描述(倆段M->z的文本),與真實幾何分段對應。

所以,可以通過線條終止字符”z”個數,來判斷幾何的分段數量。

  • 獲取幾何的近似多邊形值
  • 獲取其路徑內的點集
  • 判斷點集中是否含有2個及以上的線條繪製結束字符”z”
1     var flattenedPathGeometry = combinedGeometry.GetFlattenedPathGeometry();
2     var outerPointsString = flattenedPathGeometry.Figures.ToString();
3     if (outerPointsString.Length > 2
4         && outerPointsString.Replace("z", string.Empty).Length == outerPointsString.Length - 2)
5     {
6         return true;
7     }

 完整函數見下方代碼

 1     /// <summary>
 2     /// 檢查幾何是否被另一個幾何分割成多段
 3     /// </summary>
 4     /// <param name="geometry1"></param>
 5     /// <param name="geometry2"></param>
 6     /// <returns></returns>
 7     private bool CheckGeometryIsDividedByAnotherGeometry(PathGeometry geometry1, Geometry geometry2)
 8     {
 9         var intersectGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Intersect, geometry1, geometry2);
10         var combinedGeometry = new CombinedGeometry(GeometryCombineMode.Exclude, geometry1, intersectGeometry);
11         var flattenedPathGeometry = combinedGeometry.GetFlattenedPathGeometry();
12         var outerPointsString = flattenedPathGeometry.Figures.ToString();
13         var geometryList = outerPointsString.Split(new[] { 'M' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Where(i => i.Contains("z")).Select(i => $"M{i}").ToList();
14         if (geometryList.Count >= 2 && HintStrokePath.Data == null)
15         {
16             var a = Geometry.Parse(geometryList[0]); ;
17             var b = Geometry.Parse(geometryList[1]); ;
18         }
19         if (outerPointsString.Length > 2
20             && outerPointsString.Replace("z", string.Empty).Length == outerPointsString.Length - 2)
21         {
22             return true;
23         }
24         return false;
25     }

View Code

4. 獲取幾何被分割后的多段幾何內容

解析”M”、”z”,分別獲取倆段幾何數據

1     var geometryList = outerPointsString.Split(new[] { 'M' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Where(i => i.Contains("z")).Select(i => $"M{i}").ToList();
2     if (geometryList.Count >= 2)
3     {
4         var geometry1 = Geometry.Parse(geometryList[0]); ;
5         var geometry2 = Geometry.Parse(geometryList[1]); ;
6     }

幾何被直線分割

幾何被線段分割,如何判斷或者獲取分割后的多段幾何?

直接用線段與幾何重複上面的步驟,是有問題的。

線段類似“M150,130L150,1300 150,170z”去與幾何去交集,CombinedGeometry中的數據是空的

需要給線條添加1的粗細:

  var geometry2 = lineGeometry.GetWidenedPathGeometry(new System.Windows.Media.Pen(System.Windows.Media.Brushes.Black, 1)); 

結果如下圖:

 

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