數據庫訪問是web應用必不可少的部分。現今最常用的數據庫ORM框架有Hibernate與Mybatis，Hibernate貌似在傳統IT企業用的較多，而Mybatis則在互聯網企業應用較多。通用Mapper（https://github.com/abel533/Mapper） 是一個基於Mybatis，將單表的增刪改查通過通用方法實現，來減少SQL編寫的開源框架，且也有對應開源的mapper-spring-boot-starter提供。我們在此基礎上加了一些定製化的內容，以便達到更大程度的復用。
框架源碼地址：https://github.com/ronwxy/base-spring-boot （持續更新完善中，歡迎follow，star）
Demo源碼地址：https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper
在開源mapper-spring-boot-starter的基礎上，增加了如下內容：
- 針對MySQL數據庫與PostgreSQL數據庫添加了一些Java類型與數據庫類型的轉換處理類，如將List、Map類型與MySQL數據庫的json類型進行轉換處理
- 對Domain、Mapper、Service、Controller各層進行了封裝，將基本的增刪改查功能在各層通用化
- 提供了基於druid連接池的自動配置
- 其它一些調整，如默認映射複雜類型屬性（主要是List、Map類型，其它自定義類型需要自定義轉換處理類），將枚舉作為簡單類型處理
- 提供了一個parent項目，將一些常用的框架進行集成，實際項目可繼承parent簡化依賴配置（持續更新完善）
該框架可用於實際基於springboot的項目，只需簡單配置數據源，即可引入druid連接池及通用mapper的功能，以及各層基本的增刪改查方法。
如何使用？
下文給出使用步驟，可參考示例：https://github.com/ronwxy/springboot-demos/tree/master/springboot-tkmapper
1. 框架Maven部署安裝
下載框架源碼后，在項目根路徑下執行mvn clean install可安裝到本地maven庫。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉庫分發地址，使用mvn clean deploy安裝到遠程maven倉庫，如
<distributionManagement> <repository> <id>nexus-releases</id> <url> http://ip:port/repository/maven-releases/ </url> </repository> <snapshotRepository> <id>nexus-snapshots</id> <url> http://ip:port/repository/maven-snapshots/ </url> </snapshotRepository> </distributionManagement>
上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對應賬號配置(id需要一一對應)，如
<servers> <server> <id>nexus-snapshots</id> <username>admin</username> <password>xxx</password> </server> <server> <id>nexus-releases</id> <username>admin</username> <password>xxx</password> </server> </servers>
2. pom.xml配置
項目中引入該數據庫框架有三種方式：
- 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒有連接池）
- 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）
- 項目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）
三種方式的pom.xml配置如下
#第一種方式 <dependency> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> </dependency> #第二種方式 <dependency> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> </dependency> #第三種方式 <parent> <groupId>cn.jboost.springboot</groupId> <artifactId>spring-boot-parent</artifactId> <version>1.2-SNAPSHOT</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent>
根據情況引入mysql或postgresql的驅動依賴（其它數據庫暫未做類型轉換支持，未作測試）
3. 配置數據源
如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數據源配置（推薦）
spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: # 自定義配置 initialSize: 2 # 初始化大小 minIdle: 1 # 最小連接 maxActive: 5 # 最大連接 druidServletSettings: allow: 127.0.0.1 deny: loginUsername: admin loginPassword: Passw0rd resetEnable: true druidFilterSettings: exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時的時間 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true # 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗） # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄 useGlobalDataSourceStat: true # 合併多個DruidDataSource的監控數據
如果不使用連接池，則配置相對簡單，如下
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
4. 定義相應domain，mapper，service，controller各層對象
以demo為例（demo數據庫腳本見resources/schema.sql），domain定義一個User類,
@Table(name = "user") @Getter @Setter @ToString public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> { private String name; @ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR) private Gender gender; private List<String> favor; private Map<String, String> address; public enum Gender{ M, F } }
需要添加@Table註解指定數據庫表名，可通過繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來實現自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來實現UUID主鍵，如果自定義其它類型主鍵，則繼承BaseDomain。
該框架Service層通用方法實現
BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）
框架默認對List、Map等複雜類型屬性會映射到mysql的json類型或postgresql的jsonb類型，如果某個屬性不需要映射，可添加@Transient註解；枚舉類型需添加@ColumnType指定jdbcType。
dao層定義UserMapper，
@Repository public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
BaseMapper默認實現了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義複雜查詢，可在該接口中定義，然後通過mapper xml文件編寫實現。
service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類中自定義方法
@Service public class UserService extends BaseService<Integer, User> { @Transactional public void createWithTransaction(User user){ create(user); //用於測試事務 throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數據庫操作回滾"); } }
controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）
@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController extends BaseController<Integer, User> { }
如上，只需要定義各層對應的接口或類，繼承基礎接口或類，便完成了用戶基本的增刪改查功能，不需要寫一行具體的實現代碼。
5. 測試、運行
-
示例中提供了兩個新建用戶的單元測試，參考
SpringbootTkmapperApplicationTests類 -
運行，在主類上直接運行，然後瀏覽器里打開 http://localhost:8080/user 則可列出單元測試中創建的用戶（其它接口參考
BaseController實現）
6. 總結
本文介紹框架基於tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter做了一些自定義擴展，以更大程度地實現復用。可用於實際項目開發，使用過程中如果遇到問題，可關注公眾號留言反饋。
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