北加州野火再起安全性斷電 2000多人撤離

摘錄自2019年10月24日中央社報導

北加州酒鄉有超過一萬公頃的土地遭到森林野火侵襲,2000多人被迫離家,目前沒有人員傷亡,以公共安全為理由的民生斷電又展開。美國媒體ABC News在推特放上現場畫面。

這場名為金凱德(Kincade)的火災,起火地點距離太平洋瓦斯電力公司(Pacific Gas and Electric Company,PG&E)切斷電源的索諾馬郡(Sonoma County)不遠,索諾馬是與納帕山谷(Napa Valley)齊名的北加州葡萄酒鄉。

今年季節性的高熱乾風再度來襲,PG&E近日兩度以公共安全為考量,在非常短的時間、突襲式通知警戒區域的民眾斷電消息,引發擾民爭議,也被批評沒有及早檢查、更新輸電線等相關設備。

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博弈論——兩人取子遊戲與威佐夫博弈,隱藏在背後的黃金分割

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注

今天是算法和數據結構專題第25篇文章,我們繼續博弈論專題。

在上一篇文章當中我們了解了最簡單的巴什博奕,今天我們來看看另一個經典的博弈模型——威佐夫博弈。博弈論和機器學習有些類似,數學家們針對場景進行建模,設計出了幾個經典模型。然後我們在面臨具體問題的時候,對問題進行深入分析,尋找最合適的模型應用來解決它。

石子問題

我們來看一道經典的例題,有兩堆石子,有兩個絕頂聰明的人在玩一個遊戲。每次每個人可以從其中一堆石子當中取走任意數量的石子,或者是從兩堆當中同時取走相同數量的石子。無法取石子的人落敗,請問,在告知兩堆石子數量的情況下,這兩個人當中哪一方會獲勝?

我們簡單分析一下,會發現一些局面是先手必敗的。比如說(0, 0),再比如(1, 2)。我們簡單分析一下(1, 2),先手有4種策略,首先他可以取走第一堆,那麼後手可以取完第二堆,顯然後手獲勝。他也可以在第二堆當中取1個,這時剩下(1, 1),後手會同時取完,同樣是後手獲勝。第三種是他取走第二堆,後手可以取完第一堆,後手獲勝。第四種是他在第一堆和第二堆當中同時取走一個,這時第二堆剩下一個,後手勝。

那麼,這些必敗的狀態之間有什麼規律呢?我們怎麼找到這個規律,並且找到解呢?

分析

我們可以枚舉幾個必敗的狀態:(0, 0), (1, 2), (3, 5), (4, 7)…

我們觀察一下這些狀態,可以找到兩條規律。我們假設從小到大排的第k個必敗狀態是(x, y),並且x < y。我們可以發現y = x + k。也就是說必敗狀態兩個數的差值是遞增的,這也說明了每一個必敗狀態的差值都各不相同。

其實這是很容易證明的,我們用反證法,假設(a, a+k), (b, b+k)都是必敗狀態,並且a < b。那麼先手在面臨(b, b+k)的時候,只需要在兩堆當中同時取走b-a個石子,那麼給後手的局面就是(a, a+k)。對於後手來說,這是一個必敗的局面,這就和(b, b+k)先手必敗矛盾,所以不存在兩個必敗局面的差值相等

我們也可以作圖分析,我們把兩堆石子的數量看成是坐標軸上的一個點。所以遊戲就變成了:棋盤上有一個點,每次每個人可以將它向下、向左或者向左下移動若干個格子,不能移動的人輸。終止節點顯然是原點,一步就能移動到原點的點顯然是必勝點,假設我們給這些所有必勝點都染色的話,剩下的的沒當中橫縱坐標和最小的點就是下一個必敗點。因為它不論如何移動,都會給對手留下一個必勝點。

我們根據上面的邏輯把必敗點都染色,可以得到下面這張圖:

從這張圖可以看出,必敗點之間不能通過一次移動得到,換句話說可以一次移動到必敗點的點都是必勝點,從圖上可以看出,除了必敗點的之外的點都是必勝點,並且每一個自然數都必然只會被包含在一個必敗狀態當中。

到這裏,我們距離解法已經很接近了,現在剩下的問題是,我們如何根據x和y的取值快速判斷它們是否構成一個必敗局面呢?也就是說我們能不能找出一個通項公式,對於第k個必敗局面,它的坐標是(\(x_k, y_k\))呢?

求解

為了寫出通項公式,我們需要引入Betty定理

設a和b是兩個正無理數,並且\(\frac{1}{a} + \frac{1}{b} = 1\)

記P={[\(a_n\)], \(n \in N^+\)}, Q={[\(b_n\)], \(n \in N^+\)},則\(P \cap Q = \varnothing\)\(P\cup Q = N^+\)

證明

\(P\cap Q = \varnothing\)

反證,我們假設存在\(k \in P\)並且\(k \in Q\),即存在正整數n, m滿足 k < an, bm < k+1。

也就是:\(\frac{n}{k} > \frac{1}{a} > \frac{n}{k+1}, \frac{m}{k} > \frac{1}{b} > \frac{m}{k+1}\)兩個式子相加可以得到:\(\frac{m+n}{k} > 1 > \frac{m+n}{k}\)

\(k < n+m < k+ 1\),這與n,m,k都是正整數矛盾

\(P \cup Q = N^+\)

反證,假設存在\(k \notin P\)\(k \notin Q\),即存在正整數n,m滿足\(an < k < a(n+1)-1, bm < k < b(m+1)-1\)

即:\(\frac{n}{k} < \frac{1}{a} < \frac{n+1}{k+1}, \frac{m}{k} < \frac{1}{b} < \frac{m+1}{k+1}\)

相加,可以得到:\(\frac{m+n}{k} < 1 < \frac{n+m+2}{k+1}\)

即:n + m < k < n + m + 1,這與n,m,k均為正整數矛盾

我們花了這麼大力氣來證明Betty定理就是為了用的,因為我們發現必敗狀態的通項和Betty定理序列很像。我們不妨假設存在這樣的a, b同時滿足Betty定理與必敗狀態的性質:

\[[an] + n = [bn], \frac{1}{a} + \frac{1}{b} = 1 \]

\[[an] + n = [an + n] = [(a+1)n] = [bn] \]

代入可以得到:

\[\frac{1}{a} + \frac{1}{a+1} = 1 \]

解這個方程,可以得到\(a = \frac{1 + \sqrt{5}}{2}\approx 1.618\),熟悉數學的同學相信一下就看出來了,這個數是黃金分割的比例,這是巧合嗎,還是藏着更深的道理呢?

至少,求出了a之後,我們就可以非常簡單地判斷必敗狀態了:

import math
def lose_or_win(a, b):
    if a > b:
        a, b = b, a
    
    k = b - a
    # 根據差值k求出第k個必敗狀態,判斷是否相等
    return not (int(k * (math.sqrt(5)+1) / 2)) == a

總結

和之前介紹的巴什博奕相比,威佐夫博弈的推導過程要複雜得多,但是雖然推導過程依然複雜,但是仍然擋不住最後實現的代碼非常簡單。

另外,在推導的過程當中,我們用到了Betty定理,這個定理的推導和證明雖然不難,但是如果不是數學專業的同學,可能大概率都沒有接觸過。這其實體現了博弈論本身和數學的關係是非常緊密的。一個看起來非常簡單的問題,引申出了一系列眼花繚亂的推導和證明,怎麼樣,大家看得還過癮嗎?

今天的文章到這裏就結束了,如果喜歡本文,可以的話,請點個關注,給我一點鼓勵,也方便獲取更多文章。

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流產、死胎層出不窮 南蘇丹隱匿石油業環境報告 犧牲者至今未受保障

環境資訊中心綜合外電;姜唯 編譯;林大利 審校

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地球發燒了研究:2080年前熱死人數激增20倍

摘錄自2018年8月1日蘋果日報台北報導

天氣讓人熱得受不了,而這種情況若不加以控制,地球上熱死人的數目將增加20倍。最新研究指出,在各國政府完全不做任何事的最糟情況,部分國家在2080年前,因為高溫導致的死亡數字將增加2000%。

這項刊登在「公共科學圖書館醫學期刊」(PLOS Medicine)的報告指出,歐洲、部分亞洲與北美洲地區的氣溫逐年升高,熱浪造成數以千計的死亡案例。該報告首席研究員、澳洲蒙納士大學(Monash University)副教授郭玉明(Yuming Guo,音譯)說:「未來的熱浪會發生得更頻繁、更強烈,維持時間也更長」、「如果我們找不到減緩氣候變遷的方法,並幫助人民適應熱浪氣候,和熱浪有關的死亡案例將會急遽增加。」

報告中指出,最糟的情況下,哥倫比亞在2031至2080年間被高溫熱死的人數,會比1971年至2010年增加2000%,即增加20倍;菲律賓在2031到2080因熱浪而額外死亡的人數,是1971到2020的12倍;澳洲、美國是5倍,英國是4倍。

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nuget 包是如何還原的

nuget 包是如何還原的

Intro

一直以來從來都只是簡單的用 nuget 包,最近想折騰一個東西,需要自己搞一個 nuget 包的解析,用戶指定 nuget 包的名稱和版本,然後去解析對應的 nuget 包並添加引用到項目,
於是就想搞明白 nuget 包是怎麼還原的,對於本地已經下載了的 nuget 包又是怎麼找的

Nuget 包的引用

對於 dotnetcore 項目(這裏不算之前那種 project.json 的項目,只討論 *.csproj 這種項目),都是使用新的項目格式,PackageReference 模式

示例:

<PackageReference Include="WeihanLi.Common" Version="1.0.39" /> 

對於 dotnet framework 項目,如果使用 PackageReference 包格式和上面一樣,如果是傳統的 packages.config 包形式,會有一個 packages.config 的文件包含引用的 nuget 包,文件內容示例:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Newtonsoft.Json" version="9.0.1" targetFramework="net452" />
</packages>

本文主要說明 dotnetcore 這種 PackageReference 這種形式

nuget 包的還原

nuget 包在第一次從 nuget.org 或自己的包源上下載之後會存放在本地的一個文件夾中,下次再需要相同版本的包還原時就會直接從本地的包中獲取,而這個保存的文件夾是 nuget 配置的一部分,在網上可以找到一些修改 nuget 默認保存 packages 文件夾的位置,但是這些文章都很類似,都只是給出了一個解決方案然而並沒有說明為什麼要這麼做,這麼做的根據是什麼並沒有說明,其實這種解決方案是添加了一個默認的 nuget 配置文件,修改了 nuget 包保存的位置

nuget 配置

默認配置

nuget 會有一些默認的配置,可以參考官方文檔: https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/reference/nuget-config-file#config-section

nuget 配置中有一個 globalPackagesFolder 的配置,是用來指定默認的 nuget 包保存的位置,在 Windows 上默認的保存位置是 %userprofile%\.nuget\packages,在 Linux/Mac 上默認的保存位置是 ~/.nuget/packages,可以使用 nuget.configNuGet.Config 配置文件來修改默認的保存文件,除此之外,還可以通過環境變量的方式,配置 NUGET_PACKAGES 來修改默認 nuget 包保存的位置

默認配置文件

nuget 配置的默認配置文件,官方文檔:https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/reference/cli-reference/cli-ref-config#options

Windows 上默認配置文件的位置是 %AppData%\NuGet\NuGet.Config 這也是現在網上那些修改默認保存 nuget 包位置的解決方案,
Linux/Mac 上大多是 ~/.config/NuGet/NuGet.Config,有的可能是 ~/.nuget/NuGet/NuGet.Config(和系統版本有關係)

Windows 上默認是沒有這個配置文件的,添加這個默認配置文件之後就是全局作用的

創建 %AppData%\NuGet\NuGet.Config 這個默認的配置文件,然後在這個配置文件里配置 globalPackagesFolder 來修改默認的 nuget 包保存路徑

示例:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
  <packageSources>
    <add key="nuget.org" value="https://api.nuget.org/v3/index.json" />
  </packageSources>
  <config> 
    <add key="globalPackagesFolder" value="D:\nuget\packages" />
  </config>
</configuration>

Reference

  • https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/reference/nuget-config-file#config-section
  • https://docs.microsoft.com/en-us/nuget/reference/cli-reference/cli-ref-config

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Gogoro 2上市,支援指紋解鎖

Gogoro 5月25日在台發表第二代車款「Gogoro 2」,主打更低廉的售價,加大的車身,同時也承諾將採用更多機車行業的公規零件。

此次Gogoro 2 共有兩個版本,包括入門的Gogoro 2,以及具有更多智慧功能的Gogoro 2 Plus。入門款訂價為73,800 元,Plus 版則為79,800 元,但符合先前的傳聞,如果經由各縣市電動車補助,以及汰換二行程新購補助,將能以5 萬有找的售價入手,比如補助最大的桃園,就可以用台幣38,800 元購入。

▲Gogoro 2 原廠提供超過50 種不同配件。(Source:科技新報攝)

Gogoro 2 也預計會搭載新的智慧系統iQ 4.0,最大特色是讓手機能讀取更多機車的動力資訊、能耗狀況,同時也支援以手機密碼或指紋「解鎖」機車。加大一些、更貼近目前主流125 車型的雙載座位可能也是賣點。由於車身加大,即使扣除電池部份,車廂也擺得下兩頂3/4 帽。

▲(Source:科技新報攝)

採用更多機車工業的主流零件也是Gogoro 2 的特色,增加了車主自行改裝、或是修繕的空間。儘管代價之一是先前以一體成型合金車沖出來的車身不再,外型也變得比較貼近一般國產油車,但一方面除了能減輕車主的保固成本,Gogoro 也得以公布新的「Go Partner 計劃」,內容類似現行的機車行營銷模式,讓第三方小廠能加入維修保固、甚至銷售機車的服務。

至於性能方面的改進,則包括續航提高10 公里。機車的儀表板也有重新設計。配色則包括黑、白、紅、橘、黃、藍。

Gogoro 2 將從即日起開始預購,至6/30 為止,交車日期則將從7 月開始。如果是學生,則會有分期優惠。

(合作媒體:。圖片出處:TechNews;首圖來源:Gogoro)

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巴西海岸漏油原因仍是謎 成千上萬志工「挖黑泥」

摘錄自2019年10月21日自由時報報導

巴西日前發生大規模漏油事件後,對當地北部約2100公里、橫跨數州的海岸線造成嚴重破壞,雖已進入調查,但至今漏油原因尚未查明,而當地政府因未積極採取行動,遭當地環保團體抨擊;所幸,已有成千上萬的志工在受污染區域「挖黑泥」,將遍布海灘的「油污」慢慢除去,而這些志工僅在伯南布哥州(Pernambuco)就已經清出30噸油污。

油污從9月2日開始出現,而這些污染物質經檢驗,已證實為石油原油。海洋學家阿勞霍(Maria Christina Araujo)指出,「此次漏油對受污染區域當地生物的破壞可能將無法彌補,需要數年才能逐漸恢復當地生態系統。」而巴西環境與可再生資源研究所(Ibama)也證實,有15隻海龜和2隻鳥被油污殺死,且有照片佐證這些生物遭黑色油污覆蓋致死,而巴西享譽世界的的珊瑚礁也受到油污的破壞。

照片來源:Kleber from Burgos / WWF-Brasil

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程序員不能一直停留在愛學習的階段

今天在人人都是產品經理的上,看到一篇文章 《一個創業程序員的35歲人生總結(下)》 。其實也道出了我曾經作為技術人員,各種失敗的嘗試。

 

下面是一種的一段引用,我非常認可

先說技術,技術是我死磕時間最長的技能。最早在大學選擇FLASH,完全是出於愛好,當時別說我,全世界估計也沒幾個人能預測到僅僅兩年後,FLASH程序員就會隨着網頁遊戲的興起,成為當時最搶手的程序員種類之一。後來畢業了,選工作的時候,更多是學習的心態,創業什麼的,甚至工資,都無所謂,只要能提升技術就行。後來技術到一定程度了,就希望能幫助項目和公司更好地實現大家想要的產品,最終實現大家共同的夢想。

在類似我經歷的公司中,有兩個問題,會同時困擾大部分程序員和老闆。第一個問題就是“學習”!

程序員,尤其是前端程序員,天生有一種極強的學習慾望。前端這門技術,半年不學習可能就要落後,一年不學習估計就有被淘汰的風險了。程序員愛學習,不停提升自己的專業技能,這本來是好事。

但是對於很多創業公司,卻成為不能承受之重。因為很多程序員,會極端地掉入學習的漩渦中,簡直跟掉入錢眼兒里的老闆有得一拼,眼中除了學習啥也容不下,比如曾經的我。更要命的是,有些程序員,自己的人生規劃和學習方向,還跟公司的業務方向不太一致。

我是06年畢業,畢業就進入了一所當時還不錯的互聯網公司,公司名稱就不說了,反正對這家公司也沒有啥好感,雖然現在很多人都想進去修福報。

  在這家公司裏面,認識了幾個比較好的朋友,算是一個非常大的收穫。更關鍵的是,我們都是一群比較有想法的人,喜歡用技術去做各種各樣的嘗試。   在2006年的時候,我們第一次嘗試做一個網址收藏夾。當時的想法很簡單,我們可以把自己的喜歡的網站地址收藏起來,並且可以隨時隨地的分享到網站裏面,實現起來算是比較簡答。但是對標了一個競品,名字忘記了,好像叫做 ”好網角“。當時三個人,一個負責產品,兩個搞技術。按照道理說,用wordpress之類的網站很快的。結果當時我們兩個做技術的,被公司的環境給洗腦了,覺得一定要用牛逼的技術做出來的東西才有價值。等基礎架構搭建完成之後,我們就不想寫業務代碼了,覺得好無趣,結果不了了之。   在2007年,由於當時我們都是單身,有一天吃飯,想到了是不是可以做一個妹子網站,上面都是妹子。作為單身者,尤其是程序員,完全可以去上面找妹子約會。結果還是卡在了產品設計,因為沒有願意做產品,都想着做技術。由於公司的引導,內部開始架構化轉型,從此開始了架構文化,我這個時候對技術的更加執着。   在2008年和2009年這兩年之間,加班比較多。正好趕緊上公司晉陞P,就比較老實了,沒有太多的想法。   在2010年,微博出來,比較火爆的時候。發現一個蠻有趣的現象,就是微博必須註冊才能看內容,屏蔽了百度的搜索。當時我們知道做垃圾站可以賺錢,就是利用百度seo的流量。就開始搞。這一次吸取了教訓,快速用wordpress搭建了一個網站,然後也不不用爬蟲,直接人工編輯的方式,每天人肉搬運微博最熱門的內容。後來就搬運百度top的內容,反正就是什麼熱門放什麼。這個時候就已經開始在考慮,能不能把今天最熱門的資訊信息找出來,做成一個類似今日熱門的諮詢網站。我們的方法很原始,就是爬蟲去top.baidu.com,微博熱門資訊排行的內容。運營半年的時候,有一天一個帖子爆了,當時獨立IP直接突破5W。不過也因為這個,被新聞辦公廳警告了。後面連續幾次違規,省新聞辦公廳以沒有新聞出版牌照,把網站關停了。不過這個網站看來,還算是比較成功的。至少運營了大半年,也開始讓我思考運營的價值,時間的價值。   2011-2013年,在網站被關停之後,我就意識到內容的價值,開始持續輸出技術文章。曾經的blog鏈接: https://www.cnblogs.com/aigongsi/ ,一共100多篇文章,大概500W閱讀。 不過在輸出內容上,也犯了一個同樣的錯誤,就是覺得應該寫能突出技術能力的內容。當時身邊的技術人都挺瞧不起阮一峰的,覺得他的內容太基礎,沒有啥技術含量。在我輸出內容的時候,純粹就是愛好,沒有考慮目標受眾和持續的運營,更沒有想過IP的問題。這個時候如果有產品經理思維,可能就會明白,阮一峰的目標受眾非常廣,並且商業變現價值是非常高。而所謂技術架構類文章,受眾就小了很多,商業的價值更在於合作,而非變現上。   2015年開始創業,就慢慢開始轉向產品、營銷,運營,算是徹底轉型了。   我現在身邊的技術圈的朋友都是我的同事,都在創業,但是和他們交流起來,他們談論最多的還是怎麼實現功能,用什麼樣的方案,能夠支撐多少用戶量。很少談論到我們的用戶是誰,他們有什麼樣的需求,我們的產品怎麼解決這個需求。更不會考慮我們的產品適合在什麼樣的推廣方式,是內容營銷,還是渠道合作,或者說sem。    
為什麼不能一直停留在愛學習的階段 其實程序員應該是最愛學習的一個群體。包括很多知識付費,都在輸出各種知識,主要面向的對象都是各種專業技能的。 對於初學者,學習能力肯定是重要的能力。你必須具備基本的知識、技能、經驗。如果你是科研工作者,持續的學習研究是晉陞的必要條件。   商業或者創業,本質上是要拿結果的,反映在經營公司上就是“利潤”,反映在產品上,就是用戶數的增長。技術人員肯定有太多的理由拒絕這些結果,比如曾經我覺得做這些沒有技術挑戰;這些臟活累活對我的職業生涯發展不好;我不喜歡這樣的用戶,他們太low了。   反映在職場上,你也要拿結果。我第一家公司之前一直強調以結果為導向。如果你要晉陞,和領導關係是不是要處理,向上管理是不是要學會。晉陞的話,要準備PPT,基本的PPT技能和演講是不是要學會。如果說邀功是晉陞的必要條件,那就怎麼學者做自我營銷,在公司裏面做自己的IP,讓自己更多的曝光,這樣晉陞的幾率是不是更高一些。我過去這些基本上全部都沒有做到,以至於在職場很難混下去。   如果你以拿結果的思維去看一些事情,技術的牛逼與否僅僅是其中的一個環節。很多時候,我們說自己愛學習,其實是給自己找了一個不去拿結果的借口。因為拿結果太難了,並且很多時候都會面臨失敗。當我們害怕失敗的時候,就會找一個理由拒絕行動,並且這個理由會讓加強我們的某些特質,那麼“愛學習”這個就是非常好一個理由。某些知識付費上癮者,內心是在逃避。   本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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全球再生能源發電總量 5年內有望增長5成

摘錄自2019年10月21日自由時報報導

國際能源署(IEA)針對全球可再生能源市場進行2019年至2024年的分析與預測,21日發布《2019年可再生能源》(Renewables 2019)年度報告。報告預估,全球可再生能源的發電總量,未來5年內可提升50%,相當於增加1200吉瓦(GW);可再生能源的發電佔比將從目前的26%提升到30%。

報告指出,可再生能源中預估成長最快速的是太陽能,其發電量未來5年內約可增加600吉瓦,且發電成本可降低15%至35%;屋頂太陽能系統的數量未來5年內有望增加逾一倍,達到1億座。

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007.OpenShift管理應用部署

一 REPLICATION CONTROLLERS

1.1 RC概述

RC確保pod指定數量的副本一直運行。如果pod被殺死或被管理員顯式刪除,複製控制器將自動部署相應的pod。類似地,如果運行的pod數量超過所需的數量,它會根據需要刪除pod,以匹配指定的副本計數。
RC的定義主要包括:

  • 所需的副本數量
  • 用於創建複製pod的pod定義
  • 用於標識後續管理操作的selector

selector是一組label,RC管理的所有pod都必須匹配這些標籤。RC實例化的pod定義中必須包含相同的標籤集。RC使用這個selector來確定已經運行了多少pod實例,以便根據需要進行調整。
提示:不執行自動縮放,因為它不跟蹤負載或流量。
儘管Kubernetes通常直接管理RC,但OpenShift推薦的方法是管理根據需要創建或更改RC的DC。

1.2 從DC創建RC

在OpenShift中創建應用程序的最常見方法是使用oc new-app命令或web控制台。以這種方式創建的應用程序使用DeploymentConfig資源在運行時創建RC來創建應用程序pod。DeploymentConfig資源定義定義了要創建的pod的副本的數量,以及要創建的pod的模板。
注意:不要將DeploymentConfig或ReplicationController資源中的template屬性誤認為OpenShift模板資源類型,OpenShift模板資源用於基於一些常用的語言運行時和框架構建應用程序。

1.3 pod副本數控制

DeploymentConfig或ReplicationController資源中的副本數量可以使用oc scale命令動態更改。
$ oc get dc
NAME REVISION DESIRED CURRENT TRIGGERED BY
myapp 1 3 3 config,image(scaling:latest)
$ oc scale –replicas=5 dc myapp
DeploymentConfig資源將更改信息傳遞至ReplicationController,該控制器通過創建新的pod(副本)或刪除現有的pod來響應更改。
雖然可以直接操作ReplicationController資源,但推薦的做法是操作DeploymentConfig資源。在觸發部署時,直接對ReplicationController資源所做的更改可能會丟失,例如,使用容器image的新版本重新創建pod。

1.4 自動伸縮pod

OpenShift可以通過HorizontalPodAutoscaler資源類型根據應用程序pod上的當前負載自動調整部署配置。
HorizontalPodAutoscaler (HPA)資源使用OpenShift metrics子系統收集的性能指標,即如果沒有度量子系統(模塊),更確切地說是Heapster組件,自動縮放是不可能的。
創建HorizontalPodAutoscaler資源的推薦方法是使用oc autoscale命令,例如:
$ oc autoscale dc/myapp –min 1 –max 10 –cpu-percent=80
該命令創建一個HorizontalPodAutoscaler資源,該資源更改myapp部署配置上的副本數量,以將其pod的CPU使用量控制在請求的總CPU使用量的80%以下。
oc autoscale命令使用DC的名稱作為參數(在前面的示例中是myapp)創建一個HorizontalPodAutoscaler資源。
HorizontalPodAutoscaler資源的最大值和最小值用於容納突發負載,並避免重載OpenShift集群。如果應用程序上的負載變化太快,建議保留一些備用的pod來處理突然出現的用戶請求。相反,過多的pod會耗盡所有集群容量,並影響共享相同OpenShift集群的其他應用程序。
要獲取當前項目中關於HorizontalPodAutoscaler資源的信息,可使用oc get和oc describe命令。例如
$ oc get hpa/frontend
$ oc describe hpa/frontend
注意:HorizontalPodAutoscaler資源只適用於為引用性能指標定義資源請求的pod。
oc new-app命令創建的大多數pod沒有定義任何資源請求。因此,使用OpenShift autoscaler可能需要為應用程序創建定製的YAML或JSON資源文件,或者向項目添加資源範圍資源。

二 擴展程序實驗

2.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網絡》2.1。

2.2 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat https://master.lab.example.com
  2 [student@workstation ~]$ oc new-project scaling
  3 [student@workstation ~]$ oc new-app -o yaml -i php:7.0 \
  4 http://registry.lab.example.com/scaling > ~/scaling.yml		#將部署的yaml導出至本地
  5 [student@workstation ~]$ vi ~/scaling.yml
  6 ……
  7   spec:
  8     replicas: 3
  9     selector:
 10       app: scaling
 11       deploymentconfig: scaling				#修改副本數
 12 ……
 13 [student@workstation ~]$ oc create -f ~/scaling.yml	#以修改副本數后的yaml部署應用

 

2.3 監視部署

  1 [student@workstation ~]$ watch -n 3 oc get builds
  2 Every 3.0s: oc get builds                                                                Mon Jul 22 11:12:02 2019
  3 
  4 NAME        TYPE      FROM          STATUS     STARTED              DURATION
  5 scaling-1   Source    Git@0bdae71   Complete   About a minute ago   1m0s
  6 [student@workstation ~]$ oc get pods
  7 NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE
  8 scaling-1-build   0/1       Completed   0          2m
  9 scaling-1-ft249   1/1       Running     0          1m
 10 scaling-1-gjvkp   1/1       Running     0          1m
 11 scaling-1-mtrxr   1/1       Running     0          1m

 

2.4 暴露服務

  1 [student@workstation ~]$ oc expose service scaling \
  2 --hostname=scaling.apps.lab.example.com

 

2.5 web查看相關信息

瀏覽器訪問https://master.lab.example.com,使用developer用戶和redhat密碼登陸。選擇scaling項目。
 

2.6 測試負載均衡

  1 [student@workstation ~]$ for i in {1..5};do curl -s \http://scaling.apps.lab.example.com | grep IP;done	#多次請求
  2  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  3  <br/> Server IP: 10.129.0.35
  4  <br/> Server IP: 10.129.0.36
  5  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  6  <br/> Server IP: 10.129.0.35

 
提示:瀏覽器可能無法嚴格檢查均衡性,因為OpenShift route存在會話關聯性(也稱為粘性會話)。即來自同一個web瀏覽器的所有請求都將轉到同一個pod。

2.7 擴容應用

  1 [student@workstation ~]$ oc describe dc scaling | grep Replicas
  2 Replicas:       3
  3         Replicas:       3 current / 3 desired
  4 [student@workstation ~]$ oc scale --replicas=5 dc scaling

 

  1 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide

2.8 測試負載均衡

  1 [student@workstation ~]$ for i in {1..5};do curl -s \http://scaling.apps.lab.example.com | grep IP;done	#多次請求
  2  <br/> Server IP: 10.128.0.17
  3  <br/> Server IP: 10.128.0.18
  4  <br/> Server IP: 10.129.0.35
  5  <br/> Server IP: 10.129.0.36
  6  <br/> Server IP: 10.129.0.37

 

三 pod調度控制

3.1 pod調度算法

pod調度程序確定新pod在OpenShift集群中的節點上的位置。該調度算法被設計為可高度配置和適應不同集群。OCP 3.9附帶的默認配置通過使用node label、affinity rules,anti-affinity rules中的定義來支持zone和regions的調用。
在OCP以前的版本中,安裝程序master節點標記為污點標記,表示不允許在master上部署pod。在新版的OCP 3.9中,在安裝和升級過程中,master會自動標記為可調度的。使得可以通過deploy調度pod至maste節點。而不僅僅是作為master的組件運行。
默認節點selector是在安裝和升級期間默認設置的。它被設置為node-role.kubernetes.io/compute=true,除非使用osm_default_node_selector的Ansible變量覆蓋它。
在安裝和升級期間,不管osm_default_node_selector配置如何,都會對庫存文件中定義的主機執行以下自動標記。
compute節點配置non-master、non-dedicated的角色(默認情況下,具有region=infra標籤的節點),節點使用node-role.kubernetes.io/compute=true標記。
master節點被標記為node-role.kubernetes.io/master=true,從而分配master節點角色。

3.2 調度算法步驟

  • 過濾節點

調度程序根據節點資源(如主機端口)的可用性篩選正在運行的節點列表,然後進一步根據節點selector和來自pod的資源請求篩選。最終的縮小是可運行pod的候選node列表。
pod可以定義與集群節點中的標籤匹配的節點選擇器,標籤不匹配的節點視為不合格。
pod還可以為計算資源(如CPU、內存和存儲)定義資源請求,沒有足夠的空閑計算機資源的節點視為不合格。

  • 對過濾后的節點列表進行優先級排序

候選節點列表使用多個優先級標準進行評估,這些標準加起來就是權重,權重值較高的節點更適合運行pod。
其中有affinity(親和規則)和anti-affinity(反親和規則),pod親和力較高的節點得分較高,而anti-affinity較高的節點權重低。
affinity的一個常見用法是:出於性能原因,將相關的pod安排得彼此親和。例如,需要保持彼此同步的pod使用相同的網絡棧。
anti-affinity的一個常見用法是:為了獲得高可用性,將相關的pod安排的盡量分散。例如,避免將所有pod從同一個應用程序調度到同一個節點。

  • 選擇最合適的節點。

根據權重對候選列表進行排序,並選擇權重最高的節點來承載pod。如果多個節點得分相同,則隨機選擇一個節點。
調度程序配置文件位於/etc/original/master/scheduler.json,其定義了一組predicates,用作過濾器或優先級函數。通過這種方式,可以將調度程序配置為支持不同的集群。

3.3 調度拓撲

對於大型數據中心,例如雲提供商,一個常見的拓撲結構是將主機組織成regions和zones:
region:是一個地理區域內的一組主機,這保證了它們之間的內網高速連接;
zone:也稱為可用區,是一組主機,它們可能一起失敗,因為它們共享公共的關鍵基礎設施組件,比如網絡、存儲或電源。
OpenShift pod調度器可支持根據region和zone標籤在集群內調度,如:

    • 從相同的RC創建的或從相同的DC創建的pod副本調度至具有相同region標籤值的節點中運行。
    • 副本Pod調位至具有不同zone標籤的節點中運行。

實例圖如下:

要實現上圖中的樣例拓撲,可以使用集群管理員通過以下命令oc label:

  1 $ oc label node1 region=ZheJiang zone=Cloud1A --overwrite
  2 $ oc label node node2 region=ZheJiang zone=Cloud1A --overwrite
  3 $ oc label node node3 region=ZheJiang zone=Cloud2A --overwrite
  4 $ oc label node node4 region=ZheJiang zone=Cloud2A --overwrite
  5 $ oc label node node5 region=HuNan zone=Cloud1B --overwrite
  6 $ oc label node node6 region=HuNan zone=Cloud1B --overwrite
  7 $ oc label node node7 region=HuNan zone=Cloud2B --overwrite
  8 $ oc label node node8 region=HuNan zone=Cloud2B --overwrite

 
提示:每個節點必須由其完全限定名(FQDN)標識,為了簡潔,如上命令使用了簡短的名稱。
對區域標籤的更改需要–overwrite選項,因為OCP 3.9高級安裝方法默認情況下使用region=infra標籤配置節點。
示例:要檢查分配給節點的標籤,可以使用oc get node命令和–show-labels選項。
$ oc get node node1.lab.example.com –show-labels
注意,一個節點可能有一些OpenShift分配的默認標籤,包含kubernetes.io後綴鍵值的標籤,此類標籤不應由集群管理員人為更改,因為它們由調度程序在內部使用。
集群管理員還可以使用-L選項來確定單個標籤的值。
示例:

  1 $ oc get node node1.lab.example.com -L region
  2 $ oc get node node1.lab.example.com -L region -L zone	#支持oc get跟多個-L選項

 

3.4 UNSCHEDULABLE節點

有時候,集群管理員需要關閉節點進行維護,如節點可能需要硬件升級或內核安全更新。要在對OpenShift集群用戶影響最小的情況下關閉節點,管理員應該遵循兩個步驟。
將節點標記為不可調度,從而防止調度程序向節點分配新的pod。

  1 $ oc adm manage-node --schedulable=false node2.lab.example.com

Drain節點,這將銷毀在pod中運行的所有pod,並假設這些pod將通過DC在其他可用節點中會重新創建。

  1 $ oc adm drain node2.lab.example.com

維護操作完成后,使用oc adm management -node命令將節點標記為可調度的。

  1 $ oc adm manage-node --schedulable=true node2.lab.example.com

3.5 控制pod位置

有些應用程序可能需要在一組指定的node上運行。例如,某些節點為某些類型的工作負載提供硬件加速,或者集群管理員不希望將生產應用程序與開發應用程序混合使用。此類需求,都可以使用節點標籤和節點選擇器來實現。
node selector是pod定義的一部分,但建議更改dc,而不是pod級別的定義。要添加節點選擇器,可使用oc edit命令或oc patch命令更改pod定義。
示例:配置myapp的dc,使其pods只在擁有env=qa標籤的節點上運行。

  1 $ oc patch dc myapp --patch '{"spec":{"template":{"nodeSelector":{"env":"qa"}}}}'

此更改將觸發一個新的部署,並根據新的節點選擇器調度新的pod。
如果集群管理員不希望讓開發人員控制他們pod的節點選擇器,那麼應該在項目資源中配置一個默認的節點選擇器。

3.5 管理默認項目

生產環境一個常見實踐是指定一組節點來運行OCP的系統基礎Pod,比如route和內部倉庫。這些pod在默認項目中定義。
通常可通過以下兩個步驟實現:

  1. 使用region=infra標籤標記專用節點;
  2. 為缺省名稱空間配置缺省節點選擇器。

要配置項目的默認節點選擇器,可使用openshift.io/node-selector鍵值向名稱空間資源添加註釋。可以使用oc edit或oc annotate命令。

  1 $ oc annotate --overwrite namespace default \
  2 openshift.io/node-selector='region=infra'

 
OCP 3.9 quick installer和advanced installer的Ansible playbook都支持Ansible變量,這些變量控制安裝過程中分配給節點的標籤,也控制分配給每個基礎設施pod的節點選擇器。
安裝OCP子系統(如metrics子系統)的劇本還支持這些子系統節點選擇器的變量。

四 控制Pod調度

4.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網絡》2.1。

4.2 本練習準備

  1 [student@workstation ~]$ lab schedule-control setup
  2 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat https://master.lab.example.com

 

4.3 查看region

  1 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region
  2 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  3 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  4 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  5 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra

 

4.4 創建project

  1 [student@workstation ~]$ oc new-project schedule-control

4.5 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=hello \
  2 --docker-image=registry.lab.example.com/openshift/hello-openshift

 

4.6 擴展應用

  1 [student@workstation ~]$ oc scale dc hello --replicas=5
  2 deploymentconfig "hello" scaled
  3 [student@workstation ~]$ oc get pod -o wide
  4 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  5 hello-1-c5z2n   1/1       Running   0          7s        10.128.0.21   node1.lab.example.com
  6 hello-1-hhvp7   1/1       Running   0          34s       10.129.0.38   node2.lab.example.com
  7 hello-1-jqrkb   1/1       Running   0          7s        10.128.0.20   node1.lab.example.com
  8 hello-1-tgmbr   1/1       Running   0          7s        10.129.0.39   node2.lab.example.com
  9 hello-1-z2bn7   1/1       Running   0          7s        10.128.0.22   node1.lab.example.com

 

4.7 修改節點label

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node2.lab.example.com region=apps --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region		#確認修改
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps

 

4.8 導出dc

  1 [student@workstation ~]$ oc get dc hello -o yaml > dc.yaml

4.9 修改node2調度策略

添加dc.yaml中的調度策略,使pod調度至apps標籤的node。

  1 [student@workstation ~]$ vi dc.yaml
  2 ……
  3   template:
  4 ……
  5     spec:
  6       nodeSelector:		#添加節點選擇器
  7         region: apps
  8 ……

 

4.10 應用更新

  1 [student@workstation ~]$ oc apply -f dc.yaml

4.11 確認驗證

  1 [student@workstation ~]$ oc get pod -o wide
  2 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 hello-2-4c2gv   1/1       Running   0          40s       10.129.0.42   node2.lab.example.com
  4 hello-2-6966b   1/1       Running   0          38s       10.129.0.43   node2.lab.example.com
  5 hello-2-dcqbr   1/1       Running   0          36s       10.129.0.44   node2.lab.example.com
  6 hello-2-dlf8k   1/1       Running   0          36s       10.129.0.45   node2.lab.example.com
  7 hello-2-rnk4w   1/1       Running   0          40s       10.129.0.41   node2.lab.example.com

 
#驗證是否觸發了新的部署,並等待所有新的應用pod都準備好並運行。所有5個pod都應該調度至node2。

4.12 修改node1調度策略

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node1.lab.example.com region=apps --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc get node -L region
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   apps

 

4.13 終止node2

  1 [student@workstation ~]$ oc adm manage-node --schedulable=false node2.lab.example.com
  2 NAME                    STATUS                     ROLES     AGE       VERSION
  3 node2.lab.example.com   Ready,SchedulingDisabled   compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657

 

4.14 刪除pod

刪除node2的pod,並使用node1創建的pod替換。

  1 [student@workstation ~]$ oc adm drain node2.lab.example.com --delete-local-data

4.15 查看pod

  1 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide
  2 NAME            READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 hello-2-bjsj4   1/1       Running   0          51s       10.128.0.25   node1.lab.example.com
  4 hello-2-kmmmn   1/1       Running   0          50s       10.128.0.23   node1.lab.example.com
  5 hello-2-n6wvj   1/1       Running   0          51s       10.128.0.24   node1.lab.example.com
  6 hello-2-plr65   1/1       Running   0          50s       10.128.0.26   node1.lab.example.com
  7 hello-2-xsz68   1/1       Running   0          51s       10.128.0.27   node1.lab.example.com

 

五 管理IS、image、Templates

5.1 image介紹

在OpenShift中,image是一個可部署的runtime模板,它包含運行單個容器的所有需求,還包括imag功能的元數據。image可以通過多種方式管理,如tag、import、pull和update。
image可以跨多個主機部署在多個容器中。開發人員可以使用Docker構建image,也可以使用OpenShift構建工具。
OpenShift實現了靈活的image管理機制。一個image名稱實際上可以引用同一image的許多不同版本。唯一的image由它的sha256哈希引用,Docker不使用版本號。相反,它使用tag來管理image,例如v1、v2或默認的latest tag。

5.2 IS

IS包括由tags標識的任意數量的容器images。它是相關image的統一虛擬視圖,類似於Docker image倉庫。開發人員有許多與image和IS交互的方法。例如,當添加或修改新image時,build和deployment可以接收通知,並通過運行新build或新deployment做出相應的動作。

5.3 標記image

OCP提供了oc tag命令,它類似於docker tag命令,但是,它是對IS而不是image進行操作。
可以向image添加tag,以便更容易地確定它們包含什麼。tag是指定image版本的標識符。
示例:將Apache web服務器2.4版本的映像,可將該image執行以下標記。
apache: 2.4
如果倉庫包含Apache web服務器的最新版本,他們可以使用latest標籤來表示這是倉庫中可用的最新image。
apache:latest
oc tag命令用於標籤image:
[user@demo ~]$ oc tag source destination
source:現有tag或圖像流中的圖像。
destination:標籤在一個或多個IS中的最新image。
示例:將ruby image的現有latest標記修改為當前版本v2.0標識,
[user@demo ~]$ oc tag ruby:latest ruby:2.0

5.4 刪除tag

若要從image中刪除標記,可使用-d參數。
[user@demo ~]$ oc tag -d ruby:latest
可以使用不同類型的標籤,默認行為使用permanent tag,即源文件發生更改,該tag也會及時指向image,與目標tag無關。
tracking tag指示在導入image期間導入目標tag的元數據。要確保目標tag在源tag更改時得到更新,需使用–alias=true標識。
[user@demo ~]$ oc tag –alias=true source destination
要重新導入tag,可使用–scheduled=true標識。
[user@demo ~]$ oc tag –scheduled=true source destination
要配置Docker始終從內部倉庫中獲取image,可使用–reference-policy=local標誌。默認情況下,image指向本地倉庫。從而實現在之後調用image的時候可以快速pull。
[user@demo ~]$ oc tag –reference-policy=local source destination

5.5 建議的tag形式

在管理tag時,開發人員應該考慮映像的生命周期,參考下錶開發人員用來管理映像的可能的標記命名約定。

描述 示例
Revision myimage:v2.0.1
Architecture myimage:v2.0-x86_64
Base Image myimage:v1.2-rhel7
Latest Image myimage:latest
Latest Stable Image myimage:stable

5.6 Templates介紹

模板描述一組對象,其中包含處理後生成對象列表的參數。可以處理模板來創建開發人員有權在項目中創建的任何內容,例如service、build、configuration和dc。
模板還可以定義一組標籤,應用於它定義的每個對象。開發人員可以使用命令行界面或web控制台從模板創建對象列表。

5.7 Templates管理

開發人員可以用JSON或YAML格式編寫模板,並使用命令行界面或web控制台導入它們。模板被保存到項目中,以供對該特定項目具有適當訪問權限的任何用戶重複使用。
示例:導入模板。
[user@demo ~]$ oc create -f filename
還可以在導入模板時分配標籤,這意味着模板定義的所有對象都將被標記。
[user@demo ~]$ oc create -f filename -l name=mylabel

5.8 使用模板

OCP提供了許多默認的instant app和QuickStart模板,允許開發人員為不同的語言快速創建新的應用程序。為Rails (Ruby)、Django (Python)、Node.js、CakePHP (PHP)和Dancer (Perl)提供了模板。
要列出集群中的可用模板,請運行oc get templates命令。參數-n指定要使用的項目。
[user@demo ~]$ oc get templates -n openshift
開發人員還可以使用web控制台瀏覽模板,當您選擇模板時,可以調整可用的參數來自定義模板定義的資源。

六 管理IS

6.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網絡》2.1。

6.2 本練習準備

  1 [student@workstation ~]$ lab schedule-is setup

6.3 創建項目

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer -p redhat \
  2 https://master.lab.example.com
  3 [student@workstation ~]$ oc new-project schedule-is

 

6.4 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc new-app --name=phpmyadmin \
  2 --docker-image=registry.lab.example.com/phpmyadmin/phpmyadmin:4.7

 

6.5 創建服務賬戶

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u admin -p redhat
  2 [student@workstation ~]$ oc project schedule-is
  3 [student@workstation ~]$ oc create serviceaccount phpmyadmin-account

 

6.6 授權特權運行

  1 [student@workstation ~]$ oc adm policy add-scc-to-user anyuid \
  2 -z phpmyadmin-account

 

6.7 更新pod

  1 [student@workstation ~]$ oc login -u developer
  2 [student@workstation ~]$ oc patch dc/phpmyadmin --patch \
  3 '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccountName": "phpmyadmin-account"}}}}'

 
更新負責管理phpmyadmin部署的dc資源,以便使用新創建的服務帳戶。可以使用oc patch或oc edit命令。此命令可以從/home/student/DO280/labs/secure-review文件夾中的patch-dc.sh腳本中複製。

  1 [student@workstation ~]$ oc get pods		#確認驗證
  2 NAME                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE
  3 phpmyadmin-2-vh29z   1/1       Running   0          3m

 
提示:name后的2表示這個pod是第二次部署,即進行過迭代。

6.8 更新內部倉庫image

  1 [student@workstation ~]$ cd /home/student/DO280/labs/schedule-is/
  2 [student@workstation schedule-is]$ ls
  3 phpmyadmin-latest.tar  trust_internal_registry.sh
  4 [student@workstation schedule-is]$ docker load -i phpmyadmin-latest.tar
  5 #使用docker load命令加載新的image。
  6 [student@workstation schedule-is]$ docker images
  7 REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
  8 <none>              <none>              93d0d7db5ce2        13 months ago       166 MB

 

6.9 tag鏡像

  1 [student@workstation schedule-is]$ docker tag 93d0d7db5ce2 \
  2 docker-registry-default.apps.lab.example.com/schedule-is/phpmyadmin:4.7
  3 #打完標記進行推送。

 

6.10 登錄docker倉庫


結論:docker倉庫會提示因為是自簽名證書,因此判定為不安全的方式。

6.11 修改信任

本環境使用/home/student/DO280/labs/secure-review文件夾中的trust_internal_registry.sh腳本,配置docker倉庫信任OpenShift內部倉庫。

  1 [student@workstation schedule-is]$ ./trust_internal_registry.sh

6.12 推送image

  1 [student@workstation schedule-is]$ docker push \
  2 docker-registry-default.apps.lab.example.com/schedule-is/phpmyadmin:4.7

 

6.13 確認更新

驗證當源image更新后,是否能自動觸發OpenShift進行pod更新。

  1 [student@workstation schedule-is]$ oc get pods
  2 NAME                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE
  3 phpmyadmin-3-hnfjk   1/1       Running   0          23s

 

七 管理應用部署實驗

7.1 前置準備

準備完整的OpenShift集群,參考《003.OpenShift網絡》2.1。

7.2 本練習準備

  1 [student@workstation ~]$ lab manage-review setup

7.3 確認region

  1 [student@workstation ~]$ oc login -uadmin -predhat https://master.lab.example.com
  2 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra

 

7.4 修改region

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node1.lab.example.com region=services --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc label node node2.lab.example.com region=applications --overwrite=true
  3 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region
  4 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  5 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  6 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   services
  7 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   applications

 

7.5 創建項目

  1 [student@workstation ~]$ oc new-project manage-review

7.6 創建應用

  1 [student@workstation ~]$ oc new-app -i php:7.0 \
  2 http://registry.lab.example.com/version

 

7.7 擴展應用

  1 [student@workstation ~]$ oc scale dc version --replicas=3
  2 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide		#確認驗證
  3 NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE       IP            NODE
  4 version-1-9626w   1/1       Running     0          40s       10.129.0.55   node2.lab.example.com
  5 version-1-build   0/1       Completed   0          1m        10.129.0.52   node2.lab.example.com
  6 version-1-f6vj2   1/1       Running     0          40s       10.129.0.56   node2.lab.example.com
  7 version-1-mrhk4   1/1       Running     0          45s       10.129.0.54   node2.lab.example.com

 
結論:應用程序pod並沒有均分在兩個集群node節點之間,因為每個節點屬於不同的region,並且默認的OpenShift調度器配置打開了區域粘性。

7.8 調度pod

  1 [student@workstation ~]$ oc export dc version -o yaml > version-dc.yml	#導出yaml
  2 spac
  3 ……
  4   template:
  5     metadata:
  6 ……
  7     spec:
  8       nodeSelector:		#添加節點選擇器
  9         region: applications
 10 ……

 

7.9 迭代部署

  1 [student@workstation ~]$ oc replace -f version-dc.yml	#迭代

7.10 確認驗證

  1 [student@workstation ~]$ oc get pod -o wide
  2 NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 version-1-build   0/1       Completed   0          15m       10.129.0.52   node2.lab.example.com
  4 version-2-2bmqq   1/1       Running     0          58s       10.129.0.60   node2.lab.example.com
  5 version-2-nz58r   1/1       Running     0          1m        10.129.0.59   node2.lab.example.com
  6 version-2-rlj2h   1/1       Running     0          1m        10.129.0.58   node2.lab.example.com

 
驗證是否啟動了新的部署,並且在node2節點上運行了一組新的版本莢。等待所有三個新的應用程序莢都準備好並運行

7.11 修改region

  1 [student@workstation ~]$ oc label node node1.lab.example.com region=applications --overwrite=true
  2 [student@workstation ~]$ oc get nodes -L region		#確認驗證
  3 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  4 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  5 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   applications
  6 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   applications

 

7.12 終止node2

  1 [student@workstation ~]$ oc adm manage-node --schedulable=false node2.lab.example.com
  2 NAME                    STATUS                     ROLES     AGE       VERSION
  3 node2.lab.example.com   Ready,SchedulingDisabled   compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657

 

7.13 刪除pod

刪除node2的pod,並使用node1創建的pod替換。

  1 [student@workstation ~]$ oc adm drain node2.lab.example.com --delete-local-data

7.14 查看pod

  1 [student@workstation ~]$ oc get pods -o wide
  2 NAME              READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP            NODE
  3 version-2-d9fhp   1/1       Running   0          3m        10.128.0.34   node1.lab.example.com
  4 version-2-jp5gr   1/1       Running   0          3m        10.128.0.35   node1.lab.example.com
  5 version-2-z5lv5   1/1       Running   0          3m        10.128.0.33   node1.lab.example.com

 

7.15 暴露服務

  1 [student@workstation ~]$ oc expose service version --hostname=version.apps.lab.example.com
  2 [student@workstation ~]$ curl http://version.apps.lab.example.com	#確認測試
  3 <html>
  4  <head>
  5   <title>PHP Test</title>
  6  </head>
  7  <body>
  8  <p>Version v1</p>
  9  </body>
 10 </html>

 

7.16 確認驗證

  1 [student@workstation ~]$ lab manage-review grade	#環境腳本判斷

7.17 還原環境

  1 [student@workstation ~]$ oc adm manage-node --schedulable=true node2.lab.example.com
  2 [student@workstation ~]$ oc label node node1.lab.example.com region=infra --overwrite=true
  3 [student@workstation ~]$ oc label node node2.lab.example.com region=infra --overwrite=true
  4 [student@workstation ~]$ oc get node -L region
  5 NAME                     STATUS    ROLES     AGE       VERSION             REGION
  6 master.lab.example.com   Ready     master    2d        v1.9.1+a0ce1bc657
  7 node1.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  8 node2.lab.example.com    Ready     compute   2d        v1.9.1+a0ce1bc657   infra
  9 [student@workstation ~]$ oc delete project manage-review

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