H5+app,自動更新后自動刪除安裝包,H5+app — 自動更新

H5+app 自動刪除安裝包

一、前言

  之前做好的app自動更新,遺留下了一個問題,就是自動更新后安裝包沒有自行刪除掉。

  好像現在的手機的系統是有安裝完自動清理安裝包的。想我這個H5+的app安裝完后是沒有自動刪除的,所以就需要用代碼去刪除掉。

二、解決方式

  使用html5+plus,提供的IO模塊來操作自動更新后遺留下來的apk文件。

  參考文檔:

    http://www.html5plus.org/doc/zh_cn/io.html

  IO模塊:管理本地文件系統,用於對文件系統的目錄瀏覽、文件的讀取、文件的寫入等操作。通過plus.io可獲取文件系統管理對象。

  原理:1、通過plus.io.requestFileSystem請求本地文件系統對象

           第一個參數類型是  PUBLIC_DOWNLOADS: 程序公用下載目錄常量

        成功返回后的參數fs,即:該下載目錄下的所有文件,然後進行遍歷

        2、通過plus.io.resolveLocalFileSystemURL操作文件

        第一個參數即文件的路徑名,成功返回后的參數entry,即:文件對象

        得到文件的對象就可以進行操作,查看文件名,文件大小,刪除,複製文件等操作

三、代碼

  1、下面即為代碼的實現

                plus.io.requestFileSystem(plus.io.PUBLIC_DOWNLOADS, function(fs) {
                                // fs.root是根目錄操作對象DirectoryEntry
                                var directoryReader = fs.root.createReader();
                                directoryReader.readEntries(function(entries) {
                                    for (var i = 0; i < entries.length; i++) {
                                        var fileName = entries[i].name;  var filePath = "_downloads/" + entries[i].name;
                                        plus.io.resolveLocalFileSystemURL(filePath, function(entry) {
                                            // 可通過entry對象操作test.html文件 
                                            // entry.file(function(file) {
                                            //     console.log(file.name);
                                            // });
                                            entry.remove();
                                        }, function(e) {
                                            // console.log("Resolve file URL failed: " + e.message);
                                        });
                                    }
                                }, function(e) {
                                    // alert("Read entries failed: " + e.message);
                                });
                            });

  2、其他做法

     現在有個問題,就是安裝的后重啟是不可控,所以我最簡單的做法就是保留最新版本的apk,其他版本都刪除

     當然可以有其他做法,就是檢測是否需要更新,如果不需要更新,則啟動刪除程序,將本地安裝清除。

function autoDeleteApk() {
                plus.runtime.getProperty(plus.runtime.appid, function(inf) {
                    //獲取app的版本信息
                    var ver = inf.version;
                    //接口地址,用於獲取服務器上最新的版本號,與本地進行對比。
                    var url = '{你接口的地址}';
                    mui.ajax(url, {
                        data: {
                            apkVersion: ver,
                        },
                        dataType: 'json',
                        type: 'GET',
                        timeout: 60000,
                        success: function(data) {
                            var appVer = data.map.appVersion;
                            if (appVer == null) {
                                return;
                            }
                            plus.io.requestFileSystem(plus.io.PUBLIC_DOWNLOADS, function(fs) {
                                // fs.root是根目錄操作對象DirectoryEntry
                                var directoryReader = fs.root.createReader();
                                directoryReader.readEntries(function(entries) {
                                    for (var i = 0; i < entries.length; i++) {
                                        var fileName = entries[i].name;
                                        var appVerName = appVer + ".apk";
                                        if (fileName != appVerName) {
                                            console.log("不刪除----------")
                                            return;
                                        }
                                        var filePath = "_downloads/" + entries[i].name;
                                        plus.io.resolveLocalFileSystemURL(filePath, function(entry) {
                                            // 可通過entry對象操作test.html文件 
                                            // entry.file(function(file) {
                                            //     console.log(file.name);
                                            // });
                                            entry.remove();
                                        }, function(e) {
                                            // console.log("Resolve file URL failed: " + e.message);
                                        });
                                    }
                                }, function(e) {
                                    // alert("Read entries failed: " + e.message);
                                });
                            });
                        },
                        error: function(xhr, type, errerThrown) {
                            //mui.toast('網絡異常,請稍候再試');
                        }
                    });
                });
            }

四、總結

  之前遺留的問題總算是解決了,之前不知道怎麼,把自己繞進去了。

  不清楚的地方可以看另外一篇:

  不足之處,請大家指教。

  轉發請註明出處:https://www.cnblogs.com/lrj1009IRET/

 

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農地轉用的特殊案例──北海道知內町太陽能發電廠(上)

文:宋瑞文(加州能源特約撰述)

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2016中國國際新能源汽車峰會

2016中國國際新能源汽車峰會將于明年3月在北京召開

隨著化石能源、石油資源的日益枯竭,大氣污染和溫室氣體的排放,加之傳統內燃機驅動汽車的能源利用率很低,新能源汽車已成為未來發展的必然趨勢。

新能源汽車是我國戰略性新興產業之一,也是我國應對氣候變化、保障能源安全、減少溫室氣體排放、防治城市空氣污染的重要途徑之一。近10年來,我國把新能源汽車作為未來汽車的主要發展方向,從國家層面給予了極大的關注和支持。去年,我國新能源汽車產銷量較上年增長了三倍,這種爆發式增長,是國家對於新能源汽車不斷加大政策扶持的結果。

在這一市場背景下,2016中國國際新能源汽車峰會將立足於中國新能源汽車行業的實際情況,進一步解析業內人士比較關心的政策法規和最新的技術動向以及未來的發展趨勢,深入探討電控集成系統、無線充電技術以及新能源汽車切入能源互聯網的契機等熱點話題。這裡還將是一個您與政府高層、OEM製造商、行業領袖和專家進行跨國項目交流的最佳平臺。

會議亮點:
•    十三五新能源汽車發展規劃
•    充電新標準出臺和實施時間
•    新能源汽車產業的全球市場戰略
•    探索未來電池新材料技術
•    三元鋰電池最新技術
•    驅動電機的效率提升和性能優化
•    電池管理系統如何提高整包級別的安全性
•    電機控制器如何改善電機運行效率並降低能耗
•    整車控制器的關鍵技術
•    充電樁技術和網路建設
•    無線充電技術的巨大市場前景
•    插電式混合動力的技術和市場
•    電動汽車電氣系統的設計與優化
•    燃料電池汽車未來的商業化路徑
•    新能源商用車市場剖析和關鍵技術
•    開放技術專利能否推動新能源汽車行業加速發展
•    互聯網如何推動新能源汽車產業升級
•    新能源汽車切入能源互聯網的契機
•    與傳統汽車租賃公司的合作模式
•    金融租賃如何解圍新能源汽車的商業模式困局

請聯繫:
Lucy Shi 石小姐
電話: +86 21- 33191337-623
手機:+86 13166042312
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利用爬蟲爬取LOL官網上皮膚圖片

  今天在瀏覽網頁時,看到一篇很有意思的文章,關於網絡爬蟲的。該文章是講述如何利用request爬取英雄聯盟官網皮膚圖片。看過文章后覺得挺有用的,把代碼拿過來運行了一下,果真爬取成功。下面給大家分享一下代碼。

  首先得利用cmd命令指示符安裝requests庫,json,re,time。

  安裝完成后,第一步是獲取英雄ID從而為先面判決URL作準備。

def getLOLImages():
    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.62 Safari/537.36'}
    url_js = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'
    #獲取JS源代碼 Str bytes
    res_js = requests.get(url_js).content
    #轉碼 轉成字符串
    html_js = res_js.decode()
    #正則表達式
    req = '"keys":(.*?),"data"'
    list_js = re.findall(req,html_js)
    #轉成dict
    dict_js = json.loads(list_js[0])
    # print(type(dict_js))
    #定義圖片列表
    pic_list = []
    for key in dict_js:
        # print(key)#英雄ID

第二步就是拼接URL了,通過發現英雄皮膚url的取名方式,我們可以方向最後的数字是不同的。讓后通過此方法來獲取圖片地址。

for i in range(20):
    number = str(i)
    if len(number) == 1:
        hero_num = "00"+number
    elif len(number) == 2:
        hero_num = "0"+number
    numstr = key+hero_num
    url = "http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big"+numstr+".jpg"
    #http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big81000.jpg
    pic_list.append(url)

第三步是獲取圖片名稱,path那行是放置圖片的地址,注意結尾的\\不能丟。

list_filepath = []
    path = "D:\Pycharmdaima\Pachong\LOLTU\\"
for name in dict_js.values():
    for i in range(20):
        file_path = path+name+str(i)+'.jpg'
        list_filepath.append(file_path)

第四步就是下載圖片了。

n = 0
for picurl in pic_list:
    res = requests.get(picurl)
    n += 1
    #獲取狀態碼
    if res.status_code == 200:
        print("正在下載%s"%list_filepath[n])
        time.sleep(1)
        with open(list_filepath[n],'wb') as f:
            f.write(res.content)

最後,調用一下getLOLImages()方法

getLOLImages()

  注意,我第一次用了源碼,後來發現運行太慢,檢查一下源碼后發現代碼末尾調用了一個time.sleep()方法。這樣是為了限制爬取速度,避免速度過快被網站發現而中斷。經過調試,我中途暫停代碼運行,將sleep()方法註釋掉,爬取速度果然加快,而且沒有中斷。

  下面是我的爬取成果:

 

 

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Ansibile之playbook初識

  一、playbook簡介

  ansiblie的任務配置文件被稱為playbook,俗稱“劇本”,每一個劇本(playbook)中都包含了一系列的任務,這每個任務在ansible中又被稱為“戲劇”(play),一個劇本中包含多齣戲劇。。

  前文我們了解了ansible有兩種執行方式ad-hoc和ansible-playbook,ad-hoc主要用於臨時命令的執行,而playbook我們可以理解為ad-hoc的集合,有點類似shell腳本,ad-hoc就相當於shell腳本里的某條任務語句,playbook就相當於整個shell腳本。playbook是由一個或多個“play”組成的列表,play的主要功能在於將預定義的一組主機,裝扮成事先通過ansible中的task定義好的角色。task實際是調用ansible的一個模塊,將多個play組織在一個playbook中,即可以讓他們聯合起來,按事先編排的機制執行預定義的動作。

 如以上圖示,用戶可以把多條任務(ad-hoc任務)寫到playbook中,用戶用ansible-playbook命令調用執行編排好的playbook,ansible會讀取playbook中的每一條play和task,並按照playbook中的順序從上至下依次執行,ansible會調用每個task中定義的模塊去依次執行相應的任務,並按照playbook中指定的主機去主機清單里匹配對應的主機,然後通過ssh認證,把編譯好的相應的任務文件發送到對應的主機或網絡設備上執行,最後返回執行的狀態。

  二、YAML簡介

  playbook採用yaml語言編寫,yaml是一個可讀性高的用來表達資料序列格式的語言,它參考了其他很多種語言,包括:XML、C語言、python、perl以及电子郵箱格式RFC2822等。Clark Evans在2001年首次發表了這種語言,另外Ingy döt Net與Oren Ben-Kiki也是這語言的共同設計者。YAML( YAML Ain’t Markup Language),即yaml不是標記語言。不過在開發這種語言時,yaml的意思其實是:”Yet Another Markup Language”(仍是一種標記語言)

  ymal特性

  1)YAML的可讀性好

  2)YAML和腳本語言的交互性好

  3)YAML使用實現語言的數據類型

  4)YAML有一個一致的信息模板

  5)YAML易於實現,可以基於流程處理,表達能力強,擴展性好

更多的內容及規範請參考官方文檔

  三、playbook語法簡介

  1)需要以“—”(3個減號)開始,且需頂行首寫。另外還有選擇性的連續三個點號(…)用來表示文件的結尾。

  2)次行開始正常寫playbook的內容,建議次行寫該playbook的功能,當然不寫也是可以的。

  3)使用“#”號註釋代碼。

  4)縮進必須統一,不能空格tab混用。

  5)縮進的級別必須是一致的,同樣的縮進代表同樣級別,程序判別配置的級別是通過縮進結合換行來實現的。

  6)YAML文件內容和Linux系統大小寫判斷方式一直,區分大小寫(大小寫敏感),k/v的值均大小寫敏感。

  7)k/v的值可同行寫也可換行寫。同行使用“:”分隔,換行寫需要以“-”分隔。

  8)v可以是字符串,也可以另外一個列表,當然也可以是字典。

  9)一個完整的代碼塊功能最少需要有name:xxx(對任務的描述)。

  10)一個name只能包括一個task

  11)yaml文件擴展名通常為yml或yaml

list:列表,其所有元素均使用“-”開頭

示例:

---
# A list of tasty fruits

- apple
- orange
- strawberry
- mango
~           

dictionary:字典,通常由多個key與value構成

示例:

---
#An employee record
name: example developer
job: developer
skill: elite  

當然也可以將key:value放置於{}中進行表示,用“,”分隔多個key:value

示例:

---
#An employee record
{name: example developer,job: developer, skill: elite}
~                                                         

  YAML的語法和其他高階語言類似,並且可以簡單表達清單、散列表、標量等數據結構。其結構(Structure)通過空格來展示,序列(Sequence)里的項用”-“來代表,Map里的鍵值對用”:”分隔。

示例:

---
name: John Smith
age: 41
gender: Male
spouse:
  name: Jane Smith
  age: 37
  gender: Female
children:
  - name: Jimmy Smith
    age: 17
    gender: Male
  - name: Jenny Smith
    age: 13
    gender: Female
~                    

  四、playbook核心元素

  1)hosts  :指定執行任務的遠程主機列表(主機清單定義的主機組或單個主機,支持前面的說的主機模式匹配)

  2)tasks  :任務集

  3)varniables  :內置變量或自定義變量在playbook中調用

  4)templates  :模板,可替換模板文件中的變量並實現一些簡單邏輯的文件

  5)handlers  和  notity結合使用,由特定條件出發的操作,滿足條件方才執行,否則不執行

  6)tags標籤  :給指定的任務貼上標籤,我們在執行playbook的時候可以根據標籤選擇性的挑選部分代碼執行,如 ansible-playbook -t tagsname useradd.yml  ,這條命令的意思就是在useradd.yml中挑選標籤名為tagsname的任務執行

   五、playbook基礎組件

  1)hosts:

    playbook中的每一個play的目的都是為了讓特定主機以某個指定的用戶身份執行任務。hosts用於指定要執行任務的主機,須事先定義在主機清單中。hosts指定主機的形式同樣支持像主機清單中定義的那樣,支持通配,支持主機模式匹配與或非,支持IP地址,當然也支持混合匹配與或非。

示例:在websers組,但不再dbsers組,可以這樣定義hosts

---
- hosts: websers:!dbsers

  2)remote_user:可用於host和task中,也可以通過指定其通過sudo的方式在遠程執行任務,其可用於play全局或某個任務;此外,甚至可以在sudo時使用用sudo_user指定sudo時切換的用戶,如下所示

---
- hosts: websers:!dbsers
  remote_user: root

  tasks:
    - name: test connection
      ping:
      remote_user: qiuhom
      sudo: yes
      sudo_user: qiuping

  說明:默認sudo 為root,上例指定了sudo_user 為qiuping,上述任務同sudo -u qiuping ping xxxx(代表某主機)命令一樣的意思,當然在使用sudo 時 我們還需要在目標主機上對qiuhom授權,要讓qiuhom這個用戶具有代表qiuping的權限去執行ping命令。

  3)task列表和action:play的主體部分是task list,task list 中的各任務按次序逐個在hosts中指定的所有主機上執行,即在所有主機上完成第一個任務后,再開始第二個任務;task的目的是使用指定的參數執行模塊,而在模塊參數中可以使用變量,模塊執行時是冪等的,這意味着多次執行時是安全的,其結果均一致;每個task都應該有其name,用於playbook的執行結果輸出,建議其內容能清晰地描述任務步驟,如未提供name,則action的結果將用於輸出。

  tasks:任務列表,它有兩種格式如下

    (1)action: module arguments

    (2)module: arguments        ##建議使用

   注意:shell模塊和command模塊後面跟的是命令,而非key=value

如果某項任務的狀態在運行後為changed時,可通過“notify”通知給相應的handlers;當然任務可以通過“tags”打標籤,可以在ansible-playbook命令上使用-t指定進行指定其標籤名調用。

示例:

[qiuhom@test ~]$cat test.yml 
---
- hosts: websers:!dbsers
  remote_user: root

  tasks:
    - name: test connection
      ping:
      remote_user: qiuhom
      sudo: yes
      sudo_user: qiuping 
      tags: test
    - name: test command
      shell: /bin/ls /home/qiuhom/
[qiuhom@test ~]$ansible-playbook -t test test.yml 

  說明:用-t 指定標籤名,表示只運行所指定標籤所在的任務,當然同名的標籤可以在多條任務中,一個任務也可以有多個標籤。

如果命令或腳本的退出碼不為零,可用使用如下方式忽略或跳過繼續執行以下代碼

---
- hosts: websers:!dbsers
  remote_user: root

  tasks:
    - name: run this command and ignore the result
      shell: /usr/sbin/ip addr show eth0 || /bin/true
    - name: run this command and ignore the result
      shell: /usr/sbin/ip addr show eth0
      ignore_errors: True

  說明:兩種方式都可以跳過出錯的命令而不打斷playbook,繼續執行以下的代碼,前者使用的短路或的特性,後者使用ignore_errors參數來控制

  六、playbook運行的方式

ansible-playbook <filename.yml> ... [options]

常用選項:

  -C , –check  : 只檢查可能會發生的改變,但不真正執行操作,相當於空跑一遍playbook,測試下是否和自己預想的結果一樣,但它不會真正的去遠端主機上執行。常用於測試寫的playbook語法是否有誤。

  –list-hosts  :列出playbook指定運行任務所匹配的主機

  –list-tags    :列出playbook中所有標籤名稱列表

  –list-tasks  :列出playbook中所有任務名稱及標籤名稱

  –limit 主機列表   :只針對指定主機列表中的主機執行當前playbook(指定主機列表必須是在playbook里定義的主機列表範圍內)

  -v,-vv,-vvv       :  显示執行playbook的過程,-v,显示較簡單,-vv显示較詳細,-vvv显示整個過程(非常詳細)

[root@test ~]#cat test.yml 
---
- hosts: websers
  remote_user: root

  tasks:
    - name: run this command 
      shell: hostname
      tags: hostname
      ignore_errors: True
    - name: show ip addr
      shell: /sbin/ip addr show
      tags: showip
[root@test ~]#ansible-playbook test.yml --list-hosts

playbook: test.yml

  play #1 (websers): websers    TAGS: []
    pattern: [u'websers']
    hosts (2):
      192.168.0.128
      192.168.0.218
[root@test ~]#ansible-playbook test.yml --list-tags

playbook: test.yml

  play #1 (websers): websers    TAGS: []
      TASK TAGS: [hostname, showip]
[root@test ~]#ansible-playbook test.yml --list-tasks

playbook: test.yml

  play #1 (websers): websers    TAGS: []
    tasks:
      run this command  TAGS: [hostname]
      show ip addr      TAGS: [showip]
[root@test ~]#ansible-playbook test.yml --limit 192.168.0.218

PLAY [websers] ********************************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] ************************************************************************************************
ok: [192.168.0.218]

TASK [run this command] ***********************************************************************************************
changed: [192.168.0.218]

TASK [show ip addr] ***************************************************************************************************
changed: [192.168.0.218]

PLAY RECAP ************************************************************************************************************
192.168.0.218              : ok=3    changed=2    unreachable=0    failed=0   

[root@test ~]#ansible-playbook test.yml --limit 192.168.0.218 -v
Using /etc/ansible/ansible.cfg as config file

PLAY [websers] ********************************************************************************************************

TASK [Gathering Facts] ************************************************************************************************
ok: [192.168.0.218]

TASK [run this command] ***********************************************************************************************
changed: [192.168.0.218] => {"changed": true, "cmd": "hostname", "delta": "0:00:00.002139", "end": "2019-11-16 23:11:02.996962", "rc": 0, "start": "2019-11-16 23:11:02.994823", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "localhost.localdomain", "stdout_lines": ["localhost.localdomain"]}

TASK [show ip addr] ***************************************************************************************************
changed: [192.168.0.218] => {"changed": true, "cmd": "/sbin/ip addr show", "delta": "0:00:00.002604", "end": "2019-11-16 23:11:03.733004", "rc": 0, "start": "2019-11-16 23:11:03.730400", "stderr": "", "stderr_lines": [], "stdout": "1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN \n    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00\n    inet 127.0.0.1/8 scope host lo\n    inet6 ::1/128 scope host \n       valid_lft forever preferred_lft forever\n2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000\n    link/ether 00:0c:29:e8:f6:7b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff\n    inet 192.168.0.218/24 brd 192.168.0.255 scope global eth0\n    inet6 fe80::20c:29ff:fee8:f67b/64 scope link \n       valid_lft forever preferred_lft forever\n3: pan0: <BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 qdisc noop state DOWN \n    link/ether d2:7a:38:cf:27:60 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff", "stdout_lines": ["1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN ", "    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00", "    inet 127.0.0.1/8 scope host lo", "    inet6 ::1/128 scope host ", "       valid_lft forever preferred_lft forever", "2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000", "    link/ether 00:0c:29:e8:f6:7b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff", "    inet 192.168.0.218/24 brd 192.168.0.255 scope global eth0", "    inet6 fe80::20c:29ff:fee8:f67b/64 scope link ", "       valid_lft forever preferred_lft forever", "3: pan0: <BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 qdisc noop state DOWN ", "    link/ether d2:7a:38:cf:27:60 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff"]}

PLAY RECAP ************************************************************************************************************
192.168.0.218              : ok=3    changed=2    unreachable=0    failed=0   

[root@test ~]#

  說明:–limit 所指定的主機必須是在playbook中所指定的主機範圍內。

   七、playbook vs shell scripts

  1)shell腳本如下:

#!/bin/bash
# 安裝Apache
yum install --quiet -y httpd
# 複製配置文件
cp /tmp/httpd.conf /etc/httpd/conf/httpd.conf
cp/tmp/vhosts.conf /etc/httpd/conf.d/
# 啟動Apache,並設置開機啟動
service httpd start
chkconfig httpd on

  2)playbook

---
- hosts: websers
  remote_user: root

  tasks:
    - name: create apache group
      group: name=apache gid=80 system=yes
    - name: create apache user
      user: name=apache uid=80 group=apache system=yes shell=/sbin/nologin home=/var/www/html 
    - name: install httpd
      yum: name=httpd
    - name: copy config file
      copy: src=/tmp/httpd.conf dest=/etc/httpd/conf/
    - name: copy config 2 file
      copy: src=/tmp/vhosts.conf dest=/etc/httpd/conf.d/
    - name: start httpd service
      service: name=httpd state=started enabled=yes     

  說明:兩者都是實現同樣的目的,很明顯playbook的優勢要比腳本的優勢多,playbook 可以針對很多台主機進行任務執行,而腳本只可以在某一台主機上執行;腳本重複執行沒有冪等性,很有可能帶來很多錯誤,而playbook卻不會有這樣的苦惱。

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盤點2016年起實施的新能源汽車新政策

電動汽車充電介面及通信協定5項新國標  

第一版電動汽車充電介面等4項國家標準曾在2011年發佈,並於2012年3月1日起實施,包括《電動汽車傳導充電用連接裝置第1部分:通用要求》、《電動汽車傳導充電用連接裝置第2部分:交流充電介面》、《電動汽車傳導充電用連接裝置第3部分:直流充電介面》《電動汽車非車載傳導式充電機與電池管理系統之間的通信協定》等。此次發佈的5項國家標準在4項標準的修訂基礎上新增《電動汽車傳導充電系統 第1部分:一般要求》,於2016年1月1日起正式實施。

標準內容:新修訂的5項國家標準主要在提高電動汽車充電設施安全性及相容性方面做出更進一步的要求。

交流充電部分,更新禁止採用存在安全隱患的直通電纜加普通家用插頭的連接方式,大於16安培的充電方式要求在車輛插座和供電插座安裝電子鎖和溫度感測器等規範。

 

直流充電部分,更新在直流充電槍內要求安裝電子鎖,同時預留車輛插座加裝電子鎖的機械結構,要求車輛和設施必須具備檢測和告警功能等規範。

 

新能源車補貼政策  

2015年4月29日,新一輪新能源汽車補貼政策正式出臺,其中指出在2016-2020年,對消費者購買的進入國家新能源車目錄的純電動汽車、插電式混合動力汽車和燃料電池汽車繼續給予購車補貼。新標準規定新能源車的補貼將分階段退坡,到2020年補貼標準將在2016年基礎上下降40%。

政策內容:新的補貼標準將依據節能減排效果,並綜合考慮生產成本、規模效應、技術進步等因素逐步下調。具體下調辦法是,2017-2018年補貼標準將在2016年基礎上下降20%,2019-2020年補貼標準在2016年基礎上下降40%。而燃料電池汽車的補貼將從2015年的18萬元/輛提升至20萬元/輛。

 對比2013—2015年新能源車補貼標準,2016年起執行的新補貼標準針對續駛里程大於等於80km小於150km的純電動車和增程式在內的插電式混合動力乘用車的補貼金額分別降低了6500元和1500元,而續駛里程大於等於250km的電動車和燃料電池乘用車補貼金額分別提高了1000元和2萬元,因而您在購買新能源車的時候,續駛里程將是非常關鍵的價格影響因素。

新補貼標準對補助範圍內的新能源汽車產品技術的要求也有所提高,其中純電動乘用車的最低續駛里程由大於等於80km提升至100km,同時在行駛速度方面,純電動乘用車30分鐘最高車速應不低於100km/h。

車船稅管理新規  

規程內容:規程中指出,已經繳納車船稅的車船,因品質原因,車船被退回生產企業或者經銷商的,納稅人可以向納稅所在地的主管稅務機關申請退還自退貨月份起至該納稅年度終了期間的稅款,退貨月份以退貨發票所載日期的當月為准。

此外,已完稅車輛被盜搶、報廢、滅失而申請車船稅退稅的,由納稅人納稅所在地的主管稅務機關按照有關規定辦理。

而對不屬於車船稅徵稅範圍的純電動乘用車和燃料電池乘用車,應當積極獲取車輛的相關資訊予以判斷,對其徵收了車船稅的應當及時予以退稅。

第四階段乘用車燃料消耗量限值  

政策內容:2012年6月28日,國務院發佈《節能與新能源汽車產業發展規劃(2012-2020年)》,明確了我國汽車節能標準的整體目標,要求2020年當年乘用車新車平均燃料消耗量達到5.0 L/100km。目前,第四階段的GB 19578-2014《乘用車燃料消耗量限值》和GB 27999-2014《乘用車燃料消耗量評價方法及指標》已於2014年12月22日正式發佈,於2016年1月1日起實施,要求汽車生產企業2016年平均燃料消耗標準需滿足6.7L/100km。

除了以上提到的自2016年1月1日起實施的政策外,還有一些和我們密切相關的政策和措施已在2015年的最後一天終止或完成,讓我們也來關注一下。

節能惠民補貼政策到期取消

政策內容:2013年,國家財政部、發展改革委、工業和資訊化部發佈《關於開展1.6升及以下節能環保汽車推廣工作的通知》,決定從2013年10月1日起至2015年12月31日,繼續實施1.6升及以下節能環保汽車(乘用車)推廣政策,對購買符合條件節能汽車的消費者給予3000元補貼。截止2015年末,國家共實施了3個階段的汽車節能補貼,從每一輪政策的推出可以發現,國家對享受節能補貼的車型要求在逐年提高,推廣車輛要達到產品綜合燃料消耗量標準也由2011年的6.9L調整到2013年的5.9L,且需符合“國V”排放標準。

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Deepin 下 使用 Rider 開發 .NET Core

目錄

Deepin 下 使用 Rider 開發 .NET Core

國產的 Deepin 不錯,安利一下。

Deepin 用了也有一兩年,也只是玩玩,沒用在開發上面。後來 Win10 不太清真了,就想着能不能到 Deepin下擼碼。要搞開發,首先少不了 IDE,VS2019 用不來,Vs Code 太複雜、麻煩,後來發現了 Rider 這個神器,可是 Rider 是英文界面,筆者的英文是渣渣的。結果在 Windows 下 使用 Rider 開發一段時間后, 已經熟悉了 Rider ,於是計劃後面遷移到 Deepin 下開發 .NET Core 。筆者裝了雙系統 Windows10 + Deepin 15。

安裝 Rider

Rider 的Linux 下載地址

下載壓縮包后,將壓縮包解壓,打開 bin 目錄,在目錄下打開終端,運行

sh rider.sh

或者直接點擊 rider.sh 文件,選擇執行即可。

之後會彈出安裝界面。

根據提示一步步安裝。

最後會要求輸入賬號密碼或者激活碼激活 Rider 。

我這個是高材生的福利~你們沒有的話就用 Github 開源項目免費申請使用,或者其他手段激活。

安裝完畢后,點擊 New Solution ,發現只能創建 .NET Frameork 的項目(Mono)。

先關閉 Rider ,接下來安裝 .NET Core

安裝 .NET Core SDK

有兩種安裝方法

  1. 自己下載二進制的 安裝包

  2. 使用軟件包形式安裝

    無論哪種方法,如果不把 SDK/Runtime 放到 /usr/share/dotnet 下,Rider 是無法識別的(默認路徑,可以進入Rider修改設置),下面兩種方法都是在 Linux 簡單二進制安裝 .NET Core SDK的方法。

sudo ln -s /usr/share/dotnet/dotnet /usr/bin/dotnet -f
export DOTNET_ROOT=/usr/share/dotnet export 
PATH=$PATH:/usr/share/dotnet

推薦第一種方法,第二種方法的或,可以按照微軟的文檔自己試試。。。

安裝完畢后就是這個樣子。

如果要通過軟件包形式安裝,參考一下這裏 

體驗開發

想不到在 Deepin 下,Rider 竟然支持 Desktop Application(WPF)。

不過這不是重點,我又不會 WPF,先試一下 ASP.NET Core ,晚一點再看看 WPF。

運行的時候,報這個錯,是 Https 證書的問題,只需要任意位置打開終端,輸入下面的命令即可。

dotnet dev-certs https

不知道為什麼,瀏覽器打開 Blazor 應用一片空白。。。

換成 MVC 試試。

不知道為什麼 Blazor 打開會空白。不管了,試試 Desktop Application。

創建 Wpf 項目后,提示要安裝插件,然後退出重新打開。

不過最後重新打開項目還是報錯

Project 'WpfApp1' load finished with warnings
            The imported project "/usr/share/dotnet/sdk/3.0.100/Sdks/Microsoft.NET.Sdk.WindowsDesktop/targets/Microsoft.WinFX.targets" was not found. Confirm that the path in the <Import> declaration is correct, and that the file exists on disk.  /usr/share/dotnet/sdk/3.0.100/Sdks/Microsoft.NET.Sdk.WindowsDesktop/targets/Microsoft.NET.Sdk.WindowsDesktop.targets at (26:3)
            Windows is required to build Windows desktop applications. at (59:5)

算了~就這樣好了,反正我又不會 WPF ~

本文是使用 Typora 寫的,很清真。

好好學習唄~

最後錄了個視頻玩,不知道說啥,看看內容界面就好~

打不開的話,請點擊 

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花一天時間試玩vsphere6.7(EXSI)服務器版的vmware

花一天時間試玩vsphere6.7(EXSI)服務器版的vmware

要註冊賬號(2019年11月14註冊):

登陸網址:https://my.vmware.com/cn/group/vmware/home
賬號:haha@grr.la
密碼:0nV+SJ8fZbdE8g==

看了下。不管是標準版,企業版,測試版的6.7下載的軟件包都是同一個,區別應該在於激活密鑰

主要有兩個鏡像:EXXI鏡像,VCenter鏡像

EXSI和VMware有點像,不過可以直接裝在裸機上,Vcenter需要裝在windows server上,管理EXSI平台

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1x8K4dnMdhg7uz11Hyi7v2A
提取碼:tqaw

VMware vSphere 6 Enterprise Plus
0A65P-00HD0-3Z5M1-M097M-22P7H

參考文檔:https://pan.baidu.com/s/18Cq9marptM-Rbym9l7RvtQ

這個是新的文檔:https://www.lanzous.com/i7ewj1i

上面如果失效:https://blog.csdn.net/techgroup/article/details/100053477

一、安裝EXSI參考:https://blog.csdn.net/weixin_42758707/article/details/100525596

需要注意的地方:不需要DHCP服務器,路由器分配IP就行,ip最好設置為固定IP,可以開啟ssh

填寫密鑰的地方:

開啟ssh后可以使用ssh登陸

二、創建虛擬機根vmware一樣,要先上傳鏡像再創建,可以創建Linux,MacOS,windows

也可以從ovf導入

三、其他功能

支持虛擬機資源監控,克隆虛擬機,建立快照,導出為模版等功能

支持用VMware連ESXI平台(CTRL+L),連接之後可以創建或刪除虛擬機,還可以對虛擬機開關機

四、VMware vSphere Client6.0(看樣子官方不再長期支持了)

https://yq.aliyun.com/articles/636965

https://wsgzao.github.io/post/vmware-vsphere-client/

五、解決ssh無法密碼登陸的問題(提示密鑰登陸)

CTRL+ALT+F1進入命令行,修改/etc/ssh/sshd_config 重啟services.sh

[root@localhost:~] vi /etc/ssh/sshd_config 
[root@localhost:~] grep PasswordAuth /etc/ssh/sshd_config
PasswordAuthentication yes
[root@localhost:~] services.sh restart

六、安裝vcenter

安裝到windows server2016中,應該還有其他辦法

安裝文檔:https://www.lanzous.com/i7eh24j

安裝很簡單,整個安裝過程比較慢,可能要半個小時甚至更長

牛逼,8G,不搞了

換了個電腦,繼續實驗

七、vcenter管理ESXI

vcenter地址:vcenter.jd.com(172.18.3.252)

exsi1地址:172.18.3.151

exsi2地址:172.18.3.255

步驟:先創建數據中心,然後數據中心中添加主機(exsi節點)

管理參考:https://www.cnblogs.com/djlsunshine/p/11372482.html

新建數據中心:

添加主機(添加exsi節點)

設置是否啟用鎖定模式,如果啟用了鎖定模式,管理員就不能夠使用vSphere客戶端直接登錄到ESXI主機,只能通過vCenter Server對主機進行管理。在這裏不啟用鎖定模式

激活參考:https://www.lanzous.com/i7eikla

激活碼複製粘貼全部導入了。一個機器一個激活碼:https://blog.csdn.net/lizhiyuan_eagle/article/details/79989216

然後就可以看到exsi中的虛擬機:

遇到的小問題,我克隆的第一個exsi變成第二個exsi,被識別數來了,只能再裝一台:

vcenter同樣支持管理虛擬機,連接虛擬機

八、遷移exsi1的虛擬機到exsi2

冷遷移,直接遷

取消掛載cdrom再遷移

熱遷移,要添加虛擬交換機在每個exsi網絡上

主機—配置—虛擬交換機—添加網絡:

exsi2一樣,添加個虛擬交換機,ip不能一樣

然後就可以遷移了

整個遷移過程網絡沒有丟包,ssh也沒有中斷

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特斯拉:兩年後你的車就能「自己」來找你

特斯拉於上週六(9日)發佈了最新車載作業系統Version 7.1,此次升級對自動駕駛儀的多款主要功能進行了升級。最重要的就是「召喚」功能,即在無需司機駕駛的情況下,汽車可以自主進入或退出停車位或車庫。

特斯拉的軟體升級是在2016年CES消費電子展之後進行的,今年展會上自動駕駛汽車和更先進的車載軟體成為汽車製造商中的兩大熱門主題。馬斯克(Elon Musk)認為,從技術上看,自動駕駛汽車將在未來24個月到36個月之間準備就緒。

至於當前的「召喚」功能,其所能執行的任務還相當有限。馬斯克稱當前的反覆運算更像是遙控功能,而非自動駕駛功能。當前的「召喚」功能要求司機與汽車距離不超過10米。在使用這個功能時,司機需要持續監控和維持對汽車的控制。此外,特斯拉要求司機只能在地形平坦的私人停車位使用「召喚」功能。

與此同時,Version 7.1最新升級還可讓特斯拉電動汽車自我泊車,無論是在平行還是垂直位置。特斯拉自動駕駛儀的自動引導功能也增加了更多限制,比如在居民區或沒有中央分隔線的公路上,速度更慢。而在其他公路上,自動引導功能也將車速限制為時速8公里或10公里以內。馬斯克表示,為了保證汽車安全行駛,這些新的限制完全合理。

此外,特斯拉還添加了新的安全功能,比如曲線速度自我調整功能,汽車可以掃描前面公路上的曲線,自動駕駛儀可根據所得資訊自動調整速度。

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macOS 使用Miniconda配置本地數據運算環境

目前,做數據分析工作,基本人手Numpy,pandas,scikit-learn。而這些計算程序包都是基於python平台的,所以搞數據的都得先裝個python環境。。。(當然,你用R或Julia請忽略本文)

在macOS上,默認安裝有python 2.7,鑒於python2即將停止更新,如果沒有大量的python2代碼需要維護,就直接安裝python3吧。

版本選擇

做數據運算,流行的方式是直接下載Anaconda安裝包,大概500M左右,各種依賴包(綁定了四五百個科學計算程序包),開發工具(jupyter notebook,spyder)一股腦兒都包含了,按照步驟安裝完成,開箱即用,不過裝完後會佔用幾個G的硬盤空間。

我這邊由於硬盤空間有限,採用Miniconda這個發行版本,最新的基於python3.7版本的不到50M。而Miniconda一樣使用conda作為包管理器,可以輕鬆的安裝自己需要的包,例如Numpy,pandas, matplotlib等等。

當然,也可以從安裝包或homebrew開始裝,然後再使用pip來安裝相關的程序包。總體上來說,python自身的版本和執行路徑是相當混亂的,可參考下圖。

安裝步驟

  • 下載
    先從官網下載適合自己操作系統的版本,Miniconda
    支持Windows/Linux/macOS這三種主流操作系統。如果遇到官網下載慢的問題,可以考慮國內的鏡像站點,如。

下載完成后,可以先核對下hash值,與官網的值(5cf91dde8f6024061c8b9239a1b4c34380238297adbdb9ef2061eb9d1a7f69bc)是否一致保證安裝文件未被篡改。

$ shasum -a 256 Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 
5cf91dde8f6024061c8b9239a1b4c34380238297adbdb9ef2061eb9d1a7f69bc  Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
  • 執行安裝
$ bash ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh 

Welcome to Miniconda3 4.7.12

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue


Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

Miniconda3 will now be installed into this location:
/Users/shenfeng/miniconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/Users/shenfeng/miniconda3] >>> 

>>> 

按照提示,敲擊回車。中間需要同意使用條款,需要輸入yes,按照路徑點回車默認即可。

Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
[yes] >>> yes

==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, 
   set the auto_activate_base parameter to false: 

conda config --set auto_activate_base false

Thank you for installing Miniconda3!

最後的提示是,可以用conda config --set auto_activate_base false命令取消python3環境在啟動時自行加載。

  • 重新開一個新的終端
    可以發現,python3的env已經生效了。
(base) my:~ shenfeng$ python
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) 
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
  • 查看env配置
$ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /Users/shenfeng/miniconda3

使用conda deactivate可以python3的執行環境,使用conda activate base可以激活默認的python3環境。

  • 添加國內鏡像源
    由於conda的包服務器都在海外,直接連接安裝可能出現連接超時無法完成的時候,所以可以通過修改用戶目錄下的.condarc 文件。
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  • 使用conda安裝相應的程序包
    先使用conda list檢查已經安裝的包,使用conda install需要的程序包
$ $ conda list numpy
# packages in environment at /Users/shenfeng/miniconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

$ conda install numpy

$ conda list numpy
# packages in environment at /Users/shenfeng/miniconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.17.3           py37h4174a10_0    defaults
numpy-base                1.17.3           py37h6575580_0    defaults

相同的方式,我們可以安裝scipy,pandas等包,不再贅述。

交互式工具安裝

大家耳熟能詳的交互式工具肯定就是Jupyter notebook,但我在本機同樣由於磁盤空間問題只安裝ipython。實際上,Jupyter是基於ipython notebook的瀏覽器版本。

  • 安裝
$ conda install ipython
  • 執行ipython交互
$ ipython
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 15:17:50) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.9.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import numpy as np                                               
In [2]: dataset= [2,6,8,12,18,24,28,32]                                   
In [3]: sd= np.std(dataset,ddof=1)                                       
In [4]: print(sd)                                                        
10.977249200050075

樣例數據處理

先從網上下載一個樣例數據,為excel文件,另存為成csv進行處理。

以下結合上周文章中的,計算這組數據的概括性度量。

  • 讀取數據
import numpy as np
from scipy import stats

dataset = np.genfromtxt('/Users/shenfeng/Downloads/test1.csv',delimiter=',', skip_header=1)
print('Shape of numpy array: ', dataset.shape)
Shape of numpy array:  (699,)

集中趨勢的度量

  • 眾數
mode = stats.mode(dataset)                                
print('該組數據的眾數為: ', mode)         
該組數據的眾數為:  ModeResult(mode=array([1.]), count=array([145]))
# 結果說明眾數為1,出現了145次
  • 中位數
print('該組數據的中位數為: ', np.median(dataset))
該組數據的中位數為:  4.0
  • 四分位數
# 不需要提前排序
print("1/4分位數: ", np.percentile(dataset, 25, interpolation='linear')) 
1/4分位數:  2.0

print("1/2分位數: ", np.percentile(dataset, 50, interpolation='linear')) 
1/2分位數:  4.0

print("3/4分位數: ", np.percentile(dataset, 75, interpolation='linear')) 
3/4分位數:  6.0
  • 平均數
print('該組數據的平均數為: ', np.mean(dataset))
該組數據的平均數為:  4.417739628040057

離散程度的度量

  • 標準差
print('該組數據的總體標準差為: ', np.std(dataset,ddof=0))
該組數據的總體標準差為:  2.8137258170785375
  • 標準分數
# 變量值與其平均數的離差除以標準差后的稱為標準分數(standard score)
print('該組數據的標準分數為: ', stats.zscore(dataset))
該組數據的標準分數為:  [ 0.20693572  0.20693572 -0.50386559  0.56233637 -0.14846494  1.27313768
 -1.2146669  -0.85926625 -0.85926625 -0.14846494 -1.2146669  -0.85926625 ...省略 ]
  • 離散係數
# 離散係數是測度數據離散程度的統計量,主要用於比較不同樣本數據的離散程度。
print('該組數據的離散係數為: ', stats.variation(dataset))
該組數據的離散係數為:  0.6369152675317026

偏態與峰態的度量

  • 數據分布圖
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 
plt.hist(dataset, bins=30) 

獲得以下分布圖

  • 偏態
print('該組數據的偏態係數為: ', stats.skew(dataset))
該組數據的偏態係數為:  0.5915855449527385
# 偏態係數在0.5~1或-1~-0.5之間,則認為是中等偏態分佈
  • 峰態係數
print('該組數據的峰態係數為: ', stats.kurtosis(dataset))
該組數據的峰態係數為:  -0.6278342838815454
# 當K<0時為扁平分佈,數據的分佈更分散

總結

本文使用Miniconda發行版配置本地數據運算環境,並對樣例做數據的概括性度量。

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