我的程序員之路——2013年和2014年

  2012年的12月底跳槽到了新公司,新公司在人民廣場北京東路那塊,也是家小公司。但與前一家公司不同,新公司剛成立,沒有穩定的收入來源,一切都是新的,從零開始。今年3月份,我和老同事還回去過一次,看了看這家公司的辦公點,發現這幢樓里的很多公司都搬走了,基本是空掉了,物非人非。

  

一、前半年

  前半年技術這塊是由我那朋友負責的,他為了節約成本,招了好幾個實習生,並且客戶端只招了Android開發,測試也是後面招的,前期只有開發,沒有產品經理,公司整體的技術團隊還是比較薄弱的。公司的主營業務是做拼車,類似於現在的滴滴專車和順風車。

1)PHP

  這裏的開發語言用的是PHP,也是從這裏開始,我捨棄了C#,開始轉用PHP開發。語言基本都是通的,看看語法,沒幾天就上手了,然後與同事開始開發業務邏輯。作為PHP新手,寫出來的代碼還是非常醜陋的,為了加快研發速度,選了個CI框架。負責PHP開發的人就兩個,我和另外一個實習生,我們既要負責後台的開發,還要負責PC端的開發,以及客戶端的接口。工作量是客戶端的三倍,但人員配置卻比客戶端要少,這就導致客戶端的接口經常來不及給到。後面又招了個PHP,才慢慢的開始改善。

2)地圖

  拼車業務就會用到地圖,選擇起始點和結束點,以及選取最優線路等。那時候選用的是百度地圖,百度為第三方提供了開放的JavaScript腳本,我在那個時候開始學習使用第三方API。當時是個前端菜鳥,有些異步操作都沒看出來,老用同步的寫法,經常會取不到正確的數據,後面慢慢研究,發現了其中的門路。那時候工作充滿熱情,經常會熬到晚上十點多才走,一直在研究地圖的使用。可惜沒把當時的研究成果記錄下來,很多都沒用到的代碼都沒留下。

3)換血

  後面又陸陸續續的進來新的同事,馬上要到第一期交付的時候,但系統還沒像樣的雛形,只得加班加點的做。我離家比較遠,有一段時間就直接住在附近的賓館里,晚上加完班就回賓館。交付的前一晚,我和另外兩個同事通宵調試了一晚,第二天才勉強能演示。幾位股東看了成品后,表示非常的不滿意,離他們的預期相差甚遠。他們想要的是和我們模仿的網站相同的功能,但我們給出的卻是一個非常簡陋的雛形。股東們把軟件開發想的太簡單了,以為人到了,產品就能出來了。我們是一個新組建的團隊,什麼都沒有,全部從零開始,而且大家可以說都是新手,客戶端的幾個人原先也不是做Android的,後端也是PHP新手,項目也沒有細緻的規劃,新團隊還需要磨合期,總之有很多的問題。最後的結果是把我朋友下放,重新從外面找人來管團隊。

二、後半年

  很快,替代的人就來了,他首先裁掉了幾個客戶端的人,然後又招了設計、iOS和運維,替換掉了原先的CI框架,改用ZF框架。新的負責人來了以後,明顯的變化就是錢燒的快了。股東給他的要求是三個月時間,完成要模仿的功能。

1)日報

  新負責人來了以後就要求我們每天寫日報,然後發給他。每天還要開會,敘述今天遇到的問題,後面開會的成本太高,就取消了會議,日報繼續發。大家沒有受上半年的影響,熱情依舊是非常高的,每天還是在努力工作着。

2)項目管理

  但是項目管理依舊還是有點混亂,後面用他的話講就是他喜歡散養,不會約束每個人。但由於沒有即時的反饋,項目做着做着就又出現了偏差,並且沒有原型設計,需求只靠一張嘴,經常出現扯皮的情況,有些功能沒有想象中的那麼簡單,深究一下就會發現很複雜。就比如要做個IM系統,需要能上傳語音、圖片和文字,客戶端的同事花了點時間完成基本功能,後端的我們還要考慮如何保存這些數據。還有個錢包功能,股東們想讓用戶把錢存到賬戶中,公司就能有一個現金池,想法很好,但這種財務功能得非常嚴密,不能出現金額的差錯,實現起來又是很費勁。三個月很快就到了,又到了演示的時候,中途開發的時候砍掉了好多複雜的需求,就只完成了拼車業務,股東們還不是非常滿意。本來說好項目上線要去神農架自駕旅行,後面改到三清山和洞頭島。

3)旅行

  用負責人常說的一句話就是:“醜媳婦還是要見公婆的”。我們的產品最終還是上線了,雖然沒有達到預期,但好歹能用了,上線后,還是有一點點的用戶量。過了幾天,公司同事一行人就開了三輛車出發去旅行了,公司解散前的唯一一次旅行。玩的還是蠻開心的,就是自駕坐在車上的時間有點長,有一天晚上九點才到目的地,然後吃頓晚飯,還是蠻辛苦的。

4)解散

  大股東遲遲看不到成效,就取消了投資。撤資后,公司的另外幾個股東想開闢新的業務,類似於美團外賣,不過就是送指定商品,但沒有搞起來。最終還是在2013年的12月份,公司先後裁掉了兩批員工后,徹底解散了,大家都拿到了相應的賠償款,為期一年的創業以失敗告終。

  這一年有很多收穫,不僅僅是編程方面,還有項目管理、產品設計、團隊協作等各方面都有新的感悟。

三、2014年

  這一年是比較昏暗的一年,我換了三家公司,這其實是一種很不好的情況,跳槽太頻繁了,但也逼不得已而為之。

  這家就是我實習和兼職的那家公司,當時和老闆一直有聯繫,他希望我過去幫忙,但我一直婉拒。後面公司解散了,把我們安排到另外一家公司去,我們都不想去,就全部自謀出路了。

1)面談

  沒有合適的去處,就去這家旅遊公司了。當時的情況有所不同,我主動過去的,公司老闆姿態就高了,開始壓工資,換成現在的我肯定馬上就走人了。不過那時候還是職場新人,資歷不夠,也沒合適的地方去,就也沒說啥了,工資很低,但承諾給我獎金。於是下周一就正式去上班了,去公司的時候發現又換了一波人,私企的常態,人員流動非常大。

2)接盤

  公司招了一個開發,那老伙身體不好,工資自己開的也很低,能力一般,與其他同事相處有點困難,這讓公司的同事對他意見越來越大,後面我來了以後,老闆乾脆就裁掉了他。他其實也沒寫多少代碼,後面我都重構了。公司的設計也換了一波人,但配合起來還是沒有問題。此時,又重拾了C#語言,開發又剩下我一個人了。這段時間漸漸形成了自己的一套頁面開發模式,先寫靜態頁面,帶上數據請求,待到頁面確認后,再改成動態頁面。平時周末會兼職做做戶外領隊,帶會員出去徒步旅行,這個還是挺有趣的,就是住宿條件有點差,而且出一身汗后還不能洗澡。

3)欠薪

  公司旅遊的旺季是從9月份開始,其他月份就會沒啥收入,這也直接導致現金流斷裂。這段時間大概有三四個月沒有發工資,非常難熬。這個時候我拼車公司的那個朋友來找我,說他那邊缺人,讓我過來幫忙。想到這邊欠薪,後面就去和老闆談了下,老闆當時說:“我把你當兄弟,你把我當老闆,沒錢就和我說,我給你。”,我蠻無語的,後面協商后,再次答應兼職維護網站。除了欠薪之外,還有一個重要原因是這邊沒有開發氛圍,在這種環境下很難提升技術水平,上一年還有團隊協作,今年卻變成了單兵作戰,有種倒退的感覺。不過業務水平倒是完善了許多,對戶外徒步也有了很多了解,每次出去帶隊,別人還以為我是高手,其實我只是過來湊個人數的而已。

四、金融公司

  我朋友那邊是家創業型的金融公司,搞期權什麼的,我到離職的時候都沒搞懂這是啥玩意兒。這也是家創業公司,租了一套別墅作為辦公地,員工有十幾個人,請了個阿姨專門負責燒中飯和晚飯,不過吃飯要自己出錢的,公司不包飯。也是在這段時間,我開始寫博客,並且平均每個月能寫八九篇。

  平時午休的時候,我們一幫人就喜歡在別墅區里逛,都是豪車,隔壁屋子里還養了四條純種的哈士奇,據說每一條要100W了。

1)團隊配置

  這次的團隊配置與以往不同,有設計、測試、後端和客戶端,此處的客戶端是用C++開發,針對電腦的,而不是手機。有一個人用C#開發了一套系統,由他來提供各個功能的接口,而我這邊就是負責做個網站,管理用戶的一些基礎信息,而與金融相關的操作只能在客戶端中運行。後面聽說這套系統的所有權屬於這個人,他賣這套系統賺了不少錢,而到這裏來也是合作關係,不會把源碼提供出來。

2)加班

  夏天的時候,有一段時間老闆想加速開發,就縮短了工期,我住的比較遠,沒辦法就直接住在公司了,大概有三周時間,周末有時候也會加會兒班。在指定時間順利的完成了任務,不過我做的網站遲遲不上線。我那朋友和我說這塊很有前途,老闆也一直給大家畫餅,把我說的一愣一愣的,但是離職的同事一個接一個,不像說的那麼好。後面感覺這個老闆不靠譜,而且團隊的項目管理也有問題(參考我之前的一篇《》),就想着離職了。正好有個朋友那邊在招人,就聯繫了我,於是在10月份我就又跳槽了。

 

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讓加州碼農有房可住!Facebook承諾投資10億美元“安家費”

  沒有任何跡象表明技術產業巨頭們要離開他們稱之為“家”的地方。不過,為了留下來,他們決定為房地產危機做點什麼——畢竟,現在的情況和他們息息相關。

  本周二,Facebook 稱其將為中等收入和低收入家庭建立 2 萬座單元樓,以緩解加利福尼亞嚴重的住房困境。為此,該公司將以補助、貸款和土地的形式投資 10 億美元。

  住房短缺問題十分嚴重,深深影響到了全美各處的科技中心。為此,技術公司做出了一系列的舉動,投入了大量財力。而以上是技術公司採取的最新措施。

  加州的房價高得有些離譜,讓加州其他方面都“黯然失色”。全美最高的工資階層有一些就在加州,但要是算上房價的話,加州貧困率就是全國最高的。越來越多的人只能長時間通勤;據說,很多警察就睡在車裡;路邊的帳篷變得稀鬆平常——因為無家可歸的人越來越多了。

  總之,如果灣區的那些大公司和其他技術中心計劃繼續擴張的話,它們就得為當地的基本政府管理伸出援手。Facebook 和其他公司的投資正是給這“援手”做出了表率,也制定了標準。它們的確在繼續擴張。Facebook 和谷歌已經在繼續招賢納士,並迅速擴建其辦公區域,從硅谷一直往北擴張,躋身舊金山“最大租戶”群體。

  要想在灣區擴大勢力範圍,不僅得考慮高薪僱員的住宿和交通問題,也不能忽略其他員工。谷歌和 Facebook 很早以前就在辦公區域周邊建立住宅,每個工作日早上,都有大概 1600 輛私營大巴在灣區四處穿行,把員工接來辦公室。

  “我們的城市和地方領導現在所面臨的困境很難解決,”Mila Zelkha 說。“公司要像這樣解決住宿和出行的話,我們這個社會就能夠更加緊密地聯繫在一起。”Zelkha 是 Manzanita Works 的創始人,這是一家非營利性機構,通過聯合公共和私營部門的力量,為教師建房。

  不過,雖然 Facebook 和其他公司所做的努力得到了認可,但在大額投資和媒體大力關注之後,有大量的細節需要去明確,大量會計工作需要去完成。對於這類“第一個吃螃蟹的人”來說,它們並不是捐獻,而是投資,是希望從中得到回報和收益的。此外,大部分的投資都是以土地形式而不是現金。

  Facebook 發表聲明稱,投資包括 2.5 億美元與政府合作的公地混合收入群體住房建造,1.5 億美元灣區無家可歸人群補助性和保障性住房建造、門洛帕克公司總部附近價值 2.5 億美元的土地以及 2500 萬美元硅谷教師住房建造。此外,該公司稱,還有 3.5 億美元將根據項目效果酌情使用。

  Facebook 定位策略負責人 Menka Sethi 在採訪中說:“要解決住房問題,我們就應該考慮到各個層面的收入群體。市場沒有提供這類住房。我們目前在和非營利開發商合作,共同探討我們該怎樣投資才能達成目標。”

  加州住房問題已經存在了幾十年,大多數人認為,住房短缺是罪魁禍首。但大量建房,尤其是中等和低等收入群體能住得起的房子,實踐證明,很不容易。今年,一項關於住宅擴建的議案始終沒有在州參議院通過,這是因為城郊社區抗議稱,這項議案通過的話,將會引發更多交通問題,並嚴重影響他們的生活質量。

  此外,建房成本飆升,即使是建造最簡單的補貼用房正常來說都得花費 50 萬美元。這就意味着,建 2 萬戶住房可能需要 100 億美元。

  面對這樣龐大的数字,任何希望用錢來解決問題的嘗試都可能會淪為笑柄。政府官員和經濟學家直言道,要想獲得實際的效果,可能還得再過十年甚至更長的時間。根據最新年度統計結果,在洛杉磯和部分灣區城市,無家可歸人數急劇上升,在奧克蘭,無家可歸人數僅僅兩年內就增加了近 50%。

  科技公司該怎樣緩解住房壓力,它們能夠或者應該為此投資多少,仍然是一個持久不斷的議題。

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16 TB,希捷發布全球首款最大人工智能監控硬盤


2019 中國國際社會公共安全博覽會(CPSE)希捷展位

  今天,在 2019 深圳安博會上,希捷展示了全線安防存儲解決方案,併發布 16TB 希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤。

  “它是目前全球首款最大容量的人工智能監控硬盤,它的推出將會進一步推動人工智能在安防監控中的應用,促進智能安防的快速布局。”希捷科技全球副總裁暨中國區總裁孫丹介紹道。

  物聯網、人工智能、5G、雲計算和大數據等技術飛速發展,安防行業不斷與移動互聯網、物聯網融合,開啟了全新的智慧安防的時代。

  中國安防行業發展速度空前,安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級。據統計,2018 年安防收入達 7200 億元,到 2020 年,安防企業總收入將達到 8700 億元左右,年增長率達到 10% 以上。

  安防行業的發展突飛猛進,為了更有效滿足安防信息整合、安防數據分析和信息有效挖掘的需求,安防行業將會在端、邊和雲幾個方面實現更廣泛的布局。

  這對存儲解決方案提出了更高的要求。

  存儲解決方案不僅需要做到滿足大容量存儲需求,為爆髮式的的數據增長提供存儲空間;還必須能夠打造智能化的存儲產品,適應人工智能等應用,提升端的效率;

  此外,在 5G 等新技術的加持下,邊緣會變得更加重要,硬盤的健康管理將成為重中之重。存儲是安防行業健康發展的重要保障,基於多年的行業洞察,希捷一直以來积極響應安防行業的需求,在端、邊、雲實現全面部署,為安防行業提供卓越而極致的統一數據體驗(UDX)。


希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤 16TB

  IT4.0 時代已經到來,希捷將打通終端、邊緣、核心的數據,以統一的數據保護、數據編排及數據管理,實現跨平台的統一數據體驗。

  而針對安防領域,希捷將通過統籌整合希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤、希捷酷鷹硬盤健康管理(SkyHawk Health Management)等產品與技術,聚焦數據,引領安防領域的不斷髮展與突破。

  在本屆安博會上,希捷宣布,希捷酷鷹人工智能(SkyHawk AI)監控硬盤容量升級至 16TB。該硬盤為深度學習應用而設計,支持繁重的 AI 工作負載和流暢的視頻流。

  該產品適合具有密集計算工作負荷的 AI 環境,包括增強緩存、低延遲和強大的隨機讀取性能。SkyHawk AI 支持超過 10,000 小時的視頻和分析,為全天候監控系統的繁重工作負荷提供有力保障,支持三倍於標準監控硬盤的工作負荷。該產品還包括 SkyHawk Health Management 和 Rescue 數據恢復服務計劃。

  作為關注安防存儲並着眼於解決安防行業需求的企業,希捷一直傾聽行業需求,針對行業特定的需求,不斷研發、定製專業解決方案,2017 年,希捷與合作夥伴共同研發了希捷酷鷹硬盤健康管理(SkyHawk Health Management),提供可操作的預防、干預和恢複選項,為安防監控系統存儲提供更強大的保障,進一步提升邊緣數據中心的健康管理能力。

  此外,希捷還在此次展會展示了 HAMR(熱輔助磁記錄)技術。

  HAMR 技術實現硬盤上可存儲數據量的大幅增長,應對雲數據中心大容量存儲的需求。HAMR 技術通過將更多的容量放入與傳統硬盤相同的空間來降低總體擁有成本,解決大容量存儲需求。

  孫丹表示:“中國正在向城市化高速邁進,而智慧城市、教育、金融以及交通管理等對於安防的需求日益旺盛。在中國的 20 多年來,希捷見證了中國安防行業的快速發展,也深刻感受到行業不斷出現的新變化、新需求。因此,希捷在數據存儲、分析以及學習等方面進行不斷研發,突破技術障礙。我們致力於為安防行業的合作夥伴提供最佳存儲解決方案,打造統一數據體驗(UDX),助力安防行業的成長。”雷鋒

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小米CC9 Pro一億像素相機模組有多大?

  作者:滄海

  IT 之家 10 月 28 日消息小米 CC 產品經理@Cici_老魏放出了小米 CC9 Pro 一億像素相機模組與普通 1200 萬像素相機模組的大小對比圖。@Cici_老魏表示,“做高質量的高像素哪有那麼簡單,就在這個方寸之間,要放下 1.08 億顆像素,又不能“委屈”單像素尺寸(Pixel Size),這顆一億像素相機的感光面積,足足是 4800 萬 Sensor 的兩倍之多。”

  據了解,小米一億像素傳感器來自三星,具體為 108MP,12032*9024 分辨率,該系列將由小米首發。除了小米 CC 9 Pro 之外,11 月 5 日的發布會上還有小米手錶,以及全新的小米電視 5 同場發布。

  不久前,Slashleaks 曝光了一張疑似小米 CC9 Pro 屏幕前面板的諜照,小米 CC9 Pro 將採用水滴曲面屏設計且屏幕尺寸不會太小。配置方面,預計小米 CC9 Pro 將搭載高通驍龍 730G 處理器,專攻拍攝和錄像。而早前發布的同樣採用 1 億像素 CMOS 的小米 MIX Alpha 要等到 12 月份才會發售。

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一把“萬能鑰匙”就能開所有共享單車,撬走3億元,開發者已被抓捕…

  作者:花生醬

  共享單車是別人的,運營管理的也是別人,做一把“萬能鑰匙”,打開所有的共享單車,錢就落到自己的口袋,天下哪裡能有這樣的“好事”?

  最近,據央視新聞報道,上海公安機關接到共享單車企業報案,隨後破獲了一起共享單車萬能解鎖 App 案,犯罪嫌疑人開發的 App 軟件能解鎖所有的共享單車。

  據介紹,開發“萬能鑰匙”的公司說是共享單車的公司,但是公司旗下,是沒有任何一輛自己購買的共享單車供用戶使用的。

  而所謂的共享單車應用“全能車”,實際為侵入共享單車服務器的黑客軟件。操控該軟件的犯罪團伙,以低於某共享單車包月服務費的方法吸引用戶,進行非法牟利。

  據警方介紹,“萬能鑰匙”的實際操作是“將這些共享單車的數據包截取並破解,再將會員信息更改添加到裏面,等於是偽裝成這些共享單車真正的月卡或者年卡會員。再將這些數據包發送給共享單車的服務器,等於是騙過了服務器的檢測,導致開鎖的結果。”

  這款 App 影響了多家共享單車企業的正常服務,造成共享單車公司損失約 3 億元。目前開發者 3 名犯罪嫌疑人被依法批准逮捕,11 名犯罪嫌疑人被依法採取強制措施。

  再說回到這把“萬能鑰匙”,目前,全能車 pro App 仍能在各應用市場搜到,還可以下載,不過已不能在正常使用。

  小編下載體驗了一下,其界面看起來與普通的共享單車 App 差不多,在註冊使用的時候,還需要進行實名認證,所以這麼一款非法獲利的應用,用戶使用時還有泄露個人信息的風險。

  你以為自己在薅羊毛的時候,其實也被人薅了一把。

  在共享單車萬能解鎖 App 案破獲的消息發出后,不少網友發現自己還使用過這款軟件,看來鑽的空子真的蠻大。

  還是那句話,有這樣的技術,做點什麼不好,非得拿來干這些。

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第一批中國製造特斯拉 Model 3 即將在下週交車

特斯拉上海超級工廠,即將交付他們生產的第一批 Model 3,官方尚未宣布準確的交車數量,但預計會在今年底前出貨 1,000 輛左右中國製的 Model 3。

11 個月前,上海超級工廠(Gigafactory 3)才在浦東新區開工,如今他們已經要出貨第一批產品了:中國版 Model 3。

這座超級工廠原先規劃的產能為每週 1,000 輛,目前看來要達成這個產能還需要數個月的時間,儘管有多家媒體看好這座工廠產能達標,但依照馬斯克愛說大話的歷史來看,還差得遠。

保守估計,上海工廠能夠在年底前交出 1,000 輛車就已經很不錯了,週產千輛的計畫,推估應該會在 2020 年 3 月以後才能達成。

特斯拉目前已經開始聯繫預購車主,向他們確認是否需要安裝家用充電樁、尾款付款資訊、車輛貸款與保險事宜還有運送地點及日期,按照過去的交貨歷史來看,中國車主將會在未來一週左右拿到他們的新車。

中國是全球最大的電動車市場,特斯拉是唯一成功打入銷售排行榜的進口品牌,2019 年特斯拉在中國的銷量位居第四位。問題來了:中國版 Model 3 會不會幫助特斯拉銷量大增呢?

從數據來看,中國產的 Model 3,價格比進口的便宜了 5 萬人民幣,對於銷售肯定會有所幫助。然而,放眼中國電動車市場,價位超過 20 萬人民幣的只有特斯拉與快要收山的蔚來汽車;同時,續航力超過 400 公里的卻多達 10 款。Model 3 席捲全球的超高售價里程比,在中國要面臨極為嚴峻的挑戰。

和今年在中國電動車市場上賣得最好的車相比,北京汽車的 EU5 和比亞迪元 EV,同樣擁有 400 公里以上的滿電續航力,以及優秀的能源效率(12 kW/100km),落後 Model 3 的只有極速跟零到一百的加速度,然而這兩款中國車的售價幾乎只有 Model 3 的一半。

試想,當土豪等著買 50 萬人民幣等級以上的電動車,小資族擁抱 20 萬元以下車種時,Model 3 殺遍全球的性價比,突然在中國變成有點尷尬的定位,因為 30 萬人民幣在中國車市就是一個關卡,估計全中國汽車保有量,售價在 30 萬人民幣以上的車輛市占率約為 3 ~ 5%,換算成數字大約是 650 萬輛左右。因此中國製造的 Model 3,能夠給特斯拉帶來的助益恐怕非常有限。

為了拉開市場區隔,又不犧牲利潤,特斯拉也準備自 2020 年起調高中國市場進口版 Model 3 的售價,最高價位的 Model 3 Performance 版的售價目前是 51 萬人民幣,未來將有可能提高到 55 萬,使得 MIC Model 3 的 33 萬變得親切一些。

(合作媒體:。首圖來源:)

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NASA洞察號着陸器“鼴鼠”遭遇又一個不幸

  據外媒報道,火星是一顆行星,所以它沒有感情或動機,但當它似乎在反抗人類研究它的時候很難不把它擬人化。NASA 的洞察號(InSight)着陸器一直在努力向這顆星球表面下面發射一個熱探頭,然而就在它似乎要取得進展的時候,火星卻無情地拒絕了它。

  當地時間周日,洞察號研究團隊在 Twitter 上分享了一張展示 Heat and Physical Properties Package(簡稱 HP3)探測器從其本已部分被埋在火星土壤中的地方彈了出來的動圖。說起 HP3 最讓人們熟悉的絕對是“鼴鼠(mole)探測器。

  針對這一情況,NASA 初步估計可能跟沒有預料的土壤性質有關。

  據了解,該探測器本應該要挖到 16 英尺(5 米)深的地方,然後在內部測量火星的溫度進而研究這顆岩石星球是如何形成的。

  德國航空航天中心(DLR)設計了這一熱探頭。NASA 副局長 Thomas Zurbuchen 在 Twitter 上發文稱,工程師們正在分析數據試圖找出發生了什麼。

  洞察號研究團隊則在後續的推文中表示,通過在地球上進行的測試他們認為的一種可能性是土壤可能在鼴鼠頂端之前掉落,而當鼴鼠收回時其則會填滿洞。

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關於月球、火星、木星…近年來有哪些新發現?

  隨著深空探測和新時代天文學的飛速發展,我們對太陽系內外天體的認識也在發生著飛速的變化。近幾年,科學家們有哪些新發現呢?

  Part.1

  月球:“水冰月”實錘

  通過對月船1號搭載的月球礦物繪圖儀(簡稱M3)數據的分析,夏威夷大學的李帥團隊在月球南北緯70°以上的永久陰影區中確認發現了多處含有水冰的區域,這是科學家們首次在月球發現水冰存在的直接證據。這一成果發表於2018年8月20日的《美國科學院院刊》。


月球南北極區含有水冰的位置(天藍色點),底圖的灰度代表表面溫度,顏色越深就越冷。圖片來源:NASA

  這一發現既證明了長久以來對月球極區永久陰影區中可能有水冰的猜測,也證實了月球並不像我們曾經認為的那樣是完全乾燥的。至此,月球終於加入了太陽系水冰大禮包,成為內太陽系中除了金星之外的最後一個確認發現水冰的大天體。

  Part.2

  火星

  1. 地下冰層

  2018年1月12日,《科學》雜誌發表了美國地質調查局(USGS)Colin M. Dundas團隊的發現。他們通過火星勘測軌道飛行器(MRO)的影像和光譜數據,首次在火星中緯地區發現了大量純凈的地下水冰[3]。這些地下水冰層不僅可以幫助我們追溯火星歷史上的氣候變化,也有望作為將來登陸火星的宇航員和火星移民的補給來源。


中緯的斷崖中暴露出的純凈水冰。圖片來源

  2. 複雜有機物

  2018年6月8日,《科學》雜誌發表了來自NASA哥達德空間飛行中心Jennifer L. Eigenbrode團隊和NASA噴氣動力實驗室Christopher R. Webster團隊的兩篇論文。前者通過好奇號的鑽孔採樣數據分析,首次在火星的古老泥岩中發現多種噻吩(C4H4S)類和其他芳香族、脂肪族等複雜有機物;後者通過好奇號火星車對跨度達3個火星年(約6個地球年)期間的火星甲烷含量的觀測,證實火星上的甲烷含量有季節性變化這兩大發現雖然還不足以證明火星上曾經或者現在有生物存在,但也都不能排除生物成因的可能性。


(左)好奇號首次發現噻吩等複雜有機物。改編自:NASA。(右)好奇號探測到的甲烷季節性變化。

  3. 冰下湖的發現

  2018年7月25日,《科學》雜誌發表了意大利天體物理研究所的羅伯特·奧羅塞團隊的最新結果。他們通過火星快車號探測器的MARSIS雷達數據,發現火星南極的冰蓋之下1.5公里深處很可能有液態鹽水湖,延伸範圍約有20公里。


可能的液態水湖所在的區域(右圖藍色三角區域內)圖片來源:ESA

  越來越多的觀測結果告訴我們,火星、穀神星、木衛二、木衛三、土衛二、土衛六,甚至冥王星…它們的冰層之下很可能都有鹽水湖泊或海洋,太陽系並不是乾涸的沙漠,而是蘊藏著數不清的生命之源。

  Part.3

  木星:朱諾號的捷報

  2018年3月8日,《自然》雜誌一次發表了四篇論文,介紹了朱諾號前6個週期的探測結果。通過這些探測數據,我們對木星的重力場、內部結構、中低緯的條帶、南北極的氣旋都有了更為深入的了解。


朱諾號近紅外波段數據揭示的木星南極區域的氣旋分佈。顏色越深表示溫度越低(雲越多)。圖片來源:NASA

  轉眼,朱諾號順利工作了3 年半,還在繼續為我們揭開更多關於遙遠、神秘而氣象磅礴的木星的秘密。


木星雲層之上,拍攝於2017 年12 月16 日。圖片來源:NASA

  Part.4

  來自遙遠星系的使者:

  “冰立方”探測到中微子

  2017年9月22日,“冰立方”團隊探測到了一次極高能中微子事件,在這顆中微子的來源方向上,剛好有一個正處在活躍狀態的“耀變體”(blazar) ,科學家們認為這就是本次觀測到的極高能中微子的源頭——這是人們首次確認中微子的銀河系外來源體。在此之前,人類只確認過兩個中微子源天體:太陽和超新星1987A。由於中微子是宇宙射線作用的產物之一,因此這也意味著這很可能是人們首次找到宇宙中高能射線的來源體。這一結果發表於2018年7月13日的《科學》雜誌。

  中微子這種極輕極小的粒子極難被探測到,探測到本次中微子事件的裝置叫做“冰立方”(IceCube):在南極厚厚的冰層之下1450-2450米之間的不同深度處,安置了60個用於探測中微子產物信號的光學傳感器,構成了一個大約覆蓋一立方公里範圍的傳感器陣列。


南極冰下的探測裝置——冰立方。

  事實上,在冰立方團隊9月22日探測到中微子之後,是包括專門監測高能伽馬射線的費米衛星、美國的“央斯基甚大陣”射電望遠鏡、日本的“昴星團”光學望遠鏡等多種觀測手段和儀器加入了進來,一同尋找和確認來源,才最終鎖定了這個耀變體。因此,這次中微子事件也標誌著多信使天文學新的里程碑這一成果入選了《科學》雜誌的“2018年十大突破”榜單。

  當然,這些其實只是近年來科學發現的冰山一角,而且,科學家們還在孜孜不倦地探索新的未知之謎。

  未來可期!

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樂視網前三季度凈虧損101.9億元 營收3.82億元

  作者:周小白

  【TechWeb】10 月 28 日消息,樂視網今日正式發布 2019 年第三季度財報,財報显示,樂視網第三季度營收 1.39 億元,同比下滑 61.84%;凈虧損 1.47 億元,同比擴大 61.87%。

  今年前三季度,樂視網營收 3.82 億元,同比下滑 71.69%;凈虧損 101.94 億元,同比下滑 584.36%。

  此前,樂視網發布的業績預告显示,自 2019 年 5 月 15 日,公司發布《關於重大訴訟進展及重大風險提示的公 告》,截至報告期末,公司違規對樂視體育擔保案已經有樂視體育 18 方投資人對公司提起仲裁,其中 9 起仲裁案已經出具仲裁結果,其他 9 起仲裁案仍在審理過程中。已經出具結果的 9 起仲裁均為公司敗訴,公司在充分評估未決仲 裁結果,及未來潛在被訴的可能性后,基於審慎性考慮,計提樂視體育、樂視雲案件負債約 98 億餘元。在未履行《公司法》、《公司章程》等法律法規規定的上市公司審批、審議、簽署程序、上市公司未授權代理人簽訂合同背景下, 時任管理層作為簽訂合同人超越代理人權限簽訂合同並給公司造成巨額經濟 損失,是導致公司 2019 年前三季度巨額虧損的主要原因。

  截至報告期末,樂視網的總資產為 79.24 億元,同比下滑 6.23%;歸屬於上市公司股東的凈資產為-132.39 億元。

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逃離Oracle的圍城,煥發雲數據庫的新生

  正如行業人士預料,2019 年是數據庫發展歷史上濃墨重彩的一筆,這一年,“去O”的呼聲與行動達到了新的高峰。

  AWS 近日宣布其消費者業務已經徹底棄用 Oracle,這是雲廠商對傳統數據庫廠商的一次勝利。近 7500 個 Oracle 數據庫中的 75PB 內部數據,全部遷移到 AWS 數據庫服務。

  如此大的工作量也沒能阻擋數據庫雲化的趨勢,AWS 的 DBA 再也不用費時費力的管理和擴展數千箇舊的 Oracle 數據庫,轉而去做高價值的差異化工作,比如雲數據庫遷移諮詢。

  與此同時,國產數據庫也是百花齊放,雲數據庫得到認可並進入增長快車道,就像阿里 OceanBase 採用的分佈式架構,數據庫的權利中心也不再集中。

  在國內,一切都要從阿里“去O”開始說起。

  阿里“去O”

  10 月 24 日程序員節當天,高德總裁劉振飛回顧阿里去 IOE 歷史。十年前(2009 年)的 9 月,劉振飛奉命組建當時的淘寶技術保障部。隨即啟動了 2010 年的技術預算工作,第一次給時任集團首席架構師的王堅博士彙報預算,劉振飛得意地說到:“(淘寶)2010 年不再購買小型機”,被王博士狠狠批評了一頓:“既然 2010 年可以不再購買小型機,為何還要給自己留下活口,2011 年以後還可以買呢?加一個字:2010 年起不再購買小型機!”

  本來是成本優化的彙報,結果演變成了阿里去 IOE 的大幕,沒有人能預料到歷史的走向,正如沒人知道當時阿里去 IOE 究竟是不是痴人說夢。

  2009 年 11 月,王堅博士決策啟動阿里“去 IOE”工程,2019 年 10 月,OceanBase 發布 Oracle 兼容版本 2.2,並公布 TPC-C 排行榜第一的成果,十年時間含而不說的是無數辛酸與釋然。

  阿里去 IOE 的成功是無數人拼出來的成功,也遵循了自古的真理“風險越高回報越大”,這段史詩級的工程造就了如今全球前三的阿里雲,登頂數據庫榜單第一的 OceanBase 以及國內首個雲原生數據庫 POLARDB。

  阿里雲率先起步,佔據技術與市場優勢,OceanBase 和 POLARDB 都是當下數據庫第一梯隊產品,而問題是,阿里的成功可不可以被複制?

  去O者眾

  以實踐角度來說,阿里去O是超前實踐,雖然驗證了開源+自研能夠替代傳統商業數據庫,但在 2014 年時,大部分企業並不具備阿里一般的決心與技術條件,業務需求也沒有膨脹到傳統數據庫不可支撐,所以去O的紅利才在近兩年加速釋放,並於 2019 年達到頂峰。

  從阿里去O,到集體去O,是行業近兩年上演的默契劇本。在相同的企業所面臨的內外部環境也發生了趨同性的變化。數據庫是三大核心基礎軟件之一,從國家戰略層面有必要做好備選項。中國市場營收占 Oracle 全球的2%~5%,最多不超過 13 億美元,聯想到 Oracle 在中國裁員千餘人,可見 Oracle 並沒有打算長期投入中國市場,而且不單單是市場因素決定的。

  行業專家還指出,近兩年也是 Oracle 版本升級的一個關鍵點。到 2020 年 12 月 31 日止,Oracle 官方不再提供 11.2 版本的技術支持。(針對 11.2 版本出現的新 bug,不再提供新的補丁包,但是如果仍購有 Oracle 官方服務,並且數據庫所遇問題在已有的 11.2 列表中,那麼官方仍然提供技術服務。)

  12. 1 版本也即將在 2021 年中,不再獲得技術支持。對於保有量很大的 11g 用戶而言,面臨的問題有些尷尬,升與不升?升到何版本?均需考慮。即使升級,如此大版本的平滑升級,也是不太容易的。基於以上問題,在這個階段考慮換型,也是一種選擇。

  以上是從 Oracle 的角度考量,如果 Oracle 是個圍城,裡邊的用戶想出去,外面的用戶也有了性價比更高的替代品,那麼圍城圍住的只能是過時的 Oracle。不可否認 Oracle 也在讓自己的數據庫具備部分“雲”的屬性,接下來比拼的是速度與意識。

  來自雲廠商的降維打擊

  也有報道指出,TPC-C 測試是九年之前的甲骨文和九年之後的 OceanBase PK,OceanBase 贏的是時間,是“關公戰秦瓊”,“前朝的劍斬今朝的官”。

  其實不盡然,Oracle 和 OceanBase 的確處在不同的時間維度,但這也是兩者之間最根本的區別,本質上 Oracle 和 OceanBase 競爭的是不同時代應用和業務的 IT 話語權。

  阿里去 IOE 動機來自於快速發展的業務與不堪重負的 IT 支出之間無法調和的矛盾,互聯網帶來的是業務模型的變化,過去企業用戶沒有如雙十一的巨大流量業務,用舊的 IT 模式去驅動新的業務,本身就是不匹配的,阿里的核心電商業務想要不為 IT 供應商打工,就要自我打破橫亘在前的數據庫難題。

  Oracle 是傳統商業模式下的勝利品,在過去數十年間“剩者為王”,而隨着互聯網大潮浩浩蕩盪起落,新型互聯網應用湧現,傳統行業被刷新,時代呼喚新 IT。

  新 IT 就是雲計算,雲數據庫天然具備雲上靈活性,能夠提供強大的創新能力、豐富多樣的產品體系、經濟高效的部署方式和按需付費的支付模式。“去 IOE”工程讓阿里有了靈活支撐業務飛速發展的架構,基礎工程技術和人才的積累,並且大幅降低成本,阿里和 AWS 等雲廠商以雲的方式將自己的實踐成果輸出,例如阿里的 POLARDB、OceanBase,AWS 的 Aurora,這些都在降低雲計算時代數據庫的門檻並且帶動整個行業爆發。

  通過使用雲數據庫,企業業務建立了分佈式的開放框架,實現了系統的線性擴展能力,確保系統架構的先進性;同時減少軟硬件維保和技術支持、以及對開發商的依賴,加強自身對核心技術能力的掌控;引入標準設備和開源數據庫,還能大幅降低 IT 投資和運維成本,提升整體運營效率。

  Gartner 預測,到 2023 年全球3/4 的數據庫都會跑在雲上,企業正將新應用向雲轉移,對數據存儲和計算分析的能力要求不斷加強。

  業務決定 IT,相較於業務的超前發函,雲計算其實扮演的是補課的角色,傳統數據庫和雲數據庫的市場份額要看業務屬性,新進舊退是目前的主旋律。相對應地,傳統數據庫的市場份額將下降至穩定值,第三方機構显示,到 2021 年,還會下降 20% 至 30%,以阿里雲、亞馬遜 AWS 為代表的雲廠商庫將完成換道超車。雷鋒網(公眾號:雷鋒網)雷鋒網雷鋒網

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