摩根大通集團（JP Morgen）在今年5月的年度投資日說明上揭露，將投入141億美元的科技預算，來支援今年的科技戰略的四大布局。
摩根大通集團是美國最大的金融集團，2020年9月時總資產就達到3.2兆美元，將近臺幣97兆元。去年摩根大通展開了資料湖上雲的新戰略，透過公雲上的資料湖，來取代原本的資料倉儲，採用混合雲架構，來支援他們各式各樣的資料利用和分析需求。但這只是摩根大通科技運用的一小部分，
摩根大通揭露了一些基本數據，來反映他們所面對的科技挑戰複雜性和規模。目前，摩根大通在全球有超過5000家分行，累計每天處理高達10兆元的付款。各式各樣的數位產品和應用多達6,400個，由一個5萬5千人規模的科技團隊來負責開發和維運。摩根大通全球數位帳號顧客超過了6千萬人，一年登入這些數位產品的登入次數合計高達110億次。每天系統留下的各種日誌紀錄更是多達400億筆，全部資料量超過500PB，所有虛擬機器的核心數，總共超過270萬顆vCPU。
摩根大通2022年的科技戰略包括了4大目標，首先要提供業界最好的產品、平臺和體驗。目的是為了創造體驗差異化，也要加速所有業務流程的數位轉型，來快速提供高品質的創新業務和產品，來擴大這些金融服務的經濟規模和效益最大化。其次，今年也很要聚焦軟體開發能力和基礎架構的強化，尤其要將過去大型的單體式應用，逐漸轉換成API驅動的模組化架構，並且要加快運用公有雲和私有雲上的運算資源來提高彈性，也要打造各種一流工具來提高數位名工程師的生產力，並且讓工程團隊更能貼近顧客端來提高效率。
第三戰略是要解放資料威力，不只要做到快速提供各種資料來擴大資料實驗廣度和規模，也要建立平臺加速AI/ML模型的提供，提高模型重複利用和強化法遵自動化控制機制。最後一項戰略則是保護企業和消費者，主動防禦和對抗網路威脅，所有金融產品要預設內建隱私機制和資安機制，也要發展可以降低擁抱新科技門檻的資安控制機制。
為了支援這幾年的科技戰略和數位轉型，摩根大通集團每年科技預算成長率達約6%，2019年時的科技預算是117億美元，到了2022年科技預算更是高達141億美元，比去年多了16億美元。
兩大類科技預算：74億美元銀行運用費用和戰略IT投資67億美元
進一步將摩根大通的科技預算分成兩大類來看，第一類是用於銀行運作的費用，包括基礎架構維護費用，軟體授權，應用程式的維護支援費用等，今年有74億美元，比去年成長了3%，是科技預算的大宗。另一類則是戰略性的IT投資，這部分在今年達到67億美元，但是成長幅度比去年多了11%，遠高於銀行運作費用的成長率。這類預算用途，41億美元用於各種業務所需的各種平臺費用，另有26億美元則用於IT現代化、軟體開發流程優化、解放資料威力、顧客和企業保護。
雖然摩根大通今年用於銀行運作的科技預算高達74億美元，但在2015年到2021年間，摩根大通這筆維運費用的成長幅度不算太高，平均每年只成長了2%，沒有像戰略投資多達11%的成長力道。但是，摩根大通在差不多規模的預算下，在運算和儲存資源的容量卻增加了2.5倍，關鍵就是這幾年大力發展IT現代化的成果。
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摩根大通這幾年的IT現代化工程，包括了AP現代化和基礎架構現代化。在AP現代化工程上，包括以雲端（包括公雲和私雲）思維，重新架構或打造應用系統，也導入產業指標型SaaS服務，來取代本地部署的AP，並開始打造一套雲端原生的銀行核心系統，也同時盤點和退役功能重複的老舊應用，累計退役了2,200套應用。
而在基礎架構現代化工程上，摩根大通則大力擁抱多雲戰略，來避免廠商綁定，也同步要建立一個高度安全性的私雲。目前摩根大通已經採用了1朵公雲，正在導入其他2朵公雲。基礎架構費用中多達3成用於雲端，未來預計要將50%的虛擬機器都放上雲端。目前正在進行全球33座實體資料中心的精簡和整併，希望在2025年時，可以精簡到只剩下17座資料中心。
這些IT現代化成果，讓摩根大通硬體調度時間減少了95％，等於快了20倍，也讓基礎架構的費用利用率，提升了15～20％。
因為科技團隊多達55,000人，因此摩根大通也非常注重開發團隊的生產力，今年繼續要提供第一流工具來強化開發生產力，他們有一套自動化和軟體派送平臺和流程，可支援4萬名工程師的開發工作，6千多套應用累計每個月的發布次數達到3萬次之多，所有程式碼合計超過了6億行。目前這個軟體派送平臺支援了摩根大通約6成應用程式的發布和開發，今年目標是希望涵蓋到8成的應用系統。
摩根大通也開發了一些相關的開發輔助工具，例如他們有一套自己開發的AI輔助程式碼品管工具，或是一些資安自動化和風險品管的機制，也可以預測程式碼部建的成功率來優化測試工作的排程。
在解放資料威力的戰略上，摩根大通正在打造一個可以支援1,000名資料科學的AI戰略平臺，來支援AI大規模應用的需求，主要有兩大管理系統，一個是資料生命周期管理平臺，這就是這兩年積極推動的新資料湖上雲戰略，以Data as a product策略來建置雲端資料湖，以快速支援各類資料的消費，也易於整合不同的資料來重複利用，今年目標是，關鍵的企業分析性資料可以做到即時提供。
AI戰略平臺的另一個重要子系統是AI模型生命周期管理平臺，要建立一個功能更細緻的訓練資料管理平臺，來減少AI模型開發流程之間的阻力，也可以整合特定目的的法遵政策或資安控制，目標是要讓模型上市速度加快70%。
總結來說，摩根大通希望透過這四大戰略，善用科技來創造差異化，打造第一流產品和體驗給顧客，運用科技帶來營收的回報。他們也希望透過IT現代化，基礎架構或開發流程的改造，未來3年能達到15億美元成本優化的效益。
來源鏈接：https://www.ithome.com.tw/news/151600
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