武漢肺炎延燒 泰非政府組織籲關野生動物市場

摘錄自2020年02月26日中央社報導

武漢肺炎蔓延全球,野生動物被懷疑是可能的傳染源。泰國非政府組織(NGO)今(26日)發布報告,呼籲大眾停止購買野生動物,亞洲各國政府應關閉所有野生動物交易市場。

泰國非政府組織自由地(Freeland)與卓越分析中心販運部門(Analytical Center of Excellence on Trafficking)發布「東南亞的野生動物販運:演化、軌跡和如何組織販運」報告,提出上述呼籲。

自由地創辦人蓋爾斯特(Steven Galster)在記者會中指出,野生動物交易衍生的疾病風險問題,不只在中國,也不會只在武漢肺炎。緬甸、越南和泰國都賣野生動物,例如穿山甲、烏龜、猴子等。

自由地執行經理馬占達(Onkuri Majumdar)指出,大家關注2019年冠狀病毒疾病(COVID-19,武漢肺炎)可能是蝙蝠或穿山甲傳染給人類。但不要忘記,嚴重急性呼吸道症候群(SARS)、禽流感、伊波拉病毒(Ebola Virus)甚至愛滋病毒都是由動物傳給人類,撲殺這些動物並不是解決的辦法。她呼籲各國政府關閉野生動物交易市場,大眾停止購買野生動物。

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Spring註解@Configuration是如何被處理的?

從SpringApplication開始

一般情況下啟動SpringBoot都是新建一個類包含main方法,然後使用SpringApplication.run來啟動程序:

@SpringBootApplication
public class AutoConfigApplication {

    public static void main(String[] args){
        ConfigurableApplicationContext configurableApplicationContext = SpringApplication.run(AutoConfigApplication.class,args);
    }
}

SpringApplication.run接收兩個參數分別為:primarySource、運行參數(args),上面的代碼使用AutoConfigApplication.class作為primarySource。SpringApplication還有一個實例方法也叫run,SpringBoot的大部分啟動都由實例run方法來完成的,其中構造ApplicationContext由createApplicationContext方法完成:

protected ConfigurableApplicationContext createApplicationContext() {
        Class<?> contextClass = this.applicationContextClass;
        if (contextClass == null) {
            try {
                switch (this.webApplicationType) {
                case SERVLET:
                    contextClass = Class.forName(DEFAULT_SERVLET_WEB_CONTEXT_CLASS);
                    break;
                case REACTIVE:
                    contextClass = Class.forName(DEFAULT_REACTIVE_WEB_CONTEXT_CLASS);
                    break;
                default:
                    contextClass = Class.forName(DEFAULT_CONTEXT_CLASS);
                }
            }
            catch (ClassNotFoundException ex) {
                throw new IllegalStateException(
                        "Unable create a default ApplicationContext, please specify an ApplicationContextClass", ex);
            }
        }
        return (ConfigurableApplicationContext) BeanUtils.instantiateClass(contextClass);
    }

createApplicationContext根據this.webApplicationType來構造ApplicationContext,不同的環境都會使用不同的實例,但本文非web環境所有構造的時候會使用AnnotationConfigApplicationContext類。創建AnnotationConfigApplicationContext的時候會調用默認構造方法

public AnnotationConfigApplicationContext() {
    this.reader = new AnnotatedBeanDefinitionReader(this);
    this.scanner = new ClassPathBeanDefinitionScanner(this);
}

AnnotationConfigApplicationContext默認構造函數創建兩個對象:

  • reader(AnnotatedBeanDefinitionReader):用於手動註冊bean
  • scanner(ClassPathBeanDefinitionScanner): 用於掃描Component、Repository、Service等註解

AnnotatedBeanDefinitionReader和ClassPathBeanDefinitionScanner會註冊一些註解處理器,註冊的方式都是使用AnnotationConfigUtils的registerAnnotationConfigProcessors方法

public static Set<BeanDefinitionHolder> registerAnnotationConfigProcessors(
            BeanDefinitionRegistry registry, @Nullable Object source) {

        ...
        
        if (!registry.containsBeanDefinition(CONFIGURATION_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME)) {
            RootBeanDefinition def = new RootBeanDefinition(ConfigurationClassPostProcessor.class);
            def.setSource(source);
            beanDefs.add(registerPostProcessor(registry, def, CONFIGURATION_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME));
        }
        ...
        return beanDefs;
    }

最終AnnotationConfigApplicationContext構造方法執行完成后ApplicationContext會有以下BeanDefinition:

構造完ApplicationContext后SpringApplicaiton緊接着會加載primarySource,上面提到 過primarySource是在運行的時候傳遞進來的(AutoConfigApplication.class),加載過程中不貼代碼了,只要知道最終ApplicaitonContext中會多一個AutoConfigApplication的BeanDefinition:

小結

總的來說SpringApplicaiton主要幹了這些事:

  • 創建AnnotationConfigApplicationContext
  • 加載一些處理註解的后處理器如:ConfigurationClassPostProcessor
  • primarySource加載進ApplicationContext

最重要的一點是,現在是有一個AnnotationConfigApplicationContext裡面包含了primarySource(AutoConfigApplication)以及ConfigurationClassPostProcessor。打個斷點在ApplicaitonContext刷新之前打印下context中的bean的名稱,可以確定這樣說沒毛病!

@Configuration啥時候被解析?

雖說有了primarySource和ConfigurationClassPostProcessor后處理器,還是需要有個執行的入口。ConfigurationClassPostProcessor是BeanDefinitionRegistryPostProcessor的實現類,BeanDefinitionRegistryPostProcessor會在ApplicationContext的refresh操作時被處理:

public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException {
        synchronized (this.startupShutdownMonitor) {
            ...
            invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory);
            ...
        }
}
    
public static void invokeBeanFactoryPostProcessors(
            ConfigurableListableBeanFactory beanFactory, List<BeanFactoryPostProcessor> beanFactoryPostProcessors) {
        
        ...
        //找出所有類型為BeanDefinitionRegistryPostProcessor的bean的名稱
        String[] postProcessorNames =
                    beanFactory.getBeanNamesForType(BeanDefinitionRegistryPostProcessor.class, true, false);
        for (String ppName : postProcessorNames) {
            if (beanFactory.isTypeMatch(ppName, PriorityOrdered.class)) {
                currentRegistryProcessors.add(beanFactory.getBean(ppName, BeanDefinitionRegistryPostProcessor.class));
                processedBeans.add(ppName);
            }
        }
        sortPostProcessors(currentRegistryProcessors, beanFactory);
        registryProcessors.addAll(currentRegistryProcessors);
        //執行BeanDefinitionRegistryPostProcessor
        invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors(currentRegistryProcessors, registry);
        ...
}

private static void invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors(
        Collection<? extends BeanDefinitionRegistryPostProcessor> postProcessors, BeanDefinitionRegistry registry) {

    for (BeanDefinitionRegistryPostProcessor postProcessor : postProcessors) {
        //調用postProcessBeanDefinitionRegistry方法
        postProcessor.postProcessBeanDefinitionRegistry(registry);
    }
}   

invokeBeanDefinitionRegistryPostProcessors會調用BeanDefinitionRegistryPostProcessor的postProcessBeanDefinitionRegistry方法,通過斷點調試工具確認下ConfigurationClassPostProcessor有沒有在這一步被處理:

調試輸出postProcessors集合裏面有一個了ConfigurationClassPostProcessor元素,說明了ConfigurationClassPostProcessor的執行入口沒有問題。

ConfigurationClassPostProcessor處理器

ConfigurationClassPostProcessor首先會判斷在ApplicationContext中的bean是否被@Configuration註解標記,然後使用ConfigurationClassParser來解析@Configuration,ConfigurationClassPostProcessor的解析@Configuration的大致流程:

  1. 使用ConfigurationClassUtils.checkConfigurationClassCandidate檢查BeanDefinition是否@Configuration註解標記
  2. 對@Configuration進行排序
  3. 使用ConfigurationClassParser解析@Configuration註解的信息
  4. 使用ConfigurationClassBeanDefinitionReader解析BeanDefinition
public void processConfigBeanDefinitions(BeanDefinitionRegistry registry) {
        List<BeanDefinitionHolder> configCandidates = new ArrayList<>();
        
        //獲取所有BeanDefinitio名稱
        String[] candidateNames = registry.getBeanDefinitionNames();
        
        for (String beanName : candidateNames) {
            BeanDefinition beanDef = registry.getBeanDefinition(beanName);
            //如果是full、lite則說明已經處理過的類
            if (ConfigurationClassUtils.isFullConfigurationClass(beanDef) ||
                    ConfigurationClassUtils.isLiteConfigurationClass(beanDef)) {
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Bean definition has already been processed as a configuration class: " + beanDef);
                }
            }
            //檢查BeanDefinition是否有@Configuration註解
            else if (ConfigurationClassUtils.checkConfigurationClassCandidate(beanDef, this.metadataReaderFactory)) {
                configCandidates.add(new BeanDefinitionHolder(beanDef, beanName));
            }
        }

        //如果沒有找到@Configuration標記的類,則返回不作處理也
        if (configCandidates.isEmpty()) {
            return;
        }

        //對@Configuration進行排序
        configCandidates.sort((bd1, bd2) -> {
            int i1 = ConfigurationClassUtils.getOrder(bd1.getBeanDefinition());
            int i2 = ConfigurationClassUtils.getOrder(bd2.getBeanDefinition());
            return Integer.compare(i1, i2);
        });
        
        ...
  
        ConfigurationClassParser parser = new ConfigurationClassParser(
                this.metadataReaderFactory, this.problemReporter, this.environment,
                this.resourceLoader, this.componentScanBeanNameGenerator, registry);

        Set<BeanDefinitionHolder> candidates = new LinkedHashSet<>(configCandidates);
        Set<ConfigurationClass> alreadyParsed = new HashSet<>(configCandidates.size());
        do {
            //解析@Configuration class
            parser.parse(candidates);
            parser.validate();

            Set<ConfigurationClass> configClasses = new LinkedHashSet<>(parser.getConfigurationClasses());
            configClasses.removeAll(alreadyParsed);

            //讀取BeanDefinition
            if (this.reader == null) {
                this.reader = new ConfigurationClassBeanDefinitionReader(
                        registry, this.sourceExtractor, this.resourceLoader, this.environment,
                        this.importBeanNameGenerator, parser.getImportRegistry());
            }
            this.reader.loadBeanDefinitions(configClasses);
            alreadyParsed.addAll(configClasses);

            candidates.clear();
            ...
        }
        while (!candidates.isEmpty());
        ...
    }

最後還是通過調試工具看一下示例中的的啟動類AutoConfigApplication沒有被處理:

圖上显示configCandidates中有一個名稱為autoConfigApplication的BeanDefinition的元素,說明AutoConfigApplication會被當作配置類解析,但是AutoConfigApplication並沒有使用@Configuration註解,為什麼還會被當做配置類呢?其實@Configuration在@SpringBootApplication註解中:

紅色背景列出來的就是@Configuration註解,它是@SpringBootConfiguration的元註解。

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【原創】使用批處理腳本自動生成並上傳NuGet包

  Hello 大家好,我是TANZAME,我們又見面了。

  NuGet 是什麼這裏就不再重複啰嗦,園子里一搜一大把。今天要跟大家分享的是,在日常開發過程中如何統一管理我們的包,如何通過批處理腳本生成包並自動上傳到 NuGet。在實際項目開發過程中我們要上傳自己的包,一般的步驟都是:nuget spec => nuget pack => nuget push,一個包都要至少重複三個動作,如果有 N 個包那就要重複 N*3 次,想想都不能忍,所以便有了今天的分享主題。

  • 生成目錄

  既然是統一管理,生成的包自然是放在同一個文件夾,而不是分散在各個 .proj 目錄里。這裏我們在解決方案所在目錄新建一個目錄,這樣做的目的是方便 bat 腳本找到解決方案下面的子項目。比如我這裏新建的是 .nuget 這個目錄,需要注意的是如果目錄名稱有特殊字符的話不能直接右鍵新建,需要用命令提示符,直接在解決方案所在目錄使用快捷鍵 SHIFT + 右鍵 就能直接打開命令提示符,這樣可以省去一大堆 cd 的操作。

 

  • 下載 NuGet

  到 NuGet 官網下載命令行接口(CLI)。nuget.exe提供了完整的 nuget 功能, 可用於安裝、創建、發布和管理包, 而無需對項目文件進行任何更改。

  1. 請訪問 ,並選擇 NuGet 3.3 或更高版本(2.8.6 與 Mono 不兼容)。 始終建議使用最新版。若要將包發布到 nuget.org,版本至少必須是 4.1.0。
  2. 每次下載都直接下載 nuget.exe 文件。 讓瀏覽器將文件保存到選定文件夾。 此文件不 是安裝程序;如果直接在瀏覽器中運行,就不會看到任何內容。
  3. 將文件夾添加到 nuget.exe 中放置 PATH 環境變量的位置,這樣就可以從任意位置使用 CLI 工具。這裏我們把它放在上一步新建的 .nuget 文件夾下面,並設置 PATH 環境變量。

 

  • 生成清單

  是包含包元數據的 XML 清單, 此清單同時用於生成包以及為使用者提供信息。這個清單文件我們只需要生成一次,以後都不需要再重新生成。 .net Core 和使用sdk 特性.NET Standard 項目不需要 .nuspec 文件,如果是.net Core 和使用sdk 特性.NET Standard 項目則忽略此步驟。轉到項目所在目錄,SHIFT + 右鍵 調出命令提示符,輸入 nuget spec 命令即可生成我們所需要的包元數據清單。

 

  將這個清單文件剪切到第一步新建的 .nuget 文件夾,剪切過去後項目下面就不會憑空多出一個文件,看着清爽多了。然後做一下調整填入我們自己項目的相關信息, 比如像下面這樣:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<package xmlns="http://schemas.microsoft.com/packaging/2013/05/nuspec.xsd">
  <metadata>
    <id>TZM.XFramework</id>
    <version>$version$</version>
    <title>$title$</title>
    <authors>$author$</authors>
    <owners>$author$</owners>
    <license type="expression">Apache-2.0</license>
    <projectUrl>https://github.com/TANZAME/TZM.XFramework</projectUrl>
    <iconUrl>http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=386613</iconUrl>
    <description>TZM.XFramework is a lightweight and high performance object-relational mapper for .NET use the original Entity Framework api.</description>
    <copyright>Copyright 2019</copyright>
    <tags>.NET SqlServer MSSQL Database Data O/RM ADO.NET</tags>
    <repository type="git" url="https://github.com/TANZAME/TZM.XFramework" />
    <dependencies />
    <frameworkAssemblies>
      <frameworkAssembly assemblyName="System.Data"/>
      <frameworkAssembly assemblyName="System.ComponentModel.DataAnnotations"/>
      <frameworkAssembly assemblyName="System.Net.Http"/>
    </frameworkAssemblies>
  </metadata>
</package>

 

  • 編寫腳本

  在第一步新建的文件夾里新建一個 bat 文件,重命名為 package.bat,接下來編寫我們的自動腳本。完整 bat 腳本,直接上代碼片段。

  1. 這裏我設置 nuget pack 包屬性為Release,並且不自動生成,所以需要先在 Release 模式下編譯完成再運行腳本。加上 -Build 參數的話輸出的信息太多看得賊難受,這裏把它去掉,我們自己手動編譯。
  2. 填充api_key。去 nuget 官網 登錄自己的帳號並創建一個 key,複製粘貼到 api_key 變量。
  3. 注意 .net framework 項目(fx)和 .net core 項目使用的命令不一樣
  4. 至此我們所有的準備步驟都已完成,雙擊 package.bat 運行腳本,解放雙手。
@echo off
set api_key=xxxxxxlef2j57rw4q26qcrvycvznyvcurgfxbzxxxxxxxx
set source_api_uri=https://api.nuget.org/v3/index.json
set startup_dir=%~dp0
cd ..\
set startup_dir=%cd%
cd .nuget

:: 打包 TZM.XFramework -Build
echo pack TZM.XFramework
copy TZM.XFramework.nuspec %startup_dir%\net45\TZM.XFramework
nuget pack %startup_dir%\net45\TZM.XFramework\TZM.XFramework.csproj -Properties Configuration=Release
del %startup_dir%\net45\TZM.XFramework\TZM.XFramework.nuspec
echo=

:: 打包 TZM.XFrameworkCore
echo pack TZM.XFrameworkCore
dotnet pack --no-build --configuration Release --output %startup_dir%\.nuget\ %startup_dir%\netcore\TZM.XFrameworkCore\TZM.XFrameworkCore.csproj

:: 批量推送包
for /R %cd% %%f in (*.nupkg) do ( 
echo=
dotnet nuget push %%f -k %api_key% -s %source_api_uri%
)

echo=
pause

  最後貼一張最終運行的效果圖:

  • 總結

   通過這個腳本,我們可以在一個文件夾里統一管理我們的包,做到一鍵生成、上傳同時保持項目文件的清爽,嗯簡直不要太方便 ~..~

   參考資料:

   技術交流群:816425449

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防野火再度釀災 澳洲科學家開發預測衛星

摘錄自2020年3月4日中央通訊社報導

澳洲國立大學(Australian National University)今天(4日)表示,校內研究團隊正在開發一枚「鞋盒大小」的衛星,運用紅外線偵測器來測量森林覆蓋面積和空氣濕度,盼獲得的資料能協助判斷很可能爆發野火的地點,及野火可能難以控制的地點。不過,距離正式啟用大概還要5年時間。

澳洲國立大學在聲明中說,這項科技將「專門用來偵測澳洲植被和林區的變化,例如針對易燃的尤加利樹」。

遙測專家耶夫拉(Marta Yebra)表示,新衛星收集到的資料將提供給消防人員。:「這項紅外線科技和首次能夠取得的資料,將有助控制特定起火點,進而降低野火發生的頻率、嚴重程度,及對澳洲民眾、經濟和環境帶來的長遠影響。」

研究人員指出,全球暖化正造成澳洲夏天時期更長,且爆發野火的危險越來越高。原因是冬天縮短,使得預防野火的工作更難執行。

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搶救PM2.5!台中祭出高額電動車換購補貼

台中市政府持續推動低碳城市。為降低空氣汙染與PM2.5威脅,台中市環保局今年針對換購電動車推出加碼補助金,最高補助金額達新台幣3.3萬元,為全台最高。

目前台中市掛牌行駛的二行程機車有約25.4萬輛,其汙染較四行程機車而言,碳氫化合物高了17倍、一氧化碳也高了2倍。若改換成電動機車,每輛每年可減少0.149公斤的PM2.5與0.203公斤的PM10。為加速推動低碳城市、降低汽機車廢氣污染,台中市政府持續增建電動車充電站,目前已有203座;同時也祭出高額補貼,鼓勵民眾換購電動車。

台中市環保局表示,擁有中低收入戶證明、且二行程機車設籍於台中的台中市居民,汰換具有台灣電動機車認證(TES)核可的重型電動機車,最高可享新台幣3.38萬元的補助;小型與輕型電動機車最高補助則為3.18萬元。若是汰舊、換購電動自行車或電動輔助自行車,最高也有1.3萬元補助,皆為全台最高。

此外,一般台中市民新購置電動機車,最高可享有新台幣2.3萬補助;電動自行車或電動輔助自行車的貼最高6,000元。汰換舊的二行程機車獎勵金2,500元。上述相關補助都有名額限制,從3月14日開始受理申請。

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Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

Zabbix-(三)監控主機CPU、磁盤、內存並創建監控圖形

一.前言

前文中已經講述了兩種方式對Zabbix的搭建,本文將講述如何在zaibbx上添加需要監控的主機,以及使用Zabbix自帶模板和自定義模板對主機的CPU、磁盤、內存進行監控,並觸發問題,並且在Zabbix儀錶盤創建實時監控圖形。

準備

  • Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140)
  • 被監控主機A (Centos7.6),下文簡稱 Server-A (ip:192.168.152.142)
  • 被監控主機B (Centos7.6),下文簡稱 Server-B (ip:192.168.152.143)

二.為被監控主機安裝zabbix-agent

  1. Server-A、Server-B分別安裝zabbix-agent

    # rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/4.4/rhel/7/x86_64/zabbix-release-4.4-1.el7.noarch.rpm
    
    # yum install -y zabbix-agent

  2. Server-A、Server-B配置zabbix-agent

    # vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf

    修改以下配置:

    • Server-A的zabbix_agentd.conf
    Server=192.168.152.140
    ServerActive=192.168.152.140
    
    # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
    Hostname=Server-A
    • Server-B的zabbix_agentd.conf
    Server=192.168.152.140
    ServerActive=192.168.152.140
    
    # Hostname要與在Zabbix界面配置的Hostname(主機名稱)保持一致
    Hostname=Server-B

  3. 分別啟動zabbix-agent

    # systemctl start zabbix-agent

    可以查看agent日誌

    # tailf /var/log/zabbix/zabbix_agentd.log

    可能會出現以下內容,是由於zabbix界面上沒有配置主機,接下來將在zabbix頁面上進行主機配置

      6981:20191030:111132.151 no active checks on server [192.168.152.140:10051]: host [Server-A] not found

三.Zabbix添加主機

通過頁面操作,將需要監控的主機添加到zabbix中

  1. 登錄Zabbix,默認賬號:Zabbix,默認密碼:admin (可在zabbix數據庫 users表查詢)

  2. 點擊【配置】-【主機】-【創建主機】,添加需要被監控的主機

    首先配置【主機】信息,添加Server-A,輸入配置項

    配置項
    * 主機名稱 Server-A
    可見的名稱 Server-A
    * 群組 Linux servers (進行選擇)
    * agent代理程序的接口 IP地址: 192.168.152.142 端口: 10050

    再配置【模板】信息,點擊【添加】,選擇群組 Templates,勾選 Template OS Linux by Zabbix agent,點擊【選擇】

    最後點擊【保存】

  3. 在【主機】頁面可以看到Server-A已經成功添加了

    同時,Server-A的zabbix-agent日誌也不再打印

    注: 由於在之前在安裝Zabbix server時,也在zabbix server上安裝了zabbix-agent,因此圖例上除了Server-A主機以外,還有zabbix server主機

  4. 通過全克隆添加主機Server-B

    選擇需要複製的主機Server-A

    點擊【全克隆】(full clone)

    修改主機名稱agent IP地址等信息

    修改配置項
    *主機名稱 Server-B
    *agent IP 192.168.152.143

    最後點擊【添加】,等待Server-B與zabbix server建立通信

四.創建自定義模板(Template)

在添加主機步驟中,添加了2台需要監控的主機,添加監控項時也可以給每台主機單獨添加監控項,但是隨着主機數量增多,就會出現過多重複的操作,因此可以使用zabbix的Templates(模板)Items(監控項Triggers(觸發器)等眾多配置定義在模板中,將主機鏈接到定義好的模板上,就可以免去重複的操作。

下面將自定義模板,定義監控磁盤剩餘空間監控項,並配置觸發器當磁盤剩餘空間低於一定閾值時觸發告警。

  1. 創建自定義模板

    點擊【配置】-【模板】-【創建模板】

  2. 輸入模板信息,完成後點擊【添加】

    配置項
    * 模版名稱 Template Disk Free Size
    可見的名稱 Template Disk Free Size
    * 群組 Linux servers (選擇)
    描述 自定義磁盤剩餘空間模板

    注: 讀者也可以自定義一個群組,並在自定義群組中創建模板,這個步驟本文不再示範

五.創建磁盤剩餘空間監控項和觸發器

  1. 創建自定義磁盤監控項(Item)

    進入自定義模板的監控項模塊

    點擊【創建監控項】

    輸入監控參數

    配置項
    * 名稱 磁盤剩餘空間監控項
    類型 Zabbix 客戶端
    * 鍵值 vfs.fs.size[/,free]
    單位 B
    ……其他配置項 根據需要填寫

    這裏的鍵值 vfs.fs.size[/,free]是指,監控根路徑下,空餘的磁盤大小

    點擊【添加】

    注:創建監控項(Items)可以參考, 更多的鍵值(Keys)可以參考

  2. 創建觸發器(Trigger)

    觸發器可以配置當監控項監控到的數據達到一定閾值,從而觸發問題。

    在Template Disk Free Size模板中選擇【觸發器】,點擊【創建觸發器】

    輸入觸發器參數

    配置項
    * 名稱 磁盤剩餘空間觸發器
    嚴重性 嚴重(選擇)
    * 表達式/問題表現形式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000 (可通過選擇監控項)
    事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
    * 恢復表達式 {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000
    問題事件生成模式 多重(選擇)

    表達式/問題表示形式

    選擇已配置的磁盤剩餘空間監控項

    配置結果 < 15000000000, 監控項中單位為B,這裏15GB換算成15000000000B

    點擊【插入】,可以看到如下錶達式,表達式意思是,當檢測到磁盤弓箭剩餘不足15GB時,將觸發問題

    {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}<15000000000

    因此可以直接輸入問題恢復表達式,即磁盤剩餘空間高於15GB時,恢復問題

    {Template Disk Free Size:vfs.fs.size[/,free].last()}>=15000000000

    點擊【添加】

    再將該自定義模板,鏈接到Server-A、Server-B主機的模板中,參考,不過在篩選模板時,群組要選擇Linux servers(與創建模板時群組保持一致),添加後點擊【更新】

    進入【配置】-【主機】-【Server-A】(或者 Server-B)-【監控項】中,可以搜索到磁盤剩餘空間監控項已經添加成功

    注:如果監控項狀態不為【已啟動】可以查看zabbix server日誌進行排查

  3. 測試一下

    當前Server-A主機磁盤剩餘空間,為15G

    上傳一些文件到Server-A,此時磁盤剩餘空間為14G

    等待Zabbix監控到Server-A磁盤變化,查看儀錶盤,出現問題,配置成功

    刪除Server-A大文件,等待Zabbix監控到主機磁盤恢復,儀錶盤問題恢復

六.監控CPU空閑率

在添加主機時,由於已經鏈接了模板(該模板還鏈接了Template Module Linux CPU by Zabbix agent等若干個其他模板),Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板自帶了許多監控項,其中包括CPU idle time 監控項,因此可以直接使用該監控項監控主機CPU空閑率數值,無需自定義監控項,只需要添加一個觸發器(Trigger)來讀取監控項觸發告警即可。

注: zabbix自帶模板中,有許多監控項可以直接利用起來,無需再單獨創建監控項,使用時可先在已有模板中查找下可用的監控項。

  1. 使用自帶模板中監控項

    直接使用CPU idle time 監控項即可,可以在【配置】-【主機】,【Server-A】的【監控項】中搜索到該監控項(在下圖中可以看到該監控項鏈接了模板)

  2. 在已有模板中添加觸發器(trigger)

    這裡在模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent添加一個觸發器。

    點擊【配置】-【模板】搜索模板Template Module Linux CPU by Zabbix agent,並進入【觸發器】配置

    創建觸發器操作流程參考上面步驟中的,這裏說明一下配置參數

    配置項
    * 名稱 CPU空閑率觸發器
    嚴重性 嚴重 (選擇)
    表達式/問題表現式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}>=80
    事件成功迭代 恢復表達式(選擇)
    * 恢復表達式 {Template Module Linux CPU by Zabbix agent:system.cpu.util[,idle].avg(5m)}<80

    表達式/問題表現式:表示在5分鐘內CPU平均空閑率如果高於80%,那麼將觸發問題

    添加表達式示例:

    system.cpu.util[,idle]官方說明

    注:這裏修改了zabbix自帶的模板(Template Module Linux CPU by Zabbix agent),為其添加了一個新的觸發器,在實際使用中,要謹慎操作,因為鏈接了該模板的主機觸發器都會被修改,因此實際使用中需要對這種操作進行評估。

  3. 測試一下

    等待5分鐘,Zabbix server、Server-A、Server-B的CPU空閑率都高於80%,Dashboard界面觸發了問題,由於Zabbix server主機也鏈接了模板,因此修改Template Module Linux CPU by Zabbix agent模板,Zabbix server的CPU空閑率也被監控,所以在修改模板時要。

七.監控內存佔用率

在上面的步驟中添加了磁盤剩餘空間、CPU空閑率監控,直接使用了Zabbix 客戶端類型的監控項的鍵值,但是有些監控項可能不能直接獲取,需要通過計算的方式來獲取,例如監控內存佔用率,雖然可以使用vm.memory.size這個鍵值,但是得到值並不是我們所期望的,參考下面官方的解釋,雖然mode中有pused (used, percentage),但是“used”=”total – free”“available”=”free + buffers + cached”(內核版本Linux<3.14),實際是想要的值:

(available - total) / total

因此需要使用可計算的鍵值類型

官方對vm.memory.size以及參數解釋:

  1. 在Template OS Linux by Zabbix agent模板新增監控項

    配置項
    * 名稱 內存佔用率監控項
    類型 可計算的
    * 鍵值 memory.utilization (自定義)
    * 公式 100*(last(“vm.memory.size[total]”)-last(“vm.memory.size[available]”))/last(“vm.memory.size[total]”)
    信息類型 浮點數
    單位 %
    ……其他配置項 默認即可

    自定義鍵值可自己輸入,具體規則參考官方

這裏就不再創建觸發器了,感興趣的讀者可以自行創建,可參考上面的

八.Dashboard創建圖形

可以在首頁儀錶盤裡創建圖形,實時查看監控項的數據值。

  1. 回到zabbix首頁,點擊【編輯儀錶盤】-【添加構件】

  2. 創建磁盤剩餘空間圖形

    輸入基本信息

    添加【主機】和【監控項】

    左邊一欄選擇主機Server-A,右邊一欄選擇Server-A的磁盤監控項

    再【添加新數據集】,同樣操作將Server-B的磁盤監控也添加到圖形中

  3. 添加CPU空閑率圖形

    按照,添加Server-A,Server-B的CPU空閑率圖形

  4. 添加內存佔用率圖形

    同樣按照,添加Server-A,Server-B的內存佔用率圖形

  5. 保存設置並在儀錶盤中查看

    點擊【保存設置】

    在儀錶盤頁面查看圖形

九.參考文檔

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車王電董事長蔡裕慶表示,電動車結合車聯網的模式,未來將席捲全球,因此車王電與華德動能合作,整合端、網、雲系統,所涉及的技術包括:車載通訊、行動影音娛樂、先進駕駛安全輔助(ADAS)與行車管理等系統,推出專為電動巴士所設計的完整車聯網系統平台。

蔡裕慶表示,電動巴士加車聯網的全新營運模式,初期將會以台灣本土市場為主要目標,未來也會嘗試進入中國大陸、印度、香港、新加坡、越南等更多市場。他也指出,車王電與華德動能的合作主要在平台整合,進入各地市場之際,還會根據各市場的需求打造不同車體。

藉著智慧化車聯網平台方案,蔡裕慶估計每輛車輛的售價將可提高一至二成。他認為,車用電子市場潛力龐大,車聯網與綠能都是未來發展的主要潮流。

本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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千萬數據量數據表分表實踐

需求

  • 對平均 1200w 數據量的數據表進行優化
  • 數據表中有 2016年,2017 年,2018 年,2019 年數據
  • 只查詢最近半年的數據
  • 後台增加歷史數據查詢功能
  • 盡量減少代碼改動

數據表

  • 積分日誌表 tb_user_points_log
  • 虛擬充值表 tb_order_recharge
  • 虛擬充值執行表 tb_order_recharge_do

注意

先備份數據,在備份的數據表的基礎上進行分表,不直接操作原始表!

步驟

將源數據表備份一份,依次將對應年份的數據歸檔,每成功歸檔一次,就將備份數據表中對應數據刪除(目的減少查詢數據量),最後根據備份表最小 ID,刪除源數據表 小於 ID 的所有數據。

該步驟可以直接通過 SQL 執行,也可通過腳本執行。

腳本執行

刪除源數據表數據操作,建議通過手動執行 SQL完成,其他操作通過腳本執行

以積分日誌表 tb_user_points_log 為例

方式一、手動執行SQL

  1. 備份 tb_user_points_log 得到 tb_user_points_copy

    2016年數據歸檔

  2. 將數據表 tb_user_points_copy 2016 年的數據歸檔存入 2016 年數據表 tb_user_points_log_2016

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2016 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2016 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    
  3. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2016;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    
  4. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2016 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1483200000;
    

    2017年數據歸檔

  5. 將數據表 tb_user_points_copy 2017 年的數據歸檔存入 2017 年數據表 tb_user_points_log_2017

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2017 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2017 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    
  6. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2017;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    
  7. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2017 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1514736000;
    

    2018年數據歸檔

  8. 將數據表 tb_user_points_copy 2018 年的數據歸檔存入 2018 年數據表 tb_user_points_log_2018

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2018 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2018 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
    
  9. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2018;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1546272000;
    
  10. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2018 年數據

    DELETE FROM tb_user_points_copy WHERE add_time < 1546272000;
    

    2019年數據歸檔

  11. 現在是 11 月,將 5 月之前的數據歸檔

    CREATE TABLE tb_user_points_log_2019 LIKE tb_user_points_log_copy;
    INSERT INTO tb_user_points_log_2019 SELECT * FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    
  12. 對比數量

    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_2019;
    SELECT COUNT(id) FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    
  13. 一致則刪除 tb_user_points_copy 的 2019 年 5 月之前的數據

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy WHERE add_time < 1556640000;
    

    刪除原始數據

  14. 根據最小 tb_user_points_copy 的最小 ID,刪除原始表 小於 ID 的所有數據

    DELETE FROM tb_user_points_log WHERE id < (SELECT id FROM tb_user_points_log_copy ORDER BY id asc LIMIT 1);
    
  15. 刪除臨時表

    DELETE FROM tb_user_points_log_copy;
    
  16. 數據表分表完成!

  17. 增量歸檔

    每日凌晨,執行腳本將最近半年之前的數據歸檔

方式二、腳本執行

<?php
/**
 * Description: 將6個月前數據歸檔
 */

namespace wladmin\cmd;


use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use think\Db;

class DataArchiving extends Command
{
    protected function configure()
    {
        $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
    }

    /**
     * 將6個月前數據歸檔
     * php think DataArchiving
     * @param Input $input
     * @param Output $output
     *
     * @return int|void|null
     */
    protected function execute(Input $input, Output $output)
    {
        try {
            $this->archiveData('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
            $this->archiveData('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
            $this->archiveData('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
            echo '歸檔完成';
        } catch (\Exception $e) {
            mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
        }
    }
  
         /**
     * 歸檔數據表
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵名
     *
     * @author Dong.cx 2019-11-18 18:05
     * @version V4.0.1
     */
    private function archiveData($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            date_default_timezone_set('PRC');
            // 1.複製源數據表
            $copyTable = $sourceTable . '_copy';
            $isExist = $this->tableExist($copyTable, $sourceTable);
            if (!$isExist) {
                echo "開始複製源數據表{$copyTable}" . PHP_EOL;
                $archivingTimeLine = time();
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$copyTable} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                echo "複製源數據表{$copyTable}完成" . PHP_EOL;
            }
            echo "{$copyTable} 開始歸檔" . PHP_EOL;
            // 歸檔
            $this->archive(2016, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2017, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2018, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            $this->archive(2019, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey);
            echo "{$copyTable} 歸檔完成";

        } catch (\Exception $e) {
            echo '歸檔發生錯誤:' . $e->getMessage() .PHP_EOL;
        }
    }

    /**
     * 歸檔操作
     * @param int $year 年份
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵名
     *
     * @return bool
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-18 18:12
     * @version V4.0.1
     */
    private function archive($year, $sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            $copyTable = $sourceTable . '_copy';
            echo "{$copyTable} 開始歸檔{$year}年數據--->" . PHP_EOL;
            if ($year == date('Y')) {
                // 注意現在是 11月份,可以簡單這樣寫,如果是小於6月,則要相應修改
                $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
            } else {
                $archivingTimeLine = mktime(0,0,0,1,1,$year+1);
            }

            $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $res = Db::query($sql);
            if (!$res || !$res[0]['num']) {
                echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據" . PHP_EOL;
                return true;
            }

            // 需歸檔數量
            $targetNum = $res[0]['num'];
            // 歸檔表名
            $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;
            $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);

            // 分批歸檔
            $this->archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum);

            return true;
        } catch (\Exception $e) {
            throw $e;
        }
    }

    /**
     * 分批歸檔
     * @param string $tableArchivingName 歸檔表名稱
     * @param string $copyTable 複製表名
     * @param string $primaryKey 主鍵名
     * @param string $timeKey 時間鍵
     * @param int $archivingTimeLine 歸檔時間線
     * @param string $year 歸檔年
     * @param int $targetNum 需歸檔的數據量
     *
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-19 13:10
     * @version V4.0.1
     */
    private function archivingBatch($tableArchivingName, $copyTable, $primaryKey,$timeKey, $archivingTimeLine, $year, $targetNum)
    {
        // 歸檔表起始ID
        $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
        $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;

        $totalDelNum = 0;
        $batchNum = 10000;
        $taskNum = ceil($targetNum/$batchNum);
        $minID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} ASC LIMIT 1");
        if (!$minID) throw new \Exception('$minID為空!');
        $minID = $minID[0][$primaryKey];
        $maxID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
        if (!$maxID) throw new \Exception('$max 為空!');
        $maxID = $maxID ? $maxID[0][$primaryKey] : 0;

        for ($i = 1; $i <= $taskNum; $i++) {
            if ($i == $taskNum) {
                // 歸檔
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                // 刪除
                $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$maxID} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $totalDelNum += Db::execute($sql);
            } else {
                $end = $minID + $i * $batchNum;
                // 歸檔
                $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                Db::execute($sql);
                // 刪除
                $sql = "DELETE FROM {$copyTable} WHERE {$primaryKey} <= {$end} AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
                $totalDelNum += Db::execute($sql);
            }
        }
        // 成功歸檔數據量
        $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
        if ($targetNum != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");
        if ($num != $totalDelNum) throw new \Exception("刪除數據不一致,歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}");

        echo "{$copyTable} {$year}年數據歸檔完成,過期數據量{$targetNum},歸檔量{$num},刪除量{$totalDelNum}" . PHP_EOL;
        
        // 刪除源數據表數據
        //echo "開始刪除源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據" . PHP_EOL;    
        //$num = Db::execute("DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT id FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1)");
       //echo "源數據表 {$sourceTable}已歸檔數據刪除完成,刪除數據量{$num}" . PHP_EOL; 
      
        //echo "開始刪除臨時表 {$copyTable}" . PHP_EOL;    
        // 刪除臨時表
        //Db::execute("DELETE FROM {$copyTable}");
        //echo "臨時表{$copyTable}刪除完成" . PHP_EOL;
    }

最後由於是要刪除源數據表,屬於敏感操作,(腳本最後註釋部分) 建議再複查一次數據歸檔正確性,確認無誤后,手動執行 SQL操作。

DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} < (SELECT {$primaryKey} FROM {$copyTable} ORDER BY {$primaryKey} asc LIMIT 1;
DELETE FROM {$copyTable};

增量歸檔腳本

<?php
/**
 * Description: 將6個月前數據歸檔
 */

namespace wladmin\cmd;


use think\console\Command;
use think\console\Input;
use think\console\Output;
use think\Db;

class DataArchiving extends Command
{
    protected function configure()
    {
        $this->setName('DataArchiving')->setDescription('將6個月前數據歸檔');
    }

    /**
     * 將6個月前數據歸檔
     * php think DataArchiving
     * @param Input $input
     * @param Output $output
     *
     * @return int|void|null
     */
    protected function execute(Input $input, Output $output)
    {
        try {
            $this->archiveDataEveryDay('tb_user_points_log', 'id', 'add_time');
            $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge', 'or_id', 'create_time');
            $this->archiveDataEveryDay('tb_order_recharge_do', 'ord_id', 'create_time');
            echo '歸檔完成';
        } catch (\Exception $e) {
            mylog($e->getMessage(),'歸檔發生錯誤:'.PHP_EOL);
        }
    }

    /**
     * 歸檔數據
     * @param string $sourceTable 源數據表名
     * @param string $primaryKey 源數據表主鍵名
     * @param string $timeKey 時間控制鍵名
     *
     * @return bool
     * @throws \Exception
     * @author Dong.cx 2019-11-15 18:36
     * @version V4.0.1
     */
    private function archiveDataEveryDay($sourceTable, $primaryKey, $timeKey)
    {
        try {
            //mylog("{$sourceTable} 開始歸檔".PHP_EOL);
            // 歸檔時間線
            $archivingTimeLine = strtotime('-6 month', strtotime('today'));
            // 歸檔表的年份
            $year = date('Y', $archivingTimeLine);
            // 歸檔表名
            $tableArchivingName = $sourceTable . '_' . $year;

            // 需要歸檔的數據量
            $sql = "SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $res = Db::query($sql);
            // 沒有需要歸檔的,直接返回
            if (!$res) {
                mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,未查詢到需要歸檔的數據");
                return true;
            }
            $count = $res[0]['num'];

            // 檢測數據表是否存在,不存在則創建
            $this->tableExist($tableArchivingName, $sourceTable);
            $sql = "INSERT IGNORE INTO {$tableArchivingName} SELECT * FROM {$sourceTable} WHERE {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";

            // 1.開始歸檔
            // 歸檔表起始ID
            $res = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1");
            $startID = $res ? $res[0][$primaryKey] : 0;
            Db::execute($sql);
            // 成功歸檔數據量
            $num = Db::query("SELECT COUNT({$primaryKey}) as num FROM {$tableArchivingName} WHERE {$primaryKey} > {$startID}")[0]['num'];
            if ($count != $num) throw new \Exception("歸檔數據不一致,過期數據量{$count},歸檔量{$num}");
            $lastID = Db::query("SELECT {$primaryKey} FROM {$tableArchivingName} ORDER BY {$primaryKey} DESC LIMIT 1")[0][$primaryKey];

            // 2.刪除源數據
            $sql = "DELETE FROM {$sourceTable} WHERE {$primaryKey} <= {$lastID}  AND {$timeKey} < {$archivingTimeLine}";
            $delNum = Db::execute($sql);
            if ($delNum != $count) throw new \Exception("刪除數據不一致,過期數據量{$count},刪除量{$delNum}");
            //mylog("{$sourceTable} 歸檔完成,過期數據量{$count},歸檔量{$count},刪除量{$delNum}" . PHP_EOL);
            return true;
        } catch (\Exception $e) {
            Db::rollback();
            throw $e;
        }
    }

    /**
     * 檢測數據表是否存在,不存在則創建
     * @param $table
     * @param $likeTable
     */
    private function tableExist($table, $likeTable)
    {
        $sql = "SHOW TABLES LIKE '{$table}'";
        $isExist = Db::query($sql);

        if (!$isExist) {
            Db::execute("CREATE TABLE {$table} LIKE {$likeTable}");
        }
    }
}

歷史數據查詢

在數據訪問層中根據需要查詢時間 動態修改數據表名即可

這裏使用的是 thinkphp Query 類中的 setTable()getTable()

 if (isset($params['history']) && !empty($params['history'])) {
            $this->model()->setTable($this->model()->getTable().'_'.$params['history']);
        }

遇到的問題

  • 開發中,曾嘗試使用事務控制,數據量太多會導致提交過慢,因此使用邏輯控制
  • DB 一次性執行100多w刪除操作后,發現程序不繼續向下執行,未找到原因,因此將數據分批進行處理,但是分批可能存在問題,因為主鍵可能不是連續的,如果間隔不大的話,影響不大。

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克羅埃西亞強震 鄰國斯洛維尼亞核電廠未受影響

摘錄自2020年3月22日聯合報報導

中歐國家克羅埃西亞今天(22日)上午遭遇規模5.3地震襲擊,鄰國斯洛維尼亞隨後表示,境內唯一一座位在克斯科(Krsko)的克斯科核電廠(NEK)並未受到影響。

克斯科核電廠是斯洛維尼亞(Slovenia)和克羅埃西亞共有。斯洛維尼亞核子安全局長塞奇(Igor Sirc)在地震後表示:「這座核電廠持續以全產能運作。」但當局已展開正常預防程序,對核電廠的系統與設備進行檢查

克羅埃西亞首都薩格勒布(Zagreb)北方發生規模5.3強震,引發人們奔逃上街,並造成建築物損害、車輛遭崩塌的瓦礫掩埋,還發生多起火警。

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